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RSS订阅原创 pandas简单应用
'''功能： 利用pandas读取文件1，求解其中两列平均值并将其插入到模板文件2，最后输出到excel中制作时间：2018/5/24作者： 何东亚'''import pandas as pd#文件1name=r'E:\model\Post\Rotating hub My.txt'#模板文件2name2=r'E:\model\Post\Ad1.00Rotating hub Mx...
2018-05-25 07:02:39
485
原创 基于曲线最大值处理相位偏差
算法原理：1. 求出第一条曲线的最大值对应的横坐标X12. 在X1附近检索第二条曲线的最大值所对应的横坐标X23. 求取gap=X2-X14. 以step=0.001，通过迭代，更新gap+=i*step，使得sum(abs(第一条曲线-第二条曲线))最小，得最终ga实现p。（通过线性插值方法，只考虑t为50至550数据段）5. ...
2018-05-13 09:38:08
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原创 编译安装tensorflow GPU版本时报错：Cannot find libdevice.10.bc under /usr/local/cuda-8.0
编译安装tensorflow GPU版本时报错：Cannot find libdevice.10.bc under /usr/local/cuda-8.0解决办法为：将/usr/local/cuda-8.0/nvvm/libdevice/libdevice.compute_50.10.bc改为libdevice.10.bc，并复制一份至/usr/local/cuda-8.0/...
2018-03-23 19:03:55
4146
转载 VirtualBox虚拟机与主机共享文件夹
点击打开链接https://jingyan.baidu.com/article/656db918cca831e381249cce.html
2018-03-05 18:05:02
207
转载 支持向量机
原文地址点击打开链接阅读笔记——周志华《机器学习》和李航《统计学习方法》支持向量机（support vector machine）是一种二类分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；通过核技巧（kernel trick），使得支持向量机可以完成非线性空间上的分类。支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划（conve
2018-01-22 10:12:00
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原创 利用tensorflow 识别四则混合计算式
# Optical Character RecognitionOCR for Baidu competition (level one)Environment requirements:tensorflow 1.1.0, python 2.7This work is based on model from Peiwen Wang whose excellent work (
2018-01-04 23:35:00
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原创 利用paraview，输出指定时间步的流场图
本文介绍了利用paraview输出指定时间步的流场图．Step1: 准备数据：包含不同时间步文件的OpenFOAM算例，如下图：Step2: 在终端 touch a.foamＳtep3: 使用paraview 打开a.foamStep4: 利用paraview 制作流场，确保时间步从你想要的时刻开始，并save state, 命名为TargetScene.pvsm
2018-01-04 22:38:59
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原创 利用tensorflow 拟合正弦曲线
import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mathdef add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): # add one more layer and return the outp
2017-12-28 10:35:26
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1
原创 利用python画图
#!/usr/bin/env python# coding=utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['figure.figsize'] =8, 5#plt.rcParams['figure.dpi'] =600plt.rcParams['savefig.dpi'] = 600plt.rcP
2017-12-24 21:39:21
468
转载 在调用API之前，你需要理解的LSTM工作原理
import numpyfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers.core import Densefrom keras.layers.core import Dropoutfrom keras.layers.recurrent import LSTMfrom keras.utils import np_utilsfil
2017-12-22 22:26:06
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翻译 卷基层和池化层输出大小计算公式
假设输入数据维度为W*WFilter大小 F×F步长 Spadding的像素数 P可以得出N = (W − F + 2P )/S+1输出大小为 N×N
2017-12-16 09:19:12
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3
转载 tecplot中的各种标注
tecplot中的各种标注都是类似于html文件的格式，如下，粗体 ...:Draw the enclosed characters using bold (ifpossible 斜体 ...:Draw the enclosed characters using italics (ifpossible).下标 ...:Draw the enclo
2017-12-08 16:11:45
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1
转载 归并排序
转自点击打开链接基本思想 归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。分而治之 可以看到这种结构很像一棵完全二叉树，本文的归并排序我们采用递
2017-12-03 10:04:01
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转载 单链表逆序打印方法
本文转载自点击打开链接分为两种情况，一种是只逆序输出，实际上不逆序；另一种是把链表逆序。 ********************逆序输出*********************** #include#include#includeusing namespace std;typedef struct node{ int data; no
2017-11-30 15:11:19
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转载 华为笔试题--LISP括号匹配 解析及源码实现
转载自点击打开链接，由于版本问题，我对某些调用的函数进行了修改题目描述：LISP语言唯一的语法就是括号要匹配。形如（OP P1 P2 …），括号内元素由单个空格分割。其中第一个元素OP为操作符，后续元素均为其参数，参数个数取决于操作符类型注意：参数P1,P2也有可能是另外一个嵌套的（OP P1 P2 …）其中OP类型为add/sub/mul/div（全小写），分别代表整数的
2017-11-25 11:56:57
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转载 各种排序算法的稳定性和时间复杂度小结
转自http://geniuszhe.blog.163.com/blog/static/11934682011101101434605/选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法，冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。 冒泡排序是稳定的，算法时间复杂度是O(n ^2)。 2.2 选择排序（Selection Sort） 选择
2017-10-12 09:36:36
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转载 Python 主成分分析PCA
原文请参考：http://www.cnblogs.com/chenbjin/p/4200790.html主成分分析（PCA）是一种基于变量协方差矩阵对数据进行压缩降维、去噪的有效方法，PCA的思想是将n维特征映射到k维上（k相关知识1.协方差 Covariance 变量X和变量Y的协方差公式如下，协方差是描述不同变量之间的相关关系，协方差>0时说明 X和 Y是正相关关系，协方
2017-07-08 12:56:10
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转载 CNN笔记：通俗理解卷积神经网络
1 前言2012年我在北京组织过8期machine learning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。当我2013年再次来到北京时，有一个词似乎比“机器学习”更火，那就是“深度学习”。本文内写过一些机器学习相关的文章，但上一篇技术文章“LDA主题模型”还是写于2014年11月份，毕竟自2015年开始创业做在线教育后，太多的杂事、琐碎事，让我一直想再写点技术性文章但
2017-06-28 23:47:06
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空空如也
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