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RSS订阅原创 2021-11-08
python做AI编程的随笔axissummean这是一篇随笔，随便写写，排版很乱请见谅哈。axisaxis表示维度位置。axis=0，1，2，3分别表示前四个维度【维度其实就是看中括号，第一个维度对应第一个中括号，最里面的中括号表示最后一个维度，所有的需要对维度操作的函数，都是按照这样的方式进行检索操作的。】，而-1，-2，-3则分别表示从后往前的三个维度。比如A=(64，128，256，512)则axis=0的维度为64，axis=1的维度为128，axis=2的维度为256，axis=3的维
2021-11-08 22:31:32
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原创 shape [64, 256，256] is invalid for input of size。。。
shape [64, 256，256]] is invalid for input of size错误我的模型在输入张量的时候，出现了shape [64, 256，256]] is invalid for input of size错误，这种错误，往往是跑pycharm在核实张量元素的时候，发现我们设置的张量维度和实际的数据不符合出现的，只需要在高维度处加-1即可。-1表示此处的维度随程序自动变化。可以很好的解决问题...
2021-02-22 17:33:47
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原创 ‘builtin_function_or_method‘ object has no attribute ‘view‘错误
‘builtin_function_or_method’ object has no attribute 'view’错误今天在编写CNN的时候，出现了这样一个错误，后来发现问题处在了函数的调用上，tensor需要把T大写即可
2021-02-22 16:04:29
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原创 矩阵和数学空间的通俗理解，侵删
帮助初学者对矩阵和数学空间学习的理解和记忆注：转载自孟岩大佬的BLOG。链接发不出来就打了原创。侵删。前不久chensh出于不可告人的目的，要充当老师，教别人线性代数。于是我被揪住就线性代数中一些务虚性的问题与他讨论了几次。很明显，chensh觉得，要让自己在讲线性代数的时候不被那位强势的学生认为是神经病，还是比较难的事情。可怜的chensh，谁让你趟这个地雷阵？！色令智昏啊！线性代数课程，无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手，从一开始就充斥着莫名其妙。比如说，在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同
2020-09-18 22:17:46
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原创 基于python的分解质因数算法
基于python的分解质因数的算法实现今天在准备复试的时候突发奇想，如果老师要求写一个基于分解质因数的算法怎么办，于是我对算法的实现做出了思考，大致分为一下三部分实现质数检测实现迭代器实现错误过滤首先我们要知道一个定律，任何数字的质因数是一定的，不存在第二个。由此我利用for循环制作了一个从小到大依次遍历的暴力分解算法。理论时间复杂度是O(n^2)。以下是完整的算法，先贴出来（嘻嘻）：def check_pr(num): for i in range(2, num):
2020-05-14 21:43:50
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空空如也
空空如也
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