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原创 ubuntu20.04 ssserver 报错

ubuntu20.04 ssserver 报错 linux疑难杂症

2024-03-12 08:56:33 954

原创 【亲测可用】图像目标识别入门-利用笔记本电脑摄像头识别人脸标记出来采用深度学习模型实现

请注意,虽然使用基于深度学习的人脸检测和识别方法可以提供更高的精度,但其识别准确性仍然可能受到多种因素的影响,例如光照条件、人脸角度和遮挡。因此,在特定应用场景中,可能需要进一步优化和调整参数,或使用更复杂的人脸识别模型来提高准确性。更高的精度和准确性,可以考虑使用基于深度学习的人脸检测和识别方法,例如基于人脸特征的人脸检测器和具有高识别率的人脸识别模型。访问CMake的官方网站:https://cmake.org/download/ ,在页面上找到“Download”按钮,点击进入下载页面。

2023-10-17 17:56:02 319

原创 【亲测可用】图像目标识别入门-最简单的利用笔记本电脑摄像头识别人脸标记出来

请注意,此代码使用的是OpenCV提供的一个经典的人脸级联分类器(haarcascade_frontalface_default.xml)。这只是一种简单的人脸检测方法,并且可能无法在所有情况下都提供准确的结果。如果你需要更精确的人脸识别或其他特定任务的人脸检测,请考虑使用更高级的算法和模型。此代码会打开您的摄像头,并实时显示摄像头捕捉到的画面。代码会检测到人脸,并用绿色矩形框标记出来。按下键盘上的 ‘q’ 键以退出程序。确保您的计算机上安装了OpenCV库(可以通过。

2023-10-17 15:59:45 179

原创 计算文件内容md5值哪种性能最好呢?可能不是想象中那么简单!

【代码】计算文件内容md5值哪种性能最好呢?可能不是想象中那么简单!

2023-10-02 00:48:26 202 1

原创 conda常用命令参数,指定版本,依赖库文件,创建虚拟环境,删除,激活,退出,内部安装包,pip通过代理安装包

使用指定的依赖文件创建虚拟环境:conda create -n 环境名 --file requirements.txt。进入某个虚拟环境后用pip -V python -V查看是不是正确使用的虚拟环境中的python和pip程序。- 创建一个新的虚拟环境:conda create -n 环境名 python=x.x。- 在macOS/Linux上:source activate 环境名。- conda remove -n 环境名 --all。- 在Windows上:activate 环境名。

2023-09-30 23:15:30 984

原创 【亲测有效】ubuntu 18.04 history命令添加时间和IP及用户名到命令历史记录里

USER_IP=`who -u am i 2>/dev/null| awk '{print $NF}'|sed -e 's/[()]//g'` #此处的值需要用反撇号取其执行结果。要清除整个命令历史中的重复条目,可以将 HISTCONTROL 设置成。将下面两行内容追加到 .bash_profile 文件并重新登录 bash shell,命令历史的记录数将变成 450。3、使用 HISTCONTROL 从命令历史中剔除连续重复的条目。4、使用 HISTCONTROL 清除整个命令历史中的重复条目。

2022-11-16 18:45:33 1125 1

原创 【亲测有效】1分钟 一种更简单的方法安装高匿名http协议(没有账号密码功能)代理服务 步骤超简单 仅限用于学习交流使用 勿用于其他用途

tinyproxy 版本:Release 1.11.1 ps:1.10版本后支持设置用户密码,类似squid。

2022-11-12 22:25:36 972

原创 【亲测有效】3分钟 从零安装高匿名http协议带账号密码的代理服务 步骤超简单 仅限用于学习交流使用 勿用于其他用途

【亲测有效】3分钟 从零安装高匿名http协议带账号密码的代理服务 步骤超简单 仅限用于学习交流使用 勿用于其他用途 真正做到了http协议的 高匿名+账号密码验证 代理服务

2022-11-03 00:23:53 1004

原创 【亲测有效】CentOS7 安装supervisor守护进程管理器 自动开机运行

【亲测有效】CentOS7 安装supervisor守护进程管理器 自动开机运行

2022-08-10 12:56:33 1425

原创 【亲测有效】离线环境下迁移conda env 虚拟环境,在新的环境下不用有任何python环境,不拥有conda环境

【亲测有效】离线环境下迁移conda env 虚拟环境,在新的环境下不用有任何python环境,不拥有conda环境。注意,conda-pack 指定平台和操作系统,目标计算机必须具有与源计算机相同的平台和操作系统。...

2022-08-09 20:05:08 953

原创 【亲测有效】hadoop hive1,hive2 索引加速查询 hive sql优化 大幅优化查询速度 索引建立

【亲测有效】hadoop hive1,hive2 索引加速查询 hive sql优化 大幅优化查询速度 索引建立

2022-06-23 11:06:51 505

原创 【亲测有效】hive sql DML语句优化思路 hive表查询优化 优化你的hive任务,all you need,持续更新中

【亲测有效】hive sql DML语句优化思路 hive表查询优化 优化你的hive任务,all you need,持续更新中

2022-06-20 13:11:48 215 1

原创 【亲测有效】hive最全常用配置参数,加速,优化你的hive任务,all you need,持续更新中

【亲测有效】hive最全常用配置参数,加速,优化你的hive任务,all you need

2022-06-20 11:52:07 2399

原创 【亲测有效】doris常用的操作命令-掌握库表的情况

【亲测有效】doris常用的操作命令-掌握库表的情况

2022-06-17 08:18:31 2711

原创 【亲测有效】win10下如何顺利安装pytorch 1.1.0 等torch cpu gpu版本

【亲测有效】win10下如何顺利安装pytorch 1.1.0 等torch cpu gpu版本

2022-06-11 21:18:56 1783

转载 【亲测有效】CentOS 7.9部署Docker环境详解

一.操作系统环境说明  关于CentOS和Ubuntu的系统安装可参考我之前录制的视频教程:    https://www.bilibili.com/video/BV1HZ4y137tS二.操作系统初始环境配置1>.关闭并禁用防火墙[[email protected] ~]# systemctl stop firewalld[[email protected] ~]# [[email protected]

2022-03-26 21:14:58 459

原创 【亲测有效】Centos7.9安装NVIDIA gpu驱动1080ti

硬件和操作系统环境:./NVIDIA-Linux-x86_64-460.39.run --kernel-source-path=/usr/src/kernels/3.10.0-1160.59.1.el7.x86_64yum erase kmod-nvidia

2022-03-26 21:06:32 2499

原创 【亲测有效】frp服务开机自启动/重启/查看状态命令CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)

1. 简介Apache Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档,并且支持多种语言,包括 Scala(使用 Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、 Markdown、Shell等等。当前Hive与SparkSQL已经支持查询Hudi的读优化视图和实时视图。所以理论上Zeppelin的notebook也应当拥有这样的查询能力。2.实现效果2.1 Hive2.1.1

2022-03-20 23:10:02 3079

原创 Alluxio-基于内存的虚拟分布式存储系统

什么是AlluxioAlluxio 是世界上第一个虚拟的分布式存储系统,它为计算框架和存储系统构建了桥梁,使计算框架能够通过一个公共接口连接到多个独立的存储系统,使计算与存储隔离。 Alluxio 是内存为中心的架构,以内存速度统一了数据访问速度,使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级,为大数据软件栈带来了显著的性能提升在大数据生态系统中,Alluxio 位于数据驱动框架或应用(如 Apache Spark、Presto、Tensorflow、Apache HBase、Apache H..

2022-02-27 21:17:16 3113 1

原创 Flink 消费 Kafka 数据实时落Apache doris数据仓库(KFD)

1.概述Apache Doris(原百度 Palo)是一款基于大规模并行处理技术的分布式 SQL 数据仓库,由百度在 2017 年开源,2018 年 8 月进入 Apache 孵化器。Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集。Apache Doris可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探

2022-02-27 20:53:40 2378

原创 使用 Flink CDC 实现 MySQL 数据实时入 Apache Doris

Apache Doris 代码仓库地址:apache/incubator-doris 欢迎大家关注加星本文通过实例来演示怎么通过Flink CDC 结合Doris的Flink Connector实现从Mysql数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中。1.什么是CDCCDC 是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库(Source)的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的(Sink)。在同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组(GRO

2022-02-27 20:53:09 2362

原创 【CDH实战02】基于CentOS7的CDH6.3.2完全分布式集群搭建【下】

写在前面上一篇,我们从零开始搭建好了ClouderaManager的安装环境。接下来,我们开始安装大数据生态组件,并对CDH的一些告警进行调试。一、创建集群并安装HDFS服务安装步骤: 选择功能授权版本 ->> 创建集群 ->> 为集群添加服务1. 版本选择1.1 使用默认用户名密码登录CM用户名:admin密码:admin1.2 登录成功来到环境界面-继续1.3 接受许可条款-继续1.4 根据需要选择版本-继续我们这里

2022-02-27 20:46:29 1199

原创 【CDH实战01】基于CentOS7的CDH6.3.2完全分布式集群搭建【上】

写在前面距离上一次写cdh集群搭建的文档已经一年多,今年2月份开始Cloudera全面下架了免费的安装包下载渠道,很多朋友在集群搭建的过程中按照之前的老文档遇到了一些问题。今天重新整理一次文档。 Cloudera官网公告 未订阅授权的用户无法使用CDH6.3.3和之后的版本 所以我们继续使用CDH6.3.2版本进行集群搭建 需要使用的朋友可以先浏览CDH6.3.2对应的组件版本是否符合需求 组件 版本 发行版 CDH 版本 Flu

2022-02-27 20:21:33 756

转载 【技术调研】安装CM 6.3.1和CDH 6.3.2

操作系统要求在安装CDH之前,我们来看看平台对系统有什么样的要求。通过官方文档,我们可以看到有5个方面的要求:软件依赖 CDH和CM支持的依赖 文件系统要求 nproc配置 Kudu所要求的nscd软件依赖Python操作系统带的Python是支持的(Hue和Spark会有一点问题),但Python 3.0或者更高版本是不兼容的。CDH 6要求OS需要Python 2.7或者更高的版本,而Spark 2需要Python 2.7或者更高版本的支持,但Spark 3只支持Python

2022-02-27 20:20:31 1086 1

原创 【技术调研】通过Apache Hudi和Alluxio建设高性能数据湖

T3出行的杨华和张永旭描述了他们数据湖架构的发展。该架构使用了众多开源技术,包括Apache Hudi和Alluxio。在本文中,您将看到我们如何使用Hudi和Alluxio将数据摄取时间缩短一半。此外,数据分析人员如何使用Presto、Hudi和Alluxio让查询速度提高了10倍。我们基于数据编排为数据管道的多个阶段(包括提取和分析)构建了数据湖。1.T3出行数据湖总览T3出行当前还处于业务扩张期,在构建数据湖之前不同的业务线,会选择不同的存储系统、传输工具以及处理框架,从而出现了严重的数据孤岛

2022-02-27 20:16:04 232

原创 【技术调研】Apache CarbonData、Hudi及Open Delta的对比研究

背景我们已经看到,人们更热衷于高效可靠的解决方案,拥有为数据湖提供应对突变和事务处理的能力。在数据湖中,用户基于一组数据生成报告是非常常见的。随着各种类型的数据汇入数据湖,数据的状态不会一层不变。需要改变各种数据的用例包括随时间变化的时序数据、延迟到达的时延数据、平衡实时可用性和回填、状态变化的数据(如CDC)、数据快照、数据清理等,在生成报告时,这些都将被写入/更新在同一组表。由于Hadoop分布式文件系统(HDFS)和对象存储类似于文件系统,因此它们不是为提供事务...

2022-02-27 20:13:17 162

原创 Flink on Yarn 原理剖析及实践

Flink 架构概览Flink 架构概览–Job用户通过 DataStream API、DataSet API、SQL 和 Table API 编写 Flink 任务,它会生成一个JobGraph。JobGraph 是由 source、map()、keyBy()/window()/apply() 和 Sink 等算子组成的。当 JobGraph 提交给 Flink 集群后,能够以 Local、Standalone、Yarn 和 Kubernetes 四种模式运行。Fl

2022-02-22 21:40:32 249

原创 【亲测有效】root安装软件和无需root权限两种方法linux点对点网络测速,网速测试,带宽测速,局域网测速

wget https://github.com/HewlettPackard/netperf/archive/refs/tags/netperf-2.7.0.tar.gztar xvpf netperf-2.7.0.tar.gzcd netperf-netperf-2.7.0/./configuremake./src/netserverStarting netserver with host 'IN(6)ADDR_ANY' port '12865' and f...

2022-02-21 21:19:02 401

原创 【亲测有效】上网带宽速度测试-centos7.9

[xxx~]# wget https://raw.githubusercontent.com/sivel/speedtest-cli/master/speedtest.py[xxx~]# python speedtest.pyRetrieving speedtest.net configuration...Testing from China Telecom (x.x.x.x)...Retrieving speedtest.net server list...Selecting best se.

2022-02-21 20:12:40 336

原创 【亲测有效】使用 PM2 管理非 Node.js 程序

frp需要一直运行,不想写守护服务,就直接使用 PM2 进行了管理。PM2 管理命令行程序可以使用pm2 start -x './frps' -n frp -- -c ./frps.ini来启动,注意 -x 是说明程序是可以执行程序,-- 后边的参数是传给命令行。PM2 管理 Python 类的程序,可以使用pm2 start server.py --interpreter python -n ssr -- -p 8888 -m aes-256-cfb -O auth_aes128_md5 -o .

2022-01-15 01:11:45 867

原创 数据集收集-包含《COVID-19》,《英国在线零售业务》,《电商行业用户行为分析数据集》,《电商婴儿用户》,《亚马逊手机》等17个数据集,用于数据分析挖掘,kaggle比赛练习

COVID-19数据集本数据集记录了2019年12月01日至2020年7月24日,每日精确到国家、省、市的确诊、疑似、治愈、死亡人数。2020年02月07后数据从今日头条接口采集,每小时57分自动更新。国家、省级历史数据会根据卫健委数据更新,市级历史数据与卫健委数据有差异(略小于)。提供CSV、JSON格式数据。通过本数据集,可以了解COVID-19爆发以来,国内各省和国外国家疫情变化情况。使用机器学习知识对其进行充分的挖掘,并以直观的形式表达出来。来源/收集过程:GitHub - canghai

2021-12-21 09:45:15 1282

原创 [亲测有效]Ubuntu 18.04/18.10快速开启Google BBR的方法

说明:Ubuntu 18.04前几天发布了,改变挺大的,内核也直接升到了正式版4.15,而BBR内核要求为4.9,也就是说满足了,所以我们不需要换内核就可以很快的开启BBR,这里简单说下方法。提示:Ubuntu 18.10依然可以用该方法开启BBR,而对于19.04和20.04、貌似官方直接给你开启了BBR,不需要重复开启了。方法1、修改系统变量echo "net.core.default_qdisc=fq" >> /etc/sysctl.confecho "net.ip

2021-12-06 21:45:07 611

原创 【亲测有效】linux ubuntu18.04 解决动态获取的dnsname无法解析某些域名的问题,保持dhcp,单独设置一个可以解析的dnsname

1,查看操作系统版本:~$ cat /proc/versionLinux version 5.0.21-****** (gcc version 7.5.0 (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04)) #4 SMP Thu Dec 3 13:11:27 UTC 20202,查看当前的dns server信息:~$ systemd-resolve --statusGlobal DNS Servers: 114.114.114.114

2021-11-25 14:54:41 2349

原创 win10 python pip 国内源 国内镜像加速 win10加速安装各种软件.centos ubuntu Conda配置国内镜像源【亲测可用】【解决方案】

1.在C:\Users\用户名\ 下创建 pip 文件夹2.在文件夹内创建pip.ini 文件, 添加如下内容:[global] timeout = 6000 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 然后保存ok!...

2021-08-06 14:05:05 503

原创 【OCR光学字符识别】CTPN(Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network)论文学习

ctpn 论文下载地址:https://download.csdn.net/download/jrckkyy/20049701该算法的目的主要是优化文本定位。2016 CTPN 论文优点: 1. 垂直锚点机制; 2. 对固定宽度文本建议 区文本/非文本打分; 3.文本建议区由卷积网络 后的循环网络得到。表现:1,多尺度多语言检测;2,不需要额外后处理;3,ICDAR2013:0.88F ICDAR2015:0.61F;4,0.14s/image on GPU意义:自底向上流水线 基于..

2021-07-07 00:34:47 128

原创 2021全球开放数据应用创新大赛-基于文本挖掘的企业隐患排查质量分析模型-baseline

数据,预训练模型,baseline下载地址:baseline得分:0.92591306557介绍:赛题背景https://www.sodic.com.cn/competitions/900010企业自主填报安全生产隐患,对于将风险消除在事故萌芽阶段具有重要意义。企业在填报隐患时,往往存在不认真填报的情况,“虚报、假报”隐患内容,增大了企业监管的难度。采用大数据手段分析隐患内容,找出不切实履行主体责任的企业,向监管部门进行推送,实现精准执法,能够提高监管手段的有效性,增强企业安全责任意识.

2021-06-01 15:44:35 397

原创 自然语言处理停用词

CH_stopWords.txt!"#$%&'()*+,---................................/.一.数.日///0123456789:://::;<=>>>?@ALex[\]^_`expsubsup|}~~~~~××××ΔΨγμφφ.В——————‘’’‘“””,………………………

2021-06-01 10:45:23 1398

原创 【天池】零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-特征工程-提分点2-386,33名

赛题理解学习时间序列数据的特征预处理方法 学习时间序列特征处理工具 Tsfresh(TimeSeries Fresh)的使用比赛地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531883/introduction内容介绍数据预处理 时间序列数据格式处理 加入时间步特征time 特征工程 时间序列特征构造 特征筛选 使用 tsfresh 进行时间序列特征处理 代码参考https://tianc..

2021-03-22 11:06:12 986 3

原创 【天池】零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-baseline赛题数据分析+提分点1-410分,38名

数据分析EDA的价值主要在于熟悉数据集,了解数据集,对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问题更加可靠。完成对于数据的探索性分析,并对于数据进行一些图表或者文字总结并打卡。载入各种数据科学以及可视化库: 数据科学库 pandas、numpy、scipy; 可视化库 matplotlib

2021-03-19 22:50:21 1213 2

原创 深度推荐模型学习-DeepCrossing学习

介绍前言DeepCrossing模型原理这个模型就是一个真正的把深度学习架构应用于推荐系统中的模型了, 2016年由微软提出, 完整的解决了特征工程、稀疏向量稠密化, 多层神经网络进行优化目标拟合等一系列深度学习在推荐系统的应用问题。 这个模型涉及到的技术比较基础,在传统神经网络的基础上加入了embedding, 残差连接等思想, 且结构比较简单, 对初学者复现和学习都比较友好。DeepCrossing模型应用场景是微软搜索引擎Bing中的搜索广告推荐, 用户在输入搜索词之后, 搜索引擎除了

2021-03-16 23:42:29 304

基于RASA构建聊天机器人.pdf FAQ问答机器人.pdf

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2023-04-03

量化交易最佳论文 量化交易技术

tradingmen-5 year Expected Returns 2020-2024 Escaping the Hall of Mirrors.pdf tradingmen-2019 ESG Trends to Watch.pdf tradingmen-Capturing the Opportunity of Constraints.pdf tradingmen-ETFs in Insurance General Accounts.pdf tradingmen-Factor Momentum Everywhere.pdf tradingmen-Future-Proofing Your Asset Allocation in the Age of Mega Trends.pdf tradingmen-Guide to the Markets - Asia version.pdf tradingmen-Investment Professional of the Future.pdf tradingmen-Value Vs Growth the New BuBBle.pdf

2023-03-31

中国期货市场微观特征因子及微观交易策略-以股指期货为例(龚博士).mp3 中国期货市场微观特征因子及微观交易策略-以股指期货为例

中国期货市场微观特征因子及微观交易策略-以股指期货为例(龚博士).mp3 中国期货市场微观特征因子及微观交易策略-以股指期货为例(龚博士).pdf

2023-03-30

从vc视角看餐饮PPT.pdf vc角度看餐饮.WAV

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2023-03-30

交易门香港线下回顾:22年港股投资者查尔斯的实战分享

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2023-03-30

陈韵博士:量化投资动态配置

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2023-03-30

大咖深度分享 CTA策略主要研究方式及发展方向

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2023-03-30

cocos2d-x实战项目

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2022-09-04

A White Paper on Neural Network Quantization-2106.08295

A White Paper on Neural Network Quantization-2106.08295 MQBench Towards Reproducible and Deployable INTEGER QUANTIZATION FOR DEEP LEARNING INFERENCE PRINCIPLES AND EMPIRICAL EVALUATION-2004.09602 Quantizing deep convolutional networks for-1806.08342Quantizing deep convolutional networks for-1806.08342Quantizing deep convolutional networks for-1806.08342Quantizing deep convolutional networks for-1806.08342Quantizing deep convolutional networks for-1806.08342

2022-09-03

深度学习模型图绘制.ML Visuals by dair.ai

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2022-09-03

大数据典藏版合集 大数据典藏版合集 大数据典藏版合集

快手 EB 级 HDFS 挑战与实践 贝壳基于 Druid 的 OLAP 引擎应用实践 Hive MetaStore 在快手遇到的挑战与优化 转变,贝壳数据平台的演进 快手超大规模集群调度优化实践 有赞数据治理之提质降本 Impala 3.4 在网易的最新实践 美团酒旅数据治理实践 Impala 3.4 在网易的最新实践 取代 HDFS?Ozone 在腾讯的最新研究进展 金融资管数据中台体系探索实践 贝壳 DMP 平台建设实践 美团配送实时特征平台建设实践 商业 DMP 数据管理平台的架构与实践 微博基于 Flink 的机器学习实践 柔性多模正则匹配引擎 京东 Flink 优化与技术实践 京东实时数据仓库开发实践 Kafka 在车好多的最佳实践 ClickHouse 在手淘流量分析业务实践 优酷大数据 OLAP 技术选型 k DataFunTalk 成就百万数据科学家! 58 商业数仓建设实践 菜鸟实时数仓 2.0 进阶之路 美团外卖流量数据的采集加工和应用 滴滴 Elasticsearch 集群跨版本升级与平台重构之路 Flink1.11+Hive 批流一体数仓 美团外卖实时数仓建

2022-07-28

基于Flink Hudi的增量ETL架构

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2022-06-13

netperf-netperf-2.7.0 源码,ubuntu编译好的二进制,可执行,无需root。

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2022-02-21

netperf-netperf-2.7.0 服务器端,点对点网速测试,ubuntu通用。可以直接测试。绿色,无需root权限

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2022-02-21

netperf-netperf-2.7.0 客户端,点对点网速测试,ubuntu通用。可以直接测试。绿色,无需root权限

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2022-02-21

【亲测有效】上网带宽速度测试-centos7.9

【亲测有效】上网带宽速度测试-centos7.9

2022-02-21

数据集整理-17个数据集.docx

包含《COVID-19》,《英国在线零售业务》,《电商行业用户行为分析数据集》,《电商婴儿用户》,《亚马逊手机》等17个数据集,用于数据分析挖掘,kaggle比赛练习

2021-12-21

vnpy-2.7.0.zip

vnpy2.7 最新github上的源码,备份

2021-12-04

vnstudio-2.7.0.exe

2021.12.04 最新版的vnpy安装程序,官网上下载,这里做个备份

2021-12-04

joint-bert论文原文.pdf

joint-bert论文原文.pdf

2021-08-06

2016_ECCV_CTPN.pdf

2016 CTPN 论文 优点: 1. 垂直锚点机制; 2. 对固定宽度文本建议 区文本/非文本打分; 3.文本建议区由卷积网络 后的循环网络得到。

2021-07-06

baseline.rar

数据,预训练模型,baseline下载 baseline得分:0.92591306557

2021-06-01

stopwords.zip

CH_stopWords.txt EN_stopWords.txt HG_stopWords.txt

2021-06-01

零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-386分-33名 代码.rar

零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-386分-33名 代码.rar

2021-03-26

天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码.rar

天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码

2021-03-19

天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-baseline说明-代码-跑出来的结果-555分.rar

天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-baseline说明-代码-跑出来的结果-555分 https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531883/introduction

2021-03-16

机器学习与量化投资:避不开的那些事(4)-17页.pdf

机器学习与量化投资:避不开的那些事(4)-17页.pdf

2021-03-12

机器学习与量化投资:避不开的那些事(3)-21页.pdf

机器学习与量化投资:避不开的那些事(3)-21页.pdf

2021-03-12

机器学习与量化投资:避不开的那些事(2)-15页.pdf

机器学习与量化投资:避不开的那些事(2)-15页.pdf

2021-03-12

机器学习与量化投资:避不开的那些事(1)-20页.pdf

机器学习与量化投资:避不开的那些事(1)-20页.pdf

2021-03-12

最新yolov5 release版本 v4.0 yolov5-4.0.zip

最新yolov5 release版本 v4.0 官网地址(下载速度较慢,本资源是镜像):https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v4.0

2021-03-01

最新yolov5 release版本 v4.0 预训练好的权重文件 yolov5_releases_tag_v4.0_weights-20210105.zip

最新yolov5 release版本 v4.0 预训练好的权重文件 配合源代码里的:yolov5l.yaml yolov5m.yaml yolov5s.yaml yolov5x.yaml 使用 原始下载地址(下载速度很慢,本资源是镜像版本包含:yolov5l.pt yolov5m.pt yolov5s.pt yolov5x.pt): https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v4.0

2021-03-01

linux ubuntu18.04 英伟达驱动 实测能装上 识别1080ti 1070ti显卡 NVIDIA-Linux-x86_64-460.39.run

linux ubuntu18.04 英伟达驱动 实测能装上 识别1080ti 1070ti显卡 NVIDIA-Linux-x86_64-460.39.run

2021-02-27

yolov5 v4.0 gpu上训练出来的模型文件

具体见:https://blog.csdn.net/jrckkyy/article/details/114183646

2021-02-27

递推课件-ACM 程序设计

递推问题:递推与递归解法 递推问题的一般步骤: 一. 判断是否属于递推问题:这个没有可套用的公式,凭经验,具体问题具体考虑 如果把问题的规模缩小,得到的小问题与原问题在结构上性质上相同或相似,并且子问题与原问题关联紧密,子问题的解能够决定原问题的解,这时可以考虑该题可能属于递推问题。 二. 定义子问题:用一个函数把问题准确的定义出来。这是很重要的一步,决定了以后几步的成败。 三. 写出函数的递推式与初始条件。 四. 根据递推式与初始条件来编程实现

2009-08-17

空空如也

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