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RSS订阅转载 关于Python类属性与实例属性的讨论
标题名字有点长。 之所以想写这个文章是因为碰巧看到网上一篇关于Pyhon中类属性及实例属性区别的帖子。因为我之前也被这个问题困扰过，今天碰巧看到了这篇帖子，发现帖子的作者只是描述了现象，然后对原因的解释比较含糊，并没有从根本上解释这个问题，所以才想写一下我对这个问题的想法。性子急的可以直接跳到最后看总结。 原帖子地址问题描述 为了方便对比，我还是使用原帖子的例子：class AAA():
2017-02-17 13:02:51
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原创 python数据类型
1.python的数据类型 字符串str 列表list 元祖tuple 字典dict 集合set 2.数据类型的特点list列表是基本数据类型，list中的元素类型可以不一致，而且可以修改其元素的值，因此不能hashable，不能哈希，用方括号‘[ ]’，括起来，区别于其他数据类型。tuple元祖 是list和str的杂合，tuple的元素类型可以不一致，但是像str一样，不
2017-02-15 20:27:51
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翻译 文章标题
Q: What was your process in developing Flight Quest algorithm/predictive model?The algorithms we used are very standard for Kagglers. We used Gradient Boosting Machine and Random Forest, which have pr
2017-02-12 23:14:04
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转载 特征工程
1.定义 特征工程是将原始的数据转化为特征，更好的表示预测模型处理的实际问题，提升对于未知数据的准确性。它是用目标问题所在的特定领域知识或者自动化的方法来生成、提取、删减或者组合变化得到特征。 引言在之前学习机器学习技术中，很少关注特征工程(Feature Engineering)，然而，单纯学习机器学习的算法流程，可能仍然不会使用这些算法，尤其是应用到实际问题的时候，常常不知道怎么提取特征来建
2017-02-12 22:09:16
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原创 关于数据挖掘学习计划
1.数据资源 数据挖掘，首先必须先得有数据资源吧。数据的来源可以从互联网download，不管是公开的数据还是你自己从网页上爬取出来的数据都可以作为数据挖掘的原始资料。 2.数据管理 对于数据的管理必须采用自己熟悉的方式，最好是能够建立自己的数据库，这样方便今后自己按照一定要求或者原则提取特定的数据集。 3.数据初步分析 在数据挖掘中，拿到数据后的第一步绝对不是直接就导入数据，盲目提取各类
2017-02-10 19:18:21
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空空如也
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