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原创 第七节 OpenCompass :大模型评测实战 笔记与作业

数据污染 是指本应用在下游测试任务重的数据出现在了大语言模型 (LLM) 的训练数据中,从而导致在下游任务 (例如,摘要、自然语言推理、文本分类) 上指标虚高,无法反映模型真实泛化能力的现象。由于数据污染的源头是出现在 LLM 所用的训练数据中,因此最直接的检测数据污染的方法就是将测试数据与训练数据进行碰撞,然后汇报两者之间有多少语料是重叠出现的,经典的 GPT-3 论文中的表 C.1 会报告了相关内容。

2024-04-22 11:18:53 540

原创 第六节 Lagent & AgentLego 智能体应用搭建 笔记与作业

使用 Lagent 自定义工具主要分为以下几步:1.继承 BaseAction 类2.实现简单工具的 run 方法;或者实现工具包内每个子工具的功能3.简单工具的 run 方法可选被 tool_api 装饰;工具包内每个子工具的功能都需要被 tool_api 装饰下面我们将实现一个调用和风天气 API 的工具以完成实时天气查询的功能。

2024-04-17 11:54:16 532

原创 第五节 LMdeploy量化部署LLM&VLM实践 笔记与作业

明显的感知就是速度变快。

2024-04-16 18:02:04 166

原创 第四节 XTuner 微调个人小助手认知 笔记与作业

XTuner 的运行原理。

2024-04-15 16:26:16 648 1

原创 第三节 茴香豆:搭建你的 RAG 智能助理 作业

上传安全运营的文档。某些内容会屏蔽。问的内容是太宽泛也会回答失败。

2024-04-09 17:29:57 276

原创 第三节 茴香豆:搭建你的 RAG 智能助理 笔记

设计拒答、响应两阶段 pipeline 应对群聊场景,解答问题同时不会消息泛滥。成本低至 1.5G 显存,无需训练适用各行业提供一整套前后端 web、android、算法源码,工业级开源可商用。

2024-04-09 16:04:29 162

原创 第二节 轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo笔记

Lagent 是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体(agent)框架,支持用户快速地将一个大语言模型转变为多种类型的智能体,并提供了一些典型工具为大语言模型赋能。Lagent 的特性总结如下:流式输出:提供 stream_chat 接口作流式输出,本地就能演示酷炫的流式 Demo。接口统一,设计全面升级,提升拓展性,包括:Model : 不论是 OpenAI API, Transformers 还是推理加速框架 LMDeploy 一网打尽,模型切换可以游刃有余;

2024-04-02 19:28:58 359 1

原创 第二节 轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo

八戒-Chat是利用《西游记》剧本中所有关于猪八戒的台词和语句,以及Chat-GPT-3.5生成的相关问题结果,基于InternLM2-chat-1.8b进行全量微调得到的模仿猪八戒语气的聊天语言模型。有点幽默了,这到底是猪八戒还是猴哥。

2024-04-01 21:56:16 214

原创 第一节课 书生·浦语大模型全链路开源开放体系课程笔记

技术报告链接。

2024-03-30 18:15:21 250

原创 day1_c++常用库函数之数学库

常用库函数数学库头文件为<cmath>acos函数函数原型:double acos(double x)函数说明:返回以弧度表示的反余弦值。asinatancossintancoshsinhtanhexpdouble exp(double x)返回e的x方,e[^x]loglog10fabsdouble fabs(double x)返回x的绝对值powdouble pow(double x,dou

2021-03-16 12:03:44 176

空空如也

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