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RSS订阅原创 如何设置word表格中文字与表格线之间的距离（缩短文字和上面表格线之间距离），让表格变得紧凑
首先选中表格-右击-表格属性-单元格-垂直对齐方式-考上然后再右击-表格属性-切换到“行”-“指定高度”打勾，然后输入适当的值（看你的距离要多大，可以是0厘米，“行高值是”选择“最小值”。如果选择0.4，则选择“固定值”）。我选择0厘米，“行高值是”选择“最小值，就成功了。...
2020-06-24 17:41:00
5090
原创 遗传算法包括进化的整个过程，对于结束进化的条件，若两次进化之差小于某值则停止，有点问题，需调整
import randomimport numpy as npimport geatpy as eaimport xlrdimport mathimport matplotlib.pyplot as pltimport xlwtimport pysnooperplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']##已知数据q1='F:\共享...
2020-01-12 18:41:55
495
原创 遗传算法到变异过程代码实现
import mathimport randomfrom random import sampleimport numpy as npfrom numpy import *import geatpy as eaimport xlrdimport pysnooper##已知数据q1='F:\共享车选址调度\共享汽车数据\候选点之间的OD(13).xlsx'T1='F:\共享车...
2019-12-19 23:38:12
791
原创 pycharm编辑窗口查看变量类型和内容
先在代码某处添加断点 就是在代码前面点一下，使其前面出现一个红色的钮。然后debug运行在variables处就会显示出所有变量切记 不要把红色的断点点掉了这样 在运行代码 就可以在编辑窗口查看每个变量的类型和内容’...
2019-12-17 22:55:11
2175
原创 遗传算法交叉算子
考虑不同变量在交叉后是否还保持原有形式，整型或浮点型，同时使交叉后的基因仍满足约束要求。X站点是否被选中，若X=0，则V,Pu,z都等于0.若X=1,P=0.8V,u,z间同样存在函数关系。import randomfrom random import sampleimport numpy as npfrom numpy import *import geatpy as eaimp...
2019-12-12 12:33:55
247
原创 遗传算法交叉过程的一次测试--为保证站点未被选中即x=0时，v，p，z，u=0
I=3J=4chrom=[[0, 1, 0, 0, 20, 0, 0, 2, 0, 0.0, 0.6893126301155467, 0.0, 0.0, 0.5924087169328368, 0.0, 0.0, 0.5101638553011607, 0.0, 0.0, 0.7554467029891929, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.08096975101708848, ...
2019-12-11 22:39:36
132
原创 遗传算法得到最优目标值及最优个体，一次迭代即产生子代1
import mathimport randomfrom random import sampleimport numpy as npfrom numpy import *import geatpy as eaimport xlrd##已知数据q1='F:\共享车选址调度\共享汽车数据\候选点之间的OD(13).xlsx'T1='F:\共享车选址调度\共享汽车数据\候选点之间的...
2019-12-11 18:35:09
1030
原创 最小值 有约束的遗传算法到适应度部分测试
import mathimport randomimport numpy as npfrom numpy import *import geatpy as eaimport xlrd##已知数据q1='F:\共享车选址调度\共享汽车数据\候选点之间的OD(13).xlsx'T1='F:\共享车选址调度\共享汽车数据\候选点之间的最短期望时间Tik（13）.xlsx'wt1='F...
2019-12-10 15:47:05
422
原创 遗传算法目标函数的表示
from numpy import *import xlrd##已知数据q1='F:\共享车选址调度\共享汽车数据\候选点之间的OD(13).xlsx'T1='F:\共享车选址调度\共享汽车数据\候选点之间的最短期望时间Tik（13）.xlsx'wt1='F:\共享车选址调度\共享汽车数据\需求中心到备选点的步行时间（50行13列）.xlsx'D1='F:\共享车选址调度\共享汽车数...
2019-12-01 18:32:29
1456
原创 遗传算法均匀变异
import numpy as npimport randompop_1=np.array([[1, 11, 21,9,16,10,8,17], [2, 12, 22,10,17,11,9,18], [3, 13, 23,11,18,12,10,19], [4, 14, 24,12,1...
2019-11-21 21:43:20
3260
原创 更改numpy中某列或某行数据的数据类型
pop_1=np.array([[1, 11.3, 21.2,9.8,16,10,8,17], [2, 12.5, 22.5,10.3,17,11,9,18], [3, 13.2, 23.7,11.6,18,12,10,19], [4, 14.5, 24.2,12.6,19,13,11,20...
2019-11-21 21:13:57
6863
原创 遗传算法选择测试
import numpy as npimport geatpy as eaimport randompop=np.array([[1, 11, 21], [2, 12, 22], [3, 13, 23], [4, 14, 24], [5, 15, ...
2019-11-21 17:11:15
341
原创 遗传算法线性交叉
import numpy as npimport geatpy as eaimport randompop_1=np.array([[1, 11, 21,9,16,10,8,17], [2, 12, 22,10,17,11,9,18], [3, 13, 23,11,18,12,10,19], ...
2019-11-21 17:10:58
688
原创 遗传算法线性交叉，多维数组抽取
import numpy as npimport randomimport geatpy as eapop_1=np.array([[1, 11, 21,9,16,10,8,17], [2, 12, 22,10,17,11,9,18], [3, 13, 23,11,18,12,10,19], ...
2019-11-21 17:07:05
334
空空如也
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