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RSS订阅原创 Levinson-Durbin算法的实现
在实现维纳滤波器和预测器的时候，需要计算数据的自相关矩阵的逆。但是当数据量比较大的时候，计算矩阵的逆花费的代价比较大，所以需要使用Levinson-Durbin算法来实现系数的求解。一、数据模型k阶前向维纳预测器： 对上述模型进行变换： 所以a(0) ...
2018-04-01 21:28:34
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原创 混合高斯模型GMMS的EM算法实现
最近学习机器学习课程，需要实现混合高斯模型的求解。因为混合高斯模型的优化函数，似然函数难以求导优化，所以使用EM算法优化。下面是EM算法的实现。主要参考Andrew Ng的讲义上的公式实现的。其中，j代表第几个类别，i代表第几个样本数，phi(j)代表类别出现的概率，即p(z(i)=j; phi)。数据满足的模型是混合高斯模型，即p(x|z)是高斯分布，由多个高斯分布以一定的权重相加。下面...
2018-03-30 22:50:50
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原创 matlab关于fft的应用（二）
y = fft(x,n); 其中n是关于x做n点fft，若x小于n点，则对x做补零处理；若x大于n点，则对x做截断处理。下面讨论补零和截断对fft的影响。一、补零 matlab中fft的计算分辨率为fs/n，其中L是计算fft的点数。所以，若对x做补零处理，则会增大fft的计算分辨率。这里需要注意的是，补零并不会提高对信号的实际分辨率。举个例子，原本信号中100hz和110hz的信号...
2018-03-20 22:56:39
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原创 matlab关于fft的应用（一）
在做功率谱分析的时候，周期图法会用到fft()。 fft（）是matlab对信号做频谱分析的一个函数。 语法：Y=fft(x); 在实际的处理当中，首先是对数据进行采样，此时就需要有采样率fs，那么采样时间T=1/fs。因此数据就可以根据y=f(nT）进行采样。所以做fft时，就会用到如下采样代码：f0 = 100;fs = 500;Ts = 1/fs;n=1:1:...
2018-03-18 23:00:13
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原创 matlab关于xcorr函数的用法
在做信号处理的时候，经常会对信号做自相关处理，比如对信号做功率估计，或者是参数拟合。在机器学习领域，如wule-walker方程也会遇到自相互函数的处理。1 自相关矩阵的基本概念 首先给出自相关函数的定义： R(s,t)=E[(x(s)x(t))]其中s,t是x(n)的不同时刻的信号值。 在实际的应用当中，我...
2018-03-18 18:36:42
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空空如也
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