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本手册是一篇精简的TensorFlow入门指导，基于TensorFlow的Eager Execution（动态图）模式，力图让具备一定机器学习及Python基础的开发者们快速上手TensorFlow。 This handbook is a concise introduction to TensorFlow based on TensorFlow’s Eager Execution mode, trying to help developers get started with TensorFlow quickly with some basic machine learning and Python knowledge.

吴恩达Coursera深度学习教程中文笔记，这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。在这5堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。

Java 8的发布使Java程序设计发生了翻天覆地的变化。利用Java 8中新引入的函数式特性，你可以在更短的时间内用更简洁的代码完成更复杂的功能，同时还能充分利用硬件的多核架构。 本书结构清晰、内容翔实，从实例入手，涵盖Java 8的主要新特性，包括Lambda表达式、方法引用、流、默认方法、Optional、CompletableFuture以及新的日期和时间API，是程序员了解Java 8新特性的指南。

多年以来，函数式编程被认为是少数人的游戏，不适合推广给普罗大众。写作此书的目的就是为了挑战这种思想。本书将探讨如何编写出简单、干净、易读的代码；如何简单地使用并行计算提高性能；如何准确地为问题建模，并且开发出更好的领域特定语言；如何写出不易出错，并且更简单的并发代码；如何测试和调试Lambda表达式。如果你已经掌握Java SE，想尽快了解Java 8新特性，写出简单干净的代码，那么本书不容错过。

本书基于C语言的最新标准ISO/IEC 9899:2011-C11标准，力求全面地介绍这门计算机语言的各个方面：词法元素、类型、声明、表达式、语句等，全书内容按概念和术语分类组织，示例丰富，查阅方便，适合具有一定C语言基础的各类专业人员学习参考。具有手册和辞典式的风格，内容按概念和术语分类组织，示例丰富，查阅方便，是一本每个程序员都应当拥有的工具书。

《Effective Modern C++:改善C++11和C++14的42个具体做法(影印版)(英文版)》中包括以下主题：剖析花括号初始化、noexcept规范、完美转发、智能指针make函数的优缺点；讲解std∷move，std∷forward，rvalue引用和全局引用之间的关联；介绍编写清晰、正确、高效lambda表达式代码的技巧；辨析std∷atomic和volatile之间的差异，它们各自该如何使用，还有它们与C++并行计算API之间的关联；如何修改老C++编程（比如C++98）中的实践，使之符合现代C++的软件开发规范。此文档是该书的读书笔记。