- 博客(49)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 RASA踩坑系列-交互式学习出现Error : This event loop is already running
学习RASA Core中的交互式学习执行命令python -m rasa interactive -m models/20200828-110015.tar.gz --endpoints configs/endpoints.yml --config configs/zh_jieba_supervised_embeddings_config.yml 出现Error : This event loop is already running错误解决方案将questionary版本降低到1.4.
2020-09-01 10:03:22
646
原创 Ubuntu修改apt镜像源+安装GCC
Ubuntu 18.04修改apt镜像源官方镜像源实在慢的可怜，，，只怪国内墙太高，挂梯子都过不去了遂直接换个镜像源吧找到 sources.list文件先备份一下，免得改崩sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak修改可读权限chmod 777 /etc/apt/sources.list修改文件内容...
2020-03-16 16:55:56
5190
转载 XGBoost相关常见面试题
XGBoost相关常见面试题1 简单介绍一下XGBoost首先需要说一说GBDT，它是一种基于boosting增强策略的加法模型，训练的时候采用前向分布算法进行贪婪学习，每次迭代都学习一棵CART树来拟合之前t-1棵树的预测结果与训练样本真实值的残差。XGBoost对GBDT进行了一系列的优化，比如损失函数进行了二阶泰勒展开，目标函数加入了正则项，支持并行和默认缺失值处理等等，在可扩展性和训...
2019-11-06 16:34:30
2766
原创 一些常用的机器学习算法
一些常用的机器学习算法逻辑回归逻辑回归是假设数据服从伯努利分布，通过极大似然估计的方法，运用梯度下降算法作为求解方法求解参数，达到对数据进行二分类或者多分类(softmax多项逻辑回归)目的,本质上还是线性回归，属于广义线性回归，只是在特征的映射中加入了一层逻辑函数g(z)，即先把线性特征求和，然后使用函数g(z)作为假设函数来预测，g(z)可以将连续值映射到0和1 .g(z)就是sigmoi...
2019-11-06 16:33:20
463
原创 关于使用Pyinstaller打包生成可执行文件所遇到的问题
受老师委托，写一个表格转换word文档的小程序，并打包发布，前期业务实现倒未遇到太多问题，基本上 可以满足需求，只是最后使用Pyinstaller打包生成exe可执行文件的时候遇到了众多问题，下面主要把这次遇到的问题以及踩到的坑记录一下，免得下次继续踩坑1 使用Pyinstaller打包软件的基本使用方法安装好pyinstaller就可以在打包的目录下面执行下面命令pyinstaller o...
2019-05-16 09:11:12
3525
原创 特征归一化相关问题
为什么要对数值类型的特征做归一化常用的归一化方法线性函数归一化(原始数据线性变换，映射到[0,1]范围，)Xnorm=X−XminXmax−XminX_{norm} = \frac{X-X_{min}}{X_{max} - X_{min}}Xnorm=Xmax−XminX−XminX为原始数据，Xmax,XminX_{max},X_{min}Xmax,Xmin表示的是最大和...
2019-03-31 18:45:30
581
原创 熵，联合熵，条件熵，相对熵，互信息的定义
预备基础概念X : 随机变量x : 随机变量X的具体取值P(X) : 随机变量X的概率分布P(X,Y) : 随机变量X,Y的联合概率分布P(Y|X) : 已知随机变量X的情况下，随机变量Y的条件概率分布P(X=x) => p(x) : 随机变量取某个值的概率P(X=x,Y=y) => p(x,y) : 联合概率P(X=x|Y=y) =>p(y|x) : 条件...
2019-03-29 11:36:41
2687
原创 Windows 7安装GPU版本tensorflow(CUDA 9.0+cudnn7.4.1)GPU(NVIDIA Quarter K2000)
由于学习需要，手上有一台图形工作站，GPU是NVIDIA Quarter K2000的，就试着看看装个GPU环境训练1 安装前准备工作在官网可以查到自己的GPU是否支持CUDA加速一般算力在3.0的才可以支持cudnn加速,如果自己的显卡版本没在这上面，还是老老实实使用CPU训练吧(不过一般N卡好像都支持cuda)2 所需的软件CUDA Tookit 9.0cuDNN 7.4.1注...
2018-12-17 21:13:00
1123
原创 Windows 7中为anaconda添加python2内核
创建Python2的虚拟环境打开anaconda prompt输入conda create -n py27 python=2.7会在anaconda 的 envs目录下创建此目录安装ipykernel在 anaconda prompt 里输入命令conda install --prefix=D:\anaconda\envs\py27 ipykernel激活Pytho...
2018-12-15 13:50:42
377
原创 服务器集群安装matlab2015
1 安装JDK安装matlab的前提条件是要将JDK装好，这里主要是为了记录一下matlab的安装的过程，因此，JDK的安装不在多叙2 安装MATLAB2.1下载MATLAB镜像链接：镜像相关资料 密码：gj7e该文件中没有镜像，吐槽百度网盘不是会员不能上传超过4G以上的文件，真恶心不过资料中有镜像下载地址，有需要自行下载。2.2创建所需目录，上传镜像创建挂载目录 ，可以按照自己需...
2018-11-11 21:29:20
1743
原创 Parallels Desktop 虚拟机(Red Hat/Centos)配置桥接网络
最近因为Linux网络管理实验课有些实验的问题，有重新倒腾了一下Linux系统。对望网络配置这一块还是有点问题的。特别是关于桥接网络的设置，pd虚拟机某些方面跟Vmware虚拟机有些不一样，在VMware上配置虚拟系统的桥接网络，只需要两三步，主要是在修改写系统中的网络配置文件中的IP地址，子网掩码，GATE以及DNS服务器域就好了。虚拟机三种网络模式1、桥接，相当于虚拟机和主机连接在同一个交...
2018-11-04 16:46:52
14904
原创 Window7使用虚拟桌面
Virgo软件，只需要8KB就可以像windows10使用虚拟扩展桌面软件下载地址Virgo这款 Virgo 是一款轻量到极致的虚拟桌面软件，这款软件采用 C 语言编写，只有 323 行代码。整个软件大小仅为 8KB，却能实现完善的虚拟桌面功能。初次打开 Virgo，没有任何提示，也没有菜单和选项，只有一个任务栏的常驻图标显示当前的桌面序号。在 Virgo 中，最多可以分为 4 个虚拟桌面...
2018-11-02 21:42:45
4830
原创 国能日新太阳辐射指数预测大赛个人baseline(0.17)
刚接触这种比赛也没多久，大佬太多，主要是学习大佬的trick吧，拿奖是没想过了。该baseline是本人自己写的，跟大佬的baseline没法比的。特征基本上没有做，就清洗了下数据，模型采用的是最简单的线性回归模型。目前线上成绩 0.17339提升空间：做特征，换模型，做下融合。用深度学习应该也没问题。比赛地址完整代码import pandas as pdimport numpy ...
2018-10-27 15:54:45
3690
15
原创 关于Windows上使用 import keras 错误的问题
首先安装KerasKeras中文官方文档按照这上面的步骤安装就好其实就是pip install keras安装完成后 import keras 出现user TensorFlow backend问题去 D:\anaconda\Lib\site-packages\keras\backend 找到_init_.py文件修改该文件之后打开jupyter notebook测试完成。...
2018-10-18 17:41:30
11920
1
翻译 sklearn 逻辑回归库的基本使用
1. 概述 在scikit-learn中，与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression， LogisticRegressionCV 和logistic_regression_path。其中LogisticRegression和LogisticRegressionCV的主要区别是LogisticRegressionCV使用了交叉验证来选择正则化系数C。而Logist...
2018-08-09 23:39:48
1257
转载 scikit-learn Adaboost类库使用小结
1. Adaboost类库概述 scikit-learn中Adaboost类库比较直接，就是AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor两个，从名字就可以看出AdaBoostClassifier用于分类，AdaBoostRegressor用于回归。 AdaBoostClassifier使用了两种Adaboost分类算法的实现，SAMME和SAMME....
2018-08-09 23:36:24
763
1
转载 特征工程之特征选择
特征工程是数据分析中最耗时间和精力的一部分工作，它不像算法和模型那样是确定的步骤，更多是工程上的经验和权衡。因此没有统一的方法。这里只是对一些常用的方法做一个总结。本文关注于特征选择部分。后面还有两篇会关注于特征表达和特征预处理。1. 特征的来源 在做数据分析的时候，特征的来源一般有两块，一块是业务已经整理好各种特征数据，我们需要去找出适合我们问题需要的特征；另一块是我们从业务特征...
2018-08-09 23:25:47
565
原创 关于No module named PyQt5.QtWebKitWidgets的解决方案
PyQt中的WebKit是一个非常强大的库，其主要作用就是可以通过此库开发一个简易的浏览器，真的很强大，这里我主要是想用这个包来讲某个网站的网页界面显示在Qt用户界面中。 在 PyQt 5.6(+) 版本中, Qt 移除了对 QtWebKitWidgets 模块的支持, 新增 QtWebEngineWidgets 作为代替, 以提供更好的和最新的 HTML, CSS 以及 JavaScript ...
2018-06-03 17:15:21
31784
13
原创 Windows 7安装后anaconda 命令行jupyter lab 出现404页面
jupyter serverextension enable --py jupyterlab --userconda install -c conda-forge nodejs
2018-05-24 22:10:06
2413
原创 MAC平台安装lightgbm遇到的各种坑
本来想着lightgbm跟其他Python第三方库一样，pip install 就行了，没想到Lightgbm没有这么简单。 首先还是看官方教程吧，主要也是按照官方教程上安装的 lightgbm安装教程然后，我是按照MPI版本安装的，MAC平台上不支持GPU版本以下是安装的命令：brew install open-mpibrew install cmake如果本机平台有安...
2018-05-19 16:00:26
4371
1
转载 Coursera吴恩达机器学习课程第一周测验2（单变量线性回归）
Machine Learning Week 1 Quiz 2 (Linear Regression with One Variable) Stanford CourseraQuestion 1Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college/university, give
2018-05-05 14:35:21
5780
4
转载 Coursera 吴恩达机器学习课程第一周测验
Quiz Question 1 A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.
2018-05-03 18:16:08
6247
4
原创 数据结构---线性表(栈的基本操作，进制转换)C语言实现
//// main.cpp// Stackdemo//// Created by 娄坤 on 2018/4/28.// Copyright © 2018年 娄坤. All rights reserved.//// 顺序栈的基本操作#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#define StackSize 100typedef int E
2018-05-03 13:41:25
1001
原创 数据结构--线性表(双链表C语言实现)
//// main.cpp// DoubLinkList//// Created by 娄坤 on 2018/4/27.// Copyright © 2018年 娄坤. All rights reserved.//#include <iostream>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define OK 1#define ERROR
2018-05-03 13:38:06
402
原创 数据结构--线性表(单链表C语言实现)
//单链表的练习#include "stdlib.h"#include "stdio.h"void printLinkList(struct node *h);//单链表数据结构typedef struct node { int data; //数据域 struct node *next; //指针域}Lnode,*LinkList;//创建链表 带头结点L
2018-05-03 13:34:29
2558
1
原创 数据结构--线性表（顺序表）
//// main.c// SLDemo//// Created by 娄坤 on 2018/4/9.// Copyright © 2018年 娄坤. All rights reserved.///* 实验要求： 1：建立一个顺序表 完成 2:顺序表的长度并输出顺序表 完成 3:插入元素的位置和元素 4:删除值为x的元素 5:顺序表
2018-05-02 22:23:50
476
原创 MAC OS(linux)平台安装xgboost的方法
pip install xgboost亲测会出现问题，所以不推荐使用pip安装conda install py-xgboost如果直接conda install xgboost 会提示找不到，所以使用py-xgboost没问题。命令行安装(官方安装教程)git clone --recursive http://github.com/dmlc/xgboostcd xgboost; cp make/m
2018-04-18 20:33:32
290
转载 Python中numpy库中的ndarray与pandas库中的series和dataFrame之间的相互转换
第一种情况：输入的数据data为list第二种情况：输入的数据data为字典类型的dict第三种情况：输入的数据data为ndarray
2018-04-12 14:53:33
2900
原创 MAC OS平台通过anaconda搭建tensorflow环境（Python 3.6版本）
安装Anaconda环境，在此就不多说进入tensorflow官网使用conda安装https://www.tensorflow.org/install/install_mac?hl=zh-cn#installing_with_anaconda 3.安装 conda create -n tensorflow pip python=3.6激活 source activate tensorflow
2018-03-18 18:15:08
7078
5
原创 Python 3爬虫实现有道翻译+GUI并打包成exe文件
之前写过爬虫爬取有道翻译实现简单翻译，并且不带GUI页面，而且当时写的时候有道官网还没没有反爬虫机制，时隔几月，有道翻译的网页版有了很大声的变化，所以正好在网易云课堂上找到一个有关破解有道翻译反爬虫机制的课程，顺带加上了使用tkinter时间桌面话，并采用cx_Freeze打包成在没有预装Python环境的windows环境下可以执行的exe文件，其实现在导包成可执行的exe文件，好像py2exe
2018-01-23 22:45:51
4167
2
翻译 在阿里云ECS服务器（Ubuntu）上安装anaconda并在本地机器上实现远程连接Jupyter
安装Python3安装Anaconda配置jupyter notebook 并启动（重点）1安装Python3#获取python3.6的源码包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz sudo mkdir /usr/lib/python #解压源码包到指定文件夹中 tar -zxvf Python-3.
2018-01-01 14:22:43
2806
1
原创 ssh远程登录阿里云ecs服务器不成功解决方案
买的一年的大学生优惠机，玩玩而已，学学配置服务器环境 购买之后重置一下实例密码，这个是云服务器的密码 注意，重置实例密码后需要重启服务器和控制台 如果在控制台远程连接服务器的话，还有一个远程连接的密码，要搞清楚 然后还得配置一下安全组 刚创建好的时候没有安全组，创建一个，，然后配置规则 对于配置安全组是能否使用ssh进行远程登录的重要部分 这里面，因为我所需要的是在本地机器上通
2017-12-27 14:19:13
27482
1
原创 MAC平台安装opencv并添加进去Python3中
首先要保证MAC上有安装homebrew 和cmake brew install xx 很方便 至于安装homebrew， 就一条命令ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 然后安装opencv也是一条命令brew install opencv安装成功
2017-12-25 17:45:37
4280
2
原创 Kaggle案例之泰坦尼克船员幸存预测（sklearn机器学习库）
无意间在网易云课堂上找了一个Kaggle案例，泰坦尼克获救船员预测，在此之前我是从没接触过kaggle，毕竟是刚入门的小白，看着视频，算是真正实战了一次，主要是在这个过程中学到了很多东西。 下面视频地址 http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1003551009#/learn/video?lessonId=1004052093&
2017-12-24 14:37:07
7967
22
原创 向Navicat导入本地sql文件出现错误解决
数据库真是一门学问，由于做java 还有javaweb作业需要用到数据库，所以正用正学习吧，不过遇到的问题很多，就比如把从navicat导出的sql文件再重新导入进去navicate中去，搞了好久总是不成功，总是出错。 出现此问题的解决方法（最后竟然在百度知道中找到解决方法，万能的csdn竟然没能帮我解决这个问题，唉）：navicat下 新建数据库–>打开数据库–>右键运行sql文件 注意编码
2017-12-16 18:43:36
44232
7
原创 《机器学习实战二》K近邻学习之手写数字识别及检测识别错误率
使用k-近邻的手写识别系统算法实现步骤收集数据准备数据分析数据训练数据测试算法使用算法首先还是按照书上的例子，将训练集和测试集下载到本地， 此次只是为了测试之前写的识别器的错误率，并没有实际对手写字体进行识别，不过看了学长的博客，也算是把识别的代码写了一些，把jpg格式的手写数字转换为txt格式的，其实就是求出图像相应灰度值，然后写上对应的asscii_char 01数字 如图
2017-12-13 20:07:04
1268
原创 Myeclipse连接MySQL数据库出现SSL问题
具体实现MyEclipse安装JDBC驱动程序请看这位博主的博客 http://blog.csdn.net/xin917480852/article/details/52439858 在此就不一一叙说了直接说安装完成后建立连接出现以下问题WARN: Establishing SSL connection without server’s identity verification is not
2017-12-09 13:47:56
482
原创 MACOS平台上的MyEclipse2016安装tomcat及一些问题解决
本来很早以前电脑上就已经装了TomCat8.5的，结果导入到MyEclipse环境中时，最大支持8.0的，无奈只能重新下载tomcat8.0第一步，下载安装汤姆猫8.0 链接：https://tomcat.apache.org/download-80.cgi 下载完成之后（Windows平台下有图形界面安装，傻瓜式操作，这里不再概述）， 然后启动的话，进入到tomcat下面的bin目录下面
2017-12-09 01:04:11
510
原创 <机器学习实战 >KNN算法 改进约会网站的配对效果
K-近邻算法 优点：精度高，对异常值不敏感，无数据输入假定 缺点：计算复杂度搞，空间复杂度高 适用范围：数值型和标称型 工作原理：存在一个样本数据集合（训练样本集），并且样本集中每个数据都有标签，即我们知道样本集中每以数据与所属分类的对应关系。 输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最为相似数据（最近邻）
2017-12-07 16:43:08
809
原创 MySQL5.6压缩包安装所踩的坑
相关软件原版教程网盘链接 链接: https://pan.baidu.com/s/1c1WqQsg 密码: quqpMySQL下载官方网站链接 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.html#downloads MySQL修改密码的方法，压缩包安装MySQL完成后，由于初始root 用户没有密码，所以需要加上密码，这设置密码踩了很多坑
2017-12-07 12:01:10
507
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人