久许-CSDN博客

原创 Ubuntu virtualenv环境转移

$ sed -i 's/\/media\/acat\/H\/vvv/\/home\/haha\/software\/virtualenv_env/g' `grep "/media/acat/H/vvv" -rl .`

2022-01-04 17:15:39 936 1

原创 ubuntu vscode C#代码跳转(omnisharp)

需要安装omnisharp扩展。如果直接在有应用商店搜索扩展，那么安装完成之后可能会报错。这里使用从本地文件的方式进行安装。下载omnisharp扩展文件(后缀名为vsix的文件)。https://github.com/OmniSharp/omnisharp-vscode/files/3191894/csharp-1.15.2.zip然后从弹出的小框中，选择"从VSIX安装"，开始从本地查找文件（上面下载的zip解压之后的文件，后缀名为vsix）。然后vscode会自动下载...

2021-12-20 21:19:04 2563

转载配置ubuntu优先使用wifi上网，而不是直连

当同时连接热点和接入网线的情况下，如果网线没网，那么可能导致无法上网。这个时候，把网线拔掉，发现连接的热点就可以上网了。但是我们可能同时需要用接入网线来访问内网资源，所以这时需要配置使用wifi作为作为网上冲浪的那个网卡，因此设定无线的ip地址段为默认路由，并删除之前的默认路由。# ********** WifiGateway.sh ************#!/bin/bashwifi=wlp0s20f3_ip=`ip addr show wlp0s20f3 | head -3 | tai

2021-12-16 10:42:28 1316

原创 ls列出最近修改文件,将前若干个拷贝到目录

1. 命令如下acat@acat-xx:下载$ ls -lrt | sed "s:^:`pwd`/ :" | tail -20 | awk -F ' ' '{print $1$NF}'其中，ls -lrt用于以最近修改的文件的顺序显示文件，sed用于输出绝对路径，tail用于取最后面的若干个结果，这里取20，awk用于输出制定的列。这里将$1和$NF合并在一起输出，其中$1表示文件的父目录绝对路径，$NF表示文件名，合在一起就是文件的路径。2. 执行结果acat@acat-xx:下载$

2021-12-15 10:35:39 1711

原创 ubuntu查看一个文件夹下有多少个文件

1. cd到某个目录下2.运行命令ls -lR | grep "^-" | wc -l其中，R表示丢给查找，^_表示ls -l列出的以_开头的串，表示一个文件，如果是文件夹，那么对应的是d开头（可以用来查找文件夹的个数）。wc -l表示统计行数，因为每行表示一个文件，所以行数代表文件的个数。...

2021-12-08 15:53:50 1553

原创 window，vim配置

在C:\Program Files(x86)\Vim目录下创建_vimrc配置文件。source $VIMRUNTIME/vimrc_example.vimset diffexpr=MyDiff()function MyDiff() let opt = '-a --binary ' if &diffopt =~ 'icase' | let opt = opt . '-i ' | endif if &diffopt =~ 'iwhite' | let opt = o

2021-11-11 09:37:38 496

原创 Word中插入三线格算法公式，放大不变形

1.在tex文件中编写相关代码这里要取消显示页码，不然会产生额外的边框，影响整体美观。\documentclass[UTF8]{ctexart}\usepackage{graphicx} %调用graphicx宏包\usepackage{algorithm} \usepackage{algpseudocode} \usepackage{amsmath} \usepackage{setspace} % 设置行距用到\thispagestyle{empty} % 当前页不显示页码

2021-11-06 12:38:02 1824

原创使用frps和frpc实现内网穿透

内网穿透的作用包括跨网段访问一个局域网中的一台主机。如上图，假设我们想要通过主机A访问主机C，但是主机A和主机C绑定的都是私有ip地址，所以它们之间是无法直接进行通信的。要想使得A和C能够进行通信，就需要用到内网穿透的技术。我们可以借助frps（服务端）和frpc（客户端）来实现主机A对主机C的访问。需要做的是：1.在绑定了公网ip的主机B中配置frps（服务端）2.在主机C中配置frpc（客户端）frps/frpc的工具包的github地址是：https://github.

2021-09-07 22:54:54 35052 1

翻译设计模式之策略模式

一、使用继承可能不完美二、使用接口也可能不完美虽然Flyable与Quackable可以解决「一部分」的问题(不会再有会飞的橡皮鸭),但是却造成代码无法复用,这只能算是从一个恶梦跳进另一个恶梦。三、解决思路把会变化的部分取出并「封装」起来,好让其他部分不会受到影响。代码变化之后,出其不意的部分变得很少,系统变得更有弹性。从现在开始,鸭子的行为将被放在分开的类中,此类专门提供某行为的实现。这样,鸭子类就不再需要知道行为的实现细节。我们利用接...

2021-08-19 12:23:16 119

原创 linux运行时找不到动态链接库:error while loading shared libraries

error while loading shared libraries: libboost_thread.so.1.75.0: cannot open shared object file: No such file or directory一.找到存放库文件的目录:/media/acat/J/emeralddb/boost/stage/lib二. 在家目录下的.bashrc文件中添如下内容:export LD_LIBRARY_PATH=/media/acat/J/emeralddb/b

2021-08-16 11:59:11 440

原创 ubuntu记录pdf手写笔记: 数位板(硬件)+xournal(软件)

https://www.ywnz.com/linuxjc/7052.html一: 修改配置文件$ lsusbBus 002 Device 001: ID 1d6b:0003 Linux Foundation 3.0 root hubBus 001 Device 003: ID 174f:2426 SyntekBus 001 Device 002: ID 1a2c:2c27 China Resource Semico Co., LtdBus 001 Device 004: ID 8087..

2021-08-07 15:43:48 4377 4

原创 vim中删除每行的空格之前的所有字符

:%s/^.*\ //g

2021-07-25 22:22:35 1682 1

原创 tf.concat

c0 = tf.constant([[1.,2.]] * 3 + [[0.,1.]] * 3)c1 = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])c2 = tf.constant([[11,12,13],[14,15,16]])c3 = tf.concat([c1,c2],axis=0)c4 = tf.concat([c1,c2],axis=1)print(tf.__version__)print('------------c0---------')print(c0)pr

2021-05-10 21:49:11 119

原创将vritualenv虚拟环境添加到jupyter当中

(ENVv) acat@acat-xx:paper_or_gcn$ ipython kernel install --user --name=pytorch_fast_transformerInstalled kernelspec pytorch_fast_transformer in /home/acat/.local/share/jupyter/kernels/pytorch_fast_transformer

2021-05-08 12:21:20 170

原创 pip install pytorch-fast-transformers失败

总结：首先使用nvcc -V查看cudatoolkit的版本：(ENVv) acat@acat-xx:paper_or_gcn$ nvcc -Vnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2019 NVIDIA CorporationBuilt on Wed_Oct_23_19:24:38_PDT_2019Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89要确保安装的cuda

2021-05-08 11:06:47 2371 8

原创使用jupyterthemes

1、安装jupyterpip install jupyter2、安装jupyter主题pip install jupyterthemes3、设置jupyter主题(ENVp3) haha@haha-SYS-7048GR-TR:~/software/jupy$ jt -t grade3 -f fira -fs 16 -cellw 95% -ofs 11 -dfs 11 -T -lineh 1204、打开jupyternotebook(ENVp3) haha@haha-SYS-

2021-05-02 13:39:51 995

原创 mergecap命令批量合并pcap

使用linux shell脚本，把多个文件夹中的多个pcap合并为每个文件夹对应一个pcap# ********** a.sh ************ #!/bin/bashoutputPcap="outputDir"rm -rf $outputPcapmkdir $outputPcapecho "输出文件夹："$outputPcapmy_array=(`ls -l | grep ^d | tail -n+1 | awk -F ' ' '{print $NF}'`)for i in

2021-04-21 16:59:45 3403

原创 autoconf使用记录

目录acat@acat-xx:src$ tree.├── aclocal.m4├── AUTHORS├── autom4te.cache│ ├── output.0│ ├── output.1│ ├── requests│ ├── traces.0│ └── traces.1├── autoscan.log├── bson│ ├── APACHE-2.0.txt│ ├── GNU-AGPL-3.0.txt│ ├── lib│ │ ├── a...

2021-04-15 19:26:26 256

原创将指定的所有文件移动到一个目录中

acat@acat-xx:~$ mv `ls -lrt | tail -6 | awk -F ' ' '{print $NF}'` gru_svm

2021-04-06 23:14:48 349

原创使用grep从匹配的所有文件中查找字符串

一、查找指定文件名的文件路径acat@acat-xx:node_modules$ find . -name "util.js"./[email protected]@util/util.js./[email protected]@vuepress/lib/util.js./_@[email protected]@@babel/core/lib/config/util.js./[email protected]@regenerator-transform/lib/util.js.

2021-03-13 09:01:12 727

翻译迭代器与组合模式

有许多种方法可以把对象堆起来成为一个集合。你可以把他们放进数组、堆栈、列表或者是散列表中，为什么有两种不同的菜单实现方式会让事情变得复杂化，如果能够找出一个方法，让他们的菜单实现一个相同的接口，该有多好！这样以来，我们就可以最小化女招待代码中的具体引用，同时还有希望拜托遍历这两个菜单所需的多个循环。可以封装遍历吗？如果你从本书学到了一件事情，那就是封装变化的部分。这里的“变化”是：由不同的集合类型所造成的遍历。不同的遍历方式：这正是一个设计模式，称为迭代器模式。它依.

2021-03-11 20:30:26 142

原创单件模式

getInstance()方法是静态的，这意味着它是一个类方法。所以可以在代码的任何地方使用SIngleton.getInstance()访问它。这和访问全局变量一样简单，只是多了一个优点：单件可以延迟实例化。这里有两个线程都要执行这段代码：工作室扮演JVM角色判断两个线程是否可以产生两个实例。只要把getInstance()变成同步(synchronized)方法，多线程灾难几乎就可以轻易地解决了：这样的做法可以避免产生两个实例，但是同步会降低性能。很明显，需要确保单件模式能在多线层的

2021-03-10 20:31:46 138

原创工厂模式

工厂处理创建对象的细节。一、建立一个简单的比萨工厂先从工厂本身开始，我们要定义一个类，为所有比萨封装创建对象的代码。简单工厂其实不是一个设计模式，反而比较像是一种编程习惯。二、声明一个工厂方法原本是由一个对象负责所有具体类的实例化，现在通过PizzaStore做一些小转变，变成由一群子类负责实例化。PizzaStore.javapackage factorymode.interfac;public abstract class PizzaStore { public

2021-03-09 21:29:12 122

原创观察者模式

一、目录结构二、继承、实现关系图三、代码Subject.javapackage observemode.interfac.subj;import observemode.interfac.not_subj.Observer;public interface Subject{ public void registerObserver(Observer o); public void removeObserver(Observer o); public

2021-03-08 19:26:56 124 1

原创装饰者模式

一、文件目录二、继承关系图三、代码Beverage.jvapackage decoratormode.interfa;public abstract class Beverage { protected String description = "Unknown Beverage"; public abstract double cost(); public String getDescription(){ return descript

2021-03-08 18:55:50 115

原创 pandas转换csv为json

如fi.csv文件内容是：a,b,chello,world,3good,morning,5则转换之后，csv文件内容是：[{"a":"hello","b":"world","c":3},{"a":"good","b":"morning","c":5}]import pandas as pddf = pd.read_csv('fi.csv')df.to_json('fd.json',orient='records')其中orient参数控制json文件的格式，不同的格式对应的js

2021-03-01 17:08:44 3042

原创 spark scala挖掘频繁项集

使用FPGrowth挖掘频繁项集。package main.scalaimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}import org.apache.log4j.{Level, Logger}import org.apache.spark.api.java.JavaRDDimport org.apache.spark.mllib.fpm.FPGrowthimport org.apache.spark.mllib.fpm.PrefixS.

2021-02-27 12:34:53 293 1

原创 basic_rnn_seq2seq

import tensorflow as tfimport numpy as npsteps=2batch_size=4input_size=3encoder_inputs = tf.placeholder("float", [None, steps, input_size]) # (4,2,3)decoder_inputs = tf.placeholder("float", [None, steps, input_size])en_input=np.zeros(shape=[batch

2020-12-17 15:16:02 188 1

原创 tf.unstack用法

import tensorflow as tfa = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])ar = tf.reshape(a,[2,1,3])with tf.Session() as sess: print(sess.run(a)) print('a<-------------------->ar') print(sess.run(ar))print('======================')aru = tf.unstack.

2020-12-16 22:39:34 274 1

翻译 Keras与tf.keras：TensorFlow 2.0有什么区别？

在本教程的第一部分中，我们将讨论Keras和TensorFlow之间相互交织的历史，包括他们共同的受欢迎程度如何相互滋养，相互促进和滋养，使我们走向今天。然后，我将讨论为什么您应该在以后的所有深度学习项目和实验中都使用tf.keras。接下来，我将讨论“计算后端”的概念，以及TensorFlow的流行度如何使其成为Keras最流行的后端，从而为Keras集成到TensorFlow的tf.keras子模块中铺平了道路。最后，我们将讨论作为Keras用户应关注的一些最受欢迎的TensorF

2020-11-19 20:23:28 1520

原创 tf探索RNN模型结构

import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior()import numpy as npWARNING:tensorflow:From /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/compat/v2_compat.py:96: disable_resource_variables (from tensorflow.python.ops.variable_scope) i

2020-11-05 19:49:16 243

原创 np.append用法

import numpy as npprint(a1.shape)print(a1)print(a2.shape)print(a2)(2, 5)[[6 0 2 1 5][2 0 2 1 7]](2, 5)[[6 0 2 1 5][6 0 2 1 5]]a1+a2a1 + a2其实是对应位置的元素相加。print((a1+a2).shape)print(a1+a2)(2, 5)[[12 0 4 2 10][ 8 0 4 2 12]]np.append(a1,

2020-11-05 18:56:18 1492

原创 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate论文及代码助解

我们现在来实现Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate中的模型。一、常规的编码器-解码器模型作为提醒，下图是常规的编码器-解码器模型：二、先前的模型在先前的模型中，我们的体系结构是通过在每个time-step显式地将context向量( 即z )传递给解码器(对应于上图中粉色的方块)。接着①context向量(z)②embbedded input word（即d(yt) ）(图中棕

2020-11-05 09:13:18 1395

原创 torch.nn.GRU的输入及输出示例

我们有时会看到GRU中输入的参数有时是一个，但是有时又有两个。这难免会让人们感到疑惑，那么这些参数到底是什么呢。一、输入到GRU的参数输入的参数有两个，分别是input和h_0。Inputs: input, h_0①input的shapeThe shape of input:(seq_len, batch, input_size) : tensor containing the feature of the input sequence. The input can also be a packe

2020-11-04 16:34:37 26492 17

空空如也

空空如也