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原创 2018年终总结

前言今天是18年的最后一天,以前从来没有以这种形式进行过年终总结,但是今年不一样,今年发生了很多事情,对自己的改变也挺大,特别是明年就要毕业,真正走上工作岗位,所以我决定从今年开始,每年的最后一天都对自己进行下总结,总结自己今年的不足之处,相比以往的改进,并对未来做下展望。18年回顾18年的事回想下来,主要是按时间顺序分为了这么几件大事发了一篇论文实习找工作发论文发论文的这个事...

2018-12-31 23:58:52 256

原创 shell 常用命令

特殊变量变量含义$0当前脚本的文件名$n传递给脚本或函数的参数. n 是一个数字, 表示第几个参数. 例如, 第一个参数是$1, 第二个参数是$2.$#传递给脚本或函数的参数个数.$*传递给脚本或函数的所有参数.$@传递给脚本或函数的所有参数. 被双引号(" ")包含时, 与 $* 稍有不同, 下面将会讲到.$?上个命令的退出状态, ...

2018-12-18 00:48:44 161

原创 pdb调试

运行方法例如当前要调试current.py直接执行python -m pdb current.py程序中打断点在需要调试的地方加上如下代码,直接运行current.py,会在打断点的地方进入调试模式。import pdbpdb.set_trace()参数参数解释h(elp)帮助w(here)当前执行堆栈u(p)执行到当前堆栈的上一层...

2018-12-05 22:46:23 409

原创 机器学习总结——概率图模型

文章目录简介常见图模型NLP中概率图模型演变隐马尔可夫模型马尔科夫链参数三个基本问题存在的问题随机场马尔可夫随机场势函数团&最大团基于最大团定义的联合概率分离集性质最大熵马尔科夫随机场HMM与MEMM的区别优点缺点标记偏置问题条件随机场参数化形式三个基本问题优点与马尔科夫随机场区别与MEMM区别近似推断采样MCMCMetropolis-Hastings吉布斯采样变分推断概率图模型是一类用...

2018-10-31 14:37:51 686

原创 机器学习总结——模型评估与选择

文章目录评估方法留出法交叉验证法自助法bootstrapping优缺点优点缺点性能度量查准率Precision, 查全率Recall, F1混淆矩阵公式定义P-R曲线曲线绘制方法评估方法ROC与AUCROC曲线与AUC评估方法性质代价敏感错误率与代价曲线曲线绘制方法性质比较检验二项检验t检验结论双边假设相关链接交叉t检验McNemar检验Friedman检验与Nemenyi后续检验偏差与方差西瓜书...

2018-10-22 15:05:06 288

原创 机器学习总结——聚类

文章目录性能度量距离计算原型聚类k均值算法优缺点优点缺点学习向量量化 LVQ高斯混合聚类密度聚类DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法优缺点优点缺点OPTICS(Ordering Points To Identify Clustering Structure)层次聚类AGNES(AGglomerat...

2018-10-19 23:30:57 586

原创 python与c++的混合调用

python c++ dll 输入法

2017-09-06 22:50:50 427

原创 Sparse LDA

Sparse LDA

2017-07-20 22:09:51 777

原创 Alias Table

AliasTable

2017-07-17 20:39:43 2199 1

原创 LRU cache实现

简单的链表实现LRUCache

2017-04-11 10:16:44 250

原创 质因数分解

Pollard Rho质数分解

2017-04-03 21:37:14 612

原创 拼音汉字映射表

爬去拼音汉字映射表

2017-02-22 22:49:23 98005 2

原创 高精度四则运算

高精度计算

2017-02-20 20:09:36 358

原创 并查集

并查集

2017-02-06 18:17:33 170

原创 质数相关

Miller-Rabin质数测试

2017-01-27 22:42:29 194

原创 高斯消元

高斯消元

2017-01-19 19:00:05 206

原创 强连通分量

tarjan算法

2017-01-19 18:58:20 210

原创 康托展开与逆康托展开

排列 康托展开

2017-01-15 13:55:26 210

原创 网络流

最大流算法

2016-12-26 20:00:41 231

原创 变分推断公式推导

变分推断是通过已知简单分布近似逼近需要推断的复杂分布,从而求得局部最优的确定解的一种近似推断方法。 令xx为观测到的变量,zz为xx所依赖的隐变量, 观测到的变量xx的概率密度函数为 p(x|Θ)=∏i=1N∑zp(xi,z|Θ)\begin{equation}p(x|\Theta)=\prod_{i=1}^N\sum_zp(x_i,z|\Theta)\end{equation} 公

2016-11-20 15:58:24 5212

原创 方差公式中分子为什么是n-1的证明

方差的公式中分子为什么是n-1而不是n的证明

2016-09-30 22:16:32 2699

原创 wxWidget所遇问题集锦

填下如下代码绘图时wxPaintDC dc(this);出现错误。

2014-11-06 22:53:10 407

原创 快速排序(随机化)

快速排序作为一种高效的排序算法

2014-11-05 22:09:49 420

智能小车上位机

飞思卡尔智能小车摄像头上位机,用着挺方便的

2014-03-27

空空如也

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