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空空如也

概率论与数理统计教程(第2版) 茆诗松

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2017-04-26

概率论与数理统计教程 (第二版)魏宗舒

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2017-04-26

概率论基础学习指导书 李贤平

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2017-04-20

高等数学 第7版 上册 同济大学

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2017-04-20

高等数学 第7版 上册

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2017-04-19

概率论与数理统计 2009 陈希孺 中科大出版社1-17 注意只有17页

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2017-04-18

数理统计学 v2 茆诗松67-116 注意只有50页

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2017-04-18

数理统计学 v2 茆诗松 17-66页 注意只有50页

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2017-04-18

Text-Mining-and-Analysis-Practical Methods,Examples,and Case Studies Using SAS

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2017-03-20

Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner

Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner: Practical Solutions for Business Applications, Second Edition。 Learn how to produce predictive models and prepare presentation-quality graphics in record time with Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner: Practical Solutions for Business Applications, Second Edition. If you are a graduate student, researcher, or statistician interested in predictive modeling; a data mining expert who wants to learn SAS Enterprise Miner; or a business analyst looking for an introduction to predictive modeling using SAS Enterprise Miner, you'll be able to develop predictive models quickly and effectively using the theory and examples presented in this book. Author Kattamuri Sarma offers the theory behind, programming steps for, and examples of predictive modeling with SAS Enterprise Miner, along with exercises at the end of each chapter. You'll gain a comprehensive awareness of how to find solutions for your business needs. This second edition features expanded coverage of the SAS Enterprise Miner nodes, now including File Import, Time Series, Variable Clustering, Cluster, Interactive Binning, Principal Components, AutoNeural, DMNeural, Dmine Regression, Gradient Boosting, Ensemble, and Text Mining. Develop predictive models quickly, learn how to test numerous models and compare the results, gain an in-depth understanding of predictive models and multivariate methods, and discover how to do in-depth analysis. Do it all with Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner.

2017-03-16

基于文本特征计算的信息分析方法66-113.pdf

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2017-03-09

Python项目开发实战1-50 高清完整.pdf版下载

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2017-03-09

基于机器学习算法的分类知识发现及其在文本分析中的应用 11-46.

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2017-03-09

基于文本特征计算的信息分析方法 18-65

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2017-03-09

Logistic回归讲义-来自MIT斯隆管理学院

Logistic回归讲义-来自MIT斯隆管理学院 已经翻译为中文版 MIT开放课程

2013-01-21

《数据挖掘导论》习题答案

《数据挖掘导论》习题答案 英文版 Instructor’s Solution Manual 原书作者 Pang-Ning Tan Michael Steinbach Vipin Kumar

2013-01-21

《概率论基础》李贤平(完整复旦版)课后答案

《概率论基础》李贤平是非常好的概率论教材 这里提供(完整复旦版)课后答案

2011-11-16

免费学术资源 全文站点下载

免费学术资源 全文站点下载 里面介绍了好几个可以免费下载学术论文的网站及其方法

2011-11-16

基于Bootstrap方法的随机性准备金进展法及R实现

基于Bootstrap方法的随机性准备金进展法及R实现 【作者中文名】 张连增; 段白鸽; 【作者英文名】 ZHANG Lian-zeng; DUAN Bai-ge(Dept.of Risk Management & Insurance; Nankai University; Tianjin 300071; China); 【作者单位】 南开大学经济学院;

2011-05-17

R软件在多元统计分析教学中的应用研究

R软件在多元统计分析教学中的应用研究 作者中文名 闫朝晖; 【作者单位】 广东金融学院; 【文献出处】 科技创新导报, Science and Technology Innovation Herald, 编辑部邮箱 2011年 01期 期刊荣誉:ASPT来源刊 CJFD收录刊

2011-05-17

Analysis of Financial Time Series金融时间序列分析

Analysis of Financial Time Series金融时间序列分析 第二版

2010-08-18

matlab数理统计函数

Matlab 的数理统计工具箱是 Matlab 工具箱中较为简单的一个,其牵扯的数学知识是大家都很熟悉的数理统计,因此在本文中,我们将不再对数理统计的知识进行重复,仅仅列出数理统计工具箱的一些函数,这些函数的意义都很明确,使用也很简单,为了进一步简明本文也仅仅给出了函数的名称,没有列出函数的参数以及使用方法,大家只需简单的在Matlab 工作空间中输入“help 函数名”,便可以得到这些函数详细的使用方法。

2010-06-09

空空如也

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