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原创 C盘清理
1，C：磁盘清理。打开C盘磁盘清理的界面，可以选择要删除的文件。系统更新后，“Windows 更新清理”，“Windows 升级日志文件”和“Internet临时文件”都可以进行定期的清理。2，下载文件删除/备份3， 清理Windows更新文件 C:\Windows\SoftwareDistribution\Download（这里面的东西开始可以都删除掉的）路径文件...
2019-05-16 15:05:23
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原创 linux压缩,解压
zip -r xx.zip xxunzip xx.zip -d xx.tar.gz 格式解压为 tar -zxvf xx.tar.gz.tar.bz2 格式解压为 tar -jxvf xx.tar.bz2解压到指定目录：tar -zxvf xx.tar.gz -C /dir把abc文件夹和123.txt压...
2019-04-19 09:28:27
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原创 pyinstaller程序打包linux，windows
1，windows遇到RecursionError maximum recursion depth exceeded occurred.解决方法：第一时间看下没找到的库是否正确安装。如果已经安装，就找到库位置，手动复制到dist下面的对应文件夹。3，linux遇到XXX not installed 或者unnamed，unhandled 之类。使用pyinstaller打包程序可能会遇到很多问题，下面把在windows和linux的总结下。解决方法：在.spec前面增加。
2024-03-25 15:18:55
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原创 linux有多个版本python，包括系统自带python2, python3，anaconda等，在使用pip安装时如何指定python版本。
【代码】linux有多个版本python，包括系统自带python2, python3，anaconda等，在使用pip安装时如何指定python版本。
2024-03-22 16:30:21
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原创 python时间格式数据处理。
转换为date格式，在上面的基础上使用.dt.year；dt.month.astype(int)进行更为细致的划分。由于编码和格式问题，有时候从read_csv或者read_excel读取到的时间类型是不确定的。datetime.date类型，加上.date()获取到年月日，在加上日期即可。使用your_time.date().strftime('%Y-%m-%d')使用your_time.strftime("%Y-%m-%d")如果是timestamps.Timestamp类型，
2024-01-31 17:36:06
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原创 QLineSeries，设置QDateTime时间坐标轴QDateTimeAxis
在增加数据时，时间格式出现错误OverflowError: Python int too large to convert to C long，
2024-01-29 15:25:14
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原创 Qt Design布局,插入新页面
在Qtdesign中，插入新页面QWidget之后再添加新布局Layout，这时候可以看到新页面图标有红色符号，并且新页面的属性里面也没有layout，这时候只要点击新页面，在页面内部右键--布局--栅栏布局。就可以将页面和布局关联。
2023-09-05 17:05:08
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原创 python + pyside2，pyside6，运行错误
执行print(os.path.dirname(PySide6.__file__))查看pyside 的安装路径，然后添加到环境变量里。后来发现在cmd命令行可以正常运行，应该是VScode和虚拟机类似的问题。额外设置一下环境变量就可以了。
2023-08-25 09:11:12
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原创 LSTM数学计算公式
LSTM（长短期记忆网络）是一种循环神经网络（RNN）的变体，常用于处理时间序列相关的任务。下面将简要介绍LSTM的数学推导和公式模型。LSTM包含三个门，每个都需要一次类似上面的计算，除此之外还需要计算当前状态。下面时详细计算公式。,其中W为权重，X为输入，b为常数。在训练一般神经网络模型时，通常用。
2023-08-22 10:19:36
981
原创 c++ 计算时间间隔
#include <iostream>#include <vector>#include <iomanip>using namespace std;bool IsLeap(int year){ return (year % 4 == 0 || year % 400 == 0) && (year % 100 != 0);}std::vector<std::string> StringSplit(const std::stri.
2022-01-07 10:09:52
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原创 visual studio QT 环境浅谈
由于QT，VS版本较多，本身搭建环境就很复杂，如果要安装多版本的vs或者qt一定要慎重。另外在自己和其他工程版本不同时，不要轻易接手。QT，版本5.6.3， 5.13.2， 5.9Visual Studio 2013， 2015， 2017目前使用过的是Visual Studio 2013 + 5.6.3 和Visual Studio 2017 +5.13.2。遇到的最大错误是，版本混用之后，qmake后在window10用visual studio打开出现了windows8.1的SDK..
2021-12-16 16:43:36
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原创 Linux调用静态库(.a)
静态库libstatic.a， test.h文件。1,在test.h, 同级目录创建main文件，c语言main.c，c++是main.cpp.2,在main文件中添加头文件test,h3, 在main中准备test.h接口中需要的数据，并调用接口。4，编译。c程序运行gcc -o main main.c -L./ -lstaticlib，c++程序g++ -std=c++11 =o main main.cpp -L./ -lstaticlib。 其中-L后面是lib库地址， -l后面是去.
2021-12-02 10:18:43
2196
原创 sublime删除包含特殊字符的行/删除空行
ALT+F3台式机：Shift+end笔记本：Shift+Fn+endDELETEctrl+H\s+$
2021-09-04 08:50:26
698
原创 C++调用C语言编译的静态库.a/动态库.so
#ifdef __cplusplusextern "C"{#endifint func(int i);#ifdef __cplusplus}#endif
2021-09-02 17:38:18
726
原创 C/C++程序在windows和Linux多平台运行
#if defined(_WIN64) ||defined (WIN32) || defined (_WIN32) cout << "Windows" << endl;#else cout << "Linux"<< endl;#endif
2021-09-02 17:35:16
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原创 C/C++获取纳秒级时间
1，Linux, 利用clock_gettime函数#include<sys/time.h>long main() {struct timespec t;clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &t);cout << t.tv_sec*1000000000+t.tv_nsec;}2，Windows后补
2021-09-01 18:09:04
1796
原创 运行程序出错找不到 ucrtbased.dll， msvcp140d.dll，vcruntime140d.dll
链接: https://pan.baidu.com/s/1Itb5RprCkDtI2GvLrnXk6A 提取码: xnwm
2021-06-18 09:26:37
783
原创 libiec61850编译，运行
在Linux编译有问题，暂时用Windows1，安装cmakehttp://www.cmake.org/download2，安装v
2021-06-08 18:45:31
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1
原创 CSDN删除/修改上传文件/资源
1，鼠标放在自己头像上，会出现内容管理，点击2，展开内容管理标签，点击资源管理3，可以对上传资源进行删除，修改等操作
2021-04-29 22:30:40
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原创 机器学习算法(十) 根据幸福感问卷调查做预测
1，数据准备问卷调查数据主要包含的个人信息有职业，婚姻状况，收入，学历等40个features，label就是幸福感。首先对数据进行预处理(一) 第二列是数据特征，先独立抽取出来。(二)第六列是时间，本身对结果影响不大，又由于是字符串，先把他删除。(三)数据本身包含20197个空缺，对数据进行补充2，训练和预测给定的数据包含train和test两部分，先用train进行模型的建立，然后用test进行测试训练结果。...
2020-12-24 20:22:04
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原创 机器学习算法(九) K近邻算法-对模拟数据回归&KNN预处理和分类马绞痛数据
利用k近邻对模拟数据回归&KNN预处理和分类马绞痛数据import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressornp.random.seed(0)# random 40,1 0-5 matrix, axis=0,1 sort by column,rowX = np.sort(5 * np.random.rand(40, 1), axis = 0
2020-12-23 15:06:40
372
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原创 机器学习算法(八) k近邻算法-分类
对两组数据进行分类和可视化import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormapfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierfrom sklearn import datasets# data prepareiris = datasets.load_iris()X = iris.data[:, :
2020-12-22 17:49:24
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原创 机器学习算法(七) k近邻算法
K近邻(k Nearest Neighbors)，顾名思义，就是对新数据进行判别时，它的类别由和它距离最近的k个已有数据来确定。1，k值的选取不断改变k的值，通过计算集合的方差，进行交叉验证，选取分类最好的作为最终k值。通常在[2，20]范围内选取。2，距离的计算样本之间的距离的计算，我们一般使用LP距离进行计算。当p=1时候，称为曼哈顿距离(Manhattan distance)，当p=2时候，称为欧氏距离(Euclidean distance)，当p=∞时候，称为极大距离(inft.
2020-12-21 14:59:07
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原创 机器学习算法(六) 贝叶斯分类-模拟离散数据
贝叶斯对模拟离散数据的训练，评估和预测# import packageimport randomimport numpy as np from sklearn.naive_bayes import CategoricalNBfrom sklearn.model_selection import train_test_split# data preparerng = np.random.RandomState(1)X = rng.randint(5, size = (600, 100))
2020-12-20 11:42:11
297
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原创 机器学习算法(五) 贝叶斯分类-鸢尾花数据集
基于贝叶斯对鸢尾花数据进行分类1. python3.72. numpy >= '1.16.4'3. sklearn >= '0.23.1'# import base packageimport warnings warnings.filterwarnings('ignore')import numpy as np from sklearn import datasetsfrom sklearn.naive_bayes import GaussianNBfro.
2020-12-19 17:25:13
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原创 机器学习算法(四) 朴素贝叶斯
线性分类：硬分类，直接输出观测对应的分类。 线性判别分析 感知机软分类，通过概率得到， 概率生成（注重不同特征之间的关系）：高斯判别分析和朴素贝叶斯 概率判别（注重特征和标签的关系）：Logistic 回归思想：朴素贝叶斯假设(目的：简化运算)条件独立性假设简单的概率图(有向图)模型给定x, 求y ? 0|1P(y)二分类：y~伯努利分布多分类：y~categorial 分布如果x离散，xi一般是ca...
2020-12-18 14:01:14
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原创 机器学习算法(三) 基于逻辑回归的分类预测 鸢尾花实战
基于逻辑回归模型对sklearn数据鸢尾花进行分类预测## import packageimport numpy as npimport pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # data preparefrom sklearn.datasets import load_irisdata = load_iris()iris_target = data.target iris_featu
2020-12-17 11:12:36
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转载 机器学习算法(二) 基于逻辑回归的分类预测(代码实现)
## base funcimport numpy as np ## plyimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns## logisticfrom sklearn.linear_model import LogisticRegression# datax_feature = np.array([[1,2], [2,2], [3,1], [-1,-1], [-3,-4], [-2,-2]])y_label = np.arr.
2020-12-16 10:50:05
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原创 机器学习算法(一）基于逻辑回归的分类预测
逻辑回归和分类的本质是相同的，区别是分类对模型的结果进行了离散化随着深度休息，强化学习等等模型的出现，回归由于其模型简单，可解释性强，在很多地方也能大显身手。其缺点也很明显，就是容易欠拟合，分类精度可能不高。其代码流程与其他机器学习相同：Step1:库函数导入Step2:模型训练Step3:模型参数查看 Step4:数据和模型可视化Step5:模型预测其中1，2，5必备。...
2020-12-13 23:37:30
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原创 免费上知网
毕业好几年了，偶尔还是用到论文，这些方法希望能帮助大家1，http://www.sstir.cn/注册就给一些虚拟金额，可以免费下载一定量论文。2，sci-hub,懂得都懂3，注册广西壮族自治区图书馆，使用统一检索平台。...
2020-10-23 22:44:42
242
原创 github高级搜索
github搜索项目高级in:name in:description in:readme in:USERNAMEin:ORGNAMElanguage:pythonlocation:chinaforks:>=100stars:>100stars:100..1000followers:>100pushed:>2020-20-20size:>=5000 //项目大小也可以直接使用界面的高级搜索https://github.
2020-09-18 22:11:33
76
原创 jupyter notebook
jupyter notebook连接密码token查询默认是用IE打开，如果使用chrome打开会提示输入token，在cmd输入jupyter-notebook.exe list，即可。
2020-04-15 10:41:36
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空空如也
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