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RSS订阅原创 347. 前 K 个高频元素
维护一个size是k的堆。求前k大的数，用小根堆求前k小的数，用大根堆求前k大，当堆的size<k时，直接将数push进堆里，当堆的size>k时，去掉堆顶，最终堆中的数据就是最后的答案。如数组arr={1，7，6，8，3，13，4，9}，求最大的前3个数（一般来说求前k大/小，数组中数是很大的，直接用排序，在选择前k大/小的话，效率不高）。首先创建堆，其size=...
2019-10-16 22:24:25
137
原创 数组若干个数的总和是否等于给定值
输入一个数，如果若干个整数的平方的和(1,4,9,16,25....)可以组成此数，则输出所有可能，否则输出”NA“。如输入：17输出：1 16输入：25输出：9 1625输入：3输出：NA#include<iostream>#include<vector>#include<cmath>#...
2019-10-13 23:32:24
422
转载 C 输入、输出
原文：https://blog.csdn.net/Li_haiyu/article/details/88767379一、cin，可以接受数字和字符串的输入，遇空格，Tab和回车结束二、cin.get()用法1：用来接受一个字符，cin.get(字符变量) 与 字符变量 = cin.get() 结果一样例子如下：#include<iostream>#include&...
2019-09-17 02:48:03
223
原创 aarch64-linux-android-gcc: error: unrecognized command line option '-mfloat-abi=softfp'
问题ERROR: /home/user1/new/tensorflow/tensorflow/contrib/lite/kernels/internal/BUILD:368:1: C++ compilation of rule '//tensorflow/contrib/lite/kernels/internal:neon_tensor_utils' failed (Exit 1)aarc...
2018-09-05 17:54:01
11558
原创 ubuntu下安装protobuf及cmake编译
1.下载protobufhttps://github.com/google/protobuf/releases/download/v2.6.1/protobuf-2.6.1.tar.gzcd 到下载目录，并解压tar -zxvf protobuf-2.6.1.tar.gz2. cd到解压后的文件夹cd ../protobuf-2.6.1/注：我是将文件复制到个人用户目录下了...
2018-08-28 16:40:00
4070
原创 liunx中 用vim打开文件出现^M乱码
0x00, 0x04, 0x06, 0x00, 0x08, ^M0x00, 0x07, 0x00, 0x06, 0x00, ^M0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, ^M0x03^M};^M原因：在windows系统中编辑文件，行末都有一个回车('\n')和换行('\r') 编码0x0d0a在linux中编辑文件，行末只有一个换行('\n') 编码...
2018-08-23 22:57:42
326
原创 ubuntu 源码安装tensorflow
敲黑板，画重点：能不用源码安装就不要用源码安装，若非必要请不要作死，若非必要请不要作死，若非必要请不要作死tensorflow模型量化功能需要源码安装tensorflow，如若已安装，请自行卸载安装编译工具bazel传送门：https://docs.bazel.build/versions/master/install.html 下载tensorflow源码git ...
2018-08-04 01:41:22
1220
原创 Cannot uninstall 'enum34'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determi
源码安装tensorflow时，在最后一步安装sudo pip2 install tensorflow-1.3.0rc1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl时，出现Cannot uninstall 'enum34'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determ...
2018-08-02 15:54:05
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原创 笔记：机器学习之决策树
目录 决策树概述决策树的构建特征选择生成决策树剪枝特征选择生成决策树剪枝用决策树对鸢尾花的预测决策树概述决策树（decision tree）是功能强大的且非常好用的的分类和预测方法，它是一种有监督的学习算法。以树状图为基础，故称为决策树。这里以分类为主题。对于离散值，决策树中的每一个非叶节点都是数据的一个特征，叶节点是数据的分类，决策树从根节点沿着不...
2018-07-24 15:15:41
448
Hands.Machine.Learning.Scikit.Learn.Tensorflow.5225
2018-05-11
Hands.Machine.Learning.Scikit.Learn.Tensorflow.5225 housing-数据
2018-05-11
空空如也
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