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原创 python做题技巧 甜筒迭代版

python做各类题目的使用技巧

2023-09-15 15:02:46 119

原创 hostname不要用中文哈哈哈。。。。

解决方法:发现是我的hostname因为是中文无法被utf-8编解码,然后我改成了英文重启之后就可以了。(就是我们的主机名字不要用中文,中文的话utf-8无法编解码。具体步骤:具体hostname怎么改,控制面板→系统和安全→系统,找到“计算机名、域和工作组设置”,点击更改设置,点击更改,然后换英文id,换完之后重启就可以了。补充:这是很新手的朋友才会遇到的问题,大概率不会碰到,但是记录一下。启用VUE、flask前端遇到的问题。

2023-05-13 22:14:28 214

原创 YOLOv5s GTX 1660 Ti训练时出现,box,obj,cla全是nan的问题P、R、mAP都是0,Pytorch和cuda、cudnn版本不对

cudnn版本:8.2.2(或者8.2.4)训练显示box、obj、cls都是nan。pytorch版本:1.9.0。Pytorch版本:1.9.0。Pytorch版本:1.9.0。cudnn版本:8.0.5。cudnn版本:8.2.2。cuda版本:11.1。cuda版本:11.4。cuda版本:10.2。

2023-05-04 03:56:29 966 1

原创 Git 相关问题

git版本管理遇到的问题

2022-07-05 20:22:49 222

原创 【深度学习】一、Pytorch安装和cuda安装

整个过程参考李沐老师的深度学习课程Windows版本也需要专门看他的视频来安装多看弹幕 避坑不踩坑这里记录几个我的过程要点:一、一开始是要想在Anaconda3上Jupyter学习深度学习,但是Anaconda3版本太新和打开了杀毒软件导致文件缺失安装不成功。后面下载老一点的版本并且关掉杀毒软件就可以了。二、cuda是显卡驱动。简单来说显卡就是GPU并行计算硬件,cuda就是让其发挥功能的软件,参考链接这里然后是cuda版本问题很关键,以我的NVIDIA GeForce GTX 1660T

2022-04-16 21:28:24 3201

原创 Anaconda3各种问题 pycharm各种问题

问题版本太新电脑上的安全软件没关Solution版本去镜像里找旧一点的版本 不要最新版本的2020-2015的都可以 python版本不是很影响关掉火绒、360安全卫士、腾讯电脑管家record on 4/16 2022

2022-04-16 08:23:54 513

原创 【机器学习实战】

实战记录

2022-04-14 14:05:03 495

原创 【C++ 打卡系列】1/100

这是目录

2022-04-14 13:55:56 559

原创 我的成长记录

进度待完成已完成待完成1.鞋带面积公式已完成

2022-04-03 10:45:23 221

原创 数据结构 —— 及其操作复杂度 糙版

数据结构类型及其复杂度每个数据结构我们关注比较多的操作有:访问(Access)搜索(Search)插入(Insert)删除(Delete)除此之外还有创建操作 长度.size()方法/.length属性/len()方法以及**是否为空.isEmpty()**等(一)数组:“读多写少”数组特点:在空间上是①”连续存储“,并且存储内容是②同类型的。访问:时间复杂度O(1),因为当我们知道数组下标时可以直接计算得知其存储位置直接访问。搜索:时间复杂度O(n),根据元素值进行搜索需要遍历

2021-11-30 20:26:49 309

原创 Leetcode力扣 1 | 两数之和 Two Sum —— python

Leetcode力扣 1 | 两数之和 Two SumQuestionAnswerBrute Force 暴力求解法HashTable 哈希表法该系列以提高编程能力、学习数据结构与算法为目的编程语言:pythonQuestion给定一个数组nums、一个目标target值(以下简写成nums、target)我们的目的是在nums中,找到两个元素,使其相加等于target值,然后返回这两个元素在nums中的索引,就是数组下标。题目中给了三个示例:第一个返回下标0和1,因为2与7的和为9

2021-11-21 16:19:23 891 3

原创 一、数学建模学习认识(第一课)

数学建模是什么?一、数学建模是什么?1.1 原型和模型1.2 模型的分类1.3 数学建模的定义1.4 数学模型的分类二、数学建模有哪些模块?2.1 一般步骤2.2 建模全过程三、数学建模应该如何准备?3.1 论文写作基本流程四、国赛是什么?五、如何分模块备战?5.1 各个模块5.2 数学建模备战准备六、如何处理团队关系?一、数学建模是什么?1.1 原型和模型原型就是具体生活的东西,而模型是为了某一特定目的把原型的信息抽象缩减出来的一个替代物。汽车设计图就是模型。汽车就是原型。1.2 模型的分类

2021-04-26 20:31:10 834

原创 二、线性规划问题-了解与实战

abc1.1线性规划LP(linear programming)1.1线性规划LP(linear programming)目标函数、约束条件、线性函数、

2021-04-22 15:01:20 234 1

原创 基于深度学习的正弦图插值法论文认读

基于深度学习神经网络的稀疏视角CT的Sin图插值 论文认读Sinogram interpolation for sparse-view micro-CT with deep learning neural network总述一、摘要二、关键词一、介绍(Introduction)二、方法(methods)方法概述DL神经网络的及体系结构(architecture)Sinogram interpolation for sparse-view micro-CT with deep learning neur

2021-04-08 10:02:19 897 4

原创 2021-04-07

网络层——《计算机网络》 第四章4.1 网络层提供什么服务?4.2 网际协议IP是什么?4.2.1 网络内传输与网络间传输4.2.2 IP的英文定义4.2.3 IP只是虚拟网络4.2.4 IP地址的编址方式4.2.4.1 分类的IP地址怎么分类的?4.1 网络层提供什么服务?过去的电信网→虚电路→可靠的连接建立。(现在的电话也是)现在的互联网→乱序提供分组封装的数据报→不提供服务质量的承诺。(因为计算机差错处理能力强)4.2 网际协议IP是什么?4.2.1 网络内传输与网络间传输物理层→同一

2021-04-07 10:52:00 60

原创 图床搭建 GitHub+PicGo设置 新手要走的坑,我先告诉你~

GitHub图床搭建+PicGo设置 新手要走的坑,我先告诉你~/00/ 图床是什么?/01/ 创建GitHub账号/02/ 创建仓库![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4b35c34decaebe04df5b4a59ca99a0b9.png#pic_center)/00/ 图床是什么?图床外文原文是 “Image Hosting Service”。正经的翻译应该是 图片托管服务 或者 图片存储服务意思就是它是帮你存储

2021-02-15 16:45:13 1611 8

原创 小甲鱼 python p1-11 (笔记)

一、绪论python的应用领域越来越多 并且是很多高精尖领域比较常用的 已在思维导图中陈列出来python的几个明显优点我很喜欢python 最主要是简洁的感觉 缩进的层次感我想很大原因是python总结了很多语言的优点python强大的一个很重要原因是因为它有后台PyPiPypi之于python就像钢铁战衣之于钢铁侠python有两种模式IDLE = I...

2020-03-22 21:24:56 364

原创 第一季1-13 汇总思维导图 (笔记)

这里是前面基础知识的一个汇总导图机器学习其实算是人工智能的一个分支是为了训练机器让机器达到类人工智能的目的(是目前最主流的方法)深度学习则是机器学习的分支 主要适用于神经网络深度学习在语音、图像等领域取得了很好的效果 但应用范围暂时有限(1-11 的视频和1-8的是一样的所以没有做笔记了)第一季的学习就完成了...

2020-03-22 11:31:00 529

原创 1-12 找到甜草莓,总共分几步 (笔记)

找到草莓的几步在了解机器学习的过程中我们常常会听到几个数据集graph LR数据集-->训练集数据集-->验证集数据集-->测试集训练集:训练集用来训练机器、构建模型验证集:在模型中验证得到最优模型测试集:使用测试集检验最优模型的性能 保证其真实可用草莓甜不甜?我们可以先拿6个草莓训练几个判断草莓甜不甜的机器训练之后再拿两个草莓去验证他们的情况 留...

2020-03-22 11:30:01 187

原创 1-10 图灵测试:机器会思考吗? (笔记)

机器会思考吗?这也是被视为“人工智能之父”艾伦图灵想要回答的问题艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing,1912年6月23日-1954年6月7日)出生于英国伦敦,毕业于普林斯顿大学,英国数学家、逻辑学家,被称为计算机科学与人工智能之父,以他名字命名的图灵奖被喻为“计算机界的诺贝尔奖”。图灵测试:人类与一名机器进行对话如果人类不能判断出对方是人类还是机器则说明机器...

2020-03-22 11:28:24 1907

原创 1-9 机器学习:今天的草莓甜不甜(笔记)

今天的草莓甜不甜?要让机器学会认识世界 首先要有数据像是要判断草莓甜不甜 就要先收集一些草莓的数据比如个头小、色泽鲜艳、质地柔软的草莓是甜的相对个头较大、色泽较浅、质地较硬的草莓则是酸的学到了 会买草莓了在机器学习中 大小、色泽、质地叫做特征酸甜则被称为标签机器学习就是要找到特征和标签之间的关系来判断草莓是不是甜的通过数据学得模型的过程就是我们常说的学习 也叫作训练不...

2020-03-22 11:27:52 294

原创 1-8 什么是语言 (笔记)

什么是语言从物理层面看:语素->词组->短语->句子->语言语素是最小的、有意义的语言单位如语言就是由语和言两个语素组成的这里的语素有点像英语的元音的意思口语的最小单位则是音素如语言就是有y u y a n五个音素组成的除此之外还要明白 语言是一个符号系统语音和文字只是语言依托的物理媒介 是被人创造出来的就像表达用一个物体 比如我们说的苹果它可以是...

2020-03-22 11:27:18 153

原创 1-7 推荐系统(笔记)

推荐系统推荐系统:推荐系统是信息过滤系统的一个子类,它根据用户的偏好和行为,来向用户呈现他(或她)可能感兴趣的物品。推荐系统会尝试去预测你对一个物品的喜好,以此向你推荐一个你很有可能会喜欢的物品。我的理解就是:计算机根据你喜欢的把你可能喜欢的推荐出来玩过抖音的都知道它背后就有这种推荐系统可以把它理解成一家只为你开的商店里面的东西都是“专门为你设定的”你输入关键词 系统则会返回你想要的和...

2020-03-22 11:26:28 142

原创 1-6 自然语言处理(笔记)

自然语言处理与语音识别单纯将语言转成文字不同自然语言处理是要到达理解的层次自然语言处理有很多应用场景比如机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言(我们常用的谷歌翻译、有道翻译还有百度翻译就是机器翻译)中文自动分词:即计算机自动对中文文本进行词语切分(例如锤子手机的“大爆炸”)问答系统:即能自动回答问题的对话系统(例如图灵测试就是一个问答系统测试)除此之外还有:信息抽取、...

2020-03-22 11:25:56 157

原创 1-5 语音识别 (笔记)

语音识别(笔记)自动语音识别的定义:语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别只有一个核心任务:搜狗百科将人类的语音转成文字语言由单词组成单词由音素组成机器要做的就是:1. 将一段声波按帧切开2. 用帧组成状态3....

2020-03-22 11:25:13 378

原创 1-4 了解计算机视觉(笔记)

计算机视觉初认识计算机视觉是一门研究让机器“看见”世界的科学人类能够认出照片中的事物 推理它们之间的关系但对于计算机来说 图像只是一连串RGB数值 没有任何意义RGB:RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对红®、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色,是...

2020-03-21 22:10:45 227

原创 1-3 弱人工智能并不弱(笔记)

弱人工智能并不弱弱人工智能也叫应用人工智能弱人工智能有四个应用领域graph LR四个领域-->计算机视觉四个领域-->语音识别四个领域-->自然语言处理四个领域-->专家系统(推荐系统)(1)计算机视觉:是指用摄像机和电脑及其他相关设备,对生物视觉进行模拟,它的主要任务是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,并进一步做图形处理...

2020-03-21 22:06:35 1179

原创 1-2 强弱人工智能 (笔记)

强弱人工智能graph LR人工智能-->强人工智能人工智能-->弱人工智能一、强人工智能强人工智能:观点认为有可能制造出真正能推理(Reasoning)和解决问题(Problem_solving)的智能机器,并且,这样的机器将被认为是有知觉的,有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案,有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能,比如生存和安全需求。...

2020-03-21 21:14:44 771

原创 1-1 人工智能基础知识 (笔记)

人工智能基础知识graph LR基本概念-->监督学习基本概念-->无监督学习基本概念-->强化学习基本概念-->算法一、监督学习(Supervised learning)监督学习是指:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。通俗来说 就是给机器数据然后机器根据对象(或者说标签)来学习数据(featu...

2020-03-21 20:58:42 568

原创 机器学习 P1之六行完成一个机器学习程序(笔记)

机器学习p1机器学习是人工智能的一个子集早期的人工智能都擅长于某一点例如:深蓝计算机可以下国际象棋到达冠军水平 但它也只能做这个现在 我们希望编写一个程序 就能解决很多问题 而不用重写AlphaGo就是一个很好的例子 它击败了世界围棋冠军但重要的是 相同的程序 它还能学习雅达利的游戏 雅达利(Atari)机器学习让这成为可能 它是一种学习的算法 可以从例子和经验中学习(就是监督学...

2020-03-21 20:49:30 372

原创 神经网络学习 P1之神经网络的结构(笔记)

学习目的(要带着目的 问题去看视频)1.理解神经网络为什么会是这样的结构?2.明白机器网络“学习”究竟代表什么。(接下来的几个视频只会讨论最简单的原味版 多层感知器MLP)MLP = multilayer perceptron 多层感知器一、神经网络的结构(p1)(目前只有p1)MLP的神经网络结构从左到右 顾名思义“多层”MLP已经能够识别手写的数字既然神经网...

2020-03-21 20:46:11 3384

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