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RSS订阅原创 gcc 直接安装 不编译
没有sudo权限，装不了flex，也就不能从源码直接安装，那该怎么办呢。这里实际上是给我自己留个备忘，疯狂搜索什么 gcc, binary, distribution等关键字，最终指向了https://gcc.gnu.org/install/binaries.html的https://gcc.gnu.org/wiki/GFortranBinaries#Linux的https://gfortran.meteodat.ch/download/x86_64/releases/。我需要gcc 5.4，这里就给出
2022-04-08 20:47:20
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原创 Azure Kinect 使用记录 (二)
Azure Kinect 使用记录 (二)20211118 - 占坑因项目需要，得用Azure Kinect以及它的SDK进行开发，在这里记录下心得体会，不定时更新一、多机位同步1.1 Timecode这里就必须了解一下时间码 (aka Time code) 。时间码这种东西是面向特定人群的，例如影视拍摄，所以我又成门外汉了doge。简单来说，就是每帧的时刻，比如第一帧是00:00:0000:00:0000:00:00，第二帧就是00:00:0200:00:0200:00:02(这里我乱写的，这是
2021-12-04 11:41:00
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原创 论文观后感 - Learning in High Dimension Always Amounts to Extrapolation
标题: Learning in High Dimension Always Amounts to ExtrapolationarXiv链接: https://arxiv.org/abs/2110.09485阅读原因: 推荐，LeCun出品，Facebook AI出品，机器学习理论摘要: The notion of interpolation and extrapolation is fundamental in various fields from deep learning to function
2021-11-17 20:40:44
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原创 Azure Kinect 使用记录 (一)
Azure Kinect 使用记录 (一)因项目需要，得用Azure Kinect以及它的SDK进行开发，在这里记录下心得体会，不定时更新一、骨架跟踪示例程序1.1 ONNXRUNTIME ERROR在Azure Kinect Body Tracking SDK\tools中执行k4abt_simple_3d_viewer.exe大概会出现Find onnxruntime.dll at xxx but it doesn't load correctly!有可能是因为onnxruntime依赖的
2021-11-11 13:01:02
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原创 gerrit疑难杂症合集
gerrit疑难杂症合集1. 分支合并1.1 情景还原使用git merge在本地执行分支合并操作，git push origin HEAD:refs/for/dev到gerrit 上评审入库，提示：! [remote rejected] HEAD -> refs/for/dev (no new changes)1.2 原因没有新的commit，使用git log也可以看到，并没有类似Merge remote-tracking branch，即这个合并，是线性的合并，那些需要合并的com
2020-10-29 11:26:05
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原创 OpenVINO整活(一) 输入分辨率
OpenVINO整活(一) 输入分辨率OpenVINO分为转换与部署两个部分，如下图所示在转换步中，需要将输入模型序列化后传入OpenVINO的MOModel Optimizer工具对模型进行优化，以得到IRIntermediate Representation中间表示，详细的内部行为可以参考Model Optimizer Developer Guide。接着，在部署步中，我们使用OpenVINO提供的Python或者CPP的api，进行编程以达到我们想要的结果：1) 载入ir文件, 2) 建立ie
2020-07-04 19:02:05
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原创 OpenVINO于linux无UI无sudo权限、全命令行安装记录
本文详细记录了在Ubuntu系统上安装OpenVINO且没有sudo权限且完全使用命令行的安装过程，环境如下：1. Ubuntu 16.04.4 无图形界面. 2. OpenVINO™ Version 2020.2. 3. anaconda的python 3.6. 4. 无sudo权限
2020-05-22 12:21:35
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原创 手把手教你使用pytorch+flask搭建草图检索系统（三）
解释前端部分完全是噩梦，因为我没学过，很多地方都无从下手，我只能把我想要的功能、行为写下来，实际上还有js和css需要讲的，但我实在说不清楚，所以就把后面的内容全砍掉了，直接看我的代码要好些吧。拖了这么久，终于可以把这个坑填掉了，万幸。
2020-05-19 15:33:26
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原创 `_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI`有什么作用
_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI有什么作用最近遇到个问题，在链接OpenVINO的时候，需要将libinference_engine.so与libinference_engine_legacy.so都链接进去，但如果在CMakeLists里设置add_definitions(-D _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0)，就无法正常链接：编译器只会链接libinferenc...
2020-05-04 19:34:33
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原创 OpenVINO之链接库
月末新坑程序编好后为什么会提示plugins.xml:1:0: File was not found我至少该链接哪些OpenVINO的库OpenVINO没有提供多输入、多输出示例，我该怎么办，python版OpenVINO没有提供多输入、多输出示例，我该怎么办，c++版OpenVINO怎么装...
2020-04-30 19:59:08
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原创 ONNX内部节点修改方法
ONNX内部节点修改方法承接上回《PyTorch转ONNX之F.interpolate》，因为op10的计算输出大小问题，导致我上采样的结果的大小出现小数，由预期输出结果output_size=[1., 3., 9., 9.]变成了output_size=[1., 3., 8.999, 8.999]，经过后续强制转换操作抹平成为了output_size=[1, 3, 8, 8]，这就很气了。如...
2020-04-24 17:50:13
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原创 PyTorch转ONNX之F.interpolate
PyTorch转ONNX之F.interpolate，详细分析opset_version中插值的问题，并尝试进行解决。
2020-04-23 12:04:41
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原创 torch.from_numpy VS torch.Tensor
torch.from_numpy与torch.Tensor的区别，小朋友（指的是我自己），你是否有很多问号
2020-04-08 11:02:52
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原创 手把手教你使用pytorch+flask搭建草图检索系统（二）
本篇讲解了如何使用flask进行后端搭建，简单说明了检索系统从上传手绘草图到计算检索结果的流程。以上就是本篇的全部内容，后续将会介绍前端的搭建过程，以及前后端的交互过程，demo展示，敬请期待。
2020-03-22 18:36:54
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原创 ffmpeg命令行记录
恶心死人的ffmpeg命令行记录，用着用着就忘了，所以在这里备份下。切记：ffmpeg无法规定x265的行为！ffmpeg无法规定x265的行为！ffmpeg无法规定x265的行为！
2020-03-03 11:15:08
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原创 TensorRT实战(二) 如何使用TRT python API搭建简单的VGG16网络
如何使用TRT python API搭建简单的VGG16网络，超级详细，内附代码、简单报错解决办法，持续更新，未完待续。
2020-01-01 17:45:08
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原创 TensorRT实战(一) 如何搭建Batch Normalization层
TensorRT实战(一) 如何搭建Batch Normalization层文章目录TensorRT实战(一) 如何搭建Batch Normalization层PyTorch的Batch NormalizationTRT API实现fused Batch Normalization参考资料本文使用TensorRT Python API进行搭建，C++ API搭建方法异曲同工，使用的BN lay...
2019-12-12 19:42:23
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原创 PyTorch2ONNX2TensorRT 踩坑日志
从“用PyTorch写的网络，通过ONNX，使用TensorRT序列化，最终完成模型加速”的全流程踩坑日志。持续更新。
2019-12-07 15:30:05
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原创 ImportError: cannot import name 'imsave'
ImportError: cannot import name 'imsave'的解决办法
2019-11-23 17:43:30
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原创 手把手教你使用pytorch+flask搭建草图检索系统（一）
手把手教你使用pytorch+flask搭建草图检索系统文章目录手把手教你使用pytorch+flask搭建草图检索系统一. 写在前面1.1 系统框架说明1.1.1 检索网络1.1.2 检索框架 top-k1.2 准备工作1.2.1 环境配置1.2.1 检索数据集与模型未完待续一. 写在前面弄好了模型该怎么展示，不可能就简单地输入输出把结果拿给别人看吧，总要个界面吧，总要让人操作吧。模型...
2019-09-27 18:17:51
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原创 pycharm + ssh 跳板机 + 服务器
pycharm + ssh 跳板机 + 服务器场景在内网的本地通过在外网的跳板机(堡垒机)连接外网的服务器，希望调试、同步修改代码，避免出现: 使用pdb、print大法，本地修改代码再上传至服务器、出现bug再从服务器拉取下来，这些严重影响调试速度的情况。步骤1. ssh免密登录参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/53792195，在本地的C:\Users...
2019-08-22 12:21:25
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原创 linux 源码安装 zip/unzip
linux 源码安装 zip/unzip场景说明Linux服务器，没有root权限需要使用zip/unzip，但遗憾的是服务器没有安装解决办法自己用源码编译步骤下载zip/unzip的源码包 -> 工具主页 (Info-ZIP)[http://infozip.sourceforge.net/Info-ZIP.html]实际上主页的下载地址过期了 -> 真下载主页 ...
2019-08-13 12:22:51
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原创 linux服务器端 + cuda10 + anaconda3 + py35 + opencv3 之 caffe安装
linux服务器端 + cuda10 + anaconda3 + py35 + opencv3 之 caffe安装。本文算是caffe踩坑记录，折腾了两天，最终解决了，欣喜之余赶紧记录一波。
2019-07-11 11:43:10
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原创 基于草图的图像检索的文献综述
伴随着互联网与移动终端的飞速发展，图片作为信息的主要载体之一早已融入到人们生活的方方面面。数据量的激增，使人们不得不面临这样一个问题：如何快速有效地从庞大的图片集中筛选出自己想要的内容。目前，对于解决图像检索问题，绝大多数采用的是基于图像内容检索CBIR与基于文字内容检索TBIR方式，而基于草图的图像检索SBIR为解决该问题提供了新的思路。本文为现有SBIR技术的简单综述，含最新论文为2017年。
2019-06-27 16:36:21
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原创 [旧物归档] 论文观后感-考拉海购推荐系统
旧物归档 [gitpage=>csdn]这是我早期写的论文观后感，观点稚嫩且不准确，权当我瞎说。Wu S, Ren W, Yu C, et al. Personal recommendation using deep recurrent neural networks in NetEase[C]// IEEE, International Conference on Data En...
2019-04-23 18:01:35
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原创 [旧物归档] 论文观后感-版本敏感系统VSR
旧物归档 [gitpage=>csdn]这是我早期写的论文观后感，观点稚嫩且不准确，权当我瞎说。Lin J, Sugiyama K, Kan M Y, et al. New and improved: modeling versions to improve app recommendation[C]// International ACM SIGIR Conference on ...
2019-04-23 17:09:52
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原创 [旧物归档] 论文观后感-VNect: 单RGB相机实时人体姿态估计
旧物归档 [gitpage=>csdn]这是我早期写的论文观后感，观点稚嫩且不准确，权当我瞎说。Dushyant Mehta, Srinath Sridhar, Oleksandr Sotnychenko, Helge Rhodin, Mohammad Shafiei, Hans-Peter Seidel, Weipeng Xu, Dan Casas, and Christian ...
2019-04-23 16:45:48
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原创 【C++版本】SBIR系统（使用SHOG与GALIF特征描述符，BOF检索架构，线性检索方法）
原文我是放在github上的，总结不易，如果大家觉得我写得不错，就麻烦给个星吧~~个人感觉，初入SBIR研究领域的人，可以好好研究下这里的代码，毕竟Mathias Eitz这位大牛给我们挖了这么大个坑，近10年的特征描述符和近5年的深度学习和近3年的细腻度检索，各种大牛都往里面跳。原文地址：https://github.com/jjkislele/imdb_framework_msvs...
2019-04-06 21:14:54
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原创 latex审阅时添加行号
本方法针对双栏版本，模板Conference-LaTeX-template_7-9-18测试有效。使用命令如下\usepackage{lineno} % 这个包就是latex自带的添加行号的包了%% 其它引用的包%\begin{document} % 文章开始%\pagewiselinenumbers% 按页重新编号 \switchlinenumbers % 双栏%或者\...
2019-03-25 13:24:58
15755
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原创 【letex编辑输出】pdf文件嵌入字体embedded fonts的问题
一、前言前不久中了篇C会，需要到 IEEE PDF eXpress Plus 上检查论文格式，欣喜之余后上传报错： Font Times New Roman, Times New Roman,Bold is not embedded (288x on pages 3,6) 。百度后一直没能找到合适的解决办法，一般都是什么“word转pdf无法嵌入”，最后终于解决了，现将踩坑、填坑的经历记录如下，......
2019-03-23 20:00:30
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原创 ipol上的BM3D在VS2015下编译使用
ipol上的BM3D在VS2015下编译使用主要是参考了《Windows下编译测试BM3D算法效果》这篇文章，它在输出png结果的时候，遇到了问题，使用最新(lpng1634)就没问题了，所以这里也进行下更新。实际上github上面BM3D的代码有很多，比如HomeOfVapourSynthEvolution/VapourSynth-BM3D 这个应该是VapourSynth开源视频处...
2018-08-24 15:22:57
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转载 mathtype_en 备份链接
原来到处都是组织的人原文地址： https://www.luochenzhimu.com/archives/2277.html http://sukanka.xyz/2018/02/28/Mathtype/ 本文不包含任何破解信息，关于注册信息请前往 www.dessci.com 了解详情. MathType is a powerful interactive...
2018-08-23 17:52:04
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转载 GIS 核心期刊汇总
1.GIS核心期刊中国图象图形学报 测绘学报 测绘通报 地球科学进展 中国科学（D缉） 地图 地理学报 遥感技术与应用 遥感学报2.国内其他地球信息科学 地理与地理信息科学 地理空间信息 测绘与空间地理信息 计算机工程 计算机工程与应用 遥感学报 遥感信息 测绘科学 现代测绘 地理科学进展 地理科学 自然科学进展 水科学进展 ...
2018-08-20 23:17:24
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原创 NLM_AKNN_OpticalFlow读后感
一、总览本文是我最近泛读发现的论文中的其中一篇，现将其精读并总结出来。这篇文章是2010年微软研究院的文章，题目为《A High-Quality Video Denoising Algorithm based on Reliable Motion Estimation》，提出的视频降噪方法，是基于时域、块匹配的，由三部分组成：1）使用提出的AKNN算法寻找相似块集合；2）使用OpticalFl...
2018-08-18 16:07:33
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原创 VBM4D读后感
VBM4D(Video denoising using separable 4-D nonlocal spatiotemporal transforms)的读后感，图像去噪的东西才刚刚接触，所以有些词语、说法会不准确，还请大家指出不足、不准确之处，谢谢。
2018-07-24 22:16:24
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原创 华为2018 软件题AC
为了快点AC，就没考虑其它的了，实际2小时半的3道题，1小时完全可以做完，这个题目还是比较简单、基础。1. 歌手评分题目不断按行读入格式为“打分数量-分数1-分数2-分数n”的串，去掉最高分、最低分，求平均分，以保留小数点2位输出。分析使用vector保存分数，调用库函数sort后，.begin()+1与.end()-1即可去掉最高分、最低分，然后求平均即可。难点在于题...
2018-07-21 00:43:20
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原创 BM3D(Block-Matching and 3D filtering)读后感
本篇博客是关于BM3D(Block-Matching and 3D filtering)及其相关算法VBM3D、CBM3D的详细解析。图像去噪方向第一次做，所以用词不当还请指出。
2018-07-18 17:05:43
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原创 Non-local Mean 图像去噪算法的基本实现(Python)
Non-local Mean 图像去噪算法的基本实现(Python)最近开始做视频去噪方面的工作，无一例外就会看到NLM这种经典的基于块匹配图像去噪算法。 那么最最基本的NLM算法所涉及的公式如下所示： 为加深对公式的理解，写了个python版本的NLM，内含6个循环，没有做任何算法上的优化，没有矩阵运算，什么都没有，效率极低。def imnlmeans_naive(img, ...
2018-07-16 21:35:53
4826
6
Programming ArcGIS 10.1 with Python Cookbook
2017-10-13
Programming ArcGIS with Python Cookbook - Second Edition 源码 part01
2017-06-30
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