indiana_jones8的博客

本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。作者简介： 斋藤康毅 东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。 译者简介： 陆宇杰 众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。

大数据时代必备的数据分析入门指南 让洞见更准确，让沟通更简洁 ◎ 编辑推荐 从订指标、报预算，到分析市场、评估风险，真正能解决实际问题的数据分析书！ 用数据表达想法、说服对方和赢得信赖，只有逻辑严密的数据分析才能创造价值、驱动未来！ 数据分析入门级读物，四个步骤加上Excel通用工具，零基础也能轻松进阶！数据分析其实比你想象得更简单！ ◎ 内容简介 数据真的有用吗？如何从庞杂的数据中提取对自己有用的信息？如何厘清多种数据关系，锁定问题的关键？如何用数据呈现客观事实，使自己的观点更富逻辑和说服力？ 用数据解决实际问题的能力，已经成为大数据时代人人必备的硬实力之一。本书摒弃了复杂的统计学原理和数学公式，紧密贴合多种工作场景，介绍了一整套简单实用又立竿见影的方法和流程。根据本书的方法，即使没有专业背景，也能轻松实现数据分析与解决问题的完美融合。 如果你想发挥数据的优势，想用数据传达重要信息、创造更多价值，本书可以助你一臂之力，帮助你提升竞争力，获得话语权！

简单学数学，从热气球开始。作者把复杂、抽象的数学问题放入生活场景中，帮你理解代数、几何、概率中的基本概念，让你轻松读懂数学。 本书将告诉你如何从生活场景中学习数学知识，是对传统的记忆和套用公式方法的颠覆。将数学计算与生活中的场景联系，从而将看似抽象、复杂的运算用具体的形式表现出来是本书的亮点。 数学经常被称为“最困难”或“最复杂”的学科，许多人都对它保持“戒备心”。我们在学校学习数学时，会通过背诵公式和定理，获得解答数学题目的办法。但对于定理和规律的记忆占据主导作用，至于对其是否理解显得并没有那么重要。 然而事实上，理解定理和规律是解题的关键，它不但可以帮助我们打破解题的瓶颈，而且有利于解决现实中的很多难题。 在这本书中，作者把代数、几何、概率、统计等学科的知识分解为生活中的场景，我们生活中的每一天都以不同的方式体现这些知识的应用。

即将到来的人工智能时代，AI技术不再是单一服务于人类的工具，而将与人的命运息息相关。种种“黑科技”刺激着文明进步，也潜移默化地改变着我们的认知结构与生命历程。人类有史以来的一切“疯狂”与“日常”，都将随着人工智能的广泛应用被颠覆、重构。 新的生殖科技将如何在不同的时代改变人类的生育方式，应对随之带来的伦理、心理和哲学冲击？ AI能否进行摄影艺术创作，又如何与观看者之间形成新的互动联系？ 当人进入AI的爱情图灵测试游戏，将如何拨开云雾觅得真爱？人类对爱的定义在机器时代是否仍然成立，机器懂得爱吗？ 在暴力成为日常的世界，AI如何通过制造恐惧来控制人类的行为？ 当交易与支付完成数字化，区块链以无法想象的方式改变人类社会时，一场黑客攻击将如何影响每一个人？ 工业革命以来习惯异化的人类，在技术的又一次洪水面前会否再度踏上“诺亚方舟”？AI打开的新世界大门，是通往理想家园，抑或指向毁灭的深渊？