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RSS订阅汇编语言小项目，结课课设五百行
本程序帮助“好吃懒做”小学生的程序，主要由三个子结构和 一个分支选择结构组成，三个子结构是三个算法，分别是求两位数 的平方、解决鸡兔同笼问题和两个十进制数求和，算法中运用汇编 语言的基本运算和命令的操作，如赋值、跳转、比较等，分支选择 结构利用了汇编语言中的比较函数 CMP，将一开始我们输入的一个 数字作为功能选择，将这个数字与三个分支程序的预定数字进行一 个比较，如果输入 1 运行 CMP 则与代号为 1 的子结构两数相减得 0 然后用 JZ 函数进行跳转，输入别的数也如此进行功能选择，这样 就完成了一个具有选择功能的主体框架结构。 这时候可以根据自己的需要进行功能的选择 输入 1 会出现两位数平方的输入界面，在此只需要输入一个两 位数即可求出其平方 输入 2 则会出现解决鸡兔同笼的界面 输入 3 则会出现求和功能
2020-07-17
计算机原理课设，设计cpu007.rar
1、 将指令存储器和数据存储器分开,指令存储器的地址总线和数据总线宽度均为16位,数据存储器的地址总线宽度为16位,数据总线宽度为8位。
2、 CPU使用流水线技术，流水级数为5级，分别是：取指、译码、执行、访存、写回。
3、 输入要求：模拟器从文件test.data读入汇编执行,先将汇编编译成二进制。
4、 输出要求：模拟器用txt文件记录每一个周期CPU主要寄存器的值，总线数值，程序执行完毕后，用txt文件记录数据存储器的内容。记录数据时要注意对齐。同时界面显示。
2020-07-17
计算机原理课设，设计cpu006.rar
1、 将指令存储器和数据存储器分开,指令存储器的地址总线和数据总线宽度均为16位,数据存储器的地址总线宽度为16位,数据总线宽度为8位。
2、 CPU使用流水线技术，流水级数为5级，分别是：取指、译码、执行、访存、写回。
3、 输入要求：模拟器从文件test.data读入汇编执行,先将汇编编译成二进制。
4、 输出要求：模拟器用txt文件记录每一个周期CPU主要寄存器的值，总线数值，程序执行完毕后，用txt文件记录数据存储器的内容。记录数据时要注意对齐。同时界面显示。
2020-07-17
计算机原理课设，设计cpu005.rar
1、 将指令存储器和数据存储器分开,指令存储器的地址总线和数据总线宽度均为16位,数据存储器的地址总线宽度为16位,数据总线宽度为8位。
2、 CPU使用流水线技术，流水级数为5级，分别是：取指、译码、执行、访存、写回。
3、 输入要求：模拟器从文件test.data读入汇编执行,先将汇编编译成二进制。
4、 输出要求：模拟器用txt文件记录每一个周期CPU主要寄存器的值，总线数值，程序执行完毕后，用txt文件记录数据存储器的内容。记录数据时要注意对齐。同时界面显示。
2020-07-17
计算机原理课设，设计cpu004.rar
1、 将指令存储器和数据存储器分开,指令存储器的地址总线和数据总线宽度均为16位,数据存储器的地址总线宽度为16位,数据总线宽度为8位。
2、 CPU使用流水线技术，流水级数为5级，分别是：取指、译码、执行、访存、写回。
3、 输入要求：模拟器从文件test.data读入汇编执行,先将汇编编译成二进制。
4、 输出要求：模拟器用txt文件记录每一个周期CPU主要寄存器的值，总线数值，程序执行完毕后，用txt文件记录数据存储器的内容。记录数据时要注意对齐。同时界面显示。
2020-07-17
计算机原理课设，设计cpu003.rar
1、 将指令存储器和数据存储器分开,指令存储器的地址总线和数据总线宽度均为16位,数据存储器的地址总线宽度为16位,数据总线宽度为8位。
2、 CPU使用流水线技术，流水级数为5级，分别是：取指、译码、执行、访存、写回。
3、 输入要求：模拟器从文件test.data读入汇编执行,先将汇编编译成二进制。
4、 输出要求：模拟器用txt文件记录每一个周期CPU主要寄存器的值，总线数值，程序执行完毕后，用txt文件记录数据存储器的内容。记录数据时要注意对齐。同时界面显示。
2020-07-17
计算机原理课设，设计cpu002.rar
1、 将指令存储器和数据存储器分开,指令存储器的地址总线和数据总线宽度均为16位,数据存储器的地址总线宽度为16位,数据总线宽度为8位。
2、 CPU使用流水线技术，流水级数为5级，分别是：取指、译码、执行、访存、写回。
3、 输入要求：模拟器从文件test.data读入汇编执行,先将汇编编译成二进制。
4、 输出要求：模拟器用txt文件记录每一个周期CPU主要寄存器的值，总线数值，程序执行完毕后，用txt文件记录数据存储器的内容。记录数据时要注意对齐。同时界面显示。
2020-07-17
计算机原理课设，设计cpu001.rar
1、 将指令存储器和数据存储器分开,指令存储器的地址总线和数据总线宽度均为16位,数据存储器的地址总线宽度为16位,数据总线宽度为8位。
2、 CPU使用流水线技术，流水级数为5级，分别是：取指、译码、执行、访存、写回。
3、 输入要求：模拟器从文件test.data读入汇编执行,先将汇编编译成二进制。
4、 输出要求：模拟器用txt文件记录每一个周期CPU主要寄存器的值，总线数值，程序执行完毕后，用txt文件记录数据存储器的内容。记录数据时要注意对齐。同时界面显示。
2020-07-17
AOE关键路径.rar
关键路径通常（但并非总是）是决定项目工期的进度活动序列。它是项目中最长的路径，即使很小浮动也可能直接影响整个项目的最早完成时间。关键路径的工期决定了整个项目的工期，任何关键路径上的终端元素的延迟在浮动时间为零或负数时将直接影响项目的预期完成时间（例如在关键路径上没有浮动时间）。 但特殊情况下，如果总浮动时间大于零，则有可能不会影响项目整体进度。一个项目可以有多个、并行的关键路径。另一个总工期比关键路径的总工期略少的一条并行路径被称为次关键路径。----维基百科
2020-07-16
Dijkstra最短路径.zip
Dijkstra算法算是贪心思想实现的，首先把起点到所有点的距离存下来找个最短的，然后松弛一次再找出最短的，所谓的松弛操作就是，遍历一遍看通过刚刚找到的距离最短的点作为中转站会不会更近，如果更近了就更新距离，这样把所有的点找遍之后就存下了起点到其他所有点的最短距离。
2020-07-16
Kruskal最小生成树.rar
克鲁斯卡尔算法是求连通网的最小生成树的另一种方法。与普里姆算法不同，它的时间复杂度为O（eloge）（e为网中的边数），所以，适合于求边稀疏的网的最小生成树 [1] 。
2020-07-16
算法Prim.zip
Prim算法
1.概览
普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点（英语：Vertex (graph theory)），且其所有边的权值之和亦为最小。该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克（英语：Vojtěch Jarník）发现；并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆（英语：Robert C. Prim）独立发现；1959年，艾兹格·迪科斯彻再次发现了该算法。因此，在某些场合，普里姆算法又被称为DJP算法、亚尔尼克算法或普里姆－亚尔尼克算法。
2.算法简单描述
1).输入：一个加权连通图，其中顶点集合为V，边集合为E；
2).初始化：Vnew = {x}，其中x为集合V中的任一节点（起始点），Enew = {},为空；
3).重复下列操作，直到Vnew = V：
a.在集合E中选取权值最小的边<u, v>，其中u为集合Vnew中的元素，而v不在Vnew集合当中，并且v∈V（如果存在有多条满足前述条件即具有相同权值的边，则可任意选取其中之一）；
b.将v加入集合Vnew中，将<u, v>边加入集合Enew中；
4).输出：使用集合Vnew和Enew来描述所得到的最小生成树。
2020-07-16
数据结构广度优先.zip
宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。
2020-07-16
数据结构深度优先.rar
数据结构中图的深度优先算法
深度优先遍历, 刷过题的朋友应该都很熟悉了,难是不难,但是理解起来还是要费一些功夫的. 深度优先遍历的实现方法有递归和非递归两种, 这里我们用可视化的角度,讲解前一种: 递归的深度优先遍历.
2020-07-16
数据结构伸展树splay.rar
伸展树（Splay Tree），也叫分裂树，是一种二叉排序树，它能在O(log n)内完成插入、查找和删除操作。它由丹尼尔·斯立特Daniel Sleator 和 罗伯特·恩卓·塔扬Robert Endre Tarjan 在1985年发明的。 [1]
在伸展树上的一般操作都基于伸展操作：假设想要对一个二叉查找树执行一系列的查找操作，为了使整个查找时间更小，被查频率高的那些条目就应当经常处于靠近树根的位置。于是想到设计一个简单方法， 在每次查找之后对树进行重构，把被查找的条目搬移到离树根近一些的地方。伸展树应运而生。伸展树是一种自调整形式的二叉查找树，它会沿着从某个节点到树根之间的路径，通过一系列的旋转把这个节点搬移到树根去。
2020-07-16
数据结构搜索二叉树.rar
二叉查找树（Binary Search Tree），（又：二叉搜索树，二叉排序树）它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 它的左、右子树也分别为二叉排序树。二叉搜索树作为一种经典的数据结构，它既有链表的快速插入与删除操作的特点，又有数组快速查找的优势；所以应用十分广泛，例如在文件系统和数据库系统一般会采用这种数据结构进行高效率的排序与检索操作。 [1]
2020-07-16
AVL树数据结构平衡二叉查找树
在计算机科学中，AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1，所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G. M. Adelson-Velsky和E. M. Landis，他们在1962年的论文《An algorithm for the organization of information》中发表了它。
2020-07-16
空空如也
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