Hello! The world。-CSDN博客

授人以鱼不如授人以渔。所以，这里只讲方法：首先我们需要知道从访问coursera到可以顺畅的播放课程，其实我们需要访问三个域名，难过的是这三个域名对应的IP地址是经常改来改去，这就出现即使今天可以访问，并不代表明天依然可以访问。该怎么办呢？操作方法如下：明确是那三个域名：a. www.coursera.orgb. d3c33hcgiwev3.cloudfront.netc. d3njjcbhbojbot.cloudfront.net找一个能解析域名的网站：比如：https://ping.e

2021-11-13 14:48:12 1873 3

原创 error while loading shared libraries:xxx

关于Pangolin安装流程：首先执行：git clone https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin.git然后在Pangolin中执行：a) mkdir buildb) cmake …c) maked) sudo make install然后运行项目时会出现类似于： error while loading shared libraries: libpango_core.so: cannot open shared … 的错误。原因是编译器只会读

2021-10-24 22:41:21 3088

转载解决ros的rosdep update报错的问题。

参见以下文章：https://blog.csdn.net/leida_wt/article/details/115120940

2021-06-12 17:32:04 210

原创如何安装docker?

如果你是ubuntu系统，看如下操作流程：1.官网的步骤，说的相当详细：https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/2.这个流程是告诉你如何以普通用户的身份运行docker;比如1中的那个sudo docker run hello-world。如果2完成了，你可以使用docker run hello-world运行事例了。https://docs.docker.com/engine/install/linux-postinstall/...

2021-05-23 22:31:19 64

原创 invalid load key, ‘H‘.——之.pkl文件总能用pickle.load()或者pd.read_pickle()读成功吗？

其实不是这样的，问题是这样的：我有用keras的model存储了训练好的keras模型注意，不是.h5而是.pkl（准确的说是把.h5文件存到了pkl文件中）;但是当我尝试用pickle去读取时会报错：invalid load key, ‘H’.由来换成用keras的models.load_model()读取，即读成功。...

2021-05-14 14:39:22 1926

原创如何造自己的轮子（python发布自己的第三方库, 让PyPI中存在自己的项目）？

当你的项目走到这一步，是及其令人兴奋和激动的时刻；那么，在这里将告诉你如何走完最后一步。（还记得那句不要重复造轮子吗？这里你可是在发明轮子啊！）记得刚开始使用python，使用pip install numpy时，感觉那些写numpy的数据科学家实在是太厉害了，什么时候也能写一个自己的xxx库，然后：pip install xxx;那会是多么激动的事啊。下面就会实现这个理想。步骤：在你的项目的根目录下新建setup.py文件；其实项目的目录和setup.py的位置是很有讲究的。和setup.py同

2021-05-14 14:28:25 502

原创如何更改ubuntu中的软件下载源呢？

首先点击应用中那个大A的图标，然后把鼠标移到系统左上角，会闪出一个叫‘Unknown Application Name’ 点击一下会出现一个Software&Updates.点击它会弹出一个对话框，点击菜单中的‘Ubuntu Software’ 然后在下边的Download from中选自中国的阿里云，然后点击关闭，这是会弹出重新加载，点重载即可切换到阿里云。...

2021-05-09 11:41:30 558

原创如何让刚装完的ubuntu铺满整个屏幕,、在物理机和虚拟机之间复制粘贴、从物理机上传文件到虚拟机呢？

需要安装一个虚拟机的工具，叫VMware Tools。在VMware的菜单栏中的虚拟机选项中有VMware Tools，点击安装即可。这个时候你会看见虚拟机里多了一个DVD驱动，点击该驱动打开，你会发现有一个.gz的压缩包，将该压缩包挪到主文件件中，然后解压（右键，提取到此处）；进入到加压文件夹中你可以看见一个vmware-install.pl文件，这个就是安装文件，但是在ubuntu中不能双击安装，而是是用命令行，在当前文件夹下右键选择在终端打开，在终端中执行该脚本即可。在终端中执行：sudo ./

2021-05-09 11:19:24 352

原创虚拟机中的ubuntu16.04如何连接网络？

刚装完ubuntu,接下来就是解决联网问题，然后在解决的过程中误入歧途，把vim和vi给卸载了，后来联网的时候需要使用vi或者vim编辑器打开/etc/network/interfaces文件编辑，此时就傻眼了，因为使用apt-get install vim 时发现没网啊，装个毛线。解决方法：重装虚拟机吧hhh。言归正传，在有vim或者vi的条件下如何给虚拟机联网：一、在VMware的左侧那个栏中自己当前的虚拟机上右击，你会惊奇的发现展开的列表中有一个叫设置的东西，那么打开它吧。图1：图2：二

2021-05-08 21:17:00 5057 4

原创 Downloading scripts, this may take a little while

当你遇到这个问题时，相信你已经操作过如下命令了：pip install visdompython -m visdom.verser相信你也看到过其他博客，至于注释site-packages\visdon\包下server.py的第1917行代码这里不再赘述。我这里只提供一个替换资源static：...

2021-02-24 22:23:57 822

原创相关系数简记

pearson和spearman相关系数食用方法：1.连续数据，正态分布，线性关系，用pearson相关系数是最恰当，当然用spearman相关系数也可以，效率没有pearson相关系数高。2.上述任一条件不满足，就用spearman相关系数，不能用pearson相关系数。3.两个定序测量数据之间也用spearman相关系数，不能用pearson相关系数。但是上述二者只能观察是否线性相关。而互信息发可以观察非线性相关。互信息：Pearson和spearman相关系数存在一个问题是一般情况下只考

2021-02-10 11:51:44 396

原创机器学习之决策树

这里仅做核心介绍，关于决策树的详细介绍请看其他机器学习书籍。决策树的构建根据其分支依据（ID3算法, C4.5算法, CART算法）大致有三种方法：一、ID3算法：ID3算法是说在树分裂时选取能获得最高信息增益的特征进行分裂。什么意思呢？就是说我们要建立决策树嘛，首先得找一个特征做为树根，对于众多的特征，到底选哪个呢？当选择某个特征feature_1做为树根时,分裂的分支数就是feature_1特征的取值种类，那么到第二层选择分裂节点时又面临当初选择树根时的抉择。聪明的科学家们发现如果我们用一个叫做信

2021-01-11 16:15:17 78

原创 Linux中如何安装和运行应用程序（以tar.gz为例）

一、linux中应用程序的安装方法这里我们以安装并运行pycharm为例：首先给出linux版本的pycharm下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux下载完之后使用：cd Downloads/ 会看到我们下载的pycharm安装包；这里我们在home目录下新建一个software目录用来解压和安装pycharm,具体操作如下：mkdir …/software 注意：我们目前在Downloads目录中；mv

2021-01-11 12:13:22 5854

原创 pandas处理文本特征之特殊字符剔除

假设我们有DataFrame数据data,feature_1列为文本数据列，且其中含有特殊字符。首先我们认识两个正则表达式：\w: 用来匹配字母、数字、下划线字符；\W: 用来匹配所有与\w不匹配的字符。可以发现，我们所说的特殊字符就在\W的范围内。import redef clear_characters(text): return re.sub('\W', '', text)data[feature_1] = data[feature_1].apply(clear_characters)

2021-01-07 21:10:34 8336 1

原创 pandas重复值处理之一

假设我们有DataFrame数据data。首先做重复值的统计：按行统计重复值：data.duplicated().sum()按某一列统计重复值(假设我们有特征feature_1):data[feature_1].duplicated().sum()如果少量重复值，就可以查看：display(data[data.duplicated()])删除重复值：data.drop_dupliactes(inplace=True)再次查看，重复值没了：data.duplicated.sum()

2021-01-07 20:34:12 240

原创 pandas缺失值填补之一

假设我们有DataFrame数据data。首先查看缺失值：data.isnull().sum()isnull()是按照列统计的，获得的是bool值缺失值的地方是True，再使用sum()进行求和。就可以统计出每一列的缺失值个数。接下来，假设有两个特征feature_1 和 feature_2。feature_1有缺失值，而feature_2没有缺失值。我们把feature_1缺失的值使用同一行的feature_2的值填充。index = data[data[feature_1].isnull()]

2021-01-07 20:23:51 229

原创 DataFrame的bool索引：根据子DataFrame的某一列拆分父DataFrame。

有DataFrame数据：train, test;作如下操作(主要是方法一)：```pythoncombine = train.append(test)# 做一系列数据预处理...# 处理完之后，如何分离train和test?# 方法一、找一个能唯一区分train和test的列；比如id:x_train = combine[combine['id'].isin(train['id'])]x_test = combine[combine['id'].isin(test['id'])]#

2020-12-25 12:50:12 265

原创 jupyter lab黑色主题下的图像显示问题。

很喜欢用jupyter lab做数据分析，更喜欢它的黑色主题。但是在黑色主题下画图时坐标轴的刻度和标签完全看不见，具体如下：那么，如何处理呢？上代码。def plot_metrics(history, metrics): train_metrics = history[metrics] epochs = range(1, len(train_metrics) + 1) plt.plot(epochs, train_metrics, 'go-.', markersiz

2020-11-26 20:02:30 1005

原创如何设置Centos7的静态ip地址？？

首先，进入到ifcfg-ens33文件所在的目录，具体如下(以下的文件路劲尽量用Tab键补全，不是懒，是以防出错。)：cd /etc/sysconfig/network-scripts/然后使用ll命令就可以看见那个ifcfg-ens33文件。如果细心的话，你会发现这个文件是在root权限下的。所以使用以下命令打开并修改：sudo vim ifcfg-ens33注意：以上命令可能会出现错误；大概意思就是说当前用户还不能使用sudo,而且此事将被报告。这看起来挺吓人的。按如下步骤处理吧：执行 s

2020-11-22 20:11:20 218

原创如何使用FileZilla链接虚拟机，上传文件

此处：物理机和虚拟机都是win10.在本地通过sftp连接虚拟机主要注意三点：1.本地防火墙关闭（我使用校园网，关闭：公用网络；这个依情况而定。也可以全部关闭。），这一步本地物理机和虚拟机都需要做。2.虚拟机安装并启动OpenSSH服务。安装步骤：设置——>应用——>可选功能——>添加OpenSSH服务。然后使用管理员身份运行cmd,执行 net start sshd即可启动ssh服务。3.在虚拟机中cmd中ipconfig查看虚拟机的ipv4地址，然后打开FileZilla

2020-10-21 09:32:19 1085

原创如何更改git默认的编辑器？？

在windows下安装git时，为了方便选择了Notepad++作为默认编辑环境；具体在：C:\Users\Administrator\Documents\programFiles\Git\etc下的gitconfig文件中可以看见如下：但是这也错过熟记vim命令的机会。那么如何改回去呢？？还记得我们在初次使用git的时候设置全局签名的命令吗？git config --global user.name “mingzi”git config --global user.email “邮箱”这次我

2020-09-10 10:52:45 1606

原创不应该重写service

主要有两点：a.重写service会抹掉原有service的缓存协商机制。b.重写了service会屏蔽掉原有的doGet和doPost。

2020-09-05 15:54:00 44

原创 pandas中如何巧妙的查看groupby()的结果

最近在处理数据时经常遇到需要使用DataFrame中的一个方法groupby()来将数据分组。但是分组的结果往往是个DataFrameGroupBy or SeriesGroupBy类型（源码中可见）。令人抓狂的是不管是什么数据结构，当我们将其打印的时候往往长这样：<pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy object at 0x00000177E3D33588>。我目前发现了两种方法：第一个是迭代，但是当数据量很大时，还是慎重。第二种是按列取

2020-07-29 19:26:15 6022 5

原创如何高效剔除jieba分词中的标点符号和其他特殊字符

关于分词有两个令人头痛的问题：一个是常用词，一个是标点符号。如果使用jieba分词的，那么这两种‘符号’都会混杂在我们的结果中。常用词可以使用停用词字典。而标点符号可以使用正则剔除，具体如下：...text = re.sub('\W*', '', file.readlines())word_list = jieba.cut(text)...注：如果文件很大时，建议按行读取，逐行分词。...

2020-07-14 09:07:09 11469 2

原创 python中eval将字符串转换成字典时报错NameError: name ‘null‘ is not defined

最近在做数据处理的时候遇到一个问题，将一个字典格式的字符串转换成字典类型时使用python的内置函数eval()瞬间完成。错误的发生和解决如下：我要处理的文件：我写的代码如下：majors = []with open('document.json', 'r', encoding='utf-8') as file: line = file.readline() while line: major_name = eval(line)['name'] m

2020-07-10 18:10:19 1071

原创无法读取项目文件“simpleCUBLASXT_vs2012.vcxproj——如何用VS运行CUDA给的例子

由于一次采坑经历…首先说明，如果你是先安装了VS,再安装CUDA,而且他们之间的版本对应没问题，那就应该不会出现以下BUG了。我遇到的问题是：先装了VS再装了CUDA,而且VS版本还装错了，卸了又重装的。注意，装他两之前先去搜版本对应关系。进入正题：我安装的是CUDA8.0和VS2012,这时候一般在C盘的ProgramData\NVIDIA Corporation目录下有CUDA的samples可以用运行，以检查CUDA是否安装成功（是.sln文件）。可以直接右键选择VS2012运行它，但是我的没

2020-06-09 08:42:38 443

static.zip

空空如也