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COCO评价指标解读以及部分代码详情见以下连接，描述的很清晰。https://blog.csdn.net/weixin_36670529/article/details/84581851
2021-04-07 10:43:16
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转载 如何判断某一数据服从何种分布
1.夏皮罗维尔克检验(Shapiro-Wilk test)检验小样本数据是否服从正态分布https://blog.csdn.net/qq_20207459/article/details/1025967802.科尔莫戈罗夫检验(Kolmogorov-Smirnov test)1)用于检验X的分布G(x)是否服从给定分布F(x)，仅适用于连续分布的检验;2)检验两组数据是否来自统一分布。https://blog.csdn.net/qq_20207459/article/details/102617
2021-03-30 09:53:23
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原创 解决google打开以后跳转到hao123
google打开以后跳转到hao123最近打开谷歌浏览器后会自动跳转到hao123，出现如下画面，就很烦。网上查到很多方法，发现复杂而且可用性低。简单说两个方法在此。方法一：找到chrome快捷方式，右键属性，查看目标中是否有url后缀，如果有则删除，删除以后界面应该如下所示。方法二：如果已经更改上述目标如图所示，但是打开chrome后依然跳转到hao123等，则选择此种方式，博主亲测有用。右键快捷方式，找到打开文件所在位置，进去以后将原本的chrome.exe随便更改一个名字，博主此处更改为
2021-03-24 15:44:33
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原创 简单更改学习率的方式
简单更改学习率的方式只是预防忘记，简单记录一下，很多现成的学习率更新函数。通常利用torch.save()保存模型时，会将学习率等自动保存，因此如果想在某个epoch后更改学习率，可如下操作。 for epoch in range(epoches): if epoch in [epoches * 0.25, epoches * 0.5]: for param_group in optimizier.param_groups: param_group['lr']
2021-03-16 11:25:00
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原创 关于axis的知识点
**axis=0,1,2**对于一些矩阵我们经常需要求取他们的平均值mean,求和sum等操作，但是楼主本身总是忘记axis=0,axis=1时的各类操作到底是行相加还是列相加，在此简单记录以下防止后面忘记。假设我们有一个矩阵为MxN，通常我们称行为0轴，列为1轴。不知道憋人怎么理解的，楼主总是混淆，比如最简单的。如下所示：import numpy as np arr = np.array([[1,1,1,1], [2,2,2,2]])result = np.me
2020-08-03 16:47:43
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原创 python中的XML解析问题（增删改查）
xml.etree.ElementTree知识近期楼主因为部分原因，需要对XML进行一定的操作，因此初步学习了一系列基础的增删改查的操作，如果后续又复杂的在学习。推荐以下两个网址用于自学：https://docs.python.org/3/library/xml.etree.elementtree.html#module-xml.etree.ElementTreehttps://www.runoob.com/python3/python3-xml-processing.html我主要是学习xml.
2020-07-25 23:31:41
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原创 Pytorch数据加载 （一）
1.数据加载 在pytorch中，数据加载可以通过自定义的数据集对象实现。数据集对象被抽象为Dataset类，实现自定义的数据集需要继承Datase类，并且实现Python的两个魔法方法。 a.**__getitem__**:返回一条数据或者样本。如obj[index]等价于obj.__getitem__(index)。如果定义一个 class Dataset(....): dataset =Dataset(.....) dataset[0]就是按照索引获取我们实际需要的目标以及目标的类别，拿简单
2020-07-24 11:12:35
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转载 matplotlib 画动态图以及plt.ion()和plt.ioff()的使用
在使用matplotlib的过程中，常常会需要画很多图，但是好像并不能同时展示许多图。这是因为python可视化库matplotlib的显示模式默认为阻塞（block）模式。什么是阻塞模式那？我的理解就是在plt.show()之后，程序会暂停到那儿，并不会继续执行下去。如果需要继续执行程序，就要关闭图片。那如何展示动态图或多个窗口呢？这就要使用plt.ion()这个函数，使matplotlib的显示模式转换为交互（interactive）模式。即使在脚本中遇到plt.show()，代码还是会继续执行。下面这
2020-07-22 10:49:33
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原创 pytorch保存模型等相关参数
pytorch保存模型等相关参数，利用torch.save()，以及读取保存之后的文件本文分为两部分，第一部分讲如何保存模型参数，优化器参数等等，第二部分则讲如何读取。假设网络为model = Net(), optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=args.lr), 假设在某个epoch，我们要保存模型参数，优化器参数以及epoch一、先建立一个字典，保存三个参数：state = {‘net’:model.state_dict(), ‘opt
2020-07-21 21:16:27
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转载 BatchNorm2d()理解
BatchNorm2d()理解基本原理在卷积神经网络的卷积层之后总会添加BatchNorm2d进行数据的归一化处理，这使得数据在进行Relu之前不会因为数据过大而导致网络性能的不稳定，BatchNorm2d()函数数学原理如下：BatchNorm2d()内部的参数如下：1.num_features：一般输入参数为batch_sizenum_featuresheight*width，即为其中特征的数量2.eps：分母中添加的一个值，目的是为了计算的稳定性，默认为：1e-53.momentum：一个
2020-07-21 20:00:45
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原创 CV读取图片时路径有中文的问题解决方法
CV读取图片时路径有中文的问题解决方法import cv2import numpy as npdef main():img=cv2.imdecode(np.fromfile(path",dtype=np.uint8),-1)cv2.imshow(‘image’,img)cv2.waitKey(0)if name == ‘main’:main()借助于numpy来读入数据，然后cv2.imdecode（）把数据转换（解码）成图像。编程中尽量用英文字母，避免不必要的问题。...
2020-07-11 09:01:26
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原创 趣谈 错误率 精度 查准率 查全率
错误率 精度 查准率 查全率对于分类任务中的几个性能度量指标，之前一直有点绕，今天看西瓜书时才明白，尤其是对于查准率与查全率部分，然后记录下来预防后期自己忘掉。错误率与精度首先对于错误率很好理解，就是分类错误的样本数占总样本数的比例，假设你有N个样本，其中有F个样本被错误分类，那么错误率:p = F/N -------错误率于此对应的正确率也就是精度为：acc = 1 -p其实对...
2020-04-14 16:18:21
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空空如也
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