- 博客(25)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 pandas.Dataframe对象常用操作总结
pandas.Dataframe对象行列操作总结增加行用 pd.DataFrame.loc[行] = data增加列用 pd.DataFrame[列] = data删除行用 pd.DataFrame.drop([行],inplace=False/Ture) inplace默认为False，为True时直接在原DataFrame进行修改，否则生产新对象删除列用 pd.DataFrame.drop([列],axis=1/‘columns’,inplace=False/Ture)...
2021-03-07 11:50:09
330
2
原创 Python“列表推导式”和“生成器表达式”的区别小结
“列表推导式”和“生成器表达式”的区别1. 列表推导式的创建及使用用方括号 [ ] 包含内容，里面利用for循环和相应的函数生成相应序列# 单循环example_01 = [x * 2 for x in range(10)] # 创建列表推导式print(example_01)[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]# 双循环example_02 = [(i,j) for i in range(3) for j in range(5)] # 创建列表推导式
2021-01-29 18:22:04
1059
转载 18 内建高阶函数的使用总结
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage内建高阶函数的使用总结本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率，这5个函数分别是：mapreducefiltersorted/sortzip一、map1.1 语法map函数的基本语法是map(func,
2021-01-27 17:04:33
137
1
转载 17 文件与文件系统
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage1. 文件与文件系统打开文件open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) Open file and return a stream. Raise OSError
2021-01-27 16:57:04
167
转载 16 datetime模块
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguagedatetime模块datetime 是 Python 中处理日期的标准模块，它提供了 4 种对日期和时间进行处理的类：datetime、date、time 和 timedelta。1. datetime类class datetime(date): def __init__(self, yea
2021-01-27 16:55:10
109
转载 15 模块
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage模块在前面我们脚本是用 Python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块（Module）。模块是一个包含所有你定义的函数和变量
2021-01-27 16:53:06
100
转载 14 魔法方法
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage魔法方法魔法方法总是被双下划线包围，例如__init__。魔法方法是面向对象的 Python 的一切，如果你不知道魔法方法，说明你还没能意识到面向对象的 Python 的强大。魔法方法的“魔力”体现在它们总能够在适当的时候被自动调用。魔法方法的第一个参数应为cls（类方法） 或者self（实例方法）。
2021-01-27 16:43:39
82
转载 13 类与对象
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage类与对象1. 对象 = 属性 + 方法对象是类的实例。换句话说，类主要定义对象的结构，然后我们以类为模板创建对象。类不但包含方法定义，而且还包含所有实例共享的数据。封装：信息隐蔽技术我们可以使用关键字 class 定义 Python 类，关键字后面紧跟类的名称、分号和类的实现。【例子】clas
2021-01-26 21:41:51
116
转载 12 函数与Lambda表达式
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage函数与Lambda表达式1. 函数还记得 Python 里面“万物皆对象”么？Python 把函数也当成对象，可以从另一个函数中返回出来而去构建高阶函数，比如：参数是函数返回值是函数函数的定义函数以def关键词开头，后接函数名和圆括号()。函数执行的代码以冒号起始，并且缩进。return
2021-01-25 17:59:14
100
转载 11 序列
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage序列在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。1. 针对序列的内置函数list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。【例子】a = list()print(a) # []b
2021-01-25 17:53:27
125
转载 10 集合
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage集合Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。注意，key为不可变类型，即可哈希的值。【例子】num = {}print(type(num)) # <class 'dict'>num = {
2021-01-24 16:28:05
634
转载 09 字典
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage字典1. 可变类型与不可变类型序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？两种方法：麻烦方法：用
2021-01-24 16:25:10
68
转载 08 字符串
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage字符串字符串1. 字符串的定义Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。【例子】t1 = 'i love Python!'print(t1, type(t1))# i love Python! <class 'str'>
2021-01-24 16:21:40
181
转载 07 元组
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage元组「元组」定义语法为：(元素1, 元素2, ..., 元素n)小括号把所有元素绑在一起逗号将每个元素一一分开1. 创建和访问一个元组Python 的元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串。元组使用小括号，列表使用方括号。元组与列表类似，也用整数来对它
2021-01-24 16:18:33
115
转载 06 列表
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage列表列表简单数据类型整型<class 'int'>浮点型<class 'float'>布尔型<class 'bool'>容器数据类型列表<class 'list'>元组<class 'tuple'>字典<class 'd
2021-01-24 16:15:31
94
转载 05 异常处理
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage异常处理异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。1. Python 标准异常总结BaseException：所有异常的 基类Exception：常规异常的 基类StandardError：所有的
2021-01-24 16:11:50
95
转载 04 循环语句
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage循环语句1. while 循环while语句最基本的形式包括一个位于顶部的布尔表达式，一个或多个属于while代码块的缩进语句。while 布尔表达式: 代码块while循环的代码块会一直循环执行，直到布尔表达式的值为布尔假。如果布尔表达式不带有<、>、==、！=、in、not
2021-01-24 16:06:07
185
转载 03 条件语句
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage条件语句1. if 语句if expression: expr_true_suiteif 语句的 expr_true_suite 代码块只有当条件表达式 expression 结果为真时才执行，否则将继续执行紧跟在该代码块后面的语句。单个 if 语句中的 expression 条件表达式可
2021-01-24 16:02:02
88
转载 02 位运算
转载自Datawhale开源学习库https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage位运算1. 原码、反码和补码二进制有三种不同的表示形式：原码、反码和补码，计算机内部使用补码来表示。原码：就是其二进制表示（注意，最高位是符号位）。00 00 00 11 -> 310 00 00 11 -> -3反码：正数的反码就是原码，负数的反码是符号位不变，其余位取反（对应正数
2021-01-24 15:58:32
211
转载 01 变量、运算符与数据类型
转载自Datawhale开源学习库变量、运算符与数据类型1. 注释在 Python 中，# 表示注释，作用于整行。【例子】单行注释# 这是一个注释print("Hello world")# Hello world''' ''' 或者 """ """ 表示区间注释，在三引号之间的所有内容被注释【例子】多行注释'''这是多行注释，用三个单引号这是多行注释，用三个单引号这是多行注释，用三个单引号'''print("Hello china") # Hello china
2021-01-24 15:48:23
200
原创 python学习（有始有终）第2章 列表、元组、字典和集合
第2章2.1 列表和元组（python除字符串外的另外两种序列结构）列表内元素可变，元组内元素不可变2.1.1 列表使用[]或list()创建列表允许出现相同元素列表由1个或者多个元素组成适合利用顺序和位置定位某一元素list1 = []list1 = ['monday','huang','1','1','铭']empty_list = list() #创建空列表使用list()将其他数据类型转换成列表字符串转换为由单个字母组成的列表>>>
2020-12-16 19:52:11
109
原创 python学习（有始有终）第1章 变量、名字和对象
第1章1.1 变量、名字和对象type(thing) 获取对象的类型a = 12type(a)<class'int'>变量名可包含的字符和规则小写字母（a~z）数字（0~9）下划线（_）名字不允许以数字开头不允许使用python保留的关键字1.2 数字运算符描述示例+加法5+8=13-减法90-10=80*乘法4*7=28/浮点数除法7/2=3.5//整数除法7//2=3%模（求
2020-12-16 19:46:23
90
原创 PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习-笔记02(代码详解)
使用飞桨重写房价预测模型篇(代码详解)设计思路图1：设计思路#加载飞桨、Numpy和相关类库import paddleimport paddle.fluid as fluid # fluid液体import paddle.fluid.dygraph as dygraph # 动态图from paddle.fluid.dygraph import Linearimport numpy as npimport
2020-08-18 16:41:53
343
原创 Numpy数据科学基础
Numpy数据科学基础常用函数生成多维数组#看数组的维度直接看最外层"[["的个数,比如“ [ ”一维；“ [[ ”二维；“ [[[ ”三维；……import numpy as npexample_1d = np.ndarray([1,2,3,4,5,6]) # 返回一个多维数组# 可简写为 np.array([1,2,3,4,5,6]) # 生成一维数组example_1d.sum()example_1d.max()example_1d.min()np.avera
2020-08-14 12:25:26
92
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人