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这个问题,我就是过来当搬运工,我用的是曲线救国方法,亲测有效。https://hackl0us.com/iCloud-d006c6758997468a849eb73c912299ed

2020-06-01 10:47:34 6456

原创 Code editor out of sync jupyter

有段时间使用jupyter经常会告诉我 Code editor out of sync,并且让我检查浏览器的控制台。在升级jupyterlab,检查控制台等,网上搜索等一系列操作后,只在 这里 发现了一点蛛丝马迹。从我的解决来看,确实是 CRLF的问题,也就是换行符的问题。我是MacOS 10.13.6 系统,pycharm底下能看现在的换行符是什么,的确在不是 "\n"的时候,Code e...

2020-02-02 16:39:29 2104 2

原创 CLion 输出显示不全问题

写了一段代码,发现输出不全,但是我检查了代码,发现代码没问题,经过非常漫长的搜索,最后,我确定,这就是显示的问题,程序没有问题。我用的是CLion,其实在jetbrain系列的产品应该都是一个配置。输出不全,本质是输出缓冲区不够,我搜索没多久就知道应该是这个问题,但是我也不知道该怎么改,不知道参数是什么啊。为了防止还有人和我一样,不知道怎么改,写一下。好像有人说改这个,idea.cycle...

2019-11-11 10:52:52 2546 2

原创 GMM高斯混合模型EM算法代码实现 与 sklearn的比较

因为要用到GMM的EM算法,所以自己写了一个(本人很菜,这一点代码写了两天)。写完发现sklearn的包里有(心情复杂)。。那不如检测一下自己写的对不对吧。嘿嘿。做了下实现,用同一组参数初始化,看下来是没问题的。关于GMM 的理论,有两篇博客写的很好,放下链接:高斯混合模型(GMM)及其EM算法的理解详解EM算法与混合高斯模型(Gaussian mixture model, GMM)imp...

2019-07-30 16:21:35 1619

原创 numpy 乘法 np.multiply、np.dot、np.matmul、* 的区别

总的来说,np.multiply()和*的作用是一样的,np.dot() 和np.matmul()作用是一样的。1. np.multiply()函数 —— 星号(*)乘法运算矩阵 - 矩阵:对应位置相乘矩阵 - 数组:对应位置相乘 数组在后,行与数组相乘数组 - 矩阵:对应位置相乘 数组在前,列与数组相乘数组 - 数组:对应位置相乘数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘矩阵/数组的大小一致...

2019-07-29 17:38:20 1372

原创 pycharm 格式化代码快捷键失效

不知道为什么 option+command+L 失效了,代码不格式化了,网上找了什么vim插件问题,vim emulation这个选项也找不知道,最后发现。。。网易云音乐有个全局快捷键也是这个。。。真是一言难尽。为什么写代码的时候都要开音乐呢!摔。。所以,就是和某个软件的快捷键冲突了。...

2019-07-19 19:44:48 2135 11

原创 pytorch repeat() view()粗浅认识

今天碰到一个问题,一个矩阵,一行代表一个球的特征,现在要构建两两之间的关系,也就是形成一个新的矩阵,每行矩阵把两个球的特征拼接在一起。抽象化一下,以一共(N=2)个球为例# 已知:[[x], [y]] # 得到:[[x, x], [x, y], [y, x], [y, y]]举个例子:import torcha = torch.arange(6).reshape((...

2019-05-14 14:40:43 3046

原创 HBase 查询API文档整理

对HBASE查询的的API文档按照包含关系整理了一下。ByteArrayComparableBigDecimalComparatorBinaryComparatorBinaryPrefixComparatorBitComparatorLongComparatorNullComparatorRegexStringComparatorSubstringComparator...

2019-05-10 13:17:09 674

原创 pytorch squeeze() unsqueeze()

总而言之,squeeze是用来压缩一些轴(维度为1)的,相反,unsqueeze用来增加张量轴的数量的。squeeze()import torcha = torch.arange(10).reshape((2,1,5,1))a-----outtensor([[[[0], [1], [2], [3], [...

2019-05-08 14:43:29 412

原创 Deep Neural Networks for Learning Graph Representations论文笔记

Deep Neural Networks for Learning Graph Representationsstack anto-encoder 的相关介绍网络性质属性、标签权重方向方法任务同质有有权有向matrix factorizationnode classification异质无无权无向random walklink predic...

2019-04-13 21:06:59 997

原创 Community Preserving Network Embedding 论文笔记

Community Preserving Network Embedding网络性质属性、标签权重方向方法任务同质有有权有向matrix factorizationnode classification异质无无权无向random walklink prediction///有向&无向deep learningclust...

2019-04-12 00:12:42 1296

原创 Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 论文笔记

paper这篇论文主要是想将CNN的思想用到graph上。这篇是spactial GCN。使用一个节点的邻居来作为CNN当中的感受野。但是图像中中心节点的选择,是有顺序的,一般从上到下,从左到右,但是gragh中心节点的选择就没有这样的规则;同时图像中的感受野是规规整整的,但是graph中的感受野(邻居)是不规整的,那么就需要有一个规则来确定中心节点的选择,以及使这个感受野的选择,具有某种...

2019-03-29 12:06:49 344

原创 pycharm 自动补全 大小写不敏感设置 mac

在preference里搜索completion就可以了。红色方框里的,match case 就是要不要匹配大小写的意思。

2019-03-22 16:01:20 1692

原创 线性代数的深入理解

线性代数笔记关于矩阵理解reference:矩阵理解图片来源:b站上的教程线性变换所谓变换,其实就是空间里从一个点(元素/对象)到另一个点(元素/对象)的跃迁矩阵是线性空间中的线性变换的一个描述。在一个线性空间中,只要我们选定一组基,那么对于任何一个线性变换,都能够用一个确定的矩阵来加以描述。比如有一头猪,你打算给它拍照片,只要你给照相机选定了一个镜头位置,那么就可以给这头猪拍...

2019-03-21 00:19:09 551

原创 spark简单面试问题总结

spark 问题总结另可参见:https://www.cnblogs.com/miqi1992/p/5621268.htmlspark 的MapReduce运行过程将文件读入,并split,每个split对于一个map task由input format将其转化为一个个的key/value对,然后对其调用Mapper里面的map函数分区,每个分区对应一个reduce task...

2019-03-14 11:24:16 349

原创 Alias 抽样算法 python实现

Alias 抽样算法 python实现理论基础def alias_setup(probs): """ 以图为例,凡是4代表的就是概率类型数的意思 a,记录下面那些部分的概率值(乘以4以后) b,记录上面部分来自哪个根柱子,用哪根柱子的不来用来补足,使之概率为1 :param probs: 是一个概率的list :return: """...

2019-02-26 20:58:20 923

空空如也

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