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原创 身份证识别,关键信息抽取,详细过程一步到位

本项目基于Docker容器,后续模型部署需有Docker环境提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考深度学习模型已经在OCR领域,包括文本检测和文本识别任务,获得了巨大的成功。而关键信息提取技术,作为OCR的下游任务,存在非常多的实际应用场景。使用人力来从这些文档中提取信息,是重复且费时费力的。如何通过深度学习模型来从文档图片中自动化地提取出关键信息成为一项亟待解决的挑战,受到学术界和工业界的广泛关注。关键信息提取(KIE)是指从文本或图像中提取关键信息。

2023-09-23 08:48:42 1688 7

原创 一键转换onnx、动态batchsize、测试onnx、判断转换前后精度是否一致、将onnx模型的每个节点特征图信息输出(超详细合集、多输入)

最近项目用到onnx,对onnx内容进行总结,每一种都是测过可行,可以根据对应情况修改对应内容。

2022-11-07 19:15:29 3267 1

原创 MMOCR windows安装问题:Could not build wheels for lanms-neo,which is required to install pyproject...

windows MMOCR lanms-neo 库安装问题

2022-10-28 22:26:42 2638 3

原创 YOLOv5-v3.1,推理环境配置、Tensorrt加速一步到位(各种问题总结,吐血整理)

yolov5-v.3.1 模型推理加速

2022-08-11 16:22:10 2644 5

原创 配置docker-yolov5容器,并在pycharm实现ssh连接docker解释器

docker 创建创建yolov5容器,pycharm通过ssh连接服务器,并调试

2022-07-16 14:33:07 1402 2

原创 Docker Note(3): 建立私有仓库并上传仓库与容器卷

文章目录一、建立私有仓库1.1.下载镜像Docker Registry1.2.运行私有库Registry1.3.将改进镜像推送到私有仓库1.4.将改进镜像推送到私有仓库1.4.1修改http推送限制1.4.2上传镜像二、容器卷一、建立私有仓库1.1.下载镜像Docker Registrydocker pull registry 1.2.运行私有库Registry在本地建立一个私有docker hub例子如下:docker run -d -p 5000:5000 -v /zzyyuse

2022-04-15 13:38:32 1250

原创 Docker Note(2): 配置镜像加速器与常用指令

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、配置镜像加速器二、常用指令1.帮助启动类指令2.镜像命令3.容器命令一、配置镜像加速器每个人都要有一个自己的加速器地址,这边用是阿里云镜像加速链接:https://www.aliyun.com/product/acr?spm=5176.21213303.J_3207526240.56.a61e53c9BTCR6N往下拉开通个人版按照操作文档建立镜像加速器效果如下:输入docker run hello-w.

2022-04-07 17:38:27 1668

原创 Docker Note(1): Centos7迅速安装docker与安装过程问题解决

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言:为什么需要Docker一、虚拟机与Docker比较二、安装步骤1.卸载旧版本2.yum安装g++相关3.安装需要的软件包4.设置stable镜像仓库5.更新yum软件包索引6.安装docker引擎三、测试是否安装成功1.启动docker2.检测docker 是否运行3.查看版本号4.测试镜像3.问题解决方法1:是因为没有启动service,启动就能解决方法2:内核版本低了,更新!方法3:可能没有root权限,跟系统安装时有关.

2022-04-01 17:16:45 672

原创 关于如何修改端口号,网络协议,让自己笔记本连工控机。

1.登录工控机wifi(例如0004)2.在网络上配置ip地址(wifi图片那右键打开网络和Internet 配置)3.更改适配器选项4.选择internet协议版本45.选择使用下面的IP地址,修改IP地址和子网(IP地址和子网仅供参考)测试是否成功,可以打开win+r, cmd通过Ping 测试是否连接上6.利用MobaXterm或者NoMachine连接工控机7.测试用MobaXterm连接选择Session, SSH, 输入网络协议好,命名, OK,就行。如果是

2021-11-23 23:24:02 4429 3

原创 vscode (.text+0x20): undefined reference to `main‘ collect2: error: ld returned 1 exit status

初次在linux 使用vscode ,只想运行个helloword,却一直提示你没有Main。g++编译也提示这个问题。解决方案:原来是vscode代码写完需要保存,不然那个文件都是空白。在file 里面选择auto save或者手动save 就可以运行了...

2021-11-21 17:58:56 1032 1

原创 (从AGX将项目移植自己笔记本)darknet yolov4 找不到libdarknet.so问题。

如果直接拿另一个机子make出来的 libdarknet.so,是不能用在另一台机子上的。需要重新在自己的电脑上 make Makefile。首先下载github上的的 yolov4github darknet.yolov4 下载地址cd到你的路径下,gedit Makefile参考我的改Makefile改,要确保cuda和cudnn都是配置正确。saveGPU=1CUDNN=1OPENCV=1LIBSO=1make生成libdarknet.so文件,将这个文件放在与dark

2021-11-01 00:21:22 3098

原创 ubuntu18.04卸载cuda和cudnn, 重装10.2版本cuda和cudnn

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、卸载cuda和cudnn二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结一、卸载cuda和cudnn示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下(示例):import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport

2021-10-27 12:53:22 6877 4

原创 ubuntu 训练darknet-yolov4遇到的问题合集。(bus error,Segmentation fault(core dumped))

文章目录前言问题1问题2问题3问题4前言最近这段时间在Ubuntu试YOLOV4,在训练过程中遇到了许多问题,对其进行了总结。问题1/usr/local/cuda/include/cudnn.h:61:10: fatal error: cudnn_ops_infer.h: No such file or directory#include “cudnn_ops_infer.h”^~~~~~~~~~~~~~~~~~~compilation terminated.Makefile:182:

2021-10-25 23:09:08 3577 1

原创 Unable to correct problems, you have held broken packages.

解决方法:简单干脆sudo apt-get install aptitudesudo aptitude install #用aptitude install 代替apt-get installaptitude在删除包的时候会对应删除依赖包,比apt-get更强大,yes 到底就行

2021-10-23 16:14:56 146

原创 ubuntu18.04取消自动提醒更新

采用任意一种,或者都修改,方案1:sudo vim /etc/apt/apt.conf.d/10periodic进入如下界面,按insert键进入编辑模式将1改为0编辑完按esc, 按 : wq!保存退出方案2:setting 修改修改update,都改为never对应。...

2021-10-23 09:44:54 1303

原创 ubuntu 实现自定义截屏功能

设置里面设备(devices)keyboard(键盘)拉到下面custom shotcuts 我是已经定义过了,没定义过选择+号添加screenshotgnome-screenshot -a选择自己的键位

2021-10-21 22:51:38 120

原创 戴尔笔记本win10+ubuntu18.04双系统,强力卸载ubuntu并重装ubuntu18.04+取消自动更新

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、卸载ubuntu二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、卸载ubuntu示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下(示

2021-10-21 22:30:25 4510 14

原创 Pycharm process finished with exit code 132(interrupted by signal 4: SIGILL)

pycharm 运行程序报错,但是如果我用终端运行的话则可以正常运行原因是我在关窗口的时候,把终端直接关掉,结果重新运行Pycharm就报错了参考网上,有说在run里面添加环境变量,但是还是不行。其实直接进入你pycharm 解压的包中,重新运行pycharm.sh就可以了sh pycharm.sh...

2021-10-19 16:57:22 5254 7

原创 yolomark的相关操作

1、文件组成主要组成部分如图上改yolo_mark脚本中指令主要是改左边的图片路径2、使用步骤进入cmd,输入yolo_mark.exe的文件路径开始标注image num 是对应图像的数,object id是对应你输入的类别(obj.name中输入的类别)3.快捷键空格 保存并下一张图点击对应标签,按‘r’,删除标签‘c’, 删除所有标签‘esc’,退出...

2021-10-14 15:26:57 535

原创 conv2d(): argument ‘input‘ (position 1) must be Tensor, not NoneType

原因:检查下定义的函数是否都有return返回值,没有则报错。

2021-10-06 22:51:48 1597

原创 Pytorch raise NotImplementedError NotImplementedError

我以为是我的网络搭建出错,结果竟是输入格式出错。如果出现这个问题,一般是forward这块出错,我是拼写出错,(是forward)修改过后正常。还有可能是tap缩进的时候出错,def没有对齐,如果报错,可以先查查格式。...

2021-10-04 18:43:45 727 1

原创 NVIDIA Jetson AGX Xavier 配置pytorch环境,anaconda,Pycharm

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档Pytorch环境配置前言配置版本主环境的配置配置过程中的坑,及对应解决方法如何在AGX装anaconda如何在AGX装Pycharm二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言花了一天配置torch环境,趁还热乎,赶紧记录下。在实际装的过程中,主要比较坑的就是版本对应问题。还有就是是否需要配置anaconda 环境。如果需要配置虚拟环境的话,就用anaconda,因为我装的AGX4.4.1版本中,python版本为3.6.9(符合我

2021-10-01 10:39:28 1949 1

原创 配置NVIDIA Jetson AGX Xavier

实习笔记(1)配置NVIDIA Jetson AGX Xavier主要会讲大致步骤,并记录一些坑配件的准备机子相关插口及需要外设刷机下载安装包功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入主要会讲大致步骤,并记录一些坑配件的准

2021-09-30 20:27:55 3662

改进的vibe运动检测算法,能够精准检测运动物体

Vibe算法是一种基于背景更新的前景检测算法,其原理是通过提取像素点(x, y)周围的像素值及以前的像素值建立像素点的样本集,然后再将另一帧(x,y)处的像素值与样本集中的像素值进行比较,如果其与样本集中的像素值的距离大于某阈值的话,则认为该像素点为前景像素点,否则为背景像素点。

2020-03-09

空空如也

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