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原创 【Python学习】Python最全总结
Python学习最全框架记录正在学习，持续更新中……目录基本语法printinput注释继续和分隔变量变量命名规则编码风格：PEP 8变量进阶全局变量与局部变量变量的作用域运算符赋值运算符比较运算符和逻辑运算符控制结构分支结构if语句循环结构for-in循环while循环range()函数break语句continue语句循环中的 else 子句pass语句三元运算符的实现python高级特性
2021-05-03 11:14:52
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原创 kafka进阶笔记
首先需要确定虚拟机的ip地址，看网上的教程除了使用ifconfig命令查虚拟机ip外，最好还是Windows和虚拟机互相ping一下，能ping通才基本满足通讯条件（网上写可能虚拟机开了防火墙ping不通，我这个能直接ping通）。虚拟机 ping WindowsWindows ping 虚拟机。
2023-12-07 16:46:32
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原创 测试工具JMeter的使用
这个问题前后花了我三四个小时，上述教程我在很前期就见过，也照着做了，但是在查ip的时候我偷懒在浏览器搜的本机ip，查到的是本机对外（公网）的一个ip，但是教程中用的是一个局域网ip，导致就各种尝试都不对，真tm开心。这些操作尽可能快的做完，录制上，然后点击自己录制的结果，翻阅一下，把链接不是来自192.168.172.1的那些请求删掉（可能是浏览器本身在刷新访问其他页面，含有一些隐形的操作也被录了进来）测试过程中，被测系统换了， 就要换配置的地址， 要手动修改 请求参数，请求取样器多了， 就非常麻烦了。
2023-11-24 20:34:02
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原创 【76】论文阅读Learning Procedure-aware Video Representation from Instructional Videos and Their Narrations
在这项工作中，作者建议学习视频表征，基于网络instructional videos及其叙述的大规模数据集，在不使用人工注释的情况下，对动作步骤及其时间顺序进行编码。本模型在step分类(+2.8%/+3.3%在COIN / EPIC-Kitchens)和step预测(+7.4%在COIN)上显著提高了最新的结果。此外，本模型在step分类和预测的zero-shot推理以及对不完整过程的不同和合理步骤的预测方面取得了很好的结果。
2023-07-24 16:56:40
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原创 论文阅读 【79】CVPR 2023 How you feelin’? Learning Emotions and Mental States in Movie Scenes
本文工作：提出了EmoTx，这是一种基于多模态Transformer的架构，它可以利用视频、多个角色和对话来进行联合预测。通过利用MovieGraphs数据集中的注释，目标是预测典型的情绪(例如快乐、愤怒)和其他精神状态(例如诚实、乐于助人)。
2023-07-18 16:18:48
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原创 论文阅读 【77】A Ranking-Based Cross-Entropy Loss for Early Classification of Time Series，SCI 一区
本文提出了一种基于ranking的交叉熵损失(RCE)方法，从时间序列数据中共同学习类的特征和早期顺序。这样，RCE可以帮助分类器生成具有更可区分边界的时间序列在不同阶段的概率分布。从而最终提高了每个时间步的分类精度。此外，为了提高方法的适用性，作者还将学习过程集中在高阶样本上，从而加快了训练过程。
2023-07-12 15:33:32
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原创 阅读论文【78】 CVPR 2023 Procedure-Aware Pretraining for Instructional Video Understanding
作者认为，instructional video描述了在相同或不同任务的实例之间重复的步骤序列，并且这种结构可以用程序知识图(Procedural Knowledge Graph，PKG)很好地表示，其中节点是离散的步骤，边连接instructional活动中顺序发生的步骤。然后可以使用该图生成伪标签来训练视频表征，该表征以更易于访问的形式对程序性知识编码，以推广到多个过程理解任务。
2023-07-12 15:16:56
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原创 JDBC 2023年最新学习笔记！
我的笔记是来源于尚硅谷的赵伟风老师的2023年最新版jdbc的课程我将我的笔记和练习时所使用的代码全部上传到了我的Gitee仓库中，仓库链接：https://gitee.com/Jenniferlalala/learn_-jdbc/tree/master如有侵权，请及时联系 ！
2023-06-17 19:11:53
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原创 论文阅读 Forecasting Human-Object Interaction: Joint Prediction of Motor Attention and Actions in First
Forecasting Human-Object Interaction: Joint Prediction of Motor Attention and Actions in First Person VideoECCV 2020task：anticipating human-object interaction in first person videos
2022-04-03 12:37:54
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原创 论文阅读 Colar: Effective and Efficient Online Action Detection by Consulting Exemplars
Colar: Effective and Efficient Online Action Detection by Consulting ExemplarsCVPR 2022task：在线动作识别
2022-04-03 12:27:33
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原创 论文阅读 End-to-End Semi-Supervised Learning for Video Action Detection
End-to-End Semi-Supervised Learning for Video Action Detection的阅读笔记 CVPR 2022task：端到端的半监督视频动作检测方法
2022-04-03 12:15:11
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原创 论文阅读 X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition
X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition论文分享Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition CVPR 2020 task:将二维方法拓展到三维的视频识别方法
2022-04-03 11:42:43
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原创 论文阅读 Video Transformer Network
Video Transformer NetworkICCV 2021task：基于变压器的视频识别框架VTN
2022-04-02 21:55:37
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原创 论文阅读 Skeleton-based abnormal gait recognition with spatio-temporal attention enhanced
Skeleton-based abnormal gait recognition with spatio-temporal attention enhanced gait-structural graph convolutional networksNeurocomputing 2022task:基于骨架特征的步态识别
2022-04-02 21:46:16
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原创 论文阅读 Aggregating Long-Term Context for Learning Laparoscopic and Robot-Assisted Surgical Workflows
关于长时间外科工作流识别的一篇论文分享
2022-04-01 10:32:04
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原创 论文阅读 Intention Recognition of Pedestrians and Cyclists by 2D Pose Estimation
关于行人和骑自行车者过马路的意图理解的一篇论文分享
2022-04-01 10:18:44
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原创 论文阅读 Rethinking Anticipation Tasks: Uncertainty-aware Anticipation of Sparse Surgical Instrument
手术工具识别方向的一篇论文分享
2022-04-01 10:04:25
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原创 论文阅读 Fast User-Guided Video Object Segmentation by Interaction-and-Propagation Networks
论文阅读记录
2022-04-01 09:41:40
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原创 论文阅读 Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervisio
论文阅读整理
2022-04-01 09:15:56
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原创 论文阅读 RSDNet: Learning to Predict Remaining Surgery Duration from Laparoscopic Videos Without Manual
论文阅读的一个 个人版整理
2022-03-31 15:40:37
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原创 论文阅读 SV-RCNet: Workflow Recognition From Surgical Videos Using Recurrent Convolutional Network
SV-RCNet: Workflow Recognition From Surgical Videos Using Recurrent Convolutional Network的论文阅读分享
2022-03-31 11:32:57
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原创 论文阅读 Learning Motion in Feature Space: Locally-Consistent Deformable Convolution Networks
Learning Motion in Feature Space: Locally-Consistent Deformable Convolution Networks for Fine-Grained Action Detection的阅读
2022-03-31 11:17:36
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原创 论文阅读 MS-TCN++: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation
MS-TCN++: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation的阅读记录
2022-03-31 10:39:41
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原创 论文阅读 Hybrid Recurrent Neural Network Architecture-Based Intention Recognition for Human-Robot
Hybrid Recurrent Neural Network Architecture-Based Intention Recognition for Human-Robot Collaboration的阅读记录分享
2022-03-31 10:29:49
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原创 文献阅读：Long-Term Temporal Convolutions（LTC）for Action Recognition
本作者使用具有长期时间卷积 (LTC) 的神经网络来学习视频表示。证明了增加时间范围的LTC-CNN模型提高了动作识别的准确性。还研究了不同低级表示的影响，例如视频像素的原始值和光流矢量场，并证明了高质量光流估计对于学习准确动作模型的重要性。
2022-03-31 09:45:07
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原创 如何查看本机显卡
如何查看本机显卡？1、使用快捷键Win+R打开运行命令窗口，输入“dxdiag”并点击【确定】按钮，若有窗口弹出请选择“否”；2、切换到“显示”，就能查看显卡的芯片型号、显存大小(1024MB=1GB)等配置信息。参考：链接记录一下自己的显卡信息。我的电脑是联想小新pro14 2021...
2021-10-27 11:13:28
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原创 leecode题型整理之双指针
目录双指针适用的题型的特点leetcode原题167. [两数之和 II - 输入有序数组](https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted/)[633. 平方数之和](https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-square-numbers/)[345. 反转字符串中的元音字母](https://leetcode-cn.com/problems/reverse-vowels-of-a-s
2021-09-26 20:18:05
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原创 Pytorch实现文本情感分类流程
文章目录基本概念介绍文本情感分类准备数据集文本的序列化构建模型模型的训练与评估完整代码基本概念介绍tokenization：分词，每个词语就是一个token分词方法：转化为单个字（常见）切分词语N-gram：准备词语特征的方法，N-gram一组一组的词语，其中N表示能够一起使用的词的数量（可以使用jieba类，需要用到再去查）文本的向量化：one-hot：使用稀疏的向量表示文本，占用空间多，每一个token使用一个长度为N的向量表示，N表示词典的数量Word embeddin
2021-09-13 09:37:09
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原创 使用Pytorch实现手写数字识别
使用Pytor## 标题ch实现手写数字识别思路和流程分析准备数据，这些需要准备DataLoader构建模型，这里可以使用torch构造一个深层的神经网络模型的训练模型的保存，保存模型，后续持续使用模型的评估，使用测试集，观察模型的好坏准备训练集和测试集准备数据集的方法前面已经讲过，但是通过前面的内容可知，调用MNIST返回的结果中图像数据是一个image对象，需要对其进行处理。为了进行数据的处理，我们需要学习torchvision.transform的方法torchvision.t
2021-09-07 17:15:42
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原创 pytorch中的数据加载(dataset基类，以及pytorch自带数据集）
目录pytorch中的数据加载模型中使用数据加载器的目的数据集类Dataset基类介绍数据加载案例数据加载器类pytorch自带的数据集torchvision.datasetsMINIST数据集的介绍pytorch中的数据加载模型中使用数据加载器的目的在前面的线性回归模型中，我们使用的数据很少，所以直接把全部数据放到模型中去使用。但是在深度学习中，数据量通常都非常多、非常大的，如此大量的数据，不可能一次性的在模型中进行向前的计算和反向传播，经常我们会对整个数据进行随机的打乱顺序，把数据处理成一个个的
2021-08-29 20:16:14
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原创 Pytorch中常见的优化算法介绍
目录常见的优化算法介绍梯度下降算法（batch gradient descent，BGD）随机梯度下降法（Stochastic gradient descent，SGD）小批量梯度下降（Mini-batch gradient descent,MBGD）动量法AdaGradRMSPropAdam常见的优化算法介绍梯度下降算法（batch gradient descent，BGD）每次迭代都需要把所有样本都送入，这样的好处是每次迭代都顾及了全部的样本，做的是全局最优梯度下降：全局最优随机梯度下降法
2021-08-17 17:59:05
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原创 Pytorch实现线性回归
目录向前计算requires_grad和grad_fn梯度计算手动实现线性回归Pytorch完成模型常用的APInn.Mudule优化器类optimizer损失函数线性回归完整代码在GPU上运行代码向前计算对于Pytorch中的一个tensor，如果设置它的属性.requires_grad为TRUE，那么它将会追踪对于该向量的所有操作。或者可以理解为，这个tensor是一个参数，后续会被计算梯度，更新该参数。计算过程假设有以下条件(1/4表示求均值，xi中有4个数)，使用torch完成其向前计算的过
2021-08-17 15:40:10
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原创 Pytorch之梯度下降和方向传播理论介绍
梯度梯度：是一个向量，学习(参数更新)的方向，导数+变化最快的方向。梯度的本意是一个向量(矢量)，表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快，变化率最大(为该梯度的模)。梯度下降步骤(常用三种方法见后面小节)算出梯度，梯度的计算公式：gradu=aₓ(∂u/∂x)+aᵧ(∂u/∂y)+az(∂u/∂z)更新下一个取值点：wn=wn-1-α*gradun-1梯度下降的一般求法：批量梯度下降法BGD批量梯度下降法(Batch Gr
2021-08-17 15:29:57
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原创 pytorch之张量的相关介绍
目录张量是什么：各种数值数据张量的创建使用Python中的列表或者序列使用numpy中的数组创建tensor使用torch的API创建tensortorch.Tensor和torch.tensor的区别torch.Tensortorch.tensor()Pytorch中tensor的常用方法获取tensor中的数据(当tensor中只有一个元素可用)：tensor.item()转化为numpy数组：t1.numpy()获取形状:tensor.size()形
2021-08-16 20:36:35
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instructional video理解的程序性感知预训练配套PPT
2023-07-12
A Ranking-Based Cross-Entropy Loss 阅读PPT
2023-07-12
C#，SQL窗体学生成绩管理系统
2018-12-10
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