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RSS订阅原创 并行信号处理技术-异构并行实时处理平台
计算体系包括组成和硬件两个方面，随着计算机系统的发展，逐渐由单个处理器的简单计算系统发展为由多个处理器，甚至多个不同架构处理器组成的复杂计算系统。这篇文章就计算体系结构展开讨论，从计算框架特别是异构系统下的计算模式和并行计算结构设计的角度，分析异构并行计算架构设计和软件编程技术。并行计算体系结构不同层次的并行化设计已成为现代计算体系设计的推动力量，而能耗和成本是并行化设计的
2017-09-11 23:05:36
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原创 并行信号处理技术-序
下面几篇将连载并行信号处理技术，内容来自于我原来的工作，略作总结。背景和意义然而随着材料科学和电子对抗技术发展，雷达面临着前所未有的挑战。隐身、低空、高速、高机动目标对雷达的探测能力提出了新的要求；电磁波频率的日益紧缺，现代电磁环境复杂多变性对雷达适应能力和抗干扰能力是严峻的考验[2]。传统雷达工作模式固定、可调整参数有限、资源配置僵化、信号处理方案受平台制约，已经难以适应瞬息万变的现
2017-09-11 22:27:38
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翻译 PyMC3 - 贝叶斯神经网络
本文翻译至Neural Networks in PyMC3 estimated with Variational Inference(c) 2016 by Thomas Wiecki。当前机器学习趋势当前机器学习界的三大趋势：概率编程，深度学习，大数据，在概率编程（Probabilistic Programming, PP）中，许多创新让变分推理（Variational Inference）更加广泛
2017-05-07 11:01:47
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翻译 PyMC3 - GLM之分层线性回归
# 背景在测量中经常会出现多组相关的结果，比如在计算心理学中对同一个任务中的多个对象进行测试的结果，然后需要估计一组参数来建立一个数学模型，用来描述这个测试任务中的行为。可以对每个测试对象进行独立建模（假设其间不具有共性），也可以将所有的测试对象的结果混在一起统一建模。分层建模兼具这两种方式的优点，可以对测试对象的共性进行建模也可以对每个对象独立的参数进行估计。本文中使用经典的层次线性回归的例子来预
2017-05-04 11:09:32
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翻译 PyMC3 - GLM之鲁棒线性回归
数据产生上一篇文章中使用的是仿真数据，然而在真实数据中往往存在许多异常值，本文向仿真数据中添加一些异常值来探讨如何增加线性回归的鲁棒性。%matplotlib inlineimport pymc3 as pmimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np像上一篇文章一样构造防止数据，但是添加一些异常值。size = 100true_inter
2017-05-03 21:40:28
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翻译 PyMC3 - GLM之线性回归
GLM：线性回归GLM即Generalized linear model，广义线性模型。 贝叶斯统计的一些软件工具包JAGS, BUGS, Stan 和 PyMC，使用这些工具包需要对将要简历的模型有充分的了解。线性回归的传统形式通常，频率学派将线性回归表述为： Y=Xβ+ϵ Y = X\beta + \epsilon 其中， YY 是我们期望预测的输出（因变量）； XX 是预测因子（自变量
2017-05-03 20:42:07
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翻译 PyMC3 - 简介和入门
摘要概率编程允许在用户自定义的概率模型上进行自动贝叶斯推断。新的MCMC(Markoc chain Monte Carlo)采样方法允许在复杂模型上进行推断。这类MCMC采样方法被称为HMC(Hamliltinian Monte Carlo)，但是其推断需要的梯度信息有时候是不获得的。PyMC3是一个用Python编写的开源的概率编程框架，使用Theano通过变分推理进行梯度计算，并使用了C实现加速
2017-05-02 14:18:39
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原创 贝叶斯 - 《贝叶斯统计》笔记
《贝叶斯统计 - 茆诗松》茆诗松《贝叶斯统计》目前看过的讲贝叶斯方法最通俗易懂的书了 下载了在这里第一章 先验分布和后验分布1.1 三种信息 统计学的两个主要学派：频率学派，贝叶斯学派 统计推断的三种信息：1）总体信息：总体分布，总体所属分布族提供的信息。2）样本信息：从总体抽样的样本提供的信息。通过对样本的加工处理对总体特征进行估计。-------------
2017-04-21 17:13:28
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原创 永不消逝的电波 -GSM空口信号的接收与解码
一开始接触软件无线电应该是从很早之前对RFID洗衣卡的解密开始的，后来接触人员定位，慢慢的打开了这样一扇大门。。。。翻到之前做的GSM信号的接收解码，今天就对其过程做一个记录，也不是什么新颖的内容，权当是记录和回忆了。对于GSM网络的相关内容，不是非常的熟悉，如有不正确的，欢迎批评指正。
2017-04-18 19:41:10
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原创 Python边学边用 - Python based Deeplearning Framework
写在前面本文调研了网络上，主要是GitHub上，的一些基于Python或者Python可用的深度学习框架，用于对基于Python的深度学习框架的前期了解。资料完全来源于网络，文末附有所有参考链接。GitHub关注度Last Update: 2016.08.09 项 目 名 称Stars项目介绍Tens
2016-11-30 15:38:53
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原创 一步一步开始FPGA逻辑设计 - 高速接口之PCIe
近两年来和几个单位接触下来，发现PCIe还是一个比较常用的，有些难度的案例，主要是涉及面比较广，需要了解逻辑设计、高速总线、Linux和Windows的驱动设计等相关知识。这篇文章主要针对Xilinx家V6和K7两个系列的PFGA，在Linux和Windows两种系统平台下，基于Xilinx的参考案例XAPP1052的基础上，设计实现了总线主控DMA（Bus Master DMA），透明映像内存空间和中断机制，在实际工程实践中得到了良好的应用，主要应用在光纤PCIe数据采集卡、FPGA加速卡、存储子系统等
2016-11-22 17:04:30
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原创 一步一步开始FPGA逻辑设计 - 工具使用和项目管理篇
好几天不写了，今天讲述的工具的使用和项目管理，主要记录了我在Xilinx的开发工具流ISE套件和仿真工具Modelsim上的一些使用方法和习惯，以及我的一些项目管理习惯，供参考。工作流关于ISE套件工具的使用，这里也推荐何宾老师和徐文波老师的书，都有很详细的介绍。 网上教程也很多，搜索一下就有，特权同学的文章就很好，下面列举一些。 Xilinx ISE14.2新手入门 Xilinx FPGA
2016-10-24 20:23:13
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原创 Python边学边用 - 学校新闻爬取并通过邮件发送
人生苦短，我用Python。Python真的是很好的语言，很好用，那么我们该如何入门呢？我觉得不用特别的学习，只要你有C/C++的一些知识，学习Python将不是一件很困难的事情。这样一门语言，这样一个很好地工具，应该是不需要太高的学习成本的，所以我《Python边学边用》这个系列的文章，我将边用边学，可能代码不是那么“漂亮”，代码不是那么“优雅”，但是肯定实现了功能。慢慢学，慢慢做，我会把这个工具用的越来越好。文中描述方法不一定是最好的方法，只是我才疏学浅，自己只知道这么做能做出来，所以我就这么
2016-10-22 15:39:42
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原创 一步一步开始FPGA逻辑设计-学习资料篇
这里记录着一些学习资料，一次估计是回忆补全的，慢慢补齐吧。资料主要分为几种，官方的，非官方的，IC相关的，网友Blog，感觉资料太多啦。。。怎么整理是个问题啊
2016-10-16 22:54:53
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原创 一步一步开始FPGA逻辑设计-快速上手篇
有心情就赶紧多写几篇 根据我的学习习惯呢，总要先简单的搞个好玩的HelloWorld之流简单项目，先体验一把，有个整体的感性认识，然后开始系统学习。 其实吧，我实在是想不起来我当初上手玩的是样的小练手了，但是我觉得流水灯应该是做过了，从51单片机，到430，到STM32，到ARM，到FPGA，我想流水灯应该是可以作为硬件界的HelloWorld吧。那我们就开始流水灯吧！
2016-10-16 22:42:52
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原创 一步一步开始FPGA逻辑设计-写作计划
现在越来越懒了，下定决心写点东西总是那么懒，不想动键盘。 这个专题旨在将我这几年在FPGA的逻辑设计上的学习路程和一些浅显的学习心得记录归纳整理，逻辑设计的生涯可能就此告一个段落了，这算是为以后留下点东西吧。也希望能为新开始入门FPGA逻辑设计的同学一些参考。 很多东西过去了很长时间，慢慢的发现有些东西开始记得不是很清晰了，记住很多很多的细节也感觉很累，很多原来学习的东西，不记下来，过几年就忘记了
2016-10-15 22:56:13
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Xilinx PCIe BMD XAPP1053罪行最新版
2016-11-22
空空如也
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