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原创 ETL的状态:从传统到云的趋势
每个企业里的每个部门、每个团队都拥有潜在的高价值数据宝库,但很可惜其中的73%未被使用到,因为缺乏相应的数据整合工具,所以ETL是解决这个问题的很好办法。然而,最初的ETL流程是为十年前的业务需求而构建的,现在的时代已经变了。当今的企业拥有的数据源数量正在以非常高的速度增长着,有研究表明,现代企业可以在其的环境中拥有多达400个企业应用程序,以及产生大量数据的社交媒体平台和移动技术。为了整合这一切,管理数据的领导者需要以新的方法来整合这些历史数据,以利用这些数据来进行战略业务规划。过去的ET
2022-05-17 11:40:57 396
原创 数据分析工具比较:Excel、R、Python和BI工具
数据分析的时代已经到来,从国家、政府、企业到个人,大数据和数据分析已经成为大家耳熟能详的名词。但是你可能没有学过数据分析或编程的专业知识,或者你虽然学了很多数据分析的理论,但你还不知道怎样运用到实践上。在这里,我将对数据分析师最受欢迎的四种工具(Excel、R、Python和BI)进行比较,作为开始学习数据分析的基础。1.Excel1.1 使用场景一般办公室里简单的数据处理工作。 中小型企业的数据管理和存储。 学生或老师用来进行简单的统计分析(如方差分析、回归分析等)。 结合 Word
2022-05-11 11:28:31 1110
原创 锦上添花,改善数据可视化的 8 种方法
在处理数据时,为了确保数据可以正确有效地呈现给受众,需要遵循最优的数据可视化原则,这一点很重要。你可以使用许多不同的可视化功能和技巧,以确保数据可以以简洁、信息丰富且易于理解的方式呈现出来。这里有一些快速的格式选择和补充方法,可以帮助你提高图形整体的可读性。条件格式条件格式指的是为某一项指标设置条件标准。例如下图,如果额度超过65%是优秀的,介于65%和55%之间是良好的,低于55%是不合格的,那么你可以通过条件格式快速查看谁符合预期,谁没有达标。添加趋势线你可以通过在图表中添加趋势
2022-05-06 16:57:13 273
原创 大数据分析:数字化企业转型的关键
概述 在如今的数字时代,企业数据的存储、处理、分析、解释和使用数据的方式已经发生了翻天覆地的变化,在今天,我们处理的数据的方式多种多样。随着软件和硬件技术的不断进步,从而导致了新数据的高速生成,产生的各种类型的数据分为音频、视频、新闻报道、电子病历、图像、传感器数据、博客文章、社交网站、通话详细记录、CCTV和 IPTV 记录、摄像机等。通过大数据分析处理获得的结果可以带来非常多的好处,例如:运营优化。 提供情报。 识别新市场。 保护现有市场的战略。 准确预测。 供应链规.
2022-04-26 11:08:03 205
原创 数据分析在电商的5个最佳应用
数据分析是一个相对较新的领域,在20世纪早期才确立了它的数学基础,它被定义为探索收集、整合、分析和解释数据以理解和解释人类行为的科学学科。对大多数人来说,数据分析都是关于预测分析、机器学习和商业智能的,然而,数据分析在电子商务中还有其他惊人的应用。事实上,世界各地的公司现在都在使用这些分析方法来提高他们的业务效率和盈利能力。以下列出的为电商公司目前用于获得竞争优势所采用的的五种最佳数据分析方法。1、预测性客户行为分析进行市场研究和调查是所有企业的常见手段,这为他们提供了有关消费者需求的相
2022-04-21 10:44:03 3305
原创 盘点冷门且好用的数据可视化工具,没用过的快收藏
人脑的工作方式使得视觉信息比文本信息更容易被识别和感知,这就是为什么所有营销人员和数据分析师都使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动的原因。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据,并将其中的含义传达给参与决策过程的人员。以下方法是最常见的:首先,在数据透视表中聚合数据集,借助图表将其可视化。因此,今天我想概述一下用于数据分析和可视化的四种强大工具,它们可以组合在一起以实现最精细的需求。它们可以分为两类:数据透视表和图表。此外,这些工具大部分是免费的,任何人都可以使
2022-04-14 15:39:48 220
原创 分析即服务(AaaS)到底是什么?终于有人讲明白了
随着世界数据领域的地位和规模的不断扩大,大数据、人工智能和云计算正在结合起来,以分析即服务的形式为企业提供急需的喘息机会让我们简要回顾一下 2010 年以来发生的事情。这十年来我们见证了许多技术进步,首先,我们经历了移动电话由普通手机过渡到了高级智能手机的飞跃过程,其次,社交媒体也经历了最初的QQ、微信、微博再到目前火热的短视频,这十年还见证了大数据、物联网 (IoT)、机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等新一代的技术,这些技术已牢牢扎根于商业世界,并通过有用的见解和创新的解决方案为
2022-03-30 16:06:11 3105
原创 为什么BI对企业这么重要?
商业智能(或 BI)是企业用来分析数据并通过数据结论指导业务工作的过程。通常,该过程涉及将您的公司数据收集到数据仓库或其他存储库中,并使用专门设计的工具来分析数据。例如,您可能需要查看客户的在线购物习惯、运营成本或区域销售信息等,但是这些数据都是分散在各个部门中,必须使用 ETL(提取、转换和加载)工具将来自企业不同部门的数据获取到数据仓库中,然后再通过BI对整合后的数据进行分析。国外的一项研究表明,商业智能分析每花费1美元就能收回13.01 美元,所以商业智能对于企业在竞争激烈的商业环境中的生存至关重要。
2022-03-24 09:55:10 2563
原创 选择正确BI工具的最佳指南
商业智能 (BI) 是数字化转型的最终目标,在整个业务过程中,让收集的数据可以做出更好、更智能和更有效的决策的能力是推动技术投资的动力,这使得你选择正确的工具至关重要。正如我的数据库讲师和导师曾经说过的那样:数据在成为信息之前一文不值,数据只有经过处理后才能成为有价值的信息。有什么更好的BI工具可以完成这项工作呢?太多了,你有很多选择,在这里,我将和你讨论选择正确BI工具的策略,以及在整个过程中要牢记的一些重要事项。让我们先从BI工具的定义开始了解,根据百度百科的定义:商业智能软件是一种应用软件,旨
2022-03-17 14:43:53 1541
原创 大数据分析如何帮助企业成长
您是否知道,95%的企业表示管理非结构化数据对他们的业务来说是个问题? 不幸的是,我们今天生成的所有数据都是非结构化的。因此,分析数据既困难又昂贵,这解释了为什么它是大多数公司的主要问题。如今,公司已广泛接受使用大数据分析来简化运营和改进流程。根据彭博商业周刊研究服务进行的一项调查,发现近 97% 的受访者表示他们的公司已采用大数据分析。到2023年,大数据分析市场将达到1030亿美元。大数据分析对企业究竟有哪些好处呢?那么,让我们开始吧!数据分析是推动业务增长的有效方式数据分析可以告诉
2022-03-08 17:21:40 1749
原创 为什么2022年仍然存在数据孤岛?
什么是数据孤岛?数据孤岛(通常称为信息孤岛)是只有一组人可以轻松访问的数据集。这意味着其他人很难获得这些信息,或者更糟糕的是,他们根本无法访问它。例如,营销团队有一份从公司网站下载的人员明细表,该列表包含有价值的信息,包括关键决策者、电话号码和电子邮件地址,这些数据可以使销售团队受益,但其他团队无法访问它,因为它不是共享的,这种孤岛可能会导致公司错失许多潜在的机会。数据孤岛可能是偶然的,也可能是故意创建的。通常,随着组织的发展,部门对自己的数据架构有更多的控制权,这就是数据孤岛出现的时候
2022-03-03 11:12:24 1730
原创 做数据可视化应该避免的8个误区
数据是我们经常接触到的东西,但是,我们能否以正确的方式对这些数据进行可视化呈现呢?我们每天可能要创建很多可视化效果的图表,有些会得到观众的欣赏,而有一些则被拒绝了,为什么会这样?好吧,答案就在于创造,让我们尝试找出原因和问题,看看如何解决它们。在这里,我将总结图表的一些最佳和最差版本,如果您正在用的是最差版本,则应尽快停止并改正。基线为 0 的起始图表我在绘制图表时发现的最常见的错误之一就是是没有以0基线去制作图表。我们在数据可视化中通常使用水平或垂直条形图,有时当我们使用简单的条形图进
2022-02-23 09:22:06 266
原创 鸡汤来了,成为数据分析师的快速指南
你是一个热爱数据且热衷于成为数据分析师的人吗?你喜欢大海捞针吗?你总是好奇各种事物且经常思考吗?如果答案都是肯定的,那么数据分析师角色可能会非常适合您。不是每个人都喜欢编码与数学统计这些知识的,但是,处理数据的热情,探索数据中隐藏的奥秘,以及以简单的方式呈现这些数据中隐藏的信息可能是您想要涉足的事情。本文将引导您了解数据分析师所需的技能、工具等其他信息,以帮助你成为一名专业的数据分析师。技术能力数据分析师的角色不需要计算机或数学的背景,即使你并非是技术人员出身,您也可以获得这个职位所需的
2022-01-29 16:31:32 1187
原创 什么是客户分析,为什么它很重要?
客户是企业生存的根本,企业赢得市场的关键在于赢得客户。客户的数量差异可以很大,对于杂货店来说客户可能只有数百人,但是对于国家银行或保险公司来说可能是数百万的客户,谷歌和 Facebook 等公司更是拥有数十亿的用户数量。了解客户对任何公司都很重要,充分了解客户,并了解他们的兴趣可以帮助任何企业实现利润最大化并提高客户留存率。什么是客户分析?客户分析是一个集合各种渠道、交互、漏斗分析的过程,客户分析可帮助企业制定更好的战略、构建更好的产品并为客户提供更好的服务,客户分析过程中的重要步骤可以分.
2022-01-19 17:28:30 166
原创 认真读一遍,每个数据分析师都应该具备的10项关键技能
在数据分析领域取得成功所需的最重要技能是什么?我看到这个问题无处不在——论坛、社交媒体,甚至在聊天平台上!那么,正确的答案是什么呢?正如您可能已经猜到的那样,答案就是需要多种技能的结合,因为数据分析是一个广泛的领域,而不是仅仅只靠一个技能。但您可以掌握里面的一些关键技能,以确保您成为优秀的数据分析师。在本文中,我们将探讨数据分析师所需的最重要技能。请记住,此列表并不详尽,但涵盖了数据分析师应该掌握的绝对核心技能。目录1、数据分析师所需的技术与理论统计学和概率论数据库知识统计工
2022-01-12 14:06:50 1083
原创 转向在线仪表板——数据分析的“元宇宙”时代来了
“PowerPoint 将在未来 5 年内消亡”——这是我在 2005 年从一位资深人士那里听到的话。但是17年过去了,PowerPoint 仍然是最受欢迎的报告工具之一。多年来,它具有形成叙事、添加视觉效果和文本、添加动画和模板化等方面的能力,使其成为职场上最受欢迎的工具。然而,PowerPoint 有一个巨大的缺点——它不允许用户浏览数据。我说的浏览数据是指,除非创作者分享文件给你,否则你是无法看到甚至是编辑里面的数据。让我来举一个例子:一个在10个国家/地区运行的全球项目,每日都需要.
2022-01-05 17:22:54 284
原创 数据可视化高阶技巧——以哈伯曼癌症生存数据为例
什么是数据可视化?“一千个读者就有一千个哈姆雷特。”这句话也同样适用于数据分析,不同的人对于数据也会有着不同的理解。数据可视化可以帮助我们以更简单的方式去分析数据和找到数据背后隐藏的信息。数据可视化涵盖的知识点非常多,我尝试结合使用哈伯曼的癌症生存数据,来看看数据可视化是如何帮助我们在一堆杂乱无章的数据中找到隐藏的信息的,让我们开始吧!为什么要做数据可视化?数据可视化是一种可以通过数据创建故事的方式。当数据很复杂并且需要了解微观细节至关重要时,最好的方法是通过视觉效果来分析数据。视觉
2021-12-28 17:23:36 1153
原创 被领导吐槽做图表太丑?5大数据可视化工具助你翻身
数据可视化是将数据转换为可视化内容的做法,以使人脑更容易理解和提取数据。它是数据科学过程中的步骤之一,一旦数据被收集、处理和建模,就必须进行可视化以得出结论。数据可视化也是更广泛的数据交付 (DPA) 学科的一部分,旨在以高效的方式识别、检索、管理、格式化和交付数据。数据可视化对几乎所有工作都很重要,教师、职场工作者或科研工作者都可以使用它来展示研究结果。它还在大数据项目中发挥着重要作用,由于企业在运营的过程中积累了大量数据,因此他们需要一种快速轻松地查看所有数据的方法,可视化工具就成为了非常有用.
2021-12-22 17:29:15 1028
原创 数据可视化之美:您必须熟练掌握的7个图表
人类是这个星球上最具创造力的物种之一,从古至今,从旧石器时代的洞穴壁画到现代艺术,令人难以忘怀的艺术形式多种多样。例如,比莫贝卡特石窟洞穴壁画为当时人们的生活提供了如此多的见解。视觉艺术的起源可以追溯到石器时代。现在,作为第四代工业革命的一员,我们见证过了不同领域、不同形式的艺术和创造力,这里有各种工具和编程语言来拯救我们,以使用可视化艺术解决复杂的业务问题。现代企业使用各种可视化技术来理解数据并从中获得洞察力,从而做出数据驱动的业务决策。现在有很多可视化工具可用,例如 Tableau、Power
2021-12-17 16:16:06 582
原创 数据可视化之美:桑基图的前世今生
很多时候,我们想通过可视化数据来展示实体之间流动的情况,例如,让我们以居民如何在英国境内从一个国家迁移到另一个国家为例,在这里,看看有多少居民从英格兰迁移到北爱尔兰、苏格兰和威尔士将是一个有趣的分析。从这个桑基图图表可视化中可以明显看出,从英格兰迁移到威尔士的居民多于从苏格兰或北爱尔兰迁移的居民,从威尔士迁移到英格兰的居民多于从苏格兰迁移到英格兰的居民。什么是桑基图?桑基图通常描绘从一个实体(或节点)到另一个实体(或节点)的数据流。数据流向的实体被称为节点,数据流起源的节点是源节点(..
2021-12-09 15:53:09 2723
原创 如何做出让领导满意的年终总结?除了好看还是要好看
还有一个月就要敲响2022年的钟声了,对于职场的打工人来说,也是到了要对2021年进行总结的时候了。一份好的年终总结不仅可以把你一年的劳动成果以最完美的方式展示出来,还能收获到领导对你更多的认可,说不定还能让你成功逆袭升职加薪,所以我们应该重视这次表现的机会。做年终总结是一个很费神的事情,就拿数据处理这个环节来说,如果你是一名数据小白,你的做法可能是这样的,从系统中下载好N份数据源,然后汇总在一起,在打开的过程中不断地出现卡死、卡死、卡死,过程还相当的慢:好不容易打开了数据源,发现Exce.
2021-11-30 16:45:11 301
原创 怎样做年终总结才能赢得领导欢心?掌握三个要点即可
还有一个月就到2022年了,在这里给各位职场打工人提个醒:写年终总结的时间快到了!很多人以为做年终总结就是简单地罗列一下数据,给领导汇报一下今年都做了些什么,再用慷慨激昂的言语表示一波忠心就完事了。你要是认为以上这些只是走走过场而已的话,那就大错特错了,站在领导的角度里,他更想看到一些你对工作更深入的理解,以及未来的详细规划,最好是有数据支撑的年终总结。下面以财务行业为例子,给大家浅谈一下应该如何做年终总结。Part1:用数据展示过去1年的成绩做年终总结的思路可以按照从整体到局部这样进行,先对整
2021-11-24 16:47:12 188
原创 后电商时代,传统电商如何破局? 这几个分析方法很重要
不知道大家有没有发现,今年的双11过的异常平静,既没有了当年全民追捧的热度,也没有了昔日的辉煌。身边朋友同事讨论双11就更少了,往年双11大家见面都会相互问一句:今年剁手买啥了?但是不知道从何时开始,大家都好像忘了有双11这回事,日子该怎样过还是怎样过。虽然双11的热度已经慢慢降下来了,但是今年天猫与京东都分别取得了5403亿与3491亿的成交额,还是一个不错的数字。但是对于直播电商来说,今年的双11却是赚的盆满钵满,吸足了众人眼球。在今年双十一的首轮预售当日里,直播带货界的一哥一姐李佳琦、薇.
2021-11-16 14:50:44 143
原创 WPS这次长脸了,这个功能比微软好太多了
前段时间金山WPS刚推出的xlookup函数刷爆了网络,再一次让国人见证了国产办公软件的进步,不少人惊呼WPS 已经完全超越了微软office。虽然WPS这次的更新存在着不少的亮点,但是要去挑战非常成熟的微软 office,还是差点意思了。微软office在近几十年的发展中已经成为了办公领域的头部玩家,功能齐备,江湖地位不言而喻。那WPS难道就真的没有任何地方比得上微软 office吗?非也,有一个领域,WPS是领先微软 office很多的,那就是云办公。自从2020年初新冠疫情爆发之后,很多企业被
2021-11-02 16:19:37 334
原创 2万人争一个职位?2022年国考大数据速览
截止到10月24日18点,为期十天的2022年的国考报名已经落下帷幕了,作为一项国家级别的人才选拔考试,竞争程度必然异常激烈,今年更不例外。近期关于国考的话题讨论也非常火热,例如西藏阿里地区邮政管理局的一个基层职位便超过2万人报考这样的话题便在网上吸足了众人的眼球,说明国考的热度是一年比一年高。那么除了这些,今年的国考还有哪些地方值得我们去关注呢,下面我们通过数据可视化去一窥究竟。我在网上搜集到了往年以及今年国考的相关数据,并记录在Excel表格里:我选了智分析作为本次数据可视化的工具,可以
2021-10-26 14:39:08 384
原创 高级数据可视化解决方案,家人们喜欢哪一款呢?
我们在用Excel去做数据可视化的时候,总感觉自己做出来的图表非常low,用来用去无非就是一些柱形图、趋势图或者饼状图这些,一点新意都没有。看着别人做出来的图表,那可真叫一个高大上,可是自己水平有限,做不出来这么好看的图表。虽然数据可视化是一件挺复杂的事情,但只要工具运用对了,再复杂的图形都能轻松制作出来。下面就给大家介绍一下如何用工具做出一些厉害的高级图形,让你成为众人眼中的数据大神。清单表Excel里的版面容量有限,如果遇到明细比较多的时候,往往不好展示,你要是在会议上汇报的时候整一个Exc
2021-10-19 15:48:15 132
原创 盘点实用数据分析工具,你若一个都不会,那就太可惜了!
对于每一个在职场上的人来说,平时工作中多多少少都需要用到数据分析的工具,一款好的数据分析工具,可以让你在工作中游刃有余,高效率地完成别人安排的工作。相信Excel是大部分人的首选工具了,其入门简单,短小精悍,是我们工作中的一把利器。那么除了Excel,还有没有值得学习的数据分析工具呢?1、智分析智分析是最接近Excel的一款线上多功能分析工具,其精简、强悍的功能受到了很多用户们的青睐。对于大部分的Excel用户来说,Excel性能差的问题已经困扰多年了,想要找到一款最好的替代品,那就非智分析莫属
2021-10-13 10:55:31 1264
原创 销售业绩如何提升?我用数据分析助你迎战Q4旺季
放完国庆假期后,不知不觉一年中的四分之三已经过完了,接来下的工作便是进行Q4阶段的冲刺了。对于大部分的企业来说,Q4的业绩达成如何至关重要,因为前三个季度基本已经尘埃落定了,年终能否有好的收成就看这个季度的努力了。对于销售人员来说,如果想要在Q4季度实现逆袭,除了要做好人员、产品、运营上的推动之外,数据分析也是必不可少的,下面给大家介绍一些常见的销售分析方法,助力各位销售人员在Q4季度取得佳绩。转存失败重新上传取消客户分析客户分析是销售分析里非常重要的一个分析方法,从客户身上着手,研究用户的
2021-10-11 10:59:25 179
原创 一组数据,带你读懂“2021中国民营企业500强”背后深意
9月25日,全国工商联在长沙发布了中国民营企业500强的榜单,对比上一年的榜单,这届上榜民企营收能力显著增强。那么在这份榜单的背后,还透露出了什么样的信息呢?还有什么地方值得我们去关注呢?今天我们通过数据可视化去对这个榜单进行探讨。第一个可以注意到的是,今年入选的门槛值对比去年有了明显的上涨,在今年这份榜单里,营收额必须要达到235亿的企业才有机会入围今年的民营企业500强,对比去年上涨了33亿,说明了入围门槛在不断提高,入围难度也会越来越大。我们再来看一下营收额TOP10的民企都有哪些。排
2021-09-27 15:53:16 1429
原创 EXCEL做数据分析最难迈过的坎,你遇过多少个?
Excel这个工具,你说它好用吧,它确实很强大,日常工作很多时候都不得不依赖它,无论是做数据分析还是做各种图表,Excel的实力是毋庸置疑的。但是你说它不好用吧,它也确实有着相当多的毛病,例如存在着容易卡死、数据清洗能力弱等问题,非常影响着我们日常的工作效率。今天挑选了几个Excel做数据分析的常见痛点,并在工具层面上为大家提供最优的解决思路。数据量太大怎么破?如果说Excel最大的诟病在哪里,相信每个Excel用户都会统一回答是数据性能问题,Excel的数据性能问题由来已久,一直以来都没有怎么
2021-09-22 17:56:33 137
原创 爆肝收藏的数据分析模板汇总,可直接替换数据,真香!
对于数据分析人员而言,要掌握的知识非常多,如果你只会用Excel做一些简单的透视、汇总之类的基本工作,说明你距离数据分析师的差距还非常大。真正能体现一个数据分析师水平的地方,那就是懂得利用科学的分析方法,去做出合理的决策。分析思路怎么来?分析思路不是凭空就能想出来的,必须深入业务中才能了解问题的全貌,得出正确的结论,并形成自己的分析思路。除了要拓展自己的分析思路之外,学习前人总结的分析方法也很重要,例如常见的RFM分析、复购分析、购物篮分析等分析方法都是前人经过无数次验证后得出的成果,毫无.
2021-09-07 14:53:35 121
原创 新客为啥留不住?只因你没有掌握复购分析的方法论
在竞争激烈的市场领域中,广告成本日益上升,获取新客户的难度越来越大,所以很多企业都把目光聚焦在了老客户身上。世界营销权威专家菲利普科特勒说过,企业争取一个新客户的成本是保留一个老客户的五倍,留住的客户有可能会为企业带100%的利润,说明了老客户的复购是市场活动中至关重要的一环。对于运营人员来说,做好复购分析,有利于帮助企业建立用户画像,施行精准营销。一、前言:在开始学习复购分析之前,我们先来简单了解一下复购分析的思路。从字面上很好理解,只有存在重复购买的行为就可以判定是复购行为,用复购的客户数量除以
2021-08-31 11:16:08 88
原创 数据建模实战:方寸之间玩转购物篮分析
购物篮分析是零售行业里非常重要经典的一个模型,曾经被大家津津乐道的啤酒与尿布的故事,相信大家都还记忆犹新,这个故事很好地诠释了商品关联性对销售额的提升作用,时至今日,仍有很强的现实指导意义。这种通过研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系的分析方法,就叫做商品关联分析法,也叫作“购物篮分析”。购物篮分析的实现方法有很多,下面教一下大家如何去制作一个完整的购物篮分析模型。一、前言:在开始制作购物篮分析模型之前,我们先来理解一下购物篮分析模型的价值在哪里。购物篮分析的本质是研究商品与
2021-08-25 14:18:41 235
原创 比肩Power BI,OLAP阵营又填一猛将
如果说到大数据应用最广泛的技术,那不得不提一下OLAP技术,在国内外,不论传统公司还是互联网公司,都开始利用OLAP技术分析挖掘大数据的价值。也许很多人对OLAP的概念还不是很清楚,简单来说,就是把数据预处理成数据立方(Cube),并把有可能的汇总都预先算出来(即预聚合处理),然后在用户选择多维度汇总时,在预先的计算出来的数据基础上很快地计算出用户想要的结果,从而可以更好更快地支持极大数据量的及时分析。如要要了解OLAP技术首要先理解维度与度量这两大概念,例如下图所示,票的分类可以看作是一个维度,时间可
2021-08-20 14:20:44 105
原创 运营人必须掌握的分析模型!帕累托模型详解
我们大家都听说过这样的一句话,20%的人掌握着80%的财富,这就是著名的“二八法则”。二八法则是19世纪末20世纪初意大利经济学家巴莱多发现的。他认为在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%尽管是多数,却是次要的。帕累托模型就是在这个基础上衍生出来的一种分析方法,利用帕累托模型,我们可以对很多社会或者经济现象进行解释,也可以作为一种分析方法运用在工作中,可以说在每行每业都适用。一、前言:在开始学习帕累托模型之前,我们先来了解一下帕累托模型的基本概念。我们都知道,我们在工作中遇
2021-08-04 13:44:37 724
原创 数读奥运!我用数据分析带你了解120年奥运史
奥运会是世界上影响力最大的体育盛会之一,起源于古希腊,自从第1届现代奥林匹克运动会在雅典举办后,至今已经历了120余年。在漫长的120年里,奥运会产生了非常多的世界记录,今天我们利用数据分析的知识去对120年的奥运史进行解读,看看可以发现出哪些有趣的数据。一、数据来源:要做奥运的数据分析,首先要找到和奥运相关的数据集,经过短暂的搜寻,终于在网上找到了一份完整的数据集,里面包含了从1896-2016期间每一届奥运会的各项详细信息,数据源字段如下:文件athlete_events.csv中包
2021-07-27 11:33:02 609
原创 手把手教你做线性回归分析,实用且通俗易懂!
线性回归分析是数据挖掘里一个非常重要的方法,相信大家以前在高中或者大学时都学过一点点线性回归的概念。在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。听着有点复杂,简单来说,就是看一组零散的数据是否存在相关性。线性回归分析涉及到的数学理论知识比较复杂,本文不会涉及到这些数学理论知识,仅是介绍应用场景以及制作方法,请大家放心食用。一、应用场景:在开始之前,我们先来了解一下线性回归分析有什么用。
2021-07-20 11:41:41 5535 2
原创 全网最简单的RFM模型制作方法,3岁小孩都能学会!
RFM是用户运营里非常重要的一个模型,在每个行业里都有着非常广泛的运用,特别在电商商业,RFM已经是属于行业分析人员必备的分析模型之一了。要想掌握并制作一个完整的RFM模型出来,方法有很多,可以利用PowerBI或者编程工具对其进行建模,但是流程较为复杂,工具不熟练的小伙伴可能会劝退。今天教给大家一个全网最简单的制作方法,只需要通过EXCEL就能快速完成RFM分析。一、前言:在开始制作RFM模型之前,我们先来了解一下RFM是什么。简单来说,RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段,R指
2021-07-12 16:22:48 414 1
原创 BI行业疯狂“内卷”,企业选型需谨慎,这个工具入坑不亏
BI一般指商业智能,是Business Intelligence的简称,我们平时所接触的Power BI、tableau、Qlik等软件都是BI阵营里的常见分析工具,虽然近几年来BI行业市场竞争激烈,各路BI厂商群雄逐鹿,然而并没有太大的技术突破,可以说已经陷入了“内卷”状态。目前最具代表性的BI工具为Power Bi,由于其强大的背景和实力,几乎占据了BI行业的半壁江山。除了Power Bi之外,其他的BI厂商在技术上几乎都是大同小异,并没有激起很大的浪花。但是最近出现了一个新的竞争对手,其出色的数据
2021-06-29 15:36:44 114
原创 销售分析怎么做?掌握3个思路,让你“躺平”秒变“躺赢”
作为销售人员的你是否有这样的烦恼?由于是用传统的EXCEL去制作报表,导致处理效率非常低,如果数据量一大,表格就会变得非常卡。 其次,销售人员由于缺乏专业的分析概念和方法,导致公司累积的大量销售数据得不到有效的利用,无法指导决策。再者,大部分的数据分析只停留在简单的汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、销售、竞争方面的深入分析,企业管理人员往往看不到数据背后的真相。分析思路要做一个专业的销售分析,最重要的要有清晰的分析思路,下面给大家介绍3种最常见的分析思路:1、对比分析对比分析适用的
2021-06-22 10:39:06 427
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