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RSS订阅原创 3个统计机器学习的经典方法一致实现了经验风险最小化原则
本文参考Vapnik统计学习理论归纳了机器学习三类学习问题的同一原则。分类问题在只取限个值的函数集上，用经验数据（训练数据） 来最小化风险泛函 就变成了模式识别的问题。考察经验风险泛函 在时，最小化经验风险泛函产生一个函数，该函数在训练器上具有最小错分数。回归问题在函数集 ...
2019-04-01 11:07:27
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原创 能量守恒及概念推导---伯克利物理读书笔记
1.物理世界中的守恒定律物理世界中存在着一些守恒定律，其中，有些是严格的，有些是近似的。一个守恒定律常常是宇宙中某种基本对称性的结果。能量，动量，角动量，电荷，重子数，奇异数以及别的一些物理量都有他们对应的守恒定律。如果在一个问题中所有的力都是已知的，而且我们既有能力，又有计算速度和容量足够大的而计算机，以至可以求出问题中所有质点的轨道，那么，守恒定律并不能多给我们什么知识。但是，由于我们...
2019-01-11 08:56:58
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原创 机器学习和物理计算的区别
我们知道，机器学习领域里面存在大量的学习算法，梯度下降，凸优化，贝叶斯，等等，其中很多基础的计算方法在以前的科学领域频繁使用过，我们称他们为科学计算的数值方法，或者可能的话解析算法也可以包括进来。早在上个世纪60年代，物理学领域的计算数据量就达到了以TB为单位的量级，这和现代互联网数据的量级是相当的，同样在基础算法上，两者有大量雷同的地方，所以问题是区别在哪里？？？？？？
2018-02-01 13:24:43
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空空如也
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