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RSS订阅原创 【Stanford|斯坦福-机器学习:线性回归-单特征梯度下降+动态图】python3实现
说明： 本文内容为【吴恩达-Stanford University Machine Learning】的学习总结笔记。概念：在吴恩达老师斯坦福机器学习教程第一讲，使用监督方法-线性回归建立模型，线性预估模型函数： 设其中X0=1，则有：使用梯度下降方法计算参数θ：取得参数θ，即可使用线性回归模型预测数据。本文内容主要目的是了解梯
2016-11-28 14:44:57
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原创 【机器学习实战-kNN：手写识别】python3实现-书本知识【3】
说明： 本文内容为【Peter Harrington -机器学习实战】一书的学习总结笔记。 功能描述：手写识别分类程序作为进一步加深理解kNN的示例，手写识别分类程序功能：有手写数字【0-9】的图片转化的近2000个32*32位01矩阵。 一、数据结构备注：脚本中涉及数据均为《机器学习实战》一书示例数据，数据在网上均可找到。
2016-11-28 14:15:46
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原创 【机器学习实战-kNN：约会网站约友分类】python3实现-书本知识【2】
说明： 本文内容为【Peter Harrington -机器学习实战】一书的学习总结笔记。功能描述：约会网站约友分类功能：用户输入关注的待约会对象特征信息，程序自动判别该待约会对象属于哪类约会对象，以帮助用户做出是否要与对方约会的决定。python实例：如何分类？对用户输入的待约会对象的特征输入集按以下步骤进行分类：分析训练集数据(
2016-11-28 14:11:30
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原创 【机器学习实战-kNN(k-近邻)】python3实现-书本知识【1】
说明：本文内容为【Peter Harrington -机器学习实战】一书的学习总结笔记。基本概念：kNN是一种使用欧式定理计算各个特征之间的距离而进行分类的方法，欧式定理：简述：求点(x1,y1)与点(x2,y2)之间的距离，其中，x、y假设为特征变量，则，两点距离公式：；如果有N个特征，则针对每个特征差取平方和开根号。如何分类？对位置分类输入集按以下步骤进行分类：
2016-11-28 12:28:50
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原创 Win7 64位系统下DirectX SDK安装S1023错误解决
在Eclipse里集成Eclipse+CDT+MinGW+DirectX环境，参考：http://tieba.baidu.com/p/2738166874；在安装DirectX SDK的时候，总是到最后一步出现S1023错误：查了下资料，大部分说的是：
2016-04-26 15:37:05
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空空如也
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