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RSS订阅原创 Linux服务器３０９０上安装keras环境（３步走）
１.首先Linux服务器中安装了anaconda；２.检查服务器的ｃｕｄａ版本，因为要安装的ｐｙｔｈｏｎ，tensorflow及tensorflow-gpu， ｋｅｒａｓ与ｃｕｄａ版本都要对应；ｋｅｒａｓ版本一般比ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ要高一点
2022-04-20 10:43:56
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原创 记录一次失败的kera-tensorflow环境更新
记录一次失败的kera-tensorflow环境更新血泪教训：keras跑得特别慢，cpu内存拉满，gpu使用率为0，原因竟是服务器的cuda版本与tensorflow以及tensorflow-gpu不一致， 但这里采用了pip更新，导致仍然出错，下面是过程记录发现原因：我的tensorflow-gpu版本与这个服务器的cuda版本不一致解决方法：升级tensorflow和tensorflow-gpu的版本用conda list查看是否升级成功结果运行：但是运行代码仍然出错，用Pip安装，与之前的conda
2022-04-19 20:47:56
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原创 服务器上创建虚拟环境及安装pytorch等基础包
服务器上安装虚拟环境及pytorch等基础包创建虚拟环境新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入创建虚拟环境首先可以查看自己服务器上有哪些包：【查看当前存在哪些虚拟环境】conda env listPyth
2021-09-29 09:44:56
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原创 Keras functional API创建神经网络-常见错误之——NoneType‘ object has no attribute ‘_inbound_nodes‘
Keras functional API创建神经网络-常见错误之——NoneType‘ object has no attribute ‘_inbound_nodes‘Keras functional API创建神经网络-常见错误之——NoneType‘ object has no attribute ‘_inbound_nodes‘Keras functional API创建神经网络-常见错误之——NoneType‘ object has no attribute ‘_inbound_nodes‘在
2021-08-24 09:37:32
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原创 linux服务器，卸载tensorflow CPU 安装PGU版
linux 服务器，卸载tensorflow CPU 安装PGU版写在前面之前用的和学习的都是pytorch框架，现在要运行一个keras的代码，得安装tensorflow和keras，按一个教程，直接在pycharm里setting，点那个+很快就装好了tensorflow和keras，运行了几次发现运行特别慢，用nvidia-smi查看，发现根本没有用pgu跑，一番查找，最后发现安装的tensorflow本身是按CPU跑的，要用GPU跑，得安装tensorflow-gpu。以下主要参考了https
2021-07-20 10:48:46
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原创 pytorch求梯度， MSE损失函数用sum和mean的区别
pytorch求梯度， MSE损失函数用sum和mean的区别1. z.mean()取均值操作，梯度计算如下import torchx = torch.ones(2, 2, requires_grad=True)print(x)# tensor([[1., 1.],# [1., 1.]], requires_grad=True)y = x + 2print(y)# tensor([[3., 3.],# [3., 3.]], grad_fn=<.
2021-04-26 10:38:31
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原创 高光谱解混与变化检测专题
利用深度学习做高光谱解混的论文(优选，稀疏解混未纳入)1. 【TGRS-2020，一区】盲分解：Convolutional Autoencoder for Spectral Spatial HyperspectralUnmixing2.【TGRS-2020，一区】盲分解和丰度反演：Spectral Mixture Model Inspired Network Architectures for HyperspectralUnmixing3. 【遥感学报-2020】非线性解混Nonline...
2021-03-08 11:30:59
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原创 2020-09-14
查看Linux服务器上的GPU型号及使用情况查看GPU型号:gpustat 结果：NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti GPU的使用情况：nvidia-smi Fan：风扇使用情况 Temp：服务器的温度，摄氏度 Perf：P0表示最佳 Memory-Usage：内存使用情况，当内存用满了，就不能用这个GPU跑了 GPU-Util：GPU运行功率，10%以内就比较低了，可能程序有点问题或者网路比较小之类，GPU没有跑步来 ...
2020-09-14 22:37:58
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原创 Pytorch使用GPU训练
1. 查看是否有可用的GPUuse_gpu = torch.cuda.is_available()use_gpu 为True则表示有GPU可用2. 将网络的模型和loss函数放到GPU中loss_fc = nn.MSELoss() # While constructing the network, transfer the model to GPU (pytorch) if (use_gpu): model = torch.nn.DataParallel(m...
2020-09-05 15:52:24
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原创 Anaconda命令：管理python环境
@[]Anaconda命令：管理Python环境欢迎使用Markdown编辑器conda info --env ：查看python环境conda list：查看当前环境下安装了哪些包conda activate 环境名称：激活某个环境conda create --name py36 python=3.6 ：创建一个python3.6版本环境，命名为py36pip install 某包：用pip安装某包conda install 某包：用conda安装某包pip uninstall 某包：
2020-07-07 15:02:07
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原创 LabelImg矩形框与RoLabelImg安装教程(很简单)
LabelImg是一个图像标注工具，可以标注自然图像，遥感影像等，自己制作标签做网络训练或者精度评价。1.首先下载LabelImg工具，https://github.com/tzutalin/labelImg(有英文教程)，下载到自己的电脑中2.以下为详细版的安装过程首先cmd打开终端，如果在D盘，在弄到d盘，再进入这个这个下载的软件的文件夹这个软件是基于python的，要提前装好anaconda对于Windows系统InstallPython,PyQt5and...
2020-06-09 21:41:14
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空空如也
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