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RSS订阅原创 tkinter-英文单词练习
#-*-coding:utf-8-*-import tkinter as tkfrom tkinter import ttkimport tkinter.messageboximport random# 导入csv文件,将单词和翻译组成元组def getWords(filename): import pandas as pd df = pd.read_csv(filename, header=None, names=['单词', '翻译']) alldata = []
2020-08-10 19:59:59
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转载 3非线性金融
3.4增量法import numpy as npdef incremental_search(f,a,b,dx): #f函数，a左边界，b右边界，dx步长 fa=f(a) c=a+dx fc=f(c) n=1 while np.sign(fa) == np.sign(fc): if a >= b: r...
2019-06-11 20:49:59
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转载 2金融中的线性问题
2.1资本资产定价模型与证券市场线# 计算βfrom scipy import statsstock_returns=[0.065,0.0265,-0.0593,-0.001,0.0346]mkt_returns=[0.055,-0.09,-0.041,0.045,0.022]beta,alpha,r_valuee,p_value,std_err=stats.linregress(sto...
2019-06-11 18:09:53
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转载 中文分词技术
第三章 中文分词技术3.1中文分词简介中文分词的主要困难在于分词歧义，此外，像未登录词、分词粒度粗细等都是影响分词效果的重要因素。中文分词方法可主要归纳为“规则分析”、“统计分词”和“混合分词（规则+统计）”三个主要流派。规则分词是最早兴起的方法，主要通过人工设立词库，按照一定方式进行匹配切分，其实现简单高效，但对新词很难进行处理。随后统计机器学习技术的兴起，应用于分词任务后，就有了统计分词...
2019-04-12 09:20:28
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转载 CRF++命令
训练示例：crf_learn -f 4 -p 8 -c 3 template ./data/train.txt model-f,-freq=INT使用属性的次数不少于INT（默认为1）-m,-maxiter=INT 设置INT为LBFGS的最大迭代次数（默认10k）-c,-cost=FLOAT设置FLOAT为代价参数，过大会过拟合（默认1.0）-e,-eta=FLOAT设置终止标准FL...
2019-04-01 20:52:28
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空空如也
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