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RSS订阅原创 云服务器怎样选购？
云服务器是一种基于云计算技术的服务器，通常由云服务提供商管理和维护。它是一种虚拟化的计算服务，可以提供计算、存储、网络和其他资源，以供用户在其基础上运行应用程序和存储数据。云服务器具有弹性可扩展、高可用性、高灵活性等优点。用户可以根据自己的需求选择所需的计算资源、存储空间和网络带宽等，并且可以随时进行调整和扩展。同时，云服务提供商通常会提供高可用性和容灾备份等措施，确保用户的应用程序和数据能够得到保护和备份。
2023-10-21 17:44:22
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原创 爬虫学得好，然后呢？最新Python人工智能就业班课程
达内最新推出Python+人工智能就业班，课程涵盖Python核心、面向对象程序设计、数据处理、网络并发编程等多个知识点，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等人工智能关键技术。丰富的阶段项目实战，帮助你在实践中不断提升。报名课程，成为Python+人工智能领域的顶尖大牛！
2023-08-19 11:57:35
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原创 深入学习前端开发，掌握HTML、CSS、JavaScript等技术
第1周：HTML5基础语法与标签 🌐📝🏷️在这个开篇章节中，我们将为你介绍HTML5的基础语法和常用标签，帮助你快速入门前端开发的世界。第2周：CSS3基础语法与盒模型 💅💡📐学习CSS3的基本语法和盒模型概念，让你能够灵活控制网页布局和样式，创建漂亮的界面效果。第3周：CSS3浮动定位与背景样式 🌊🖼️✨深入学习CSS3中的浮动定位和背景样式，掌握网页元素的定位和背景设计技巧，使你的页面更具吸引力和交互性。第4周：CSS3动画与穷游首页开发实战 ✨🏞️🚀。
2023-08-16 15:56:15
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原创 探索高级UI、源码解析与性能优化，了解开源框架及Flutter，助力Java和Kotlin筑基，揭秘NDK的魅力！
📚【01】Java筑基：全方位指南带你从入门到进阶，打造坚实的Java基础！🔥🔬【02】Kotlin：深入浅出，揭示Kotlin的奇妙之处，让你成为Kotlin大神！😎💡【03】高级UI：探索前沿的UI设计技术，让你的应用极具创新性和用户吸引力！✨🔍【04】Framework层源码解析：剖析底层代码，揭开框架背后的秘密，让你成为技术黑客！🔐⚡️【05】性能优化：了解最佳实践，提升应用的性能表现，让用户体验更加流畅！💪🌍【06】开源框架：介绍热门开源项目，助你快速构建高质量的应用程序！🚀。
2023-08-16 15:48:53
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原创 深入探索JavaEE单体架构、微服务架构与云原生架构
🔍【00】模块零：开营直播：精彩直播课程带你全面了解最新技术动态，为学习之旅打下良好基础！🎥💻🏠【01】模块一：JavaEE单体架构：深入剖析传统的JavaEE架构，掌握单体应用开发的核心知识，助你迈向高级开发者！🚀🌐【02】模块二：Java开源混合架构：介绍常见的Java开源框架，帮助你构建灵活可扩展的应用程序，轻松应对复杂需求！🔧💡【03】模块三：SOA架构：探索面向服务的架构设计方法，实践SOA理念，打造高效稳定的系统！💪。
2023-08-16 15:46:08
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原创 深入学习SpringCloud Alibaba微服务架构，揭秘Nacos、Sentinel、Seata等核心技术，助力构建高效系统！
📚【第01阶段】课程简介：全面介绍课程内容，为你提供学习引导和目标规划，让你快速进入学习状态！💡🔍【第02阶段】基于SpringCloud Alibaba的微服务电商解决方案 试看：探索在电商领域如何应用SpringCloud Alibaba打造强大的微服务架构，助你对解决方案有更清晰的认识！🛍️🔧【第03阶段】Nacos Config 如何动态切换的开发环境 试看：深入了解Nacos Config的特性，学习如何实现动态环境切换，为你构建灵活的开发环境！⚙️。
2023-08-16 15:41:19
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原创 从秒杀项目到性能优化，全方位掌握电商系统构建与优化技术！
📚【第01阶段】课程简介【学前须知】：了解课程内容和学习要求，让你做好准备，迅速进入学习状态！💡🔍【第02阶段】秒杀项目框架回顾【秒杀免费课程场景解析，源码走读】：回顾并深入分析秒杀项目的框架结构，帮助你理解秒杀场景下的核心技术和实现原理！⏳⚙️【第03阶段】云端部署，性能压测【从本地调试到云端上线的必经之路】：学习如何将项目部署到云端环境，并进行性能压测，为项目上线做好准备！🚀💪【第04阶段】分布式扩展【接触分布式】：深入了解分布式架构的基本概念和原理，学习如何应对分布式系统的挑战和扩展需求！
2023-08-16 15:39:55
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原创 python关键知识点
60. Scipy 库：建立在 Numpy 基础之上的科学计算库，包括统计、优化、插值、线性代数、傅里叶变换等领域。95. scikit-learn 库：一个流行的 Python 机器学习库，提供了各种监督、非监督和半监督学习算法。109. Pendulum 库：一个用户友好的 Python 时间库，提供了大量的日期和时间操作和格式化选项。123. textblob 库：一个用于自然语言处理的 Python 库，包括情感分析、标记和短语提取等功能。
2023-06-10 17:22:28
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原创 人工智能领域的关键知识点
5. 强化学习：强化学习是一种通过探索和试错的方式，让计算机系统能够在没有明确指示的情况下学习如何做出最佳决策的方法。43. 分布式计算：分布式计算是一种处理大量数据和计算问题的技术，通过将任务分配给不同的计算机来加速计算过程。2. 深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，它使用多层神经网络进行复杂的模式识别和决策制定。32. 干扰量化：干扰量化是一种处理数据的技术，它将一大堆信息转换成一组有用的高度概括的数字。36. 自动编码器：自动编码器是一种由输入和输出层组成的神经网络，用于学习数据的稀疏表示。
2023-06-10 17:06:54
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原创 java 中的关键字
18. try-catch-finally 语句(Try-Catch-Finally Statements) - 用于捕获和处理异常情况。13. 引用(Reference) - 每个对象都有一个在栈中的引用地址(Reference)，指向其在堆中的内存位置。43. Spring Boot(Spring Boot) - 简化Spring应用程序开发的框架，可以快速搭建应用程序。19. 排序算法(Sorting Algorithms) - 冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，归并排序等。
2023-06-10 17:03:12
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原创 引用类型数组、继承的意义
在Java中，引用类型数组和继承是两个重要的概念。引用类型数组允许我们在一个数组中存储对象的引用，而继承则提供了代码复用和多态性的特性。在本教程中，我们将探讨Java引用类型数组的使用和继承的意义，并提供相应的示例代码。
2023-06-06 12:44:10
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原创 Java对象和类
Java是一种面向对象的编程语言，通过使用类和对象来组织和管理代码。在本教程中，我们将探讨Java中对象和类的使用，以及如何创建和使用它们。
2023-06-06 12:40:42
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原创 Java内存管理和面向对象
Java的内存管理是自动化的，通过垃圾回收器（Garbage Collector，简称GC）来管理内存分配和释放。在本教程中，我们将探讨Java中的内存管理概念、垃圾回收和一些内存管理相关的最佳实践。
2023-06-06 12:40:30
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原创 Java接口和多态
我们首先需要定义一个接口。接口使用interface关键字进行声明，并定义需要实现的方法。在上面的示例中，我们定义了一个名为Shape的接口，它声明了两个方法getArea()和。这些方法没有具体的实现，只有方法签名。
2023-06-06 12:36:27
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原创 Java教程【01.05】Java内部类
Java内部类是一种嵌套在其他类中的类。它具有访问外部类的成员的能力，并提供了一种组织和封装代码的方式。在本教程中，我们将探讨Java内部类的使用和相关概念。
2023-06-06 12:30:51
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原创 Java教程【01.04】Java中的static和final关键字
通过使用static关键字，我们可以创建静态变量、静态方法和静态块，以及嵌套的静态类。通过使用final关键字，我们可以创建最终变量、最终方法和最终类，用于限制变量的更改、方法的重写和类的继承。在Java中，static和final是两个常用的关键字，用于定义类、方法和变量的特性。静态类是嵌套在另一个类中的类，并使用static关键字修饰。静态变量是属于类的变量，而不是类的实例。静态块是一段在类加载时执行的代码块，用于初始化静态变量或执行其他需要在类加载时完成的操作。在上面的示例中，我们创建了一个静态类。
2023-06-06 12:23:49
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原创 Java教程【01.03】package和import 访问控制
包用于将相关类和接口组织在一起，而导入用于引入其他包中的类和接口。通过使用包和导入，我们可以更好地组织和管理代码，并提高代码的可维护性和可重用性。希望本教程对你有所帮助！要在Java文件中使用同一包中的类，无需导入即可直接使用。在创建类时，需要确保类的声明位于包的声明之后。通过使用静态导入，我们可以直接使用类的静态成员，而无需使用类名进行限定。在类中，可以使用这些修饰符来限制成员变量和方法的访问级别。的类，并使用不同的访问修饰符定义了成员变量和方法。包中的所有类，因此可以直接使用该包中的所有类。
2023-06-06 12:23:27
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原创 Java教程【01.02】Java引用类型数组和继承的意义
继承允许我们在父类的基础上创建更具体的子类，并享受代码重用和多态性带来的好处。希望本教程对你有所帮助！Java引用类型数组和继承是Java中常用的两个概念，它们在编程中起到重要的作用。在本教程中，我们将讨论Java引用类型数组的使用以及继承的意义，并提供相关的示例。继承是面向对象编程中的一个重要概念，它允许一个类继承另一个类的属性和方法，并在此基础上进行扩展。Java中的引用类型数组允许我们在单个变量中存储多个对象的引用。继承还引入了多态性的概念，它允许将子类对象视为父类对象使用，从而提供更大的灵活性。
2023-06-06 12:20:10
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原创 Java教程【01.01】 对象和类
本教程介绍了Java中的对象和类，解释了如何创建对象以及如何访问对象的属性和方法。我们还提供了一个包含类定义的示例代码，并解释了如何使用此代码创建对象并访问其属性和方法。在Java中，对象是具有属性和行为的实体，而类是一组定义操作和属性的规范或蓝图。类包含数据成员（变量）和方法（函数），对象是类的实例化。要创建一个对象，必须先定义一个类。操作符访问对象的属性和方法。对象，并将其初始化为Tesla Model 3，生产年份为2018年。Java技术栈: 对象和类。如何访问对象的属性和方法？
2023-06-06 12:17:06
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原创 大数据教程【05.01】--Python 数据分析简介
这只是大数据分析的一个简单示例，实际应用中可能涉及更复杂的数据分析和建模技术。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，具备丰富的数据分析库和工具。在数据分析中，数据探索和可视化是非常重要的步骤。这有助于我们了解数据的分布、关系和趋势。在这个示例中，我们删除了大于100的异常值。函数用于计算数据的描述统计信息，包括计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数和最大值。异常值是与其他值相比明显不同的值。一旦我们完成了数据清洗、预处理、探索和可视化，我们可以进行数据分析和建模。
2023-06-02 11:02:09
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原创 大数据教程【01.08】--大数据数仓实战项目
在大数据领域，数据仓库是一个用于集中存储和管理企业的结构化和非结构化数据的系统。这些步骤旨在处理数据中的缺失值、重复值、异常值和格式不一致等问题，并将数据转换为适合分析和建模的形式。一旦数据存储到数仓中，我们可以使用各种数据分析和建模技术来探索数据、提取洞察和构建预测模型。在数据清洗和转换之后，我们需要将数据存储到数仓中以供后续的分析和查询使用。数据采集是数仓项目的第一步，它涉及从各种数据源中收集和提取数据。数据可视化：使用图表、图形等可视化工具展示数据的特征和关系。
2023-06-01 20:36:43
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原创 某内Java课程（整套视频+课件）
02: Spring lOC、自动装配、 基于注解的组件扫描与自动装配pm.mp403: Spring MVC简介、 基于注解配置的MVC应用、 接收请求参数am.mp403: Spring MVC简介、 基于注解配置的MVC应用、 接收请求参数pm.mp404: 转发与重定向、拦截器、 基于SpringMVC的异常处理am.mp404: 转发与重定向拦截器、基于SpringMVC的异常处理pm.mp4。011:删除答案、SpringCloud简介、 Eureka注册中心、 重构分布式项目am.mp4。
2023-06-01 20:28:47
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原创 大数据教程【01.04】--excel的使用
对于大数据处理，Excel提供了多种功能和工具，可以帮助用户处理大量的数据。在本教程中，我们将介绍一些与大数据处理相关的Excel使用知识，并提供Python代码示例来演示如何使用Excel进行大数据处理。排序是另一个常见的大数据处理任务，它可以帮助我们按照特定的顺序重新排列数据。要处理Excel中的大数据，首先需要读取Excel文件并加载数据。下面是一个完整的示例代码，展示了如何使用Python处理Excel中的大数据。请确保将示例代码中的路径替换为实际的Excel文件路径和输出文件路径。
2023-06-01 13:54:38
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原创 大数据教程【01.03】--MySQL 数据库
本教程将介绍大数据与 MySQL 数据库的相关知识，并提供使用 Python 编程语言的示例。MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，常用于存储和管理结构化数据。首先，我们需要使用 Python 连接到 MySQL 数据库。在开始存储数据之前，我们需要创建一个数据库和数据表。下面是一个示例，创建一个名为。一旦数据被插入到数据表中，我们可以执行查询操作来检索数据。完成所有数据库操作后，我们应该关闭数据库连接以释放资源。安装 MySQL 数据库，并启动数据库服务。的数据库，并在其中创建一个名为。
2023-06-01 13:50:38
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原创 大数据教程【03.11】--数据埋点
数据埋点是指在软件或网站中插入代码以收集用户行为和事件数据的过程。通过在应用程序中插入埋点代码，我们可以追踪用户与应用程序的交互，并收集有关他们的行为、偏好和习惯的数据。这些数据可以用于分析和优化产品、改进用户体验以及进行数据驱动的决策。数据埋点是大数据分析的基础，通过收集用户行为和事件数据，我们可以获取有关用户行为模式和偏好的见解。在Python中，我们可以使用埋点库来实现数据埋点，并通过触发事件和发送数据来收集和分析用户行为数据。
2023-06-01 10:24:49
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原创 大数据教程【01.01】--大数据介绍及开发环境
Spark是一个快速通用的大数据处理引擎，它提供了高级API（如Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX）和用于构建大规模数据处理应用程序的分布式计算模型。：Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，用于创建和共享可编辑的文档，其中可以包含实时代码、方程式、可视化和说明文本。：大数据涵盖多种数据类型，如结构化数据（关系型数据库中的表格数据）、半结构化数据（XML、JSON）和非结构化数据（文本、图像、视频等）。现在，我们可以对数据进行处理和分析了。
2023-06-01 10:22:44
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原创 【03.08】大数据教程--闭包和装饰器
当谈到大数据时，闭包和装饰器是Python中非常有用的概念。闭包是指可以访问其词法作用域中定义的变量的函数对象，而装饰器是用于修改其他函数的功能的可调用对象。闭包是指一个函数对象，它可以访问其词法作用域中的变量，即使在函数被调用后，这些变量也是可访问的。装饰器是Python中一种特殊的语法，它可以修改其他函数的行为或功能。装饰器通常用于在不修改原始函数代码的情况下添加额外的功能，如日志记录、性能测量或输入验证。是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。的值都会增加，并返回新的累加和。
2023-06-01 08:59:01
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原创 【03.07】大数据教程--jQuery
接下来，在前端的 HTML 文件中，你需要包含 jQuery 库。当涉及到使用jQuery处理大数据时，主要涉及以下几个方面的知识：AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）、数据获取、数据处理和数据展示。框架来创建一个简单的后端服务器，然后使用jQuery来与该服务器进行通信，获取和处理数据，并在前端展示。你将在页面上看到从服务器获取的数据，并按照指定的格式进行展示。保存上述代码为一个 HTML 文件，并将该文件与之前创建的。函数来处理数据，并将处理后的数据展示在页面上。
2023-05-31 11:19:17
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原创 【03.05】大数据教程--JavaScript
在本教程中，我们将介绍一些有关使用 JavaScript 处理大数据的基本知识，并通过使用 Python 语言编写示例代码来说明。以上示例代码演示了如何使用 JavaScript 读取一个包含学生信息的 CSV 文件，并将其解析为学生对象数组。这只是大数据处理中的一个基本操作示例，JavaScript 在实际应用中可以进行更复杂的数据处理和分析。在本教程中，我们将使用一个名为 data.csv 的示例数据集，它包含一些虚构的学生信息。首先，确保您已经安装了最新版本的 Python。步骤 5：运行示例代码。
2023-05-31 10:53:18
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原创 【03.04】大数据教程--html+css基础
但是，如果您想展示有关大数据的信息或结果，并在网页上呈现，那么HTML和CSS可以用于创建具有吸引力和交互性的数据可视化。以下是一个基础示例，展示如何使用Python生成一些模拟的大数据，并将其以表格和图表的形式在网页上呈现。我们将使用Flask作为Python的Web框架来创建一个简单的服务器，并使用HTML和CSS来呈现数据。元素中，我们使用了Plotly库来创建一个简单的柱状图，图表数据直接写在JavaScript中。上述代码创建了一个简单的Flask应用，并定义了一个名为。元素中，我们使用了一个。
2023-05-31 10:52:40
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原创 【03.04】大数据教程--HTTP协议和静态Web服务器
我们现在可以创建一个服务器对象，并将自定义的请求处理程序指定为处理请求的处理程序。然后，我们将服务器绑定到指定的IP地址和端口号，并开始监听来自客户端的请求。在本教程中，我们将使用Python语言来创建一个简单的静态Web服务器，以演示HTTP协议和静态Web服务器的基本原理。接下来，我们需要定义服务器的一些配置参数，例如要使用的端口号、服务器的IP地址和要提供的静态文件目录。的文件夹，并在其中放置一些静态文件，以便服务器能够提供它们。目录中添加更多的静态文件，并通过相应的URL访问它们。
2023-05-31 10:49:34
769
原创 【03.03】大数据教程--网络编程
当涉及大数据和网络编程时，一种常见的情况是从网络上获取大量的数据，并对其进行处理和分析。请注意，数据处理和分析的具体步骤取决于你的数据和分析目标。库发送网络请求，并获取我们感兴趣的数据。在这个示例中，我们将使用一个示例API来获取一些假想的大数据。的DataFrame对象，你可以使用DataFrame的各种函数和方法对数据进行处理和分析。你可以根据你的数据和分析目标使用适当的可视化方法。将实际的API URL替换为你要使用的API的URL。提供了许多强大的功能，可以方便地处理大数据集。
2023-05-31 10:43:45
1391
原创 【03.01】大数据的多任务编程-线程
接下来，我们需要定义要在每个线程中执行的任务函数。这个示例中，我们假设我们有一个大数据集，我们想要对每个数据点执行某种处理。下面是一个简单的任务函数的示例，它只是将输入的数据点打印到控制台，并模拟一些计算。现在，我们可以创建线程并为每个线程分配一个任务。在这个示例中，我们将创建三个线程，并将数据集的不同部分分配给每个线程。下面是一个关于大数据多任务编程-线程的示例，展示了如何使用线程同时处理多个任务。，并将数据集的不同部分作为参数传递给每个线程。模块来创建和管理线程，以及其他必要的模块。
2023-05-31 09:14:37
1273
原创 【03.02】大数据的多任务编程-进程
接下来，我们需要定义要在多个进程中执行的任务。在这个示例中，我们将使用一个简单的任务函数，该函数将对一些数据进行处理。def process_data(data) : # 在这里编写对数据进行处理的代码 # 这里只是一个示例，你可以根据实际需求来定义任务函数 processed_data = data * 2 return processed_data在这个示例中，函数将输入的数据乘以 2 并返回结果。
2023-05-31 09:14:12
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原创 某马大数据全套视频
04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase...1-4 spark-standalone环境搭建。02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL。07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析。1-13 访问咨询主题看板 增量数据采集清洗。1-19 意向用户主题看板 DWM层数据处理。08、第八章 星途车联网-项目展示和任务调度。05、第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析。1-18 意向用户主题看板 数据采集清洗。01、第一章 星途车联网-项目基石与前瞻。
2023-05-31 00:32:49
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原创 大数据面试题目（第一部分）
通过分析供应链数据、生产数据和运营数据，企业可以识别生产效率低下的环节、资源浪费的问题，并采取相应的措施进行优化。通过运行"fsck"命令，可以检测和报告HDFS中的问题，例如缺失的块、冗余副本不足、损坏的块等。例如，通过分析社交媒体数据和舆情分析，企业可以了解市场上的热门话题和趋势，从而及时调整产品策略和营销活动，以满足消费者的需求，提高产品销量和市场份额。多样化的数据处理：Hadoop不仅适用于处理结构化数据，还能处理半结构化和非结构化数据，如日志文件、文本数据、图像、音频等。
2023-05-30 23:27:43
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原创 终极AI工具包【第一章 如何学习ChatGPT（基础知识）】
生成器的目标是生成尽可能接近真实的数据（例如，如果你的目标是生成图片，生成器将尝试生成看起来像真实照片的图片），而判别器的目标是区分出哪些数据是真实的，哪些数据是生成器生成的。它的设计目标是理解和生成人类语言，以此来进行各种类型的写作任务，从撰写电子邮件和文章，到答复用户问题，或者编写创意性的故事。在预训练阶段，模型在大量的互联网文本上进行训练，学习语言的基本结构和模式。比如，你可以问 ChatGPT 一些假设性的问题，比如你给一个设定，ChatGPT它能飞，问它会做什么，它可以给你很多天马行空的想法。
2023-05-29 15:36:30
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原创 终极AI工具包--不用到处找资料了
第1章：如何在不到一个小时的时间内用ChatGPT写一本书。第2章：11种使用ChatGPT创建内容并节省时间的方法。第6章：ChatGPT的好处，以获得10倍的SEO结果。第4章：11种方法来使用ChatGPT帮助你的业务。第5章：从ChatGPT开始的10个最佳AI企业。3、ChatGPT和AI在教育中的应用（链接）第5章：怎样利用ChatGPT提高您的工作效率。第1章：如何使用ChatGPT使您的收入翻倍。第5章：面向营销和内容创建者的ChatGPT。第1章：如何学习ChatGPT（基础知识）
2023-05-29 12:08:37
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原创 学会提问，ChatGPT可以帮你写出高质量论文
今天，我们来探讨下怎样问ChatGPT，才能帮你写出一篇优秀的论文，下面是我总结出来的提问方法轮，专门解决写论文，读文献，给论文润色等需求。我们可以看到，ChatGPT是了解这方面的知识的，比如：影像诊断，预测疾病这些都是我们接下来写论文要关注的点。上文我使用的ChatGPT原版，国内用户如果不想富强上网又想体验的，可以私信：ChatGPT，我发给您体验。这样，ChatGPT就推荐了好几个论文的范围，你可以选择其中一个作为你要写论文的内容。换句话说，我们需要循序渐进地进行写作，逐步完善论文的内容。
2023-05-26 13:13:13
3169
论文参考：基于敏捷开发方法的企业信息化系统开发流程改进研究
2023-05-09
信息系统实施过程全套规范文档
2023-02-04
IT研发部门管理内控流程
2023-01-31
构建高性能WEB站点
2014-10-16
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