- 博客(0)
- 资源 (8)
- 收藏
- 关注
MongoDB基本操作指南
MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发并维护,它的功能丰富,齐全,完全可以替代MySQL。在使用MongoDB做产品原型的过程中,我们总结了MonogDB的一些亮点:使用JSON风格语法,易于掌握和理解:MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法,客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说,更加直观,容易理解和掌握。Schema-less,支持嵌入子文档:MongoDB是一个Schema-free的文档数据库。一个数据库可以有多个Collection,每个Collection是Documents的集合。Collection和Document和传统数据库的Table和Row并不对等。无需事先定义Collection,随时可以创建。Collection中可以包含具有不同schema的文档记录。 这意味着,你上一条记录中的文档有3个属性,而下一条记录的文档可以有10个属性,属性的类型既可以是基本的数据类型(如数字、字符串、日期等),也可以是数组或者散列,甚至还可以是一个子文档(embed document)。这样,可以实现逆规范化(denormalizing)的数据模型,提高查询的速度。图1 MongoDB是一个Schema-free的文档数据库图2是一个例子,作品和评论可以设计为一个collection,评论作为子文档内嵌在art的comments属性中,评论的回复则作为comment子文档的子文档内嵌于replies属性。按照这种设计模式,只需要按照作品id检索一次,即可获得所有相关的信息了。在MongoDB中,不强调一定对数据进行Normalize ,很多场合都建议De-normalize,开发人员可以扔掉传统关系数据库各种范式的限制,不需要把所有的实体都映射为一个Collection,只需定义最顶级的class。MongoDB的文档模型可以让我们很轻松就能将自己的Object映射到collection中实现存储。图2 MongoDB支持嵌入子文档简单易用的查询方式:MongoDB中的查询让人很舒适,没有SQL难记的语法,直接使用JSON,相当的直观。对不同的开发语言,你可以使用它最基本的数组或散列格式进行查询。配合附加的operator,MongoDB支持范围查询,正则表达式查询,对子文档内属性的查询,可以取代原来大多数任务的SQL查询。CRUD更加简单,支持in-place update:只要定义一个数组,然后传递给MongoDB的insert/update方法就可自动插入或更新;对于更新模式,MongoDB支持一个upsert选项,即:“如果记录存在那么更新,否则插入”。MongoDB的update方法还支持Modifier,通过Modifier可实现在服务端即时更新,省去客户端和服务端的通讯。这些modifer可以让MongoDB具有和Redis、Memcached等KV类似的功能:较之MySQL,MonoDB更加简单快速。
2015-06-11
MongoDB_权威指南_中文版
MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发并维护,它的功能丰富,齐全,完全可以替代MySQL。在使用MongoDB做产品原型的过程中,我们总结了MonogDB的一些亮点:使用JSON风格语法,易于掌握和理解:MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法,客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说,更加直观,容易理解和掌握。Schema-less,支持嵌入子文档:MongoDB是一个Schema-free的文档数据库。一个数据库可以有多个Collection,每个Collection是Documents的集合。Collection和Document和传统数据库的Table和Row并不对等。无需事先定义Collection,随时可以创建。Collection中可以包含具有不同schema的文档记录。 这意味着,你上一条记录中的文档有3个属性,而下一条记录的文档可以有10个属性,属性的类型既可以是基本的数据类型(如数字、字符串、日期等),也可以是数组或者散列,甚至还可以是一个子文档(embed document)。这样,可以实现逆规范化(denormalizing)的数据模型,提高查询的速度。图1 MongoDB是一个Schema-free的文档数据库图2是一个例子,作品和评论可以设计为一个collection,评论作为子文档内嵌在art的comments属性中,评论的回复则作为comment子文档的子文档内嵌于replies属性。按照这种设计模式,只需要按照作品id检索一次,即可获得所有相关的信息了。在MongoDB中,不强调一定对数据进行Normalize ,很多场合都建议De-normalize,开发人员可以扔掉传统关系数据库各种范式的限制,不需要把所有的实体都映射为一个Collection,只需定义最顶级的class。MongoDB的文档模型可以让我们很轻松就能将自己的Object映射到collection中实现存储。图2 MongoDB支持嵌入子文档简单易用的查询方式:MongoDB中的查询让人很舒适,没有SQL难记的语法,直接使用JSON,相当的直观。对不同的开发语言,你可以使用它最基本的数组或散列格式进行查询。配合附加的operator,MongoDB支持范围查询,正则表达式查询,对子文档内属性的查询,可以取代原来大多数任务的SQL查询。CRUD更加简单,支持in-place update:只要定义一个数组,然后传递给MongoDB的insert/update方法就可自动插入或更新;对于更新模式,MongoDB支持一个upsert选项,即:“如果记录存在那么更新,否则插入”。MongoDB的update方法还支持Modifier,通过Modifier可实现在服务端即时更新,省去客户端和服务端的通讯。这些modifer可以让MongoDB具有和Redis、Memcached等KV类似的功能:较之MySQL,MonoDB更加简单快速。
2015-06-11
C#封装FusionChart的xml输出和div内容生成
fusioncharts的c#封装类,直接根据你的dataset生成fusionchart需要的xml ,大简化了编程。
支持的FusionCharts 种类如下
Line:
ScrollLine2D:
Column2D:
Column3D:
Bar2D:
Pie2D:
Pie3D:
Line:
Area2D:
Doughnut2D:
Doughnut3D:
MSStackedColumn2D:
MSStackedColumn2DLineDY:
2011-12-01
FusionCharts Free中文开发指南
FusionCharts Free中文开发指南
fusionchart中文开发指南,FusionCharts 是InfoSoft Global 公司的一个产品,InfoSoft Global 公司是专业的
Flash 图形方案提供商,他们还有几款其他的,基于Flash 技术的产品,都非常的漂亮。
FusionCharts Free 则是FusionCharts 提供的一个免费版本,虽然免费,功能依然强大,
图形类型依然丰富。
2011-09-06
C#中播放swf 并调用Fusionchart生成统计图表
C#中播放swf 并调用Fusionchart生成统计图表
fusionchart是一个丰富 美观的基于flash的统计图制作显示工具。
2011-08-20
VC++设置Excel的单元格字体、颜色、边框,合并单元格等(可执行源程序)
VC++设置Excel的单元格字体、颜色、边框,合并单元格等(可执行源程序)
可以实现单元格样式设定
2010-11-24
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人