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yolov8模型长方形尺寸onnx部署,可减少一般参数,性能提升一倍
yolov8 长方形尺寸 onnx部署 ,例如:
原始图像尺寸为1920*1080,方形模型尺寸960*960,长方形模型尺寸为960*544(需要32的倍数),可减少一半的参数。
2023-09-01
openvino2022部署最新版yolov5v6.1模型demo
openvino2022部署最新版yolov5v6.1模型demo
openvino 2022.1.0
openvino-dev 2022.1.0
openvino-telemetry 2022.1.1
torch 1.8.1
torchvision 0.9.1
2022-07-06
onnx部署最新版yolov5v6.1模型demo
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torch 1.8.1
torchvision 0.9.1
onnx 1.12.0
onnx-simplifier 0.3.10
onnxoptimizer 0.2.7
onnxruntime 1.11.1
2022-07-06
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