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如果說jQuery是林志玲，那麼knockout.js可比陳妍希，同樣讓人一見傾心!! 這就是我初見knockout.js的感想。 knockout.js是一套JavaScript UI程式庫，主要用來在網頁實現MVVM設計模式。MVVM已在微軟WPF/Silverlight/WP7中廣泛應用(延伸閱讀: InfoQ的簡要介紹、微軟的MVVM導論、天空的垃圾場則有幾篇WPF MVVM入門範例)，用白話來說: 在MVVM裡，UI操作涉及的資料被包成ViewModel類別，接著在UI輸入/顯示元素分別標註其對應到ViewModel某個屬性值。當程式碼改變ViewModel屬性值，其對應的輸入/顯示欄位元素便會自動更新；而在UI欄位填入不同內容，ViewModel的資料屬性也會立刻被修改為新值。 這種雙向繫結(Two-Way Binding)的概念，若使用傳統做法得在ViewModel的屬性修改事件寫程式將新值反應到某個顯示/輸入元素上，還得攔截輸入元素的onChange事件，用程式將最新輸入結果反應到ViewMode屬性上，瑣碎的實做細節蠻多的。而不管是Silverlight/WPF或JavaScript，MVVM程式庫的目標即在節省前述自行開發的工夫，只需在顯示/輸入元素上註明其對應的ViewModel屬性，之後全部交給程式庫自動處理，讓程式開發者能優雅地實現MVVM。 如今，MVVM概念也被搬到網頁開發上，未來大家在ASP.NET MVC的展示中應就會常看到它。在JavaScript領域，過去也有些MVVM程式庫被提出來，例如: 微軟主導的jQuery Data Link Plugin(不過，它跟jQuery Template Plugin一樣，已停止發展，未來會由jsView及jsRender接替，但預估要到2012年中才會進入Beta階段)，但顯然都比不上knockout.js所受到的關注與歡迎。 knockout.js的主要特色為: 宣告式語法: 透過DOM元素Attribute宣告完成資料繫結(Data Binding)，簡潔方便 自動UI更新: 只要Model資料改變，UI立即反映 相依性追蹤: 源頭資料變動時，可自動追溯所有關連的資料一起改變 支援範本(Template): 開放自訂Template決定Model資料輸出結果，可滿足各式客製需求 免費、Open Source 純JavaScript - 可跟jQuery或其他JavaScript Framework併用無虞 輕薄短小，Minified版本只有40KB，HTTP壓縮後只有14KB 跨瀏覽器! 支援IE6+, FF2, Chrome, Opera, Safari(含行動裝置版本)

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MVC Scaffolding, maintained by Steve Sanderson, provides a way to quickly generate code for views and controllers in your ASP.NET MVC application. It has support for scaffolding the following: Views and controllers. Entity Framework DbContexts. Repositories. Controller actions. Unit tests. It makes use of T4 templates, which can be customised, and can be extended with custom scaffolders to support more than just the features listed above. The original MVC Scaffolding NuGet packages made heavy use of the Visual Studio API and have been modified to work with SharpDevelop. Full details of the changes made to the original NuGet packages can be found at the end of this post.

ADO.NET Entity Framework 以 Entity Data Model (EDM) 为主，将数据逻辑层切分为三块，分别为 Conceptual Schema, Mapping Schema 与 Storage Schema 三层，其上还有 Entity Client，Object Context 以及 LINQ 可以使用。

Autofac是一款IOC框架,比较于其他的IOC框架,如Spring.NET,Unity,Castle等等所包含的,它很轻量级性能上也是很高的。

Spring.NET为建立企业级应用提供了一套轻量级的解决方案。通过Spring.NET，我们可以用统一且透明的方式来配置应用程序。Spring.NET的重点是为中间层提供声明式事务管理，以及一个功能齐全的ASP.NET扩展框架。Spring.NET是非侵入式的，代码对框架本身不会产生任何依赖。

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NET_ASP.NET MVC.exe，直接用MYBASE打开即可。

ColorUtility--颜色工具，没有最好只有更好。

C 数值计算，每一节都包括算法原理、算法实现和示例3个部分。算法原理部分分别讨论每一种算法的计算原理；算法实现部分讨论用C#实现算法的技巧，针对不同的算法设计了6个算法类，给出完整的类和算法函数的源程序；示例部分介绍算法类的调用方式，给出调用算法的示例源程序、验证算法的示例数据和运算结果。本书内容丰富，讲解细致，实例丰富，适合涉及科学与工程数值计算工作的科研人员、工程技术人员、管理人员，以及大专院校相关专业的师生参考阅读。

% 本工具箱主要包含三部分内容 % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats) % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助 % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号) % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序 % % 安装步骤 % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\; % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将 % matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置； % 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。 % % 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。 % % 数据拟合 % interp1 - 一元函数插值 % spline - 样条插值 % polyfit - 多项式插值或拟合 % curvefit - 曲线拟合 % caspe - 各种边界条件的样条插值 % casps - 样条拟合 % interp2 - 二元函数插值 % griddata - 不规则数据的二元函数插值 % *interp - 不单调节点插值 % *lagrange - 拉格朗日插值法 % % 方程求根 % inv - 逆矩阵 % roots - 多项式的根 % fzero - 一元函数零点 % fsolve - 非线性方程组 % solve - 符号方程解 % *newton - 牛顿迭代法解非线性方程 % %微积分和微分方程 % diff - 差分 % diff - 符号导函数 % trapz - 梯形积分法 % quad8 - 高精度数值积分 % int - 符号积分 % dblquad - 矩形域二重积分 % ode45 - 常微分方程 % dsolve - 符号微分方程 % *polyint - 多项式积分法 % *quadg - 高斯积分法 % *quad2dg - 矩形域高斯二重积分 % *dblquad2 - 非矩形域二重积分 % *rk4 - 常微分方程RungeKutta法 % %随机模拟和统计分析 % max,min - 最大，最小值 % sum - 求和 % mean - 均值 % std - 标准差 % sort - 排序（升序） % sortrows - 按某一列排序(升序) % rand - [0，1]区间均匀分布随机数 % randn - 标准正态分布随机数 % randperm - 1...n 随机排列 % regress - 线性回归 % classify - 统计聚类 % *trim - 坏数据祛除 % *specrnd - 给定分布律随机数生成 % *randrow - 整行随机排列 % *randmix - 随机置换 % *chi2test - 分布拟合度卡方检验 % % 数学规划 % lp - 线性规划 % linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用) % fmin - 一元函数极值 % fminu - 多元函数极值拟牛顿法 % fmins - 多元函数极值单纯形搜索法 % constr - 非线性规划 % fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用) % % 离散优化 % *enum - 枚举法 % *monte - 蒙特卡洛法 % *lpint - 线性整数规划 % *L01p_e - 0-1整数规划枚举法 % *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法 % *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用) % *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用) % *mintreek - 最小生成树kruskal算法 % *minroute - 最短路dijkstra算法 % *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序 % *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序 % *dynprog - 动态规划 % % % 图形 % plot - 平面曲线（一元函数） % plot3 - 空间曲线 % mesh - 空间曲面（二元函数） % *meshf - 非矩形网格图 % *draw - 用鼠标划光滑曲线 % %中国大学生数学建模竞赛题解 % jm96a - 捕鱼策略 % jm96b - 节水洗衣机 % jm96bfun - 节水洗衣机优化函数 % jm97a - 零件参数设计 % jm97afun - 零件参数函数 % jm97aoptim - 零件参数设计优化函数 % jm97b - 截断切割 % jm97bcount - 截断切割枚举法 % jm97brule - 截断切割优化准则 % jm98a1 - 风险投资模型求解 % jm98a2 - 风险投资模型讨论 % jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解 % jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数 % jm98b - 灾情巡视路线（C程序） % jm99a1 - 自动化车床模型一 % jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数 % jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟 % jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数 % % 演示程序 % funtool - 函数计算器 % tutdemo - MATLAB优化工具箱教程 % mathmodl - 数学建模工具箱演示

神经网络蚁群算法，是意大利学者Dorigo等人于1991年创立的，是继神经网络、遗传算法、免疫算法之后的又一种新兴的启发式搜索算法。蚂蚁群体是一种社会性昆虫，它们有组织、有分工，还有通讯系统，它们相互协作，能完成从蚁穴到食物源寻找最短路径的复杂任务。模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特点，不仅在求解组合优化问题中获得广泛应用，而且也用于连续时间系统的优化。

常用的一些图像处理Matlab源代码 #1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 #5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 #6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8：图像的自适应魏纳滤波 #9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10：图像的高通滤波和掩模处理 #11：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 #12：利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理

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ASP.NET MVC是微软官方提供的开源MVC框架. 在经过了漫长的preview和2个RC版本后, 终于发布了1.0正式版本。自从微软发布ASP.NET MVC框架1.0正式版，对于MVC的讨论就不绝于耳。动软代码生成器生成MVC例子项目包括源码，你可以用以学习，真的挺不错的。

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ASP.NET+ajax+xml实现的全国省市县（区）无刷新联动源码。 　　创建服务器端方法。只要给一个方法加上[AjaxPro.AjaxMethod]标记,该方法就变成一个AjaxPro可进行映射调用的方法[Ajax.AjaxMethod],该方法我们将实现从客户端传入一个参数，在服务器端进行查询后返回到客户端。 　　cs页面添加代码： 　　复制ajax 三级省市区联动xml 内的代码到你的项目中->在Class1.cs中 　　同时引用命名空间 using System.Xml; 　　同时在Page_Load()添加 　　Ajax.Utility.RegisterTypeForAjax(typeof(register));//register 为你页面的类文件名，如果更改请同时替换PCA.js中调用的类名 　　BindDropDownList();

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DB Query Analyzer是万能数据库查询分析器(DB 查询分析器)的英文版本

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一个用.net 写的软件,该软件用来计算双色球概率,用表格和图形的形式来表现,可以供学习C#的朋友作为学习实例。

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Web项目打包过程；为了避免用户看到源文件,在打包前,先发布要打包的网站,使.cs文件编译到项目里并且不可见

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Windows 这个多作业系统除了协调应用程序的执行、分配内存、管理资源…之外， 它同时也是一个很大的服务中心，调用这个服务中心的各种服务（每一种服务就是一个函数），可以帮应用程式达到开启视窗、描绘图形、使用周边设备等目的，由于这些函数服务的对象是应用程序(Application)， 所以便称之为 Application Programming Interface，简称 API 函数。WIN32 API也就是Microsoft Windows 32位平台的应用程序编程接口。