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原创 【Active Learning - 14】为了方便大家讨论,决定再建个群

研一时,做了一段时间的“阿尔茨海默病辅助诊断”相关的研究(不久之后就换方向了)。踩了不少坑,也整理了一些资料,感觉对初学者还是很有帮助的。于是,就整理成CSDN 博文了。未曾想,感兴趣的同学还挺多的。惭愧的是,遗忘得差不多的我,已经无法回答好你们的问题了。经过一番寻思,既然有那么多正在研究这个方向的同学遇到了相同的问题,那可以做个中间人(建个群),把相关的同学聚合在一起,抛出问题并参与交流和讨论...

2020-03-27 20:48:27 2112

原创 【厦门大学】XMU - Master - ChaoqunHou:Welcome to share and discuss

基本信息:Nick Name:初类座右铭:厚积薄发微信号:houchaoqun888(加好友的时候,备注下相关信息哈)微信公众号:如下图所示,欢迎扫码关注哈~ 公众号旨在根据个人经历,总结和分享一些所见所闻,传播正能量~~ 听说,近几年的自媒体非常火热,期待有一天通过自媒体的形式将更多精彩的内容分享给大家。知乎主页:https://www.zhihu.com/people/ho...

2019-03-01 00:01:26 3189 5

原创 【Active Learning - 01】深入学习“主动学习”:如何显著地减少标注代价

主动学习系列博文:【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享(提供源码的论文、一些AL相关的研究者):https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/85245714【Active Learning - 01】深入学习“主动学习”:如何显著地减少标注代价:https://blog.csdn.net/Hou...

2018-07-08 17:50:46 26147 33

原创 【Active Learning - 13】总结与展望 & 参考文献的整理与分享(The End...)

写在前面:本篇博文将作为“主动学习系列”博文的结尾。目前,本人在职的相关工作暂无与主动学习相关的需求。因此,之后大概率是不会再更新相关的博文了。能够分享的内容和资料,我都分享在这些博文了。希望能够对大家有帮助!主动学习系列博文:【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享(提供源码的论文、一些AL相关的研究者):https://blog.csdn.net/Ho...

2019-12-01 21:34:25 5690

原创 【Active Learning - 12】一种基于生成对抗网络的二阶段主动学习方法

写在前面:在本章中,首先,我们详细地总结和分析了生成对抗网络在主动学习方法中的应用价值。然后,围绕提高生成图像的质量、提升筛选样本的价值以及减少样本筛选的时间成本等方面,我们提出了一种基于生成对抗网络的二阶段主动学习方法。主动学习系列博文:【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享(提供源码的论文、一些AL相关的研究者):https://blog.csdn...

2019-11-16 00:02:50 3149 1

原创 【Django based Turing Online System】20191024 程序猿节之"源码分享", Talk is cheap, Show me the code

明天又是一年一度的1024程序猿专属节日。这种特殊的日子里,再怎样也得抽空分享点干货。今晚,本想早点下班回宿舍思考人生,结果又搞到夜宵时间了。错不在夜宵,而是拿夜宵当早餐的你。回到分享的主题,本期特刊打算分享一个在线问答系统及其源码- Turing Online System。哈哈哈,是不是很高大上的名字。2016年9月份,我刚研一,有幸入选兼职辅导员,协助廖老师开展网络文化建设相关...

2019-10-24 23:18:28 405

原创 【Active Learning - 11】一种噪声鲁棒的半监督主动学习框架

写在前面:在本章中,首先,我们简要地分析了半监督主动学习方法存在的一些不足。然后,针对这些不足,我们提出了一个噪声鲁棒的半监督主动学习框架,并分别对框架的各个核心部分展开详细地介绍。最后,通过第二章介绍的五组图像数据集验证了所提出框架的有效性。说明:本文只分享理论方法,具体实验结果暂略。主动学习系列博文:【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享(提供源...

2019-10-08 23:01:02 2275 6

原创 【Active Learning - 10】图像分类技术和主动学习方法概述

主动学习系列博文:【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享(提供源码的论文、一些AL相关的研究者):https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/85245714【Active Learning - 01】深入学习“主动学习”:如何显著地减少标注代价:https://blog.csdn.net/Hou...

2019-09-21 23:42:09 3554 2

原创 【Active Learning - 09】主动学习策略研究及其在图像分类中的应用:研究背景与研究意义

主动学习系列博文:【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享(提供源码的论文、一些AL相关的研究者):https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/85245714【Active Learning - 01】深入学习“主动学习”:如何显著地减少标注代价:https://blog.csdn.net/Hou...

2019-08-31 21:56:32 3833

原创 【Active Learning - 08】主动学习(Active Learning)资料汇总与分享

主动学习系列博文:【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享(提供源码的论文、一些AL相关的研究者):https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/85245714【Active Learning - 01】深入学习“主动学习”:如何显著地减少标注代价:https://blog.csdn.net/Hou...

2019-07-17 00:10:05 3854

原创 【Active Learning - 07】面向图像分类任务的主动学习系统(实践篇 - 展示)

本文目的:本文主要围绕主动学习方法的实际应用场景,首先,简要介绍了主动学习方法在实际应用中可能遇到的问题。然后,针对这些问题,我们设计并实现了一个面向图像分类任务的主动学习系统,并围绕部分核心功能模块展开介绍。最后,通过模拟实际应用场景对系统的有效性和稳定性进行验证。雏形详见我的2019年04月份总结(提供了一个演示小视频):https://mp.weixin.qq.com/s/syzW3...

2019-06-12 22:33:43 3672 5

原创 【Active Learning - 05】Adversarial Sampling for Active Learning

ADVERSARIAL SAMPLING FOR ACTIVE LEARNING阅读时间:2019.01.02:早上-选择要精读这篇论文;晚上-abstract、Introduction 部分;论文:https://arxiv.org/pdf/1808.06671.pdf作者(PHD)信息:ETH Zurich, Switzerland - 瑞士苏黎世联邦理工学院...

2019-05-01 11:46:34 1346 2

原创 【Active Learning - 06】面向图像分类任务的主动学习系统(理论篇)

主动学习策略研究(学位论文)本文目的:本文旨在构思并设计一套基于主动学习算法的系统,核心功能包括:1)业务需求满足某些条件下,对于某些任务(如,图像分类、NLP等等),可以显著地减少样本标注代价;2)提供一套完整的流程,包括后台的“模型/算法”、“打标系统”和前端的“用户交互界面”,让使用者能够更加友好地与后台算法进行交互;3)可扩展性:将这套系统的后台比喻为一个武器库,我们需要不断充实和完善...

2019-05-01 00:20:46 3226

原创 【Active Learning - 04】Generative Adversarial Active Learning

【2017.11.15】Generative Adversarial Active Learning相关文档:【2017】Generative Adversarial Active Learning.pdf【2017】Generative Adversarial Active Learning_PPT.pdf学习笔记:GAN + Active learning主要步骤:GANs ...

2019-04-28 09:52:20 2370 2

原创 【Active Learning - 03】Adaptive Active Learning for Image Classification

【2013-CVPR】Adaptive Active Learning for Image Classification阅读时间:20181023:摘要20181024:Related Work20181025:Uncertainty Measure、Information Density Measure、A Combination Framework20181026:...

2019-04-26 22:52:51 3508 1

原创 2019 新年好:一个基于itchat的微信个性化群发祝福,分享给大家~

互相送祝福,是我国的传统习俗,也是一种活跃气氛的方式。随着互联网的普及,人手一部手机的时代已经到来,聊天工具自然是一种必需品,以免费的姿态取代了短信祝福。But,也越来越多的人收到了很多群发祝福,纷纷表示看看就好。个人感觉最大的原因就是,大家认为这是不够上心的祝福。那么作为计算机专业的童鞋,如何利用技术做到个性化群发,让小伙伴们收到够上心的祝福呢?本文基于itchat插件写了一个需要你上点...

2019-02-05 19:14:44 1491 1

原创 【Python】Segmentation fault (core dumped):scikit-learn ||| kmeans.fit(hidden.data.cpu().numpy())

参考网址:github-issues:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/1301gdb 调试方法:https://wiki.python.org/moin/DebuggingWithGdb Case1 - Segmentation fault (core dumped):kmeans问题:据说是输入的数据...

2019-01-09 20:56:19 3105

原创 【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享(提供源码的论文、一些AL相关的研究者)

主动学习系列博文:【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享(提供源码的论文、一些AL相关的研究者):https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/85245714【Active Learning - 01】深入学习“主动学习”:如何显著地减少标注代价:https://blog.csdn.net/Hou...

2018-12-29 19:40:19 9758 2

原创 【ADNI】基本概念整理

阿尔茨海默领域 - 缩略语简表AD: Alzheimer's disease:阿尔茨海默病CDR: clinical dementia rating:临床痴呆评定fMRI: functional magnetic resonance imaging:功能核磁共振成像sMRI: strucutral magnetic resonance imaging:结构核磁共振成像MRI: ...

2018-11-01 11:39:46 4711 10

原创 【ADNI】数据预处理(6)ADNI_slice_dataloader ||| show image

ADNI Series1、【ADNI】数据预处理(1)SPM,CAT122、【ADNI】数据预处理(2)获取 subject slices3、【ADNI】数据预处理(3)CNNs4、【ADNI】数据预处理(4)Get top k slices according to CNNs5、【ADNI】数据预处理(5)Get top k slices (pMCI_sMCI) accord...

2018-11-01 11:23:52 1875 2

原创 【ADNI】数据预处理(5)Get top k slices (pMCI_sMCI) according to CNNs

ADNI Series1、【ADNI】数据预处理(1)SPM,CAT122、【ADNI】数据预处理(2)获取 subject slices3、【ADNI】数据预处理(3)CNNs4、【ADNI】数据预处理(4)Get top k slices according to CNNs5、【ADNI】数据预处理(5)Get top k slices (pMCI_sMCI) accord...

2018-11-01 11:23:32 2067 8

原创 【ADNI】数据预处理(4)Get top k slices according to CNNs

ADNI Series1、【ADNI】数据预处理(1)SPM,CAT122、【ADNI】数据预处理(2)获取 subject slices3、【ADNI】数据预处理(3)CNNs4、【ADNI】数据预处理(4)Get top k slices according to CNNs5、【ADNI】数据预处理(5)Get top k slices (pMCI_sMCI) accord...

2018-11-01 11:23:00 1208 1

原创 【ADNI】数据预处理(3)CNNs

ADNI Series1、【ADNI】数据预处理(1)SPM,CAT122、【ADNI】数据预处理(2)获取 subject slices3、【ADNI】数据预处理(3)CNNs4、【ADNI】数据预处理(4)Get top k slices according to CNNs5、【ADNI】数据预处理(5)Get top k slices (pMCI_sMCI) accord...

2018-11-01 11:22:16 3089

原创 【ADNI】数据预处理(2)获取 subject slices

ADNI Series1、【ADNI】数据预处理(1)SPM,CAT122、【ADNI】数据预处理(2)获取 subject slices3、【ADNI】数据预处理(3)CNNs4、【ADNI】数据预处理(4)Get top k slices according to CNNs5、【ADNI】数据预处理(5)Get top k slices (pMCI_sMCI) accord...

2018-11-01 11:21:22 4839 4

原创 【ADNI】数据预处理(1)SPM,CAT12;数据集

ADNI Series1、【ADNI】数据预处理(1)SPM,CAT122、【ADNI】数据预处理(2)获取 subject slices3、【ADNI】数据预处理(3)CNNs4、【ADNI】数据预处理(4)Get top k slices according to CNNs5、【ADNI】数据预处理(5)Get top k slices (pMCI_sMCI) accord...

2018-11-01 11:19:48 21323 44

原创 【PyTorch】windows10 + CUDA 9.1 + cuDNN v7.0.5 + PyTorch 0.4.1

准备工作:VS2015:http://www.nocang.com/vs2015/ VS2015 安装教程:https://jingyan.baidu.com/article/c45ad29c223421051753e23a.html VS2015 + CUDA:https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/79339049 参考网址:h...

2018-10-24 11:26:36 2567

原创 【Django Series - 02】Django 基础知识:语法、教程

Django Series(Django2.1.2 + Anaconda3)(一)安装并配置 Django 环境 ||| 基于 Django 进行 Web 开发(二)Django 基础知识:语法、教程(三)用户管理模块:创建用户、登录、退出(四)数据的增删改:用户提交数据,验证数据的有效性并传输至后台(jQuery.post、jQuery.getJSON)(五)基于 "xlsx...

2018-10-19 12:19:40 728

原创 【Django Series - 05】基于 "xlsxwriter  + BytesIO"(Python3)生成 Excel 报表 ||| Python2 StringIO.StringIO()

Django Series(Django2.1.2 + Anaconda3)(一)安装并配置 Django 环境 ||| 基于 Django 进行 Web 开发(二)Django 基础知识:语法、教程(三)用户管理模块:创建用户、登录、退出(四)数据的增删改:用户提交数据,验证数据的有效性并传输至后台(jQuery.post、jQuery.getJSON)(五)基于 "xlsx...

2018-10-19 11:55:27 2171

原创 【Django Series - 04】数据的增删改:用户提交数据,验证数据的有效性并传输至后台(jQuery.post)

Django Series(Django2.1.2 + Anaconda3)(一)安装并配置 Django 环境 ||| 基于 Django 进行 Web 开发(二)Django 基础知识:语法、教程(三)用户管理模块:创建用户、登录、退出(四)数据的增删改:用户提交数据,验证数据的有效性并传输至后台(jQuery.post、jQuery.getJSON)(五)基于 "xlsx...

2018-10-19 11:53:56 813

原创 【Django Series - 03】用户管理模块:创建用户、登录、退出

Django Series(Django2.1.2 + Anaconda3)(一)安装并配置 Django 环境 ||| 基于 Django 进行 Web 开发(二)Django 基础知识:语法、教程(三)用户管理模块:创建用户、登录、退出(四)数据的增删改:用户提交数据,验证数据的有效性并传输至后台(jQuery.post、jQuery.getJSON)(五)基于 "xlsx...

2018-10-19 11:53:27 9262

原创 【Django Series - 01】以前用 1.6.11,最近用 1.10.8,现在又想换最新版本 2.1.2(探索中...)

Django Series(Django2.1.2 + Anaconda3)(一)安装并配置 Django 环境 ||| 基于 Django 进行 Web 开发(二)Django 基础知识:语法、教程(三)用户管理模块:创建用户、登录、退出(四)数据的增删改:用户提交数据,验证数据的有效性并传输至后台(jQuery.post、jQuery.getJSON)(五)基于 "xlsx...

2018-10-12 10:37:47 775

原创 【PyTorch】TypeError: argument 0 is not a Variable

TypeError: argument 0 is not a Variable问题定位:Variables and tensors:需要将输入数据转换为 Variable 类型。解决方案:升级 PyTorch 版本:In the current pytorch version (0.4.0) Variables and tensors are merged, so that sh...

2018-10-12 10:33:55 2197 3

原创 【时间序列 - 03】ARIMA、ARIMA-ANN(模型融合)

前言:本文主要介绍 ARIMA 及其模型融合 ARIMA-ANN。由于目前对ARIMA还不是很熟悉,先占个坑位,后续有深入学习,再继续完善,望见谅。Part1:ARIMA基本概念 ARIMA:Auto Regressive Integrated Moving Average。 ARIMA(p,d,q),其中:d 是差分的阶数,用来得到平稳序列;AR是自回归,p(时序数据...

2018-09-07 13:55:51 4558 1

原创 【时间序列 - 04】tsfresh:一种“提取时间序列特征”的包

Install 假设你的PC已经装了python开发环境: ## 使用pip直接安装pip install tsfresh## 测试是否安装成功from tsfresh import extract_features 如果还没装python环境,建议安装Anaconda,可参考:https://blog.csdn.net/houchaoqun_xmu/article/d...

2018-09-07 13:39:59 16895 3

原创 【时间序列 - 05】FaceBook / Prophet

Abstract Prophet follows the sklearn model API. We create an instance of the Prophet class and then call its fit and predict methods. Input of Prophet:ds(时间格式,YYYY-MM-DD or YYYY-MM-DD HH:MM:SS...

2018-09-07 13:32:29 1778

原创 【时间序列 - 02】ExponentialSmoothing - 指数平滑算法

Abstract:本文主要以实践的角度介绍指数平滑算法,包括:1)使用 ExponentialSmoothing 框架调用指数平滑算法;2)文末附有“使用python实现指数平滑算法(不确定写得对不对,T_T)”。此外,指数平滑算法的理论知识以参考链接的方式进行整理。Referencehttps://www.statsmodels.org/stable/generated/statsm...

2018-09-07 12:51:27 19954 3

原创 【python - 性能优化细节】dict.keys() v.s. dict.get()

前言:近几年,python语言的流程程度可谓突飞猛进,特别是随着AI的兴起,python已经在2017年由“IEEE Spectrum”发布的语言排行榜中,位居榜首。我有一个坏毛病,没有对python语言进行系统的学习,很多封装的用法仍尚未熟悉。因此!!!经常以“写C++的思想来写pyhon”???什么意思呢,就是本来python已经封装好一些常见的函数,而且都是考虑过性能优化的,但我却经...

2018-09-06 15:34:53 5078

原创 【时间序列 - 01】Monthly Trend and Seasonal Factor(月增长趋势和季节性因子)

IntroductionMany workforce management software systems also use this time-series process as a base for forecasting, so understanding this process may help you better understand how your software wor...

2018-09-06 13:12:21 3142

原创 【预测 - 00】概述:时间序列、特征设计+回归模型(持续更新...)

前言:预测,一个很神秘的词语,根据历史信息并按照一定的方法对未来进行测算。“时间序列”、“特征设计+回归”等是预测领域的常用方法。我是预测领域的一名新手,6月份因实习需求,刚接触领域领域,以“边学边实践”的方式推动着进度。8月底实习期结束,返校后暂时不会再接触预测领域,因此现计划花几天时间整理一下相关内容,说不定明年正式工作后还会接触。预测是一个很难的问题。当你接到一个与预测相关的需求时,...

2018-09-06 12:48:07 6661

原创 【python】爬虫获取全国各个城市的历史天气、温度、风向和风力

输入:年份:target_year_list = ["2013", "2014", "2015", "2016", "2017"]城市信息(城市名 城市拼音):http://yinter.iteye.com/blog/575549北京 BEIJING 上海 SHANGHAI 天津 TIANJIN 重庆 CHONGQING 阿克苏 AKESU 安宁 ANNING 安庆 AN...

2018-08-03 14:22:25 12506 24

rcnn-tflearn-flower

基于 tflearn 实现 rcnn,做 flower 数据集的目标检测。

2017-11-29

下载并解压MNIST的python脚本

写个python脚本下载并解压MNIST。

2017-06-11

计算机操作系统实验代码(6个实验)

计算机操作系统实验代码,包括先来先服务FCFS和短作业优先SJF进程调度算法、时间片轮转RR进程调度算法、预防进程死锁的银行家算法、动态分区分配算法、虚拟内存页面置换算法、磁盘调度算法

2017-06-09

Tensorflow_MNIST_GPU

电脑的显存只有2G,原始的GPU版的MNIST代码中,测试样本没有进行batch处理,而是将10000个测试样本直接存入显存(因为此处用的GPU运行程序),所以导致显存不够用而报错。此处提供一个batch处理的MNIST代码,可帮助读者进行测试。

2017-05-24

Springer 的 llncs 类

Springer 的 LLNCS 类,具体详见:http://www.latex-project.org/

2017-05-07

Springer 的 llncs 类

Springer 的 LLNCS 类:包括 1、history.txt 宏包的版本历史信息 2、llncs.cls 模板类文件 3、llncs.dem 一个编码的样例文件 4、llncs.doc 文档的指南,本文的源代码等等 5、llncsdoc.pdf 模板的使用指南PDF版本 6、llncsdoc.sty class modifications to help for the instructions 7、llncs.ind 作者索引文件(模拟的) 8、subjidx.ind 来自于Springer书宏包的主题索引演示样例 9、llncs.dvi 生成的DVI样例 10、sprmindx.sty 索引生成的补充宏包

2017-05-07

制定计算公式并显示:Django + js + highcharts

本文的贡献如下: 1、实现了直线方程式、多项式方程式以及由这两种方程式组合的分段函数,使得用户可以根据需求,制定相关的公式。 2、通过js和bootstrap实现了较好的用户交互界面,用户可添加任意数量的直线方程式或者多项式方程式,同时还可以删除由于误操作添加的方程式。 3、实现了分段函数的显示:直线方程式 + 曲线方程式。

2017-05-05

libsvm-3.22_包含数据集(heart_scale.mat)

libsvm-3.22_包含数据集(heart_scale.mat) 参考教程:http://blog.csdn.net/houchaoqun_xmu/article/details/69641641

2017-04-08

TSP数据最优解

TSP:组合城市的最优解

2017-02-13

【Latex】制作演示文档或者课程报告 - 制作课程报告(三)

资源包含Latex完整程序以及生成的相关文档(PDF等)

2017-01-21

模拟退火算法解决TSP问题

本资源包括“基于模拟退火算法解决TSP问题”的相关代码以及TSP的城市数据。

2017-01-17

蛮力法(DFS)解决TSP问题

本资源包含“基于蛮力法(DFS)解决TSP问题”的相关代码以及TSP的城市数据。

2017-01-17

遗传算法解决TSP问题

资源包含“遗传算法解决TSP问题”的相关代码(.cpp和.h)以及TSP相关的城市数据。

2017-01-17

使用latex制作演示文档_PPT

资源包含Latex完整程序以及生成的相关文档(PDF等)

2017-01-17

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