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原创 matplotlib模板

matplotlib是python最著名的绘图库https://matplotlib.org/gallery.html包含上百幅图表的缩略图及源程序

2019-10-12 11:00:02 501

转载 93. 复原IP地址

给定一个只包含数字的字符串,复原它并返回所有可能的 IP 地址格式。示例:输入: “25525511135”输出: [“255.255.11.135”, “255.255.111.35”]作者:powcai链接:https://leetcode-cn.com/problems/restore-ip-addresses/solution/bao-li-he-hui-su-by-powcai...

2019-09-09 10:57:32 228

原创 1171. 从链表中删去总和值为零的连续节点

给你一个链表的头节点 head,请你编写代码,反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列,直到不存在这样的序列为止。删除完毕后,请你返回最终结果链表的头节点。你可以返回任何满足题目要求的答案。(注意,下面示例中的所有序列,都是对 ListNode 对象序列化的表示。)示例 1:输入:head = [1,2,-3,3,1]输出:[3,1]提示:答案 [1,2,1] 也是正确...

2019-09-06 10:41:02 926

原创 129. 求根到叶子节点数字之和

给定一个二叉树,它的每个结点都存放一个 0-9 的数字,每条从根到叶子节点的路径都代表一个数字。例如,从根到叶子节点路径 1->2->3 代表数字 123。计算从根到叶子节点生成的所有数字之和。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例 1:输入: [1,2,3]1/ 2 3输出: 25解释:从根到叶子节点路径 1->2 代表数字 12.从根到叶子节点...

2019-09-04 16:52:48 144

原创 124. 二叉树中的最大路径和

给定一个非空二叉树,返回其最大路径和。本题中,路径被定义为一条从树中任意节点出发,达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点,且不一定经过根节点。示例 1:输入: [1,2,3] 1 / \ 2 3输出: 6class Solution(object): def maxPathSum(self, root): #需要一个函数去求单支路上的最大值...

2019-09-04 16:38:09 113

原创 另一个树的子树

给定两个非空二叉树 s 和 t,检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。s 也可以看做它自身的一棵子树。递归class Solution(object): def isSubtree(self, s, t): def IfSame(s, t): if s==None and ...

2019-09-03 22:12:13 91

原创 leetcode41 缺失的第一个正数

给定一个未排序的整数数组,找出其中没有出现的最小的正整数。示例 1:输入: [1,2,0]输出: 3示例 2:输入: [3,4,-1,1]输出: 2示例 3:输入: [7,8,9,11,12]输出: 1当没有1、2、3这些时,必然是1、2、3这些数中的。让在这个区间内的可行的数回到自己的位置,哪一个位置没有对应的则就是。如[1,2,0]是3没在,[3,4,-1,1]调整为[1...

2019-09-03 17:21:02 132

转载 leetcode287. 寻找重复数

给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums,其数字都在 1 到 n 之间(包括 1 和 n),可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数,找出这个重复的数。示例 1:输入: [1,3,4,2,2]输出: 2示例 2:输入: [3,1,3,4,2]输出: 3说明:不能更改原数组(假设数组是只读的)。只能使用额外的 O(1) 的空间。时间复杂度小于 O(n2) 。数...

2019-09-03 17:16:34 145

转载 整数中1出现的个数

题目描述求出113的整数中1出现的次数,并算出1001300的整数中1出现的次数?为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1、10、11、12、13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了。ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数(从1 到 n 中1出现的次数)。个位我们知道在个位数上,1会每隔10出现一次,例如1、11、21等等,我们发...

2019-09-03 17:12:07 246

原创 二分查找 Python

def binary_search(target, nums): index=-1 l=0 r=len(nums)-1 while l<=r: mid=(l+r)//2 if nums[mid]<target: l=mid+1 ...

2019-08-26 22:21:35 1105

原创 旋转数组系列 python

给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。class Solution(object): def rotate(self, nums, k): n = len(nums) k %= n for i in range(k): m = nums.pop() nums.i...

2019-08-26 22:14:00 226

原创 Pow(x,n) python

实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数。递归class Solution(object): def myPow(self, x, n): if n<0: n = -n return 1/self.help(x, n) return self.help(x, n) def he...

2019-08-26 20:51:54 403

原创 括号的生成 Python

给出 n 代表生成括号的对数,请你写出一个函数,使其能够生成所有可能的并且有效的括号组合。例如,给出 n = 3,生成结果为:[“((()))”,“(()())”,“(())()”,“()(())”,“()()()”]来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/generate-parentheses著作权归领扣网络所...

2019-08-26 10:46:22 825

转载 手撕KNN python

import numpy as npimport operatordef createDataSet(): #四组二维特征 group = np.array([[1,101],[5,89],[108,5],[115,8]]) #四组特征的标签 labels = ['爱情片','爱情片','动作片','动作片'] return group, labels...

2019-08-24 22:13:33 268

原创 手撕iou python

def iou(bbox1, bbox2): # bbox1 = [x0,y0,x1,y1] x0, y0, x1, y1 = bbox1 x2, y2, x3, y3 = bbox2 s1 = (x1-x0)*(y1-y0) s2 = (x3-x2)*(y3-y2) w = max(0, min(x1, x3) - max(x0,x2)) ...

2019-08-24 21:46:12 378

原创 堆排序 python

def heapsort(arr): if arr == None or len(arr)<2: return arr for i in range(len(arr)): heapInsert(arr,i) size = len(arr) arr[0], arr[size-1] = arr[size-1], arr[0] ...

2019-08-24 11:28:41 72

原创 二叉树的最大/小深度 递归非递归 python

最大深度递归结束的条件是节点为空,返回0非递归用栈 去深度优先搜索树的所有节点最小深度非递归用队列 , 一旦节点没有左右孩子,就结束返回了class Solution(object): def maxDepth1(self, root): """ :type root: TreeNode :rtype: int ""...

2019-08-22 15:35:43 855

转载 为什么梯度提升方法倾向于选择决策树(通常是CART树)作为基学习器呢

基于梯度提升算法的学习器叫做GBM(Gradient Boosting Machine)。理论上,GBM可以选择各种不同的学习算法作为基学习器。现实中,用得最多的基学习器是决策树。为什么梯度提升方法倾向于选择决策树(通常是CART树)作为基学习器呢?这与决策树算法自身的优点有很大的关系。决策树可以认为是if-then规则的集合,易于理解,可解释性强,预测速度快。同时,决策树算法相比于其他的算法需要...

2019-08-22 09:55:03 1041

原创 删除链表倒数第N个结点 python

class Solution(object): def removeNthFromEnd(self, head, n): """ :type head: ListNode :type n: int :rtype: ListNode """ h=ListNode(-1) h.nex...

2019-08-18 16:31:24 91

原创 旋转数组 python

matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]def rotate1(matrix): matrix[:] = map(list, zip(*matrix[::-1]))rotate1(matrix)print(matrix)# zip#list(map(list,zip(matrix[2],matrix[1],matrix[0]))...

2019-08-18 15:47:58 122

原创 只出现一次的数字 python

#只出现一次的数字1, 其余数字都出现两次def singleNumber(nums): a = 0 for num in nums: a = a^num return aprint(singleNumber([1,1,2,2,3,3,8]))#只出现一次的数字2, 其余数字都出现三次#1.位运算求解此题;#2.如果把所有出现三次的数字的二进制表...

2019-08-16 16:34:58 489

原创 螺旋队列问题 python

设1点的坐标为(0,0),x方向向右为正,y向下为正,如7的坐标是(-1,-1)。编程实现任意输入一个点的坐标(x,y)。输出所对应的数字。7 8 96 1 25 4 3def foo(x, y): t = max(abs(x), abs(y)) #属于第几圈 u = 2*t + 1 w = u*u #该圈最大的数 if x == -t: ...

2019-08-16 15:47:41 835

原创 红白球概率问题 python

个袋子中有红球m个,白球n个。现在要从中取出x个球。那么红球数目多于白球的概率是多少呢?下面的代码解决了这个问题。其中的y表示红球至少出现的次数。这与前文的问题是等价的。因为如果取30个球,要求红球数大于白球数该题目由递归出口很容易看出是一个递归题目,m/(m+n)是第一个球是红球的概率,再调用递归求接下来再取到红球概率n/(m+n)是第一个球是白球的概率,调用递归求接下来取到红球概率,两...

2019-08-16 15:08:15 2614

原创 无重复字符的最长子串 python

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。示例 1:输入: “abcabcbb”输出: 3解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。示例 2:输入: “bbbbb”输出: 1解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。示例 3:输入: “pwwkew”输出: 3解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所...

2019-08-15 17:47:21 185

原创 BN层

BN层具体是怎么操作的?比如某层的特征维度是[m,f,p,q],分别是batch_num:m,维度: f,特征尺寸p,q。CNN中可把每个特征图看成是一个特征处理(神经元),因此在使用BN的时候,Mini-batch size的大小就是mpq,对于每一个特征图只有一对科学系的参数。说白了,就是相当于求所有样本(batch_num:m个)所对应的的一个特征图的所有神经元的平均值和方差,然后对这一个...

2019-08-13 11:25:39 6068

原创 链表排序 Python

插入排序class Solution(object): def insertionSortList(self, head): p = new_s =ListNode(None) #插入的有可能在头结点前面 new_s.next = head cur = head while cur and cur.next: ...

2019-08-12 23:07:03 649

原创 leetcode 841 钥匙和房间 python

有 N 个房间,开始时你位于 0 号房间。每个房间有不同的号码:0,1,2,…,N-1,并且房间里可能有一些钥匙能使你进入下一个房间。在形式上,对于每个房间 i 都有一个钥匙列表 rooms[i],每个钥匙 rooms[i][j] 由 [0,1,…,N-1] 中的一个整数表示,其中 N = rooms.length。 钥匙 rooms[i][j] = v 可以打开编号为 v 的房间。最初,除 ...

2019-08-12 21:53:00 334

原创 建立二叉树并把二叉树转换为双向链表 python

建立二叉树class TreeNode(object): def __init__(self, val = None): self.val = val self.left = None self.right = NoneA, B, C, D, E, F = [TreeNode(x) for x in range(1,7)]A.left = BA.right = CB.lef...

2019-08-12 16:06:18 350

原创 用蒙特卡罗方法求解圆周率 python

如何用蒙特卡罗方法计算圆周率π。正方形内部有一个相切的圆,它们的面积之比是π/4现在,在这个正方形内部,随机产生10000个点(即10000个坐标对 (x, y)),计算它们与中心点的距离,从而判断是否落在圆的内部。如果这些点均匀分布,那么圆内的点应该占到所有点的 π/4,因此将这个比值乘以4,就是π的值。from random import randomfrom math import...

2019-08-12 12:16:22 3569

原创 正方形矩阵顺时针旋转90°+顺时针打印矩阵 python

分圈处理,先打印外圈,在打印内圈def rotate(matrix): tR = 0 tC = 0 dR = len(matrix)-1 dC = len(matrix[0])-1 while tR < dR: rotateEdge(matrix, tR, tC, dR, dC) tR += 1 tC ...

2019-08-12 11:06:38 349

原创 剑指offer:把数组排成最小的数(Python)

输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3,32,321},则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。def strSort(list): if len(list) <= 1: return list left = strSort([i for i in list[1:] if i+l...

2019-08-12 00:17:54 111

原创 区间合并 python

给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。示例 1:输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].示例 2:输入: [[1,4],[4,5]]输出: [[1,5]]解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。来源:力扣(...

2019-08-11 23:09:54 1653

原创 电话字母组合+全排列(dfs) python

要求:给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。示例:输入:”23”输出:[“ad”, “ae”, “af”, “bd”, “be”, “bf”, “cd”, “ce”, “cf”].class Solution(object): def letterCombinations(self...

2019-08-11 21:00:38 447

原创 链表排序 python

创建链表,并按奇偶分开,并排序class ListNode(object): def __init__(self, val): self.val = val self.next = Noneclass Solution(object): def sortList(self, head): if not head or not he...

2019-08-11 17:28:29 999

原创 桶排序\基数排序\ python

1 # 桶排序要求:2 # 有几个输入数据,要求对其进行从小到大或者从大到小进行排序34 # 思路:5 # 首先建立需要的桶,然后每个位置初始化,接着将需要处理的数据根据数值在相应位置设置值为这个值出现的次数6 # 使用字典可能会更好一点,但是字典的排列是无序的,使用键值进行排序的话增加代码量import randomdef buckerSort(alist): _max =...

2019-08-11 10:54:00 153

原创 PR曲线和ROC曲线

ROC曲线和PR曲线均为类别不平衡问题中常用的评估方法。ROC曲线纵坐标是真阳性率(TPR),也就是召回率,横坐标是假阳性率。 TPR = TP/(TP+FN),FPR=FP/(FP+TN),可以看到TPR是关于正例的,来多少正例正确识别的比例,FPR是所有负例中去判断的。所以当正负样本变化时,曲线不会发生太大的变化。1.上文提到ROC曲线的优点是不会随着类别分布的改变而改变,但这在某种程度上...

2019-08-10 17:31:04 513

原创 直观打印二叉树 Python

class Node(object): def __init__(self,val=None): self.val = val self.left = None self.right = None def printTree(root): if not root: return print('Binary...

2019-08-09 12:01:20 404

原创 二叉树先中后序遍历递归非递归 Python

class TreeNode: def __init__(self, val, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = rightA,B,C,D,E,F = [TreeNode(x) for x in [1,2,3,4,5,6]]A.l...

2019-08-09 11:18:39 282

原创 机器人的运动范围 python

题目描述:地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动,每一次只能向左,右,上,下四个方向移动一格,但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如,当k为18时,机器人能够进入方格(35,37),因为3+5+3+7 = 18。但是,它不能进入方格(35,38),因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子?class Solution: d...

2019-08-08 22:06:28 500

原创 小根堆 python

两种方式可以建立,一是调用heapq的包from heapq import *arr = [10,20,30,40,2,8,6,4,3,3,3,1,7,5,60]heap = []for i in range(len(arr)): heappush(heap, arr[i])print(heap)二是手动逐个加入建立arr1 = [10,20,30,40,2,8,6,4,3...

2019-08-08 21:23:39 1613

西安电子科技大学毛概大作业.doc

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2021-02-27

西安电子科技大学DSPFPGA实验大作业.doc

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2021-02-27

西安电子科技大学DSP实验大作业.doc

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2021-02-27

音频有源滤波器设计实验

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2021-02-27

2fsk信号调制与解调matlab代码及报告.zip

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2021-02-27

数字电子技术综合设计大作业

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2021-02-27

数显温度计设计与制作报告

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2021-02-27

语音信号的采集与分析代码及报告

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2021-02-27

马尔可夫过程的特性研究及应用仿真

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计算机网络大作业.docx

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2021-02-27

空间中点电荷电场的研究 ——运用matlab仿真

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2021-02-27

骨架行为识别开题报告.pptx

骨架行为识别开题报告

2021-02-27

《机器学习与应用》高清PDF+雷明.rar

《机器学习与应用》是机器学习和深度学习领域的入门与提高教材,系统、深入地讲述机器学习与深度学习的主流方法与理论,并紧密结合工程实践与应用。

2019-07-20

《实战Java高并发程序设计》葛一鸣&郭超(编著)

在过去单核CPU时代,单任务在一个时间点只能执行单一程序,随着多核CPU的发展,并行程序开发就显得尤为重要。 《实战Java高并发程序设计》主要介绍基于Java的并行程序设计基础、思路、方法和实战。第一,立足于并发程序基础,详细介绍Java中进行并行程序设计的基本方法。第二,进一步详细介绍JDK中对并行程序的强大支持,帮助读者快速、稳健地进行并行程序开发。第三,详细讨论有关“锁”的优化和提高并行程序性能级别的方法和思路。第四,介绍并行的基本设计模式及Java 8对并行程序的支持和改进。第五,介绍高并发框架Akka的使用方法。最后,详细介绍并行程序的调试方法。 《实战Java高并发程序设计》内容丰富,实例典型,实用性强,适合有一定Java基础的技术开发人员阅读

2018-11-10

《C及C++程序设计(第4版)》张富&王晓军(作者)

本书以Turbo C++为依据,以C语言为起点,全面地介绍C++语言的程序设计基础和面向对象的程序设计方法。全书分为两大部分,第一部分介绍C语言基础,第二部分介绍面向对象程序设计的概念和方法。 本书可作为高等学校“程序设计语言”课程的教材或参考书,也可供初学者自学参考。

2018-11-10

《精通D3.js:交互式数据可视化高级编程》吕之华(作者)

《精通D3.js:交互式数据可视化高级编程》以当前流行的数据可视化技术D3.js为主要内容,分为三大部分,共计13章。第一部分讲述基础知识,第二部分学习制作各种常见图表,第三部分讲解交互式图表及地图的进阶应用。《精通D3.js:交互式数据可视化高级编程》是一个相对完整的D3.js教程,讲解此技术所有重要的知识点,既有基础入门知识,又有相对深入的内容。笔者秉持以下原则:由易到难,循序渐进,图文并茂,清晰易懂。

2018-10-13

《Docker生产环境实践指南》[美]Joe Johnston(作者)

本书围绕“Docker该如何应用到生产环境”这一核心问题展开。在本书中,读者将接触到多个IT企业应用Docker到生产环境的成功案例,了解Docker实际投产时将会面临的问题,以及它与现有基础设施存在的矛盾与冲突,了解构建Docker生态系统所需的配套设施,包括安全、构建镜像、持续集成/持续交付、镜像存储、配置管理、网络实现、服务发现、持久化存储以及日志监控等模块具体选型方案及利弊所在。本书编写时一些案例参考的Docker版本是Docker 1.6版本或Docker 1.7。

2018-10-13

《Linux运维最佳实践》胥峰&杨俊俊(作者)

本书是运维领域的璀璨明珠,是一本有思想的运维技术干货集! 技术层面,作者从高性能网站架构、服务器安全和监控、网络分析、自动化运维和游戏运维4个方向,梳理和总结了105个棘手的运维难题,结合自己10余年的工作经验,对这些问题给出了经过实践检验的解决方案,可直接应用到生产环境中。除解决方案外,还详细讲解了每个问题背后涉及的技术原理(共涉及21种技术)。

2018-10-13

Python3.5从零开始学

专门针对Python新手量身定做,涵盖了Python 3 实际开发的重要知识点

2018-09-12

代码之髓:编程语言核心概念

摘选短评: 如果你写过几年代码,熟练运用多门语言,这本书不适合你;如果你到目前为止只写过一门编程语言的代码,或者你对编程刚刚入门,那么花上一天时间读一下这本书会有很多帮助。

2018-09-12

机器学习系统设计

本书最大的特色,就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题

2018-09-12

冒号课堂:编程范式与OOP思想

《冒号课堂》以课堂对话的形式,借六位师生之口讲述编程要义。上篇对编程范式作了入门性的介绍,并对一些流行的编程语言进行了简评;下篇侧重阐发软件设计思想,其中在范式上以OOP为主,在语言上以C++、Java和C#为主。全书寓庄于谐,深入浅出,既可开阔眼界,又能引发思考,值得编程爱好者品读。

2018-09-12

《未来简史》中文版

风靡全球的畅销书,深刻思考人类未来,人类简史姊妹篇

2018-09-09

语音识别技术的前世今生

非常好的语音识别入门资料,梳理语音识别的技术路线,产生一个简单的认识。

2018-09-09

RStudio-1.1.456.exe

RStudio-1.1.456.exe windows版本,解压后双击按指示安装即可

2018-09-09

空空如也

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