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原创 【机器学习】：理解分类模型评价指标AUC
ROC(Receiver Operating Characteristic) 受试者工作特性曲线纵轴TPR(真正例率)和横轴FPR(假正例率)分别为对于二分类问题，预测模型会对每一个样本预测一个概率p。 然后，可以选取一个阈值t，让p>t的样本预测为正，反之为负。 这样一来，根据预测的结果和实际的样本标签可以把样本分为4类 实际正样本 实际负样...
2018-08-27 15:19:25
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原创 完整实现利用tensorflow训练自己的图片数据集
经过差不多一个礼拜的时间的学习，终于把完整的一个利用自己爬取的图片做训练数据集的卷积神经网络的实现（基于tensorflow）目录总体思路第三部分：预处理第四部分：网络模型第五部分：训练2019.4.22更新第六部分：测试特别说明2019.1补充说明，针对评论区的几个问题做了一些改进和更新1、训练集和测试集的划分问题关于训练集和测试集的...
2018-07-22 17:04:21
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原创 【学习笔记】【DB】Oracle数据迁移Mysql(更新中...)
好记性不如烂笔头，就算是自己做过的东西，时间久了也会有些模糊。最近在做数据库迁移，记录一下迁移过程中碰到的问题，仅作个人小结用。
2022-12-31 22:20:18
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原创 给自己定个小目标：利用python进行数据分析
引言在【杂谈】珍惜最后的学校生活中说过我喜欢折腾，现在的工作不算特别忙，所以好好把握空闲时间提升自己，慢慢积累，以后总归派的上用场的。从今天开始，每天进步一点点，下班花一到两个小时捋这本书《利用python进行数据分析》……安装和配置首先完成jupyter和ipython的相关安装和配置，检查了一下发现以前都装过了，安装也很简单，直接pip install 就可，跳过jupyter电脑中已经安装，但是到指定目录运行jupyter notebook出现错误提示‘jupyter’不是内.
2021-01-12 18:32:19
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原创 【学习笔记】历时两个月完成的Javaweb项目中错误记录和总结反思
前言在此做一些技术方面的错误记录，仅作个人小结用（不涉及任何项目细节）开始一点点的回忆和更新……前端1. layui分页失效问题后端1. yml数组定义及调用application.yml文件示例ips: - one - twocount: 12java程序中对yml数组调用try { Yaml yaml = new Yaml();// 这个需要的jar包为:org.yaml.snakeyaml //MailConf...
2020-12-23 16:08:23
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原创 【安装教程】记录高可用环境搭建
putty 如何登录另一台Linux服务器https://zhidao.baidu.com/question/390783782970332805.html
2020-10-13 09:27:37
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原创 【万分曲折的开头】利用python爬爬我的微信好友列表
在家呆的太焦虑了，总要做点什么学点什么才能缓解这种焦虑。想起来去年有师兄在朋友圈晒过使用 Python 的 itchat 模块爬取微信好友信息那就直接动手吧！首先安装itchat库，傻瓜式一键pip install itchat一上来就遇到好多问题问题一原因是我的文件名作死取了itchat.py，难怪了。所以取名还是要按规定来，否则自找问题。问题二...
2020-04-27 16:29:05
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原创 剑指offer(python)-记录题解思路
把草稿箱里文章拿出来分享一下。目录第一题 (数组)二维数组中的查找第二题 (字符串) 替换空格第三题 (链表) 从尾到头打印链表第四题 (树) 重建二叉树第五题 (栈和队列)用两个栈实现队列第六题 (查找和排序)旋转数组的最小数字第七题 (递归和循环)斐波那契数列第八题 (递归和循环)跳台阶第九题 (递归和循环) 变态跳台阶第十题 (递归和循环)...
2019-11-17 14:30:42
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原创 【2019实习】记录我的寒假找实习之路
把草稿箱里文章拿出来分享一下。从2018.11中下旬开始准备在南京找个寒假实习，当时只考虑南京的算法实习生。基本没有走春招实习，找的日常实习。地平线机器人：智能驾驶算法实习生一面（笔试+面试）、二面（技术面）、三面（类似HR面）笔试主要是机器学习相关、深度学习相关、还有两道编程题。后来面试的时候又让我手写了一道链表反转的题，问了SVM的损失函数、softmax损失函数、K...
2019-11-17 14:28:56
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原创 【杂谈】珍惜最后的学校生活
昨天听了FunPlus的宣讲会，前几天FPX战队3比0横扫G2战队，夺得2019英雄联盟全球总决赛冠军，晚上11点对面男生宿舍在那喊着牛逼，所以冲着入场精美小礼品和抽奖礼物就去了，礼品的确精美。以上是题外话，忙完工作差不多就要开始准备大论文了。接下来的半年，我可以好好做喜欢的研究、看喜欢的书，成为一个社会人以后，就没有这么纯粹的时间和精力来做喜欢的事了！慢慢地把之前开的关于机器学习、深...
2019-11-16 16:11:16
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原创 【Git】错误记录
git用的不多，我大概就是把github当成了一个移动云端。呃，每次用git总是会犯一些错误，仅做记录在本地文件更新git push一直失败主要是两个原因：1.版本不一致解决办法：git pull github master（github是远程仓库的名字）出现git pull失败的问题，用git status看一下工作区的状态git pull之后工作区发...
2019-08-06 16:31:09
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原创 理解Python中的Super
Python中可以直接通过调用父类名调用父类方法，在多重继承中，使用super()是一个很好的习惯。super的本质返回的是MRO的下一个类def super(cls, inst): mro = inst.__class__.mro() return mro[mro.index(cls) + 1]两个参数 cls 和 inst 分别做了两件事：inst 负责生成...
2019-07-23 10:25:06
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原创 【数据结构与算法】树的遍历(递归/非递归)
仅做记录树的前序、中序、后序、层次遍历(递归/非递归)class TreeNode: def __init__(self,x): self.val = x self.left = None self.right = Noneclass Solution: def initTree(self): # 构造树 ...
2019-06-27 19:35:58
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原创 【机器学习】降维方法学习笔记
降维的目的：便于计算和可视化；有利于提取有效信息、摈弃无用信息降维的主要方法：线性映射和非线性映射线性映射方法里比较常见的就是：主成分分析 PCA（Principal Component Analysis） 线性判别分析 LDA（Linear Discriminant Analysis，Fisher Linear Discriminant)本博文主要介绍这两种线性降维方法。...
2019-05-30 17:29:25
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原创 【Django学习】错误记录
TemplateDoesNotExist开发第一个Templates的时候，TemplateDoesNotExist报错，找不到index.html文件看了几篇博客都没能解决。我的项目目录是这样子的看错误原因：django.template.loaders.filesystem.Loader: F:\Django\mysite\templates\index...
2019-05-11 10:45:47
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原创 【学习与理解】：YOLO v1、v2、v3(未完待续……)
目录引言优点缺点V1、V2、V3的共同点YOLO算法的基本思想是YOLO v1相关链接1、核心思想2、实现方法3、网络设计4、网络训练5、网络预测6、损失函数YOLO v2相关链接1、网络设计-32层2、两大方面的改进3、精度的改进4、速度的改进5、分类的改进YOLO v3相关链接博文里的图片均来自论文本身...
2019-04-15 15:38:55
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原创 经典的卷积网络架构(二)——GoogLeNet [inception v1] 详解
GoogLeNet出自论文Going Deeper With Convolutions如有错误，欢迎指正！（未完待续）目录论文阅读补充知识点：1*1卷积的作用网络结构分析参考博文参考代码附录网络结构图网络具体参数引言：整理经典的卷积网络架构论文阅读GoogLeNet的最大特点是使用了Inception模块目的：设计一种具有局部拓...
2019-03-17 21:59:07
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原创 【学习与理解】：CTPN算法
目录算法的主要流程网络结构分析训练策略附录链接算法的主要流程网络模型主要包括三个部分：卷积层、双向LSTM、全连接层1、VGG16为base net提取特征，将conv5得到feature map输出2、用3*3滑窗扫描上面得到的feature map，也即在conv5得到的特征上做3*3的滑动窗口：每个点结合周围3*3的区域得到一个长度为3*...
2019-03-13 20:01:51
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原创 【机器学习】：判别式模型与生成式模型
目录问题引出基本概念举个例子优缺点模型实例参考文献问题引出来源：牛客网以下几种模型方法属于判别式模型(Discriminative Model)的有()1)混合高斯模型2)条件随机场模型3)区分度训练4)隐马尔科夫模型基本概念监督学习的任务是学习一个模型，应用这个模型对给定的输入预测相应的输出。监督学习又分为生成方法(ge...
2019-01-04 16:22:12
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原创 杂谈：几个知识点整理
目录1.以下哪个是常见的时间序列算法模型解析参考2.下列不是SVM核函数的是： 解析参考3.统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用()4.以下()不属于线性分类器最佳准则?解析参考5.下列哪些方法可以用来对高维数据进行降维:解析参考6.机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有？解析 参考题目来源：牛客网 1....
2019-01-03 13:51:41
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原创 经典的卷积网络架构(一)——LeNet-5详解
LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络如有错误，欢迎指正！目录论文解读摘要术语A.卷积网络B.LeNet-5C.损失函数网络结构分析代码实现基于Tensorflow基于Pytorch参考博文Gith...
2018-12-29 13:55:00
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原创 整理经典的卷积网络架构
为了完善自己的学习系统，开始尝试对知识进行尽可能的整理和完整的理解掌握。先从比较经典的CNN开始，之前对深度学习CNN做过粗略简单的入门介绍（深度学习入门的一些基础知识(CNN篇)），接下来针对经典的卷积网络架构做一个整理。卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是人工神经网络的的一种，不单单是卷积层、池化层、全连接层的堆叠，掌握CNN网络除了要理...
2018-12-26 17:04:35
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原创 【机器学习】：SMO算法理解
SMO算法看了近3遍感觉还是有点朦朦胧胧，模模糊糊。所以索性，理解多少写多少，避免遗忘。可能会有很多错误，欢迎指正。主要基于李航的《统计学习方法》SMO(sequential minimal optimization)序列最小最优化算法我们在讨论支持向量机的学习问题时，可以将其转换成求解凸二次规划问题。实现支持向量机的学习是要找到这样的凸二次规划问题的全局最优解，SMO就是支持向量...
2018-11-13 16:31:37
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转载 ISO/OSI参考模型总结
1、物理层： 主要功能：利用传输介质为数据链路层提供屋里连接，实现比特流的透明传输。 作用：实现相邻计算机节点之间比特流的透明传输，尽可能屏蔽掉具体传输介质与物理设备的差异。使其上面的数据链路层不必考虑网络的具体传输介质是什么。 透明传输的意义就是：不管传的是什么，所采用的设备只是起一个通道作用，把要传输的内容完好的传到对方！ 2、数据链路层：负责建立和管理节点间的链路。...
2018-10-24 10:28:04
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原创 Hoeffding不等式
在看统计学习方法证明泛化误差上界中提到使用Hoeffding不等式(霍夫丁不等式)原书给了两个公式：另外参考博文里贴过来两个公式很陌生，占个坑理解一下。关于该不等式的原地址：Hoeffding's inequalityHoeffding不等式指的是某个事件的真实概率与在伯努利试验中观察到的频率之间的差异考虑到伯努利实验，该实验是在同样的...
2018-10-22 21:44:55
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原创 牛顿法(Newton‘s method)和拟牛顿法(quasi Newton method)
简述在看伊恩·古德费洛的深度学习，4.3节基于梯度的优化方法时提到仅使用梯度信息的优化算法称为 一阶优化算法 ，如梯度下降。使用Hessian矩阵的优化算法称为 二阶最优化算法 ，如牛顿法。 牛顿法和拟牛顿法时求解无约束最优化问题的常用方法，收敛速度快。牛顿法是迭代算法，每一步需要求解目标函数的海赛矩阵的逆矩阵，计算比较复杂；拟牛顿法通过正定矩阵近似海赛矩阵的逆矩阵...
2018-10-10 21:09:12
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原创 理解Batch Normalization
在进行神经网络的训练前，通常都要对数据做一个归一化处理。那么具体是为什么呢？ 神经网络的本质是为了学习数据的分布，一旦训练数据和测试数据的分布不同，网络的泛化能力就会大大降低； 在做batch梯度下降的时候，一旦每批训练数据的分布不同，那么网络就要每次迭代去学习适应不同的分布，大大降低了网络训练的速度 Batch Normalization是在GoogleNet的系列文章...
2018-09-13 16:12:06
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转载 Python 描述可变数据
原文链接：SICP Python 描述 2.4 可变数据 目录 可变数据2.4.1 局部状态2.4.2 非局部赋值的好处2.4.3 非局部赋值的代价2.4.4 列表2.4.5 字典2.4.6 示例：传播约束 可变数据来源：2.4 Mutable Data译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0我们已经看到了抽象在帮助我们应对大型...
2018-09-09 20:53:09
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原创 Win10下在VMware虚拟机上安装Linux Unbantu安装记录
目录1．在Win10环境下安装Vmware虚拟机。2．在运行虚拟机后，安装Linux操作系统。3．启动Linux操作系统。4．出现的问题及解决 1．在Win10环境下安装Vmware虚拟机。下载vmware，官网按照提示一步步往下，没什么太大的问题产品密钥百度上有很多，附一个：5A02H-AU243-TZJ49-GTC7K-3C61N 2．在运行虚拟机后...
2018-08-21 09:41:06
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转载 【数据集整理】人体行为识别和图像识别
原链接：https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/78889662谢谢博主的整理，转载一下以便查阅。 一共12个人体行为识别的数据集，基于视频的；6个图像识别的，有关物体识别、行人识别、年龄识别和人头检测的，基于图像，图像识别数据集参考于博客：http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/d...
2018-07-22 22:18:00
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原创 利用tensorflow训练自己的图片数据集——数据准备
昨天实现了一个简单的CNN网络。用了MNIST数据集，虽然看来对这个数据集用的很多，但是真正这个数据集是怎么在训练的时候被调用的，以及怎么把它换成自己的数据集都是一脸懵。直接附上链接：MNIST数据集解析作者给的代码是python2.x版本的，我用的python3.5，改了一些错误。import numpy as npimport structimport osimport m...
2018-07-18 21:38:57
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原创 搭建一个卷积神经网络
虽然对机器学习算法、神经网络、深度学习的接触也已经有一年了，但是还没有认真搭建过一个网络。为了帮助自己更好地理解，同时提高实践能力，自己动手搭建一个卷积神经网络，以备后面的学习使用。使用比较熟悉的MNIST数据集，下载地址包含四个部分Training set images:train-images-idx3-ubyte.gzTraining set labels: train-l...
2018-07-17 21:49:37
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原创 深度学习入门的一些基础知识(CNN篇)
参考知乎：AI 学习必知的十大深度学习方法！目录引言卷积神经网络：卷积层池化层（采样层）全连接层激励层想到哪就写哪的附录：损失函数与激活函数的选择循环神经网络和递归神经网络其他引言上图展示了人工智能、机器学习和深度学习三者的关系人工智能(AI)是计算机科学的一个分支；机器学习(ML)是一种实现人工智能的方法；深度学习...
2018-07-14 14:26:23
7380
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原创 win10+anaconda(4.2.0)+python3.5安装BeautifulSoup4-4.6.0
参考博文：anaconda安装beautifulsoup（64位机+win7+anaconda4.3.30+beautifulsoup4-4.6.0）图文教程 最开始直接用pip安装，报错 下载压缩包(附链接)https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/download/4.6/https://www.cru...
2018-07-13 20:50:31
3372
原创 用Python写网络爬虫
填完笨方法学Python的坑，继续填Python爬虫的坑。识别网站所用的技术安装检查网站构建的技术类型——builtwith模块试了一下第一次是看百度首页没出来啥东西，然后试了书上的网址发生错误。最后看了一下豆瓣的.查了一下piwik是PHP和MySQL的开放源代码的Web统计软件，它卡伊给出一些关于网站的实用统计报告，比如：网页浏览人数、访问最多的页面、搜索引擎关键词等等。使用的jQuery是J...
2018-07-13 19:36:41
857
原创 Machine Learning——错题整理（第二周）
Which of the following are reasons for using feature scaling?为什么要使用特征缩放？ A.It prevents the matrix XTX (used in the normal equation) from being non-invertable (singular/degenerate).B.It speeds ...
2018-07-13 10:13:45
4496
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原创 笨方法学python-15（习题50）
下面剩下的3个习题讲的是web编程，虽然好像暂时对我帮助不大，尝试着做做看。习题50：你的第一个网站首先安装要使用到的框架import weburls = ('/', 'index')app = web.application(urls, globals())class index(object): def GET(self): greeting = "Hello ...
2018-07-12 11:11:42
1612
机器学习基础概念梳理及面试常见问题整理
2023-02-16
CTPN网络相关的解析
2019-03-18
Tensorflow实现简单CNN
2018-07-26
Tensorflow实现一个简单的CNN
2018-07-26
GoogleNet V4-Inception
2018-04-25
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