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RSS订阅原创 【近期服务器环境配置上的问题】
【问题1】libcaffe.so.1.0.0: undefined symbol: _ZN6google4base21CheckOpMessageBuilder9NewStringB5cxx11EvRef.1Ref.2将环境变量中的protoc问题解决后这个问题就没有了【问题2】This program requires version 3.6.1 of the Protocol Bu...
2019-03-27 10:37:00
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原创 【深度学习】LSTM（长短期记忆网络结构）
1 个人理解MOTIVATION：解决传统RNN网络中先验信息利用率不足的问题（长期依赖问题，Long-term Dependencies Problem）DESIGN：引入了cell（细胞状态）的概念，通过控制对先前信息的控制（像门电路一样），来fusion当前输入信息和先前信息2 推荐博客Understanding LSTM Networks (GOOD!)详解 LSTM (必...
2019-03-23 20:41:37
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原创 【实验室服务器记载】
Linux命令笔记Ubuntu 常用解压与压缩命令CUDA查看CUDA版本：nvcc -v多版本CUDA切换Matlabubuntu16.04安装MATLAB R2017b步骤详解（附完整破解文件包）linux下解压被分割的zip文件(1步骤中多文件)想在mobaXterm下安装Matlab 2017b，但挂载后instal命令发现没有出现服务器界面循环登陆，但忽...
2019-03-21 21:48:51
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原创 【Discriminative Representation Combinations for Accurate Face Spoofing Detection】人脸防伪阅读过程中的疑惑
图片高频信息和低频信息CSDN Reference图像的低频是指物体的大致概貌和轮廓，而高频是图像中的噪声和物体的细节人脸识别经典算法经典人脸识别算法小结——EigenFace, FisherFace & LBPH（上）经典人脸识别算法小结——EigenFace, FisherFace & LBPH（下）LBPLBP特征原理及代码实现LBP局部二值特征MSLBP...
2019-03-13 22:39:47
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原创 【深度学习】什么是局部特征？什么是全局特征
Global Feature全局特征是指图像的整体属性，常见的全局特征包括颜色特征、纹理特征和形状特征，比如强度直方图等。由于是像素级的低层可视特征，因此，全局特征具有良好的不变性、计算简单、表示直观等特点，但特征维数高、计算量大是其致命弱点。此外，全局特征描述不适用于图像混叠和有遮挡的情况。局部特征则是从图像局部区域中抽取的特征，包括边缘、角点、线、曲线和特别属性的区域等。常见的局部特征包括角...
2019-03-11 15:52:46
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原创 【深度学习】过拟合与欠拟合
从模型方面考虑，举例说明，本身问题是二次的，用线性模型处理问题就是欠拟合，用三次及更高次处理问题就是过拟合。但是这里未考虑数据量的多少，只是针对本身模型阶次的考虑。而且现实问题，特别是深度模型处理的问题，并不是简单的就能确定模型复杂度的。我认为可以这么理解，处理相同的问题时，在数据量多的情况，可以用相对复杂的模型处理问题，在数据量少的情况下，可以用相对简单的模型处理问题。 在这个基础上理解论文中...
2019-03-11 10:35:00
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原创 【OpenCV-python安装】Python 3.6下安装opencv + 解决import cv2 问题
解决方案https://blog.csdn.net/qq_23981335/article/details/80545839心得找准版本和和博客，一口气就装上去了
2019-03-06 20:16:24
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原创 【C++编译环境配置】Windows下VSCode+CodeBlocks
参考博客https://blog.csdn.net/bat67/article/details/81268581
2019-02-28 21:06:37
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原创 【Windows 10+Caffe+matlab 2016b】在Cuda9.2+CuDnn7.4环境下使用VS2013编译caffe-GPU版本
电脑环境Windows ServerVS2015Cuda 9.2cudnn-9.2-windows10-x64-v7.4.2.24 (download links)caffe (download links)参考博客https://blog.csdn.net/qq_33993942/article/details/79149669 （主要参考）https://www.cnbl...
2019-02-27 19:57:49
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原创 【Matlab Debugging】使用 addAttachedFiles(pool, files) 指定要附加的必要文件。
在运行SUN论文源代码的时候，出现了如下的问题错误提示Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ...connected to 4 workers.Analyzing and transferring files to the workers ...done.错误使用 saliencyimage_convol...
2019-02-27 10:15:10
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原创 【Matlab数字图像处理】Chapter_2_Matlab数字图像处理基础
IPT（Image Processing Toolbox）封装了一系列针对不同图像处理需求的标准算法。Matlab语言不同于C/C++系列语言对机器行为的描述，其更强调矩阵运算和数值运算2.1 Matlab 软件简介addpath与genpath打开文件命令：open filename与edit filename帮助命令：help、doc、lookfor、F1内部变量数据类型...
2019-02-20 12:19:30
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原创 【Matlab数字图像处理】Chapter_1_初识数字图像处理与识别
1.1 数字图像位图（BMP/JPG/GIF）和矢量图（PNG）二值图像、灰度图像、RGB图像（表1.1常见颜色RGB组合值）、索引图像（节省存储空间，使用了Palette(调色板)技术）Spatial Resolution（单位：ppi(pixels per inch）（分辨率越高，图像越清晰，存储量越大）（描述：M*N像素）灰度级分辨率（色阶）（即：可分辨的灰度级数目）1.2 数...
2019-02-20 10:35:13
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原创 【深度学习利器之NVIDIA Jetson TX2】Jetson-TX2入门——日常的一些小操作记载
查看硬件型号以及硬件温度很多拿到Jetson TX2开发套件的人，第一次开机都会问：为啥风扇不转呢？其实Jetson TX2运行到一定温度时，风扇才会运转。1.打开终端，输入以下指令查看硬件cat /sys/devices/virtual/thermal/thermal_zone*/type2.输入以下指令查看硬件温度，数字与上面硬件相对应，将数字除以1000得出实际温度（摄氏度）...
2018-12-07 11:29:05
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原创 【可视化CNN】《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》深入解析
0 为什么选择这篇Paper？2014年ECCV上的一篇经典文献：《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》，可以说是可视化理解CNN领域的开山之作。让炼丹师在调参或改动网络结构并提高最终的目标精度的时候，明白自己设计的CNN网络的每一层到底学习到了什么特征。自2014年发表至今有2000多的引用量，学习这篇文章，可以很好的...
2018-12-04 19:54:01
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原创 【Faster R-CNN论文精度系列】原文精析
本文凝练了CSDN和知乎大佬的思想，并加入自己的理解和思考，仅做总结和参考。经过R-CNN和Fast RCNN的积淀，Ross B. Girshick在2016年提出了新的Faster RCNN，在结构上，Faster RCNN已经将特征抽取feature extraction、 proposal，bounding box regression(rect refine)和classificati...
2018-11-28 21:29:44
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转载 【Faster R-CNN论文精度系列】代码解读并深入理解Region Proposal Network
1 train.prototxt文件解读找到在目录 py-faster-rcnn/models/pascal_voc/VGG16/faster_rcnn_end2end 下有一个train.prototxt文件，这是整个论文的框架理解，本文选取经典模型进行解读，ZF的框架可以在源码中找到必看！这部分我在【Faster R-CNN论文精度系列】从Faster R-CNN源码中，我们“学习”到了什么...
2018-11-28 20:10:51
1030
原创 【深度学习利器之NVIDIA Jetson TX2】Jetson-TX2入门——开箱刷机跑
因实验室项目需要，最近开始学习Jetson TX2开发板的使用和进阶，会一步步记录下流程，仅供参考，转载请注明出处。1 准备工作必备材料：Jetson TX2、原装数据线和电源线（电源公头需要自备）、搭载Ubuntu 64位系统的PC（仅支持Ubuntu14.04/16.04，我找了一台18.04的机器也是各种报错，报错内容就是18.04版本不是官方支持的版本，所以建议直接用推荐的版本）、...
2018-11-28 16:09:34
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翻译 【深度学习利器之NVIDIA Jetson TX2】Jetson-TX2入门——参数性能介绍
0 参数一览1 Jetson TX2 OverviewThe Jetson TX2 is a new iteration of the Jetson Development Kit which doubles the computing power and power efficiency of the earlier Jetson TX1.The Jetson TX1 Dev Kit i...
2018-11-28 00:50:15
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原创 【组会问题总结】2018.11.23 实验室组会问题总结
Q1：Terminal unavailable in Jupyter Notebook解决方案1：https://github.com/jupyter/notebook/issues/172解决方案2：https://www.zhihu.com/question/29941327/answer/71945052问题概述:This is because Windows does not ...
2018-11-27 00:35:05
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原创 【Faster R-CNN论文精度系列】代码解读并深入理解Anchor和Anchor Box
为了更方便理解，我列出了实际情况中一个图片的输入对应的过程中的各个输出结果的size，而实际情况中，输入的size是不确定的，resize之后的大小也不确定，这里只是为了方便理解和说明。可以看到，anchorbox实际上是基于feature map的，而anchorbox的数量为：75 x 100 x 9 = 67500，这里的9就是论文中的k，后面会说道，也就是说，anchorbox的数量是依...
2018-11-26 21:22:53
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原创 【Faster R-CNN论文精度系列】从Faster R-CNN源码中，我们“学习”到了什么？
1 Github代码从Github上搜索faster rcnn代码，可以看到很多版本，star数最多的版本都是论文的作者，对源码框架文件的分析很有必要的，可以弄清楚很多我们无法从论文中读懂的点。RBG大神写的Python版本code：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnnShaoqingRen大神写的Matlab版本code：http...
2018-11-26 19:23:37
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原创 【深入理解贝叶斯公式】通过最大似然估计、最大后验估计与最小二乘法来阐述
0 Preview首先理解概率和似然概率的区别概率：指给定参数之后，预测即将发生的事件的可能性；似然概率：已经发生了某些事件，反推最优的参数；最大似然概率：在已知观测数据的前提之下，找到使得似然概率最大的那个参数值。（注意：最大似然估计中概率分布是已知的）概率（probability）和统计（statistics）是一个东西吗？看似两个相近的概念（概率与统计），其研究的问题恰...
2018-11-24 12:54:19
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原创 【TensorFire】网页内置的神经网络运行与加速技术
最近在看风格迁移的时候，看到了一个好玩的网站，叫TensorfireTensorflow（https://github.com/tensorflow/tensorflow）0 简介TensorFire是一个浏览器内部的神经网络库，它利用深度学习技术，在WebGL的加速下于浏览器中运行神经网络1 What is TensorFireTensorFire is a framework for...
2018-11-23 12:54:01
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翻译 【CS-231n Note】 Python/Numpy Tutorial
Convolutional Neural Networks for Visual RecognitionThis tutorial was contributed by Justin Johnson.IntroductionWe will use the Python programming language for all assignments in this course. Pytho...
2018-11-22 00:14:42
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原创 【Tensorflow训练Faster R-CNN中意外中止】“keep_inds = np.append(fg_inds, bg_inds) (Pdb)”
问题描述：今日在tensorflow框架中复现Faster R-CNN时，train.py出现中意外中止（不是终止），即程序并未报错，但停止训练具体问题：出现keep_inds = np.append(fg_inds, bg_inds) (Pdb)?分析网上对于该问题的分析较少，我首先在笔记本（i5 + 某N垃圾独显）上搭建了anaconda+pycharm环境，使用tensorflow...
2018-11-19 18:52:55
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原创 【windows下监控GPU状态】利用nvidia-smi模块监测GPU的实时状态
在用GPU跑并行运算的时候，我们经常会需要查看GPU的利用率，温度和显存占用率。但对于windows系统而言，在任务管理器内只能看到CPU的利用率和内存占有率等信息，根本没有GPU的相关信息。LInux系统下的GPU查看请另跳转。如何查看GPU运行状态Win+R输入cmd进入cmd.exe界面，输入：cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI #...
2018-11-17 16:29:58
9205
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翻译 【RGB与BGR转换问题】Numpy / OpenCV image BGR to RGB
问章来源：https://www.scivision.co/numpy-image-bgr-to-rgb/无需翻墙本文描述了RGB / GRB /BGR之间的转换，以及使用python读/写 音/视频的实例操作IntroductionGenerally, any/all image that we get can be described by @:@=Weight∗Height∗C...
2018-11-15 12:37:16
7326
原创 线程、进程的概念【多/单线程与多/单进程的区别】【并发与并行的区别】【CPU型号的识别】
Introduction刚刚看博客的时候看到了多线程与多线程，然后想起了两周前的组会上就提到了这个概念，当时忘记记录下来，首先得借鉴一下来自我们实验室的一位学霸的图作为引入，具体概念区别后文会讲解任务调度（包括操作系统基础）大部分的OS(例如：Windows、Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式（即：A任务执行一段时间后被强制暂停，然后去执行另外下一个任务，各个任务轮流...
2018-11-04 14:40:25
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翻译 【WISC大学及其学习课程】《Evaluating Machine Learning Methods》学习笔记（附PDF链接）
《Evaluating Machine Learning Methods》原文链接：www.cs.wisc.edu/~dpage/cs760/Lecture Outline• test sets• learning curves• validation (tuning) sets• stratified sampling• cross validation• int...
2018-10-24 16:33:19
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原创 《Pattern Classification》中基础学科文献查阅
Literature and Review分类 (classification)是所有智能系统面对纷繁复杂的传感器数据时从中提取出有意义信息时所的第一个关键的处理步骤。在西方世界中，有关模式识别基础的讨论最早可追溯到柏拉图[2]，进而被亚里士多德[1]所发展。亚里士多德将事物的性质区分为“本质属性”(指某一类或他 称之为“自然类"natural kind)的所有成员的共同性质)和“例外属性"ac...
2018-10-15 18:46:24
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原创 Fuchsia OS——Google公司继开发Android OS和Chrome OS之后的第三个系统
DescriptionGoogle对于Fuchsia的说明是“Pink（粉红）+Purple（紫色）=Fuchsia（灯笼海棠，一个新的操作系统）Google的Git源码库出现了一种新的开源操作系统叫Fuchsia，比较有趣的是，它不同与安卓使用的Linux内核，而是采用的比较新的Magenta的内核。该系统与当下Android相比，无论是存储器还是内存之类的硬件要求都大幅降低，可以看出这是...
2018-10-13 14:59:51
4705
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原创 WebRTC支持H264编解码 (H.264 Encoder+Ffmpeg Decoder)
今天调试了一天WebRTC，涉及代码下载，翻墙，服务器连接等过程，一一记录下来，方便以后查阅！这篇文字有介绍windows下webRTC代码的下载代码量巨大（20G左右），主要是依赖库的代码多，需要耐心等待。（可以在官网获取，需要翻墙！）https://github.com/pristineio/webrtc-build-scriptsWebRTC可以在android、ios、li...
2018-10-11 21:50:12
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转载 CPU的构架之ARM和Intel的区别（x86/x64/ARM64/ARM）
IntroductionAs we all know, a Processor is an integrated electronic circuit that performs various calculations like arithmetical, logical (算术和逻辑运算), input/output (I/O) and other basic instructions th...
2018-10-10 18:42:39
88209
4
原创 【深度学习之图像理解】图像分类、物体检测、物体分割、实例分割、语义分割的区别
Object Segmentation物体分割，这属于图像理解范畴。那什么是图像理解？Image Understanding (IU) 领域包含众多sub-domains，如图像分类、物体检测、物体分割、实例分割等若干问题。每个问题研究的范畴是什么？每个问题中，各个approach对应的the result of processing是什么？后期我会写CV综述，此处留坑占位！也会对o...
2018-10-09 22:42:42
12609
原创 Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied问题解决方法
在搭建TensorFlow环境中，pip install xxx 时遇到了如下问题，查阅了很多资料，写的很乱很杂，现在我独辟一亩田，写下自己的解决方案问题描述如下Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied: ‘c:\program files\python37\Lib...
2018-10-02 17:37:27
8011
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转载 Python 中 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position XXX: trun { cv.imread()的使用）}错误解决方案
背景描述今天在运用Python pillow模块处理图片时遇到一个错误cv.imread("D:\image\1.jpg")然后报错SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape1刚开始以为是图片...
2018-10-02 17:37:10
435
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