大江在郑州的博客

转载 简单易理解的，PCA主成分分析（python实现）

最近学习了，高维数据降为低维度数据的方法，了解了PCA主成分分析的方法。（1）学习了基本原理大体原理流程就是：1.先计算数据集（n*m）的协方差矩阵，2.再计算协方差矩阵的特征值和特征向量，3.对特征值从大到小进行排序，选出你需要的前l个特征值，以及对应的特征向量。4.将挑选的前l个特征向量重新组合成特征矩阵5.原有数据集（n*m）乘以新的特征矩阵，实现了降维。（2）基于原理的python的实现方法（3）利用python机器学习库scikit-learn如何快速调用PCA。涉及的特征

原创 使用plt.contourf绘制等值线时，绘制成了一条对角线，什么问题？

最近使用plt.contourf 绘制等值线时，绘制结果是一条斜对角线，寻找了好长时间才发现问题的。原因分析：plt.contourf（x,y,z）里面参数x 和 y 应该是互为转置矩阵，但是我是从其他计算结果引用了一个2维矩阵，结果造成x 和 y 矩阵是一样的。以下是错误绘制结果以下是正确的绘制结果。建议使用np.meshgrid函数 ，它会生成的两个互为转置的矩阵。如果不想用这个函数，那么就需要用 .T 方式让两个矩阵转置。例如： X,Y = np.meshgrid(x,y)或者 X =

原创 [1] opencv-python 图像入门操作

opencv-python 入门操作主要是学习三个函数:1. cv2.imread( )2. cv2.imshow( )3. cv2.write( )1. cv2.imread(path, color )该函数有两个参数， path就是要读取的读片路径，字符串格式color 就是读取图片的颜色方式，有三个选项如下：cv2.IMREAD_COLOR : 加载为三通道BGR的彩色图像，可以用1代表cv2.IMREAD_GRAYSCALE :加载为灰度图像，用0代表cv2.IMREA

转载 pandas和numpy的数据类型对比

numpy的数据类型列表名称 描述 bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False） int_ 默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64） intc 与 C 的 int 类型一样，一般是 int32 或 int 64 intp 用于索引的整数类型（类似于 C 的 ssize_t，一般情况下仍然是 int32 或 int64） int8 字节（-128 to 127） int16 整数（-32768

原创 分享spyder的一款配色方案（防近视）

原创 2种利用conda和pip成功安装gdal的方法

前言你是否安装了n次gdal都没有成功？经过多次测试，终于找到了一种方式可以按照成功（本地安装）。记录一下安装步骤1.去该网站下载相应版本的gdal文件,并且把下载好的文件复制到*C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages（主要是看你的anaconda安装的位置，最后就是放到site-packages那个文件夹中）下载网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal2.用管理员身份打开An

转载 深度学习中的张量（tesor）最通俗的解释

记录贴https://www.cnblogs.com/abella/p/10142935.html

原创 Python运算报错解决：EOF while scanning triple-quoted string literal

python学习记录python错误类型：EOF while scanning triple-quoted string literal错误分析：你注释的三个点（‘’’）不成对，意思就是你少了一个三点的注释解决：代码中找包含有三点的注释，看是否成对。ok...

原创 python 编程PEP8规范出错及解决方案汇总

PEP 8: module level import not at top of file解决：import不在文件的最上面，可能引用之前还有代码，把import引用放到文件的最上部就可以消除警告了。PEP 8: expected 2 blank lines，found 0解决：期望上面有2个空白行，发现0个，添加两个空白行就可以了。function name should be lowe...

转载 怎么用蒙特卡洛模拟（monte carlo）

原文地址链接：https://www.jianshu.com/p/bd0bc6775da6001 什么是蒙特卡洛模拟蒙特卡洛模拟，又称为统计实验方法以概率论和统计理论方法为基础的一种计算方法通过随机数来解决很多计算问题主要步骤是：将实际问题转化为概率模型通过计算机实现统计模拟，以获得问题的近似解002 基本原理蒙特卡洛模拟抓住事物运动的几何数量和几何特征，利用数学方法来模拟，是一...

原创 一步一步用crontab定时执行python脚本

python脚本在云服务器定时执行的方法

原创 解决方法：python下载慢，pycharm下载慢，anaconda下载慢，百度网盘链接分享给你备用

前言：由于python pycharm anaconda 服务器都在国外，国内有时候下载慢，这里做个百度云（百度网盘）的链接，长期更新！评论留言，给你制作需要的版本（百度网盘链接）。一、python系列1、版本3.8.1百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1SJOiDysYTJo0QqprL64qKg提取码：7eij2、版本3.8.1（wi...

原创 python包和conda包下载慢，教你换国内清华大学源加速下载

python包或者conda包的下载默认下载源非常不稳定，有时候下载超级慢。怎么办呢？教你换上国内清华大学的镜像源，该镜像网站号称是每5分钟更新一次各种package。##1.先说python的源 Pypi打开cmd输入以下代码，就可以将pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...

转载 道格拉斯—普克(Douglas一Peukcer) 节点抽稀算法

道格拉斯—普克(Douglas一Peukcer)节点抽稀算法Douglas一Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出，简称D一P算法，是眼下公认的线状要素化简经典算法。现有的线化简算法中，有相当一部分都是在该算法基础上进行改进产生的。它的长处是具有平移和旋转不变性，给定曲线与阂值后，抽样结果一定。算法的基本思路是:对每一条曲线的首末点虚连一条直线,求所有点与直...

原创 一招教你提高Github Desktop下载速度

**问题：下载GitHub desktop时速度超级慢解决方法：修改系统hosts**1. 在我的电脑路径中输入：C:\Windows\System32\drivers\etc2. 鼠标右键用记事本打开，在末尾行添加查询到的ip地址3. 打开站长工具，获取TTL值较小的ip地址，填写到上面的hosts文本中http://tool.chinaz.com/dns?type=1&h...