趣玩-人工智能-弄潮儿

第一部分 Flask简介 第1章 安装 1.1 使用虚拟环境 1.2 使用pip安装Python包 第2章 程序的基本结构 2.1 初始化 2.2 路由和视图函数 2.3 启动服务器 2.4 一个完整的程序 2.5 请求一响应循环 2.5.1 程序和请求上下文 2.5.2 请求调度 2.5.3 请求钩子 2.5.4 响应 2.6 Flask扩展 第3章 模板 3.1 Jinja2模板引擎 3.1.1 渲染模板 3.1.2 变量 3.1.3 控制结构 3.2 使用Flask—Bootstrap集成Twitter Bootstrap 3.3 自定义错误页面 3.4 链接 3.5 静态文件 3.6 使用：Flask—Moment本地化日期和时间 第4章 web表单 4.1 跨站请求伪造保护 4.2 表单类 4.3 把表单渲染成HTML 4.4 在视图函数中处理表单 4.5 重定向和用户会话 4.6 Flash消息 第5章 数据库 5.1 SQL数据库 5.2 NoSQL数据库 5.3 使用SQL还是NoSQL 5.4 Python数据库框架 5.5 使用FlaskSQLAlchemy管理数据库 5.6 定义模型 5.7 关系 5.8 数据库操作 5.8.1 创建表 5.8.2 插入行 5.8.3 修改行 5.8.4 册4除行 5.8.5 查询行 5.9 在视图函数中操作数据库 5.10 集成Python shell 5.11 使用FlaskMigrate实现数据库迁移 5.11.1 创建迁移仓库 5.11.2 创建迁移脚本 5.11.3 更新数据库 …… 第6章 电子邮件 第7章 大型程序的结构 第二部分 实例：社会化博客程序 第8章 用户认证 第9章 用户角色 第10章 用户资料 第11章 博客文章 第12章 关注者 第13章 用户评论 第14章 程序编程接口 第三部分 成功在望 第15章 测试 第16章 性能 第17章 部署 第18章 其他资源

《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python》是一本家长与孩子共同学习编程的入门书。作者是一对父子，他们以Python语言为例，详尽细致地介绍了Python如何安装、字符串和操作符等程序设计的基本概念，介绍了条件语句、函数、模块等进阶内容，讲解了用Python实现游戏编程。书中的语言生动活泼，叙述简单明了。为了让学习者觉得编程有趣，《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python》编排了很多卡通人物及场景对话，让学习者在轻松愉快之中跨入计算机编程的大门。 　　《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python》适合中小学生以及一切编程初学者。

《深度学习：21天实战Caffe》是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架Caffe为例，由浅入深，从 Caffe 的配置、部署、使用开始学习，通过阅读 Caffe 源码理解其精髓，加强对深度学习理论的理解，最终达到熟练运用 Caffe 解决实际问题的目的。和国外机器学习、深度学习大部头著作相比，《深度学习：21天实战Caffe》偏重动手实践，将难以捉摸的枯燥理论用浅显易懂的形式表达，透过代码揭开其神秘面纱，更多地贴近实际应用。

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深度学习（中文版）2017年7月27日

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全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。

第0章　必然的出现 001 文字与货币 002 信息的演化 006 尝试定义信用 010 从互联网到区块链 016 区块链的诞生 020 第1章　区块链是什么 029 记账货币 030 天才的发明 036 共识机制与价值载体 044 当交易变得智能 052 将区块链连接起来 056 区块链的未来 059 本章结语 063 第2章　区块链带来的新机遇 065 数字货币产业链 066 互联网金融 080 物联网与共享经济 090 新一代基础设施 096 本章结语 099 第3章　区块链的应用场景 101 数字货币 102 众筹 116 清算、结算与审计 124 智能合约 130 版权与许可 135 公证与记录 141 更多 145 第4章　区块链技术原理 153 密码学基础 154 区块链组成 162 共识算法 178 侧链技术 195 附录1　比特币：一种点对点的电子现金系统 199 附录2　以太坊：下一代智能合约和去中心化 应用平台（选译） 217 后记 231 对话作者：区块链离我们还有多远 232 大家谈之《区块链大革命》 239

第一章 　区块链已来，世界从此大不同　001 从小众到大众，区块链发展轨迹全揭秘　002 2008～2010年：比特币的诞生与发展　003 2011～2014年：对比特币的质疑以及对区块链技术的关注　004 2015年：区块链成为热门话题，业界开始进行深入验证与探索　007 2016年后：区块链将会在各行业得到更广泛的探索与应用，真正从小众走向大众　007 从政府到企业，近期区块链全球发展大扫描　008 全球主要经济体对区块链的关注与探索　008 跨国行业巨头与创业公司纷纷进军区块链领域　011 联盟与合作成为主流，通过跨界合作共同构筑区块链生态体系　016 "区块"和"链"的火花，区块链到底为何物　017 第二章 　区块链的世界你能懂，解析其背后的经济思想　025 未来的新经济是可编程经济，区块链将变革经济、社会和生活　028 从制度信任到机器信任，区块链的低成本信用创造机制解析　032 从信息互联网到价值互联网，区块链是如何传递价值的　037 从集中化到分布式多中心化，资源配置效率是如何提升的　041 从依靠理性到引入技术，法律的约束与执行逐渐走向智能化　046 第三章 　走进区块链技术，揭开它的神秘面纱　053 什么是区块链　055 区块链是一个动态的点对点网络　056 区块链是一个分布式账本　057 区块链用哈希算法实现信息的不可篡改　058 区块链用公钥、私钥来标识身份　059 区块链用Merkle树结构简化验证程序　061 区块链为每一笔交易盖上时间戳　062 区块链使智能合约成为现实　064 区块链运行原理　065 区块链的工作流程　065 区块链的共识机制　071 区块链的技术特点　074 区块链的分类　075 区块链的技术局限与扩展　076 性能与容量问题　077 安全性局限　077 区块链的未来扩展　078 第四章 　区块链的应用前景　81 区块链在物联网领域的应用前景　82 物联网发展历程　82 现阶段物联网的初级应用　83 现阶段物联网发展中亟待解决的问题　84 区块链技术对于发展物联网技术的重大意义　87 区块链在物联网领域的应用案例　90 案例一：Adept系统创建基于区块链技术的物联网架构　90 案例二：Filament寻求基于区块链技术的工业物联网　91 案例三：Slock.it公司致力于通过区块链实现闲置资源的共享　94 案例四：VISA与DocuSign联合推出区块链汽车租赁项目　95 区块链在公共服务领域的应用前景　98 世界范围内公共服务领域面临诸多难题　98 利用区块链构建更加智慧的公共服务　106 区块链在公共服务领域的应用案例　112 案例一：西班牙Lugo市政府等利用区块链建立公开公正的投票系统　112 案例二：爱沙尼亚在区块链上开展政务管理　114 案例三：乌克兰基于区块链进行国有资产管理，杜绝欺诈和腐败行为　115 案例四：欧洲能源署利用区块链推动能源零售市场的智能化　116 案例五：La'Zooz利用区块链推动P2P共享出行，解决城市交通拥堵难题　118 案例六：欧盟推进区块链技术在税收领域的应用　119 区块链在慈善领域的应用前景　120 我国慈善事业的发展历程　120 国内慈善事业的现状及存在的问题　121 区块链技术对于发展慈善事业的意义　124 区块链在慈善领域的应用案例　127 案例一：BitGive将区块链技术应用于非营利慈善组织和人道主义工作　127 案例二：Bitnation基于区块链实施欧洲难民紧急救助项目　128 区块链在金融领域的应用前景　129 全球金融业面临前所未有的挑战　129 区块链将如何重塑金融格局　133 区块链在金融领域的应用案例　136 案例一：布比等公司尝试区块链进行股权登记转让与清算结算　137 案例二：Ripple利用区块链建立全球分布式清算结算体系　146 案例三：区块链在P2P票据市场的潜在应用可能　152 案例四：劳合社探索利用区块链对保险行业操作流程进行现代化改造　156 案例五：BTCJam建立基于区块链的借贷平台　157 区块链在认证领域的应用前景　159 目前认证领域所存在的亟待解决的问题　159 区块链如何助推认证领域的发展　162 区块链在认证领域的应用案例　165 案例一：公证通Factom利用区块链构建可信赖的认证和公证服务　165 案例二：Stampery使用比特币区块链技术提供认证服务取代传统公证人　169 案例三：Uproov一款简单便利的区块链认证APP　171 案例四：Bitproof联合学校验证学历真实性，让学历造假无处藏身　172 区块链在预测市场领域的应用前景　173 预测市场的现状　173 预测市场的优势与不足　175 区块链技术对于预测市场的意义　177 区块链在预测市场领域的应用案例　179 案例：Augur基于区块链实现诚实、开放、公开的预测市场　179 关于预测市场的争议　180 区块链在数字版权领域的应用前景　182 数字版权发展　182 现阶段数字版权主要技术　182 数字版权发展中亟待解决的问题　184 区块链技术对于数字版权的意义　184 区块链在数字版权领域的应用案例　185 区块链在供应链领域的应用前景　188 供应链领域发展现状及存在的问题　188 区块链如何重建供应链体系　192 区块链在供应链领域的应用案例　196 案例一：布比物链构建基于区块链的有品质保证且诚信公证的供应链系统　196 案例二：Provenance利用区块链提升产品供应链的透明度　199 第五章 　百家争鸣　203 基于银行视角的区块链应用挑战与机遇　204 区块链时代，互联网金融将走向何方　211 区块链券商业态的变革之力　219 区块链2016思考之"入地上天"　226 致谢　231 参考文献　233

第0章　必然的出现 001 文字与货币 002 信息的演化 006 尝试定义信用 010 从互联网到区块链 016 区块链的诞生 020 第1章　区块链是什么 029 记账货币 030 天才的发明 036 共识机制与价值载体 044 当交易变得智能 052 将区块链连接起来 056 区块链的未来 059 本章结语 063 第2章　区块链带来的新机遇 065 数字货币产业链 066 互联网金融 080 物联网与共享经济 090 新一代基础设施 096 本章结语 099 第3章　区块链的应用场景 101 数字货币 102 众筹 116 清算、结算与审计 124 智能合约 130 版权与许可 135 公证与记录 141 更多 145 第4章　区块链技术原理 153 密码学基础 154 区块链组成 162 共识算法 178 侧链技术 195 附录1　比特币：一种点对点的电子现金系统 199 附录2　以太坊：下一代智能合约和去中心化 应用平台（选译） 217 后记 231 对话作者：区块链离我们还有多远 232 大家谈之《区块链大革命》 239

第一章 区块链：信任的机器 一、为什么会出现区块链 二、"价值转移"的本质 三、什么是区块链 四、比特币的底层技术 五、区块链的模型架构 六、区块链的共识机制 七、区块链的类型 八、区块链的发展脉络 第二章智能合约 一、什么是智能合约 二、智能合约的三要素 三、智能合约的范例 四、智能合约的应用案例 五、智能合约可能面临的威胁 六、智能合约的未来展望 第三章DAO和DAC 一、关于DAO和DAC 二、燃料货币理论 第四章区块链项目介绍 一、区块链项目的基础架构 二、支付汇款 三、数字货币交易所 四、去中心化交易所 五、去中心化电子商务 六、公证和鉴证服务 七、开发平台 八、物联网和供应链 九、智能合约 十、存储与下一代互联网 十一、其他领域 第五章区块链在非金融行业的应用 一、区块链+医疗行业 二、区块链+保险行业 三、区块链+能源行业 第六章传统金融行业的区块链战略 一、银行的区块链战略 二、金融和IT巨头的区块链战略 三、咨询巨头的区块链案例分析 四、证券交易所的区块链案例分析 第七章全球区块链投融资分析 一、主要的投资领域 二、不同地区国家的投资差异 三、不同年度的投资重点差异 四、ICO方式的崛起 五、总结 第八章各国对区块链的法律监管情况 一、各国政府或地区如何监管数字货币与区块链 二、全球证券监管 第九章区块链重塑世界 一、快速变化的开始 二、程序设计理念的变化 三、数据库进入全新阶段 四、金融互联网的出现 五、资产证券化的加速 六、资产发行方式的巨变 七、人类首次大规模协作的开始 八、颠覆现代商业社会

区块链技术有可能成为一项广泛应用的突破性技术，像蒸汽机、电力或因特网那样，改变整个社会和经济的运行方式。区块链是一种分布式（分散化）数字网络，能够支持使用者在安全环境中交换价值或放心分享数据——包括金融资产和合约。通过精心设计，区块链将信任嵌入到每一笔交易和每一项共享数据中，从而大大提升了交易的安全性和效率、优化了帐目核对流程。 　　本书围绕区块链这一主题，探讨了区块链技术在提升企业运营效率、简化企业基础流程等方面的优势，金融企业在区块链技术方面的领先经验可用于其他行业和企业，区块链技术在中国的美好应用前景同样值得期待。

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“赢在京东”系列电商教程是京东官方认证用书，是由京东大学组织一线业务精英和专家团队出品的电商读物，将不断分享京东发展过程中的优势资源与先进经验，希望能满足品牌商家、创业者、电子商务从业人员等发展之所需。 　　该系列首部《京东平台运营攻略》首次系统完整地介绍了京东各平台的现状、发展趋势及操作运营，是一本让品牌商家遇到问题时可随时翻阅的“案头书”，是一本让希望入驻京东的品牌能全面了解京东平台的“写真集”。

出版社： 人民邮电出版社 版次：1 外文名称：deep learning AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国ya马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的bi读图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推jian！ 　　深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。 　　本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后，本书还提供了一些研究方向，涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。

清华大学副校长诚意推荐阅读，众多专家学者、知识管理达人、学习社群联袂推荐 ！ 揭秘大脑学习原理，探寻记忆存储真相，10种颠覆常识的学习方法，让你在同样的时间，学得更快，记得更牢！ 给你一套很爽的高效学习法，不论你是需要记住化学公式、决心学一门外语，还是要为下一场考试备战，亦或是掌握一门乐器甚至练好投篮技术，也不论你是十几岁的学生还是早已身陷职场，这本书都能让你如获至宝，成就你的终身学习力。 成绩最好的不是最用功的学生，而是最会学的学生，比起“刻意练习”，更重要的是“科学练习”。

第1章 深度学习简介 1 1.1 人工智能、机器学习与深度学习 2 1.2 深度学习的发展历程 7 1.3 深度学习的应用 10 1.3.1 计算机视觉 10 1.3.2 语音识别 14 1.3.3 自然语言处理 15 1.3.4 人机博弈 18 1.4 深度学习工具介绍和对比 19 小结 23 第2章 TensorFlow环境搭建 25 2.1 TensorFlow的主要依赖包 25 2.1.1 Protocol Buffer 25 2.1.2 Bazel 27 2.2 TensorFlow安装 29 2.2.1 使用Docker安装 30 2.2.2 使用pip安装 32 2.2.3 从源代码编译安装 33 2.3 TensorFlow测试样例 37 小结 38 第3章 TensorFlow入门 40 3.1 TensorFlow计算模型——计算图 40 3.1.1 计算图的概念 40 3.1.2 计算图的使用 41 3.2 TensorFlow数据模型——张量 43 3.2.1 张量的概念 43 3.2.2 张量的使用 45 3.3 TensorFlow运行模型——会话 46 3.4 TensorFlow实现神经网络 48 3.4.1 TensorFlow游乐场及神经网络简介 48 3.4.2 前向传播算法简介 51 3.4.3 神经网络参数与TensorFlow变量 54 3.4.4 通过TensorFlow训练神经网络模型 58 3.4.5 完整神经网络样例程序 62 小结 65 第4章 深层神经网络 66 4.1 深度学习与深层神经网络 66 4.1.1 线性模型的局限性 67 4.1.2 激活函数实现去线性化 70 4.1.3 多层网络解决异或运算 73 4.2 损失函数定义 74 4.2.1 经典损失函数 75 4.2.2 自定义损失函数 79 4.3 神经网络优化算法 81 4.4 神经网络进一步优化 84 4.4.1 学习率的设置 85 4.4.2 过拟合问题 87 4.4.3 滑动平均模型 90 小结 92 第5章 MNIST数字识别问题 94 5.1 MNIST数据处理 94 5.2 神经网络模型训练及不同模型结果对比 97 5.2.1 TensorFlow训练神经网络 97 5.2.2 使用验证数据集判断模型效果 102 5.2.3 不同模型效果比较 103 5.3 变量管理 107 5.4 TensorFlow模型持久化 112 5.4.1 持久化代码实现 112 5.4.2 持久化原理及数据格式 117 5.5 TensorFlow最佳实践样例程序 126 小结 132 第6章 图像识别与卷积神经网络 134 6.1 图像识别问题简介及经典数据集 135 6.2 卷积神经网络简介 139 6.3 卷积神经网络常用结构 142 6.3.1 卷积层 142 6.3.2 池化层 147 6.4 经典卷积网络模型 149 6.4.1 LeNet-5模型 150 6.4.2 Inception-v3模型 156 6.5 卷积神经网络迁移学习 160 6.5.1 迁移学习介绍 160 6.5.2 TensorFlow实现迁移学习 161 小结 169 第7章 图像数据处理 170 7.1 TFRecord输入数据格式 170 7.1.1 TFRecord格式介绍 171 7.1.2 TFRecord样例程序 171 7.2 图像数据处理 173 7.2.1 TensorFlow图像处理函数 174 7.2.2 图像预处理完整样例 183 7.3 多线程输入数据处理框架 185 7.3.1 队列与多线程 186 7.3.2 输入文件队列 190 7.3.3 组合训练数据（batching） 193 7.3.4 输入数据处理框架 196 小结 198 第8章 循环神经网络 200 8.1 循环神经网络简介 200 8.2 长短时记忆网络（LTSM）结构 206 8.3 循环神经网络的变种 212 8.3.1 双向循环神经网络和深层循环神经网络 212 8.3.2 循环神经网络的dropout 214 8.4 循环神经网络样例应用 215 8.4.1 自然语言建模 216 8.4.2 时间序列预测 225 小结 230 第9章 TensorBoard可视化 232 9.1 TensorBoard简介 232 9.2 TensorFlow计算图可视化 234 9.2.1 命名空间与TensorBoard图上节点 234 9.2.2 节点信息 241 9.3 监控指标可视化 246 小结 252 第10章 TensorFlow计算加速 253 10.1 TensorFlow使用GPU 253 10.2 深度学习训练并行模式 258 10.3 多GPU并行 261 10.4 分布式TensorFlow 268 10.4.1 分布式TensorFlow原理 269 10.4.2 分布式TensorFlow模型训练 272 10.4.3 使用Caicloud运行分布式TensorFlow 282 小结 287

在当今这样快节奏的时代，读书稍显老套，但我们确实无法忍受没有书的人生。读书到底有什么意义？这个问题乍看简单，实则难以回答。本书作者认为人类的思想早已达到极其深澈的程度，犹如地层深处流淌着的清流，唯有通过读书掌握了“深潜能力”，才能找到地底珍贵的宝藏。 　　本书主要从根本上阐述“读书”的意义，更有作者力荐的创新性读书方法。透过本书的字里行间，我们细细感受作者阐述“读书”的力量，找回生而为人宝贵的财富。希望本书能带给你更好的阅读体验。 序 言 / 重新审问读书的意义 第 1 章 / 推动我们的“无形力量” 第 2 章 / “相遇”决定人生 第 3 章 / 阅读经典的魅力 第 4 章 / 持续读书的五个习惯 第 5 章 / 十倍增强读书力的技法 后 记 / 读书使人成长

只要会画圆圈和直线，你就能打破传统思考模式，用*轻松、*直观的方式呈现解决问题的诀窍！ 明明是很简单的一件事情，沟通起来却花了很长时间？ 每次碰到新问题，下大力气研究也找不到解决的突破口？ 手里的项目从很久前就开始规划，但总在*后关头才匆忙完成？ 时间紧、任务重、头绪杂，在工作中提高效率非常重要。 研究显示，通过听觉获得的信息，只能记住10%。透过文字，是20%。经由图像，则可以记住80%。既然如此，为什么不试着用图表达你的想法？ 画图的过程，就是理清思路的过程。只有当你重新拿起纸笔开始写写画画，才能真正专注于思考本身。用图思考一看就懂，过目不忘，是*具效率的工作方式。 本书是视觉化思考大师丹·罗姆为职场人士量身打造的实操手册，只要四天，就能让你学会受用终生的高效工作法。 第一天，你将重新认识自己与生俱来的三种视觉化思考工具。 第二天，你将学会运用视觉化思考观察世界的六种全新方式。 第三天，你将掌握把无意义的涂鸦化腐朽为神奇的五个技巧。 第四天，你将彻底唤醒自己沉睡已久的视觉思考力！ 从现在开始，让我们丢掉电脑、丢掉手机、丢掉PPT。 一支笔、一张纸就能解决一切工作难题！

在这样一个社交媒体与大数据大行其道的世界里，视觉化思考能力平庸的人将无法存活下去。你必须学会以图制胜。 第一章 像珍视生命一样珍视画图 第二章 谁的图画得zui好，谁就是赢家 第三章 先画一个圆圈，再给它命名 第四章 眼到哪里，思维就跟到哪里 第五章 从“人物”开始 第六章 领导之道：将目的地描绘出来 第七章 销售之道：让别人跟你一起画图 第八章 创新之道：在画中颠覆世界 第九章 培训之道：看图说话 第十章 有疑问就画出来

☆《纽约时报》《华尔街日报》力荐畅销书，引发数百万讨论的年度话题之作。收到电邮有必要在1小时之内回复吗？在工作中一直保持联结状态重要吗？开放式办公环境合理吗？……本书将帮你重新审视一直以来习以为常的工作习惯，让你不再深陷于低效的忙碌之中。 　　☆深度工作，是信息碎片时代的自控力、专注力、精力管理和时间管理指南，是在新经济形势下取得成就必备的核心技能。在这个以快为先的网络时代，深度工作能力日益稀缺，所以它也变得比以往任何时代更有价值。 第一部分 理论 1 第1 章 深度工作是有价值的 3 第2 章 深度工作是少见的 31 第3 章 深度工作是有意义的 53 第二部分 准则 75 准则1 工作要深入 77 准则2 拥抱无聊 136 准则3 远离社交媒体 161 准则4 摒弃浮浅 194

丰田汽车及P&G公司均贯彻一条原则，那便是“所有资料限于一张纸以内！”。这些大企业为什么要坚持这么做呢？ 因为这些企业认为，“只要突出中心、简明扼要地对事物进行整理，所有企划、资料、报告书等都一定能够做到去繁从简、一目了然”。如果不能做到这一点，就说明缺乏整理工作所需要的“思考能力”、“应用能力”及“提高工作效率的意识”。通过把工作内容总结归纳为一张纸的过程，可以培养对于事物进行整理的“思考能力”、“应用能力”及“提高工作效率的意识”，你的工作也会瞬间变得简明扼要一目了然。

第一部分 整体性学习策略 什么是整体性学习 结构 模型 高速公路 熟悉的结构（成熟结构） 整体性学习的顺序 获取阶段 理解阶段 拓展阶段 纠错阶段 应用阶段 测试阶段 找出薄弱环节 信息结构 随意信息 观点信息 过程信息 具体信息 抽象信息 如何使用五种信息类型 为什么你的课程枯燥乏味 学习的目标 第二部分 整体性学习技术 整体性学习技术 技术一览 获取知识 快速阅读 笔记流 联系观点 比喻 内在化 图表法 随意信息的处理 联想法 挂钩法 信息压缩技术 知识的延伸 实际应用 模型纠错 以项目为基础的学习 整体性学习技术的实际运用--·费曼技巧 整体性学习技术的回顾 第三部分 超越整体性学习 高效率的学生 高效率秘籍1　能量管理 高效率秘籍2　不要"学习"（Don't study） 高效率秘籍3　绝不拖延 高效率秘籍4　批处理 高效率秘籍5　有组织 自我教育 建立良好的学习习惯 克服挫折障碍 设置学习目标 自我教育小结 第四部分 整体性学习的小结 主要概念的小结 技术一览 特别感谢

第1章　通往傅里叶变换的道路 1.声音与频率 2.横波与纵波 3.波的时间变化 4.频率与振幅 5.约瑟夫·傅里叶的发现 6.傅里叶变换的数学准备 第2章　三角函数 1.旋转与三角函数 2.单位圆 3.正弦函数 4.余弦函数 5.参数表示与圆的表达式 6.随时间变化的三角函数的物理量的研究 7.ωτ与三角函数 第3章　积分与微分 1.积分 2.常数函数的积分 3.一次函数的积分 4.n次函数的积分 5.任意曲线的定积分 6.切　线 7.微分 8.三角函数的微分 9.三角函数的定积分 第4章　函数的四则运算 1.函数的和 2.函数之间的加法运算 3.函数之间的减法运算 4.函数之间的乘法运算 5.函数的积与定积分 第5章　函数的正交 1.函数的正交 2.两正交函数的图形证明 3.两正交函数的数学计算证明 4.y=sin2x的定积分 第6章　傅里叶变换的准备知识 1.用三角函数的加法运算制作波形 2.acosx与bsinx的合成 3.周期不同的三角函数的合成 4.傅里叶级数 5.时间函数与频率谱 6.傅里叶变换的入口 第7章　傅里叶解析 1.研究频率成分的步骤 2.傅里叶系数 3.音叉的频率谱 4.吉他的频率谱 5.人的声音的频率谱 6.柔和的声音 附录　通往傅里叶级数的代数运算的应用例题

第1章　问卷调查的基础知识 1.抽样方法 2.调查方法 3.样本容量的标准 4.随机抽样和定向抽样 5.定量调查和定性调查 6.数据分析的搭配方法 第2章　调查问卷和问题 1.调查问卷的构成 2.问题的分类 3.应当避免的问题 4.应当避免的问题（续） 5.“中值”的存在性 第3章　基础数学知识 1.相关矩阵 2.单位矩阵 3.旋转 4.特征值和特征向量 5.对称矩阵 6.矩阵的补充 7.离差平方和、方差、标准差 第4章　主成分分析 1.主成分分析 2.主成分分析的注意事项 3.主成分分析的具体实例 4.变量的选择和第1主成分 5.第1主成分和综合实力 6.累积贡献度的标准 7.第2主成分及之后的主成分 8.方差和特征值 第5章　因子分析 1.因子分析 2.因子分析的注意事项 3.因子分析的具体实例 4.本章例子中的样本 5.补充注意事项 6.因子载荷量小的变量的处理方法 7.极大似然法 8.旋转与Varimax法 9.因子载荷量矩阵和因子结构矩阵 10.Promax法 11.能够假定的公共因子个数的上限 12.主因子法和Varimax法真的过时了吗 13.因子分析中的术语 附录　各种各样的分析方法 1.多变量分析 1.1　多变量分折的概要 1.2　重回归分折 1.3　Logistic回归分析 1.4　聚类分析 1.5　对应分析以及数量化Ⅱ类 1.6　结构方程模型 2.其他 2.1　统计的假设检验 2.2　Kaplan-Meier法 参考文献

[英] 玛格丽特·博登 著；孙诗惠 译 出版时间：2017-06-01 　　·人工智能并不是一个新鲜的概念，自提出到现在已经有半个多世纪的时间，期间经过了跌宕起伏的发展历程。 　　·作者从专业的角度，深入浅出，梳理了人工智能发展的历程，其经历的不同阶段概况，如今*前沿的发展现状以及面临的困境，并探讨了其未来发展的可能性，堪称一部精彩的人工智能进化史。 　　·作者玛格丽特·博登具有深厚的跨学科背景，她将心理学、医学、哲学等领域的知识融会贯通，与自己对人工智能的研究相结合，生发出独特而深刻的洞见，被誉为“人工智能领域的女性女人”。

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