hustu200715998-CSDN博客

原创 PYTHON抓取网页中的邮箱

主要用到urllib和re模块，代码很简单：#!usr/bin/python#Filename:GetEmail.py#Written by 蒋文豪#2013/03/26import urllib.requestimport reimport timeprint('该脚本可用于获取百度贴吧的帖子中的Email地址，获取后保存在D：\Email.txt中，可能需要权限创建这个文件，

2013-03-26 16:21:19 1901

原创生产者消费者问题的信号量解法

生产者消费者问题，也称为有限缓冲问题，是一个多进程（线程）间同步问题的经典案例，即生产者生成数据放到缓冲区，消费者从缓冲区消费数据的过程中如何同步的问题。由于缓冲区有限，问题的关键在于，缓冲区满时生产者不能放，而缓冲区空时消费者不能取，更多描述请猛击生产者消费者问题。关于该问题，有很多种解法，比较好的解法有信号量（互斥量）、先进先出的消息队列、管程（编程语言级别的概念）等，这里简单介绍下信号量

2013-03-17 10:47:58 1421

原创 KMP算法理解

在编程中经常有用到字符串匹配的地方，最平凡的解法，自然是利用双重循环,解法时间复杂度O(nm)，而KMP算法则只需要O(n)的运行和O(m)的预处理时间。平凡的算法当主串和子串匹配到一半失败时，两个指针都必须回溯，而KMP算法则巧妙地消除了主串指针的回溯。假设要在主串“ACACACBAD"中”匹配子串“ACAA”：当比较到第四个字符时失败：ACACA

2013-03-15 17:56:38 510

原创基本数据结构——二叉查找树

二叉查找树又称为二叉排序树，他要么是一颗空树，要么满足以下性质：（1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；（2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；（3）左、右子树也分别为二叉查找树；值得注意两点：对于同一个序列，二叉查找树并不唯一，这使得二叉查找树基本操作的最坏情况运行时间在O(logN)到O(N)（当选择最小或最

2012-12-10 21:43:35 301

转载裘宗燕：C/C++ 语言中的表达式求值

【博主注】ISO C++03中关于求值顺序的规定： Except where noted, the order of evaluation of operands of individual operators and subexpressions of individual expressions, and the order in which si

2012-12-06 12:50:34 447

说到散列表，在《IA》第11章有着无与伦比的讲解。《IA》这本书除了第五和第七部分之外我看了第三遍了，每次都只能感慨，THOMAS H.CORMEN、CHARLES E.LEISERSON、RONALD L.RIVEST、CLIFFORD STEIN这四位大师讲解的太完美了，无法想象仅仅700页的一本书居然包含了这么多东西，短短数言就能将一个问题讲解的非常透彻，而且其中过于深入的数学论证并非一定要

2012-12-03 19:40:55 507

原创基本数据结构——关于单链表相交的几个问题

《编程之美》3.6的问题即“变成判断两个单链表是否相交” 1、第一种情况，假设两个都不带环。法1、双重循环即对于链表1中的每一个节点，判断其是否在链表2中，时间复杂度O(length1*length2)，空间复杂度O(1)。法2、hash法对第一个链表的每一个节点的地址进行

2012-12-03 15:33:13 435

原创基本数据结构——栈、队列和单链表

按照《IA》的说法，基本数据结构还包括有根树，但我这里想把这三个单独拿出来总结，有根树放在二叉查找树、红黑树和字典树这样的实例中总结。栈、队列和单链表，都属于线性表的内容，都具有线性结构的特点，其形式化的表述为： 1、存在唯一的一个被称为“第一个”的数据元素； 2、存在唯一的一个被称为“最后一个”的数据元素； 3、除第一个之外，集合中的每个数据元素均只有一

2012-12-03 14:32:50 586

原创基本排序算法（4）——堆排序

不知不觉，基本排序算法写到4了，应该是比较法排序的最后一篇，选择排序和冒泡排序就不单独总结了。堆排序，似乎放在数据结构里面总结更好一些，因为涉及到堆这种数据结构来管理算法执行中的信息，堆排序达到了比较排序的时间下限O(NlogN)，空间复杂度只有O(1). 堆是一个必须掌握的数据结构，一般用数组来表示，表示堆的数组A是一个具有两个属性的对象，length[A]表示

2012-11-29 21:27:00 265

原创基本排序算法（3）——关于分治法及归并排序

在上一篇文章中，我们提到QuickSort是基于分治法的，那么这一篇来介绍下分治法和归并排序。分治法，就是把一个复杂的问题分割成两个或多个子问题，直到各个子问题的规模可以简单地求解，从而各个击破，然后再把结果整合。一般来讲，复杂度随问题规模上升的速度经常是N2、N3 甚至是 2N这种指数级别，而把结果整合起来大多数可以达到N甚至是常数（如选择TOP1）。确切的说，分治

2012-11-29 19:44:59 325

原创基本排序算法（2）——快速排序

前面介绍了直接插入排序和shell排序基本排序算法（1）—插入排序及其变形shell排序，直接插入排序的时间复杂度为平方级，shell排序的时间复杂度较好，为O(nlog2 n)，但这并非排序算法中效率最高的，理论上基于比较的排序算法，时间复杂度最低可以达到O(nlog n)，本文所分析的快速排序，在平均情况下可以达到O(nlog n)。快速排序基于分治法，对给定的一个数组（a1,

2012-11-29 15:48:00 318

原创基本排序算法（1）—插入排序及其变形shell排序

简略地讲，排序问题是指对输入的一个序列（a1,a2,a3......an），按照升序或者降序输出其中的元素或返回排序好后的序列。第一次当然是经典的插入排序，这个几乎是每一个接触排序的程序猿看到的第一个排序算法了吧。插入排序的原理非常简单，并且当问题规模较小或者基本有序时效率很高。按照《Introduction to Algorithms》的说法，插入排序的工作机理与打牌

2012-11-29 10:19:37 414

原创动态规划学习笔记2（最长公共子序列）

最长公共子序列（LCS）是衡量两个序列的相似度的一种方式，其形式化定义可见《Introduction to Algorithms》Page 209。注意到子序列和子串的区别，子序列中的元素在原序列中可以使不连续的，亦即，对于任意序列(x1,x2,x3......xm),可选择每一个元素是否在其子序列中，从而共有2的m次方个子序列，因为对于任一元素xi（0 对给出的两个序列，(

2012-11-28 16:13:52 355

原创动态规划（学习笔记）

本人学生一枚，2014年3月份毕业，近期由于兴趣使然，借着几大电商图书促销，淘了十来本程序员的书籍，在看《Introductin to Algorithms》、《编程珠玑》、《编程之美》后，深深地认识到之前对算法和数据结构认识之浅薄，也学习到很多，于是做此笔记。比较随意，现在刚刚看完动态规划和贪心，就随手记下吧。动态规划（dynamic programming）诞生于上世纪50年

2012-11-22 18:00:34 347

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