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原创 【机器学习】代价函数
代价函数(Cost Function/Squared Error Function)为什么要求代价函数? 当我们做线性回归时,不可避免的会产生一些误差,当我们预测出来的结果和真实的结果的直线越贴和就代表代价函数最小。 Hypothesis(假设):对于这个公式的代价函数就是: Cost Function(Squared Error Function): hθ(xi)就是我们对一条记录的预测值
2017-11-29 10:43:41 2055 1
原创 【机器学习】欧几里德距离和皮尔逊相关系数(笔记)
欧几里德距离和皮尔逊相关系数在机器学习中都是对相关度的计算,欧几里德距离是以人们一直评价的物品作为坐标轴,将参与评价的人绘制到图中,并考察他们彼此距离的远近。例子(摘自集体智慧编程):#数据集critics={ 'Lisa Rose': { 'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.5,
2017-11-20 17:24:30 7597
空空如也
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