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原创 ubuntu 安装 python-matplotlib遇到的问题

工作中,需要在ubuntu下测试c++代码, 想找一个简单的数据可视化工具。想到python上经常使用的matplotlib。根据github上的安装命令进行安装。大部分说是 更新一下 源 列表什么的, 就是:sudo apt-get -y update。但是对这个没有效果。发现在这个包在python3 下的名字为python3-matplotlib。根据这个名称进行安装得以顺利进行。搜索了一下 matplotlib。

2023-07-20 10:23:09 624

原创 Anaconda几个必要的命令

1、创建虚拟环境conda create --name <evn_name> <pakages_name> <python = version number >2、在指定的目录下创建虚拟环境conda create --prefix=D:\environment\Python python=3.8 只需要修改D:\environment\Python对应的路径部分即可3、激活/切换环境windows...

2022-03-22 23:10:32 1967

原创 Z3求解器简介及环境搭建

0、引言Z3 是微软研究领域最先进的定理证明器。它可以用来检查逻辑公式在一个或多个理论上的可满足性。Z3为软件分析及验证工具提供了一个引人注目的匹配, 因为几个常见的软件构造直接映射到支持的理论中1、Z3的基本架构:在深入研究Z3的体系结构细节之前,让我们看一下Z3的体系结构,以了解它是如何执行的。Z3集成了一个SAT求解器、一个核心理论求解器(同余闭合核)、4个辅助求解计算器以及一个...

2019-08-20 22:28:34 7140 5

转载 C++ operator两种用法

本文来自 百度文库 C++中的operator,有两种用法,一种是operator overloading(操作符重载),一种是operator casting(操作隐式转换)。下面分别进行介绍: 1.operator overloadingC++可能通过operator 重载操作符,格式如下:类型T operator 操作符 (),如比重载+,如下所示template

2013-06-21 14:46:32 1209

转载 C/C++产生随机数 .

C/C++怎样产生随机数:这里要用到的是rand()函数, srand()函数,C语言/C++里没有自带的random(int number)函数。(1)  如果你只要产生随机数而不需要设定范围的话,你只要用rand()就可以了:rand()会返回一随机数值, 范围在0至RAND_MAX 间。RAND_MAX定义在stdlib.h, 其值为2147483647。例如:#includ

2013-06-20 09:56:26 666

转载 谈谈计算数学-

谈谈计算数学       从计算数学的字面来看,应该与计算机有密切的联系,也强调了实践对于计算数学的重要性。也许Parlett教授的一段话能最好地说明这个问题:How couldsomeone as brilliant as von Neumann think hard about a subject asmundane as triangular factoriz-ation o

2012-08-14 13:26:07 3962

geometric_algebra_vince.pdf

本书描述了几何代数基础知识,并对基本的应用给出了具体例子。

2019-06-20

深入理解计算机系统

深入理解计算机系统

2013-04-07

Fundamentals+of+Predictive+Text+Mining

Fundamentals+of+Predictive+Text+Mining 自然语言处理 文本挖掘 理论及实现方法

2012-12-19

linux入门到学懂高级编程书集

linux入门到学懂高级编程书集

2012-12-04

spss判别分析案例详解.pdf

现行介绍判别分析方法中,常常见到的有距离判别法,费歇尔判别法,贝叶斯判别法。 这三种方法各有各的产生背景,有不同的使用条件,它们有一个共同的特点就是计算量巨大, 以至于靠手算无法进行。为此现在主流统计软件都把判别分析作为一个专用模块来开发,但 由于软件产生的只是结果,对于判别分析的整个推理过程涉及很少,不利于初次接触判别分 析的人士学习,所以本文准备从具体的计算过程入手,详细解读 SPSS产生的过程,使得学 习者能够做到知其然而知其所以然

2012-11-30

十五个经典算法研究与总结

本经典算法研究系列,涵盖A*.Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择SELECT等15个经典基础算法, 共计31篇文章,包括算法理论的研究与阐述,及其编程的具体实现。很多个算法都后续写 了续集,如第二个算法:Dijkstra 算法,便写了4篇文章;sift算法包括其编译及实现,写 了5篇文章;而红黑树系列,则更是最后写了6篇文章,成为了国内最为经典的红黑树教程。

2012-11-30

矩阵论(第二版)

矩阵学习经典教材,程云鹏等 西北工业大学出版社出版

2012-08-14

空空如也

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