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RSS订阅原创 机器学习 面试常见问题&答案 ②
欠拟合（通常代表高偏差） 精度 如前所述如果模型具有足够的数据，但因不够复杂而无法捕捉基本关系，则会出现偏差。这样一来，模型一直会系统地错误表示数据，从而导致预测精度低。这种现象叫做欠拟合（underfitting）。 简单来说，如果模型不适当，就会出现偏差。举个例子：如果对象是按颜色和形状分类的，但模型只能按颜色来区分对象和将对象分类（模型过度简化），因而一直会错误地分类对象。 或者，我...
2019-01-10 23:09:04
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原创 机器学习 面试常见问题&答案 ①
给定卷积神经网络输入，卷积核大小，padding，步长，求输出的shape？ 各个激活函数的优缺点 Sigmod 优点 输出值0-1（很重大的优点） 其余的和其他众多激活函数比起来，感觉没有什么优点，方便入门理解 缺点 容易梯度消失 x的可变值区域太小，极其容易陷入级值的状况（-0.9~0.9） 指数exp计算复杂 Tanh ...
2019-01-08 22:33:35
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空空如也
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