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原创 关于为什么忽然很多博客文章都没有了
先说声抱歉，毕业后没有再做机器学习相关的事情，博客也没有再关注，以前很多问题有问题的答案也没有改。再加上当年代码写的确实很丑，难为大家也愿意用。然后也有人问我为什么那么点数据，下载费用这么高，还有骂我的-_-||| 其实最开始都是免费的，后来莫名其妙CSDN开始把资源都要C币下载了。再后来资源被举报，一个一个被下架，以后再写用某盘发布吧。最后解释下为什么博客文章没有了，客服说是被官方举报-_-，不知道是谁冒充官方做了这个事：可能过几天就都没了 ，感谢大家关注以及私信，后面会继续更新SDN与机器学习相
2021-01-16 18:04:11
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原创 概率图模型-原理与技术 更新计划及总目录
概率图模型更新计划及总目录 作为一个爱做习题的旁听生，“升级后提交”这几个字真是让我心碎近阶段学习感想从在coursera上发现概率图模型这门课起，到现在也零零碎碎看了不少时间。学习一门课程介绍上写着Advanced的课程，公开课上视频讲的太过简略，看完总觉得似懂非懂，于是有了买配套书的想法。起初我对买一本定价100多大洋的教材是拒绝的，但是由于需求迫切，终于下定决心在一次我老妈打牌赢了不少
2017-01-05 01:43:26
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原创 机器学习(周志华) 参考答案 第九章 聚类
机器学习(周志华) 参考答案 第九章 聚类机器学习(周志华西瓜书) 参考答案 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910 聚类由于不存在客观标准，任何有点道理的角度都能提出新的聚类算法。1.试证明：P≥1P \geq 1时，闽可夫斯基距离满足度量的四条基本性质；0≤P<10\leq P < 1时，闽可夫斯基距离
2018-05-19 10:48:28
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原创 生成模型
生成模型 生产模型对数据的潜在分布进行学习，之后便可以使用贝叶斯法则预测最优分类。然而困难在于，对于数据的潜在分布学习，通常比预测器的训练还要困难。有的时候生成式的方法是合理的，比如模型的参数估计比较容易，或者对学习任务不明确，或者是对数据本身理解的时候。就像下面这个例子： 极大似然估计假设有0，1号两个桶，有m个球随机的落入两个桶中，落入哪个桶则记录为那个桶的编号，那么如何去估计这些编号的
2017-04-09 15:49:26
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原创 概率图模型-原理与技术 第三章 贝叶斯网表示 学习笔记(二)
概率图模型-原理与技术 第三章 贝叶斯网表示 学习笔记(二)概率图模型-原理与技术 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/54026071#t3
2017-01-20 17:07:25
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原创 概率图模型-原理与技术 第三章 贝叶斯网表示 学习笔记(一)
概率图模型-原理与技术 第三章 贝叶斯网表示 学习笔记(一)概率图模型-原理与技术 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/54026071#t3
2017-01-20 17:06:45
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原创 概率图模型-原理与技术 第三章 贝叶斯网表示 习题与编程
概率图模型-原理与技术 第三章 贝叶斯网表示 习题与编程概率图模型-原理与技术 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/54026071#t3
2017-01-20 17:06:09
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原创 概率图模型-原理与技术 第二章 基础知识 习题与编程
概率图模型-原理与技术 第二章 基础知识 习题与编程概率图模型-原理与技术 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/54026071#t32.4 令P是(Ω,S)(\Omega,S)上的一个分布，α∈S\alpha \in S是满足P(α)>0P(\alpha )>0的一个事件，条件概率 P(β|α)P(\beta|\alph
2017-01-11 14:13:04
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原创 概率图模型-原理与技术 第一章 引言 学习笔记
概率图模型-原理与技术 第一章 引言 学习笔记概率图模型-原理与技术 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/54026071#t3动机很多任务需要人或者自动系统去推理完成。然而在推理过程中，有的任务结果是确定的，比如算出从1到100的累加和，如何最好的从家到学校。然而这门课所主要关注的，是那些具有不确定性的任务。比如从某人当前的身
2017-01-06 00:20:46
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原创 变来变去的主题，到底想做啥？
变来变去的主题，到底想做啥？ 本博客第一篇非技术贴，嗯！要好好写！1.从计算机图形学开始14年初，组长拿着一本《实时计算机图形学》和一份TinyGL的源码跟我说，对照着这本书分析下TinyGL的源码，以后说不定我们会用的到。然后组长就辞职读书去了。不过我一下子就沉迷进了这个对我来说很陌生的领域。为什么呢？仔细想想，好像在这之前我并没有一个可以说的上是比较擅长的专业领域，
2016-12-28 14:14:35
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原创 机器学习(周志华) 参考答案 第十四章 概率图模型 14.9
机器学习(周志华西瓜书) 参考答案 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910 拖了好几个月，现在越来越懒了，于是放弃了自己写个LDA的想法,使用现成的GibbsLDA++0.29.从网上下载或者自己实现LDALDA，分析《天龙八部》中每10回的话题演变情况。 由于对《天龙八部》并不怎么熟悉，所以选择了《射雕
2016-12-08 13:21:40
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原创 机器学习(周志华) 参考答案 第九章 聚类 9.10
机器学习(周志华) 参考答案 第九章 聚类 9.10机器学习(周志华西瓜书) 参考答案 总目录http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/5206491010.实际一种能自动确定聚类数的改进k均值算法，编程实现并在西瓜数据集上运行。 如果单纯的从最小化类间均方误差来求解，当K的值为样本数，即每个样本分为一类时，得到均方误差为0，显然这是没有
2016-08-16 20:15:18
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空空如也
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