huanhuan_Coder的博客

原创 计算机网络

知识点的搬运工OSI七层网络模型 https://blog.csdn.net/cmyh100/article/details/82768804TCP和UDP https://blog.csdn.net/xiaobangkuaipao/article/details/76793702TCP协议三次握手四次挥手

原创 前端知识点一

1、id和class的区别和联系。联系：class 和id都是用来选择调用CSS样式属性。区别：class：.css5{属性：属性值;}可以无数次调用。id：代表着标签的身份，只能出现一次，并且具有唯一性。...

原创 一些有用的网址

1、图标库http://www.iconfont.cn/home/index?spm=a313x.7781069.1998910419.22、如何学好UI设计https://www.zhihu.com/question/204633713、前端学习w3schoolhttp://www.w3school.com.cn/   &a

原创 前端知识点二

状态码http://www.runoob.com/http/http-status-codes.htmlhttps://blog.csdn.net/qq_35689573/article/details/82120851web storage有以下几种对象：sessionStorage：存储特定于某个会话的数据，该数据只保留到浏览器关闭。globalStorage：目的是跨越会话...

原创 Java知识点一

static解析 https://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/6401481.htmlstatic修饰的变量可以被修改 https://blog.csdn.net/dengfan666/article/details/78618289final解析 http://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/6392154.htmlstatic修饰的是全局变量，f...

原创 牛客网剑指offer

二维数组中的查找在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。package com.company;import java.util.Vector;public class Main { public static void m...

原创 解决python语言里os.listdir(path)乱序问题

  刚改了一版代码后发现我测试集的准确率降到4%，顿时感觉毕业遥遥无期，真是跪了orz。后来调试时发现，os.listdir(path)在执行的时候读取的path下的文件不是按照window下的字典序，规律毫无。  在下面的图片中，左边的图片显示的是根目录下的文件夹，右边的是利用下面的语句打印出来的：#path是指根目录for file_name in os.listdir(path): ...

原创 吴恩达深度学习--经典的卷积网络

LeNet - 5AlexNetVGG - 16

原创 吴恩达深度学习--卷积神经网络基础

原创 keras保存模型和加载模型

1、保存模型和加载模型的方法用实验室的服务器跑神经网络的时候服务器老是断开连接，这对我的训练和测试来时是一件比较崩溃的事，因为这意味着我要重新训练一次，要浪费又一次的时间，所以我在网上百度了保存模型和加载模型的办法，大部分的方法如下：保存模型model.save('my_model.h5') 加载模型model = load_model('my_model.h5')但是由...

原创 解决谷歌浏览器被桔梗导航劫持问题

我们常常会遇到谷歌Chrome浏览器被桔梗导航强行篡改默认界面的问题，如下：然后我们右键打开谷歌浏览器的属性，找到红圈标出的位置，如下图：我们发现目标的位置变成了：“C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe” http://www.jiegeng.com/bz=17042809255267 ，在chrome.exe...

原创 码分多址

本博客参考https://blog.csdn.net/qq_36488756/article/details/80663748 码分多址( Code Division Multiple Access，CDMA)是通过编码区分不同用户信息，实现不同用户同频、同时传输的一种通信技术。下面举个例子: 题：有ABC两个用户共享一个信道，A( 0 1 0 1 )B( 0 0 1 ...

原创 计算机网络知识点备份

最近在牛客网刷题，慢慢拾起计算机网络。第一页第二页![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdn.net/20181009140440784?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h1YW5odWFuX0NvZGVy/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dis...

原创 孙仕亮模式识别与机器学习1008第二堂课

第二堂课PPT链接: https://pan.baidu.com/s/10E4jQg_bOuUI18FgMPadJQ 提取码: qw5i第二堂课PDF链接: https://pan.baidu.com/s/1WsoTQmpUS-aU6Mu_GBh29Q 提取码: a6xi笔记知识点整理交叉验证（Cross Validation）：是用来验证分类器的性能一种统计分析方法，基本思想是把在某...

转载 siamese(孪生) 网络

本文转载来源 https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/78404761#comments siamese 网络， 是05年Yann Lecun提出来的。它的特点是它接收两个图片作为输入，而不是一张图片作为输入。文献资料：摘抄自caff...

原创 Python之shuffle多参数给列表洗牌

  shuffle() 方法将序列的所有元素随机排序。需要导入的包是：from sklearn.utils import shuffle之前接触的shuffle函数都是参数是单列表的，如下：from sklearn.utils import shufflea = [1, 2, 3, 4, 5]a = shuffle(a)print(a)输出的结果是：[5, 3, 1, 2, 4]...

原创 孙仕亮模式识别与机器学习0917第一堂课

第一堂课PPT链接: https://pan.baidu.com/s/1Hrw_kuX9_2Sid2E8mGpNNw 密码: cd4a第一堂课PDF链接: https://pan.baidu.com/s/1DCw6OiXyrJwV5DgW2rt4Gw 密码: p6mt笔记：第一页第二页第三页...

原创 孪生网络之笔迹鉴别baseline

  最近在用孪生网络跑笔迹鉴别，传送门https://github.com/sorenbouma/keras-oneshot，作者不仅上传了代码，还链接了相关的论文和实验用的数据。写一下思路：1、 设计网络   该网络是传统的卷积层+池化层的组合，具体如下图 2、 获取训练数据get_batch  在介绍如何获取训练数据之前，首先介绍一下数据集，数据集中包括NNN个文件夹，...

原创 图像处理之行切割&切割不规则行

问题描述        &amp

原创 解决使用MATLAB进行图像二值化后图像还是有灰度值问题

最近使用MATLAB对JPEG格式的灰度图像进行二值化，二值化后的图像非0即1（1代表的是白色，0代表的是黑色），我按照图像原本的名字保存，所以格式也没变，但是再次打开图像时还是存在非01的灰度值。 ...

原创 python中//:和//的区别

        python中的//和C++中的

原创 解决Photoshop无法完成请求，因为找到不知名的或无效的JPEG标识符类型问题

        在我将用微信Alt+A截的图到Photoshop的时候出现无法完成请求，因为找到不知名的或无效的JPEG标识符类型问题，如下图： 解决办法是：右击图片，用画图打开图片 将图片另存为jpg格式或者png格式即可。 再次导入即可成功。具体原因不详~...

原创 MATLAB将RBG图像转化成灰度图

        最近在跑孪生网络，最开始是用sorenbouma推荐的数据集，跑的还算顺利，但是当我导入自己收集

原创 Keras学习之tensor张量

本文参考Keras中文官方网站：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/regularizers/          tensor(张量)指的是指广泛的数据类型，它是nnn维的（nnn是自然数）。最简单的张量是单个的数字，例如数字666就是000维张量；...

原创 tensorflow-gpu环境下的常用命令使用

查看GPU使用情况：watch nvidia-smi

原创 tensorflow-gpu环境下jupyter notebook的使用

首先我们要安装好tensorflow-gpu的环境以及jupyter notebook，接下来的操作是：激活tensorflow的环境： *source activate tensorflow*启动upyter notebook： jupyter notebook –no-browser –ip=0.0.0.0 –allow-root –NotebookApp.token= –note...

原创 Python学习之np.random.normal()函数

这是的np是numpy包的缩写，np.random.normal()的意思是一个正态分布，normal这里是正态的意思。我在看孪生网络的时候看到这样的一个例子：numpy.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape) ，意义如下： 参数loc(float)：正态分布的均值，对应着这个分布的中心。loc=0说明这一个以Y轴为对称轴的正态分布，参数s...

原创 解决ScrollView嵌套ListView冲突问题

说明最近在设计一个ScrollView嵌套ListView的界面，想要实现的效果是这样的，如下图： 上面的红框是一个LinearLayout，包括两个TextView+ImageView；下面的红框是ListView，是TextView+ImageView的循环，我想实现这两个红框作为一个整体滚动。一开始按照我的经验我是这样设计的，process.xml如下：<Linear...

原创 Android开发之ListView使用详解

说明ListView组件可以实现循环显示自定义组件的功能。我想要利用ListView实现的功能图下图红色区域所示，循环显示TextView+ImageView。 实现1、首先在在你需要显示ListView的xml文件里声明一个ListView。<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk...

原创 Photoshop制作3D水晶按钮

在进行安卓开发的时候，按钮是必不可少的控件，用Android Studio自带的按钮已经不能满足我们对UI的要求，学会制作水晶按钮能够美化界面，产生良好的用户体验。下面我们用Photoshop制作水晶按钮，步骤如下：1、打开Photoshop，在上方的工具栏中选择：文件->新建2、在左侧工具栏选择椭圆矩形工具3、在透明画布上用圆角矩形工具画出按钮雏形...

原创 markdown编辑希腊字母

字母名称 大写 markdown原文 小写 markdown原文 alpha A A α \alpha beta B B β \beta gamma Γ \Gamma γ \gamma delta Δ \Delta δ \delta epsilon E E ...

原创 markdown编辑数学公式

在输入数学公式的时候，需要在数学公式的前后加入$$符号，将需要输入的公式加入到$$中间。上下标上标 ^下标 _ 名称 数学表达式 markdown公式 上标 aba^b $a^b$ 下标 aba_b $a_b$分数\frac{ }{ }第一个{ }写分子，第二个{ }写分母。 名称 数学表达式 markdown公式 分数 3+8a5b+6\

原创 图像、字符转换为Byte格式、Base64格式

开头下面附上Base64在线解码编码网址，该网站能够将字符格式和Base64格式进行转换，也能将图片格式和Base64格式进行转换。网站链接http://base64.xpcha.com/为什么使用Base64格式我们知道在计算机中任何数据都是按ascii码存储的，而ascii码的128～255之间的值是不可见字符。而在网络上交换数据时，比如说从A地传到B地，往往要经过多个路由设备，由于不同

原创 Installation failed with message INSTALL_FAILED_TEST_ONLY问题

说明当我在Andriod Stuidio进行安卓开发的时候，很多时候想要设断点用手机在线调试，但是会出现安装失败，安装包异常的问题。本人进行调试的手机是OPPOR11，会出现问题，但是在华为手机上调试没问题，这说明不是所有的手机会出现这种问题，这与手机的配置有一定关系。问题描述手机上会出现安装包异常的问题：在Android Studio上的出现的异常提示是：...

原创 Andriod开发手机拍照界面UI

最近在做一个安卓端笔迹鉴别的项目，需要将手写的笔迹拍下来，然后与预存的带有标签的笔迹做比较，根据相似度预测书写人。原界面在本接盘侠接手这个项目的时候，拍照界面是这样的：被导师diss后总结了下原界面的缺陷：（1）按钮占据可视范围的比例过大。 （2）按钮是自己制作，配色方面不恰当。 （3）“请确保手写文本在框内”字体颜色略显突兀，字号过大，提示性的信息在能见程度下尽可能小。修改后的界面在

原创 吴恩达深度学习--深度神经网络

介绍logistic回归是浅层神经网络，浅层神经网络和深层神经网络是神经网络的层数决定的。深度神经网络例子及符号约定4层神经网络示意图符号约定上图表示的是一个4层神经网络，3层隐层1层输出层，这4层的单元的数目分别是：4、4、3、1。我们有如下符号约定：ll为层数，这里l=5。输入层的维度：n[0]=3n^{[0]}=3隐藏层的维度：n[1]=5n^{[1]}=5、n[2]=5n^{[2

原创 图--AOV网络与拓扑排序

AOV网络介绍通常把计划、施工过程、生产流程、程序流程等都当成一个工程。除了很小的工程外，一般把工程分为若干个叫做“活动”的子工程。完成了这些活动，这个过程就可以完成了。AOV网（Activity On Vertex NetWork）用顶点表示活动，边表示活动（顶点）发生的先后关系。一个栗子例如计算机专业的学生的学习就是一个工程，每一门课程的学习就是整个工程的一些活动。图1给出了若干门必修的

原创 图--用BFS求最短路

问题描述假设有一个网格迷宫，由m行n列的单元格组成，每个单元要么是空地（用1来表示），要么是障碍物（用0来表示），问如何找到从起点到终点的最短路径。 例如图1所示： 网格迷宫的BFS树也成为最短路树如图二所示： 分析步骤（1）将网格迷宫用二维数组存起来。（2）将第一个节点加入队列。（3）取队首节点，找到队首节点相邻的节点，加入队列（加入的顺序根据你查找的上

原创 吴恩达深度学习--反向传播

反向传播图示对于一个单隐层的神经网络，它的正向传播与反传播如下。 反向传播的向量化表示dz[2]=A[2]−Ydz^{[2]}=A^{[2]}-Y dw[2]=1mdz[2]A[1]Tdw^{[2]}=\frac{1}{m}dz^{[2]}A^{[1]T}db[2]=1mnp.sum(dz[2],axis=1,keepdims=true)db^{[2]}=\frac{1}{m}np.sum(

原创 吴恩达深度学习--激活函数

四种常用的激活函数（1）sigmoid函数函数的表达式为：a=11+e−z" role="presentation" style="position: relative;">a=11+e−za=11+e−za=\frac{1}{1+e^{-z}}导函数：g′(z)=a(1−a)" role="presentation" style="p