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RSS订阅原创 处理华康字体授权纠纷的实用指南
面对华康字体授权纠纷，企业应首先确认使用情况，了解并选择合适的授权方案，主动与华康公司沟通协商，正规购买商用授权，并注意避免侵权风险。通过这些步骤，企业可以有效处理授权纠纷，确保合法合规地使用字体，保护企业的品牌和合法权益。
2024-04-07 14:44:23
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原创 公司运营中使用商用字体的指导手册
本文提供了一份全面的商用字体使用指导手册，旨在帮助企业在运营中正确选择和使用商用字体，避免版权纠纷。首先，企业应明确字体使用的具体范围和目的，并了解不同字体的授权方案。在确认使用情况后，企业应主动与字体公司沟通协商，选择合适的授权方案。购买商用授权是确保合法使用的关键步骤，同时企业应提高版权意识，避免侵权风险。此外，定期查询字体授权情况，确保所有字体均已获得相应授权，是维护企业合法权益的重要措施。通过这些步骤，企业可以有效管理和规范商用字体的使用，提升品牌形象和专业度
2024-04-07 14:42:34
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原创 第二期书生·浦语大模型实战营第一天视频直播笔记
提供不同尺寸和类型的模型，满足不同需求。7B轻量级模型适合成本敏感的应用。20B中量级模型支持复杂场景。模型包括InternLM2-Base, InternLM2, InternLM2-Chat。InternLM2-Base为基础模型，具备高质量和强可塑性。InternLM2-Chat为对话优化模型，具备指令遵循和工具调用能力。书生浦语提供从数据到预训练、微调、部署、评测、应用的全链条工具。数据方面有书生万卷数据集。预训练框架InternEvo支持大规模训练。
2024-03-29 10:58:28
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原创 Draw.io和Visio比较
Draw.io和Visio都是知名的绘图工具，它们在功能、易用性、用户满意度等方面各有特点。用户评价显示，draw.io和Visio的满意度评分非常接近，分别为4.5/5和4.54/5，基于不同数量的用户评论。Visio作为商业软件，需要购买或订阅，而draw.io作为开源平台，对个人用户来说更经济。功能上，draw.io提供与Visio相当的绘图功能，用户界面直观，支持跨平台使用，而Visio则提供更多高级功能，适合专业用户。
2024-03-13 09:20:53
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原创 How to Kill Nutanix Prism Stuck Hanging Task via Command
本文描述了如何通过命令行杀死Nutanix Prism挂起、未完成任务
2023-07-27 08:58:56
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原创 ChatGPT-Next-Web：Vercel 和 Cloudflare 的快速部署
本文介绍了如何将 ChatGPT-Next-Web 部署到 Vercel 并在 Cloudflare 上加速，使用 SSL、CDN 和缓存等功能。ChatGPT Next Web是一个免费的一键部署私人ChatGPT网页应用程序，具有精心设计的UI、响应式设计和支持深色、浅色两种主题等功能。它还提供了海量内置提示列表（开发中）、自动压缩聊天记录以及一键以Markdown格式导出聊天记录等特性。用户可以使用OpenAI API Key开始部署，并可选择绑定自定义域名。
2023-04-03 22:59:23
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原创 Assessment Report Regarding Data Compliance
Data Compliance, Assessment Report
2023-02-18 12:29:57
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原创 《零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测》Task5:模型融合
经过前四个任务后，模型的分数已经比较稳定。为了进一步提高分数，我们可以采取模型融合的方式。网上有太多介绍融合的文章，不过我看完还是一头雾水，决定不在这里班门弄斧了，大家还是bing的好。1. 模型建立1.1 建立一个用于比较的线性回归模型def build_model_lr(x_train, y_train): reg_model = linear_model.LinearReg...
2020-04-04 21:09:19
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原创 《零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测》Task4:建模与调参
经过Task 2 EDA和Task 3特征工程后，已经准备好数据，下面是开始建模和调参的过程。Step 1:导入函数工具箱## 基础工具import numpy as npimport pandas as pdimport warningsimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfr...
2020-04-01 14:10:54
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原创 《零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测》Task3:特征工程
《零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测》Task3:特征工程一、目的为了提升模型的学习能力，对该数据集进行分析、清洗、重新组织。二、数据处理1. 导入数据、读入文件导入数据：工具箱导入：import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport s...
2020-03-28 19:40:21
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原创 《零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测》Baseline实施
@[TOC]《零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测》baseline实施《零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测》Baseline实施前面陆陆续续学习机器学习大概有有2个月的时间，西瓜书没有看完，吴恩达的视频也没有看完。春节期间开始参加阿里巴巴智能运维算法大赛,和小伙伴一起通力合作，勉强进入复赛，感到力有不逮，基础不够牢固。前几天看到天池举行了《零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格...
2020-03-21 08:57:33
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原创 我的第一次
好长时间没有到CSDN来看了，今天才知道开了博客，现在到处是博客。我在Sina有，在MSN有，在QQ有，唉，真不知道在哪里为主。下次将与IT有关的贴到这里来。这就算我的第一次吧！欢迎各位常来！
2008-07-17 16:54:00
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Jupyter NoteBook 的快捷键
2019-03-28
Learning Scrapy 英文版 无水印
2019-03-11
Professional Access 2013 Programming
2019-01-06
NotePad++
2008-07-17
空空如也
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