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RSS订阅原创 python语言打印含有中文的列表技巧
Python 的 List 如果有中文的话, 会印出 \xe4\xb8… 等等的编码（如下所示）, 如何正常的输出中文呢? names = [“小郭”,”gzx”] print(names) [‘\xd0\xa1\xb9\xf9’, ‘gzx’] “ 下面列举有种方法： 第一种：使用 decode(‘strin
2017-09-09 10:36:33
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转载 牛人看外国文献的方法
转载自小木虫：http://emuch.net/html/201110/3695435.html 牛人一 （从 Ph.D到现在工作半年,发了12 篇paper, 7 篇first author.）我现在每天还保持读至少2-3 篇的文献的习惯.读文献有不同的读法.但最重要的自己总结概括这篇文献到底说了什么,否则就是白读,读的时候好像什么都明白,一合上就什么都不知道,这是 读文献的大忌,既浪费时间
2017-05-10 19:25:23
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原创 解决Ubuntu14.04分辨率太高进不了系统
系统：Ubuntu14.04显卡：NVIDIA GTX 1080由于导师上个星期给换了NVIDIA GTX 1080显卡，旧的显卡为NVIDIA K620，本来是好事，但是麻烦的是换上显卡，装Ubuntu14.04系统根本装不了，用其他显卡装好再换1080也还是不行，到“Install Ubuntu”那一步就提示，“Input Signal Out of Range”，一看就是超出显示器分辨率，但是
2016-12-12 22:02:20
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原创 研究生论坛
今天下午听了学校研究生论坛之如何撰写科技论文，老师的一句话讲得好，生活是生活，不可落下，研究生还是要全身心的投入到科研中，差距都是一点点拉大的，努力成为自己想成为的人。
2016-12-06 20:21:26
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原创 Caffe学习之模型可视化
1、网络可视化准备Python环境 因为caffe是使用基于Python的网络结构可视化工具，所以需要Python环境，即编译pycaffe后就可使用。# cd ${CAFFE_ROOT}# make clean# make -j16# make pycaffe -j16顺便编译一下MATLAB的环境# make matcaffe -j16绘制网络结构图# cd ${CAFFE
2016-12-06 12:32:31
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原创 提醒自己
本来打算今晚好好看书的，结果实验室同门在看电影，我做他后面，一抬头就到，后果就是被看一电影，罪过罪过，提醒自己，下次不能抬头看他啦，最近看到好多大牛，收藏了好多资源，但都没有时间好好看，这个学期得慢慢的清理库存啦！！！还有一件喜事就是，我哥终于差不多可以结婚啦。。。。
2016-12-02 21:17:28
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转载 caffe中各种cblas的函数使用总结
总结的很好，好东西分享，尊重原始作者HereY=alpha * X +beta*Y Y=alpha * X +beta*Ytemplate <>void caffe_cpu_axpby<float>(const int N, const float alpha, const float* X, const float beta, float*
2016-12-02 14:26:09
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转载 CNN训练技巧
http://yyue.blogspot.hk/2015/01/a-brief-overview-of-deep-learning.html原文链接 1：准备数据：务必保证有大量、高质量并且带有干净标签的数据，没有如此的数据，学习是不可能的 2：预处理：这个不多说，就是0均值和1方差化 3：minibatch：建议值128,1最好，但是效率不高，但是千万不要用过大的数值，否则很容易过拟合 4
2016-12-01 21:00:33
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原创 深度学习论文阅读（偏Object Detection）
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentationFast R-CNNFaster R-CNN: Towards Real-Time with Region Proposal NetworksImageNet Classification with D
2016-12-01 20:24:36
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转载 人脸数据集（用于深度学习）
公开人脸识别数据库 描述 用途 获取方法 WebFace 10k+人，约500K张图片 非限制场景 FaceScrub 5
2016-11-28 14:27:07
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原创 我收集的一些学术资源（持续更新）
写在开题前： 开题的方向也差不多定了，基于深度学习的目标检测，这个方向有难度，也许是自己太水啦！写博客的目的主要是为了让自己学到的新东西不那么容易忘记，即使忘记也容易翻阅，相当于记录吧！！！当然还可以和志气相投的朋友相互交流学习，下面就记录下自己研究生阶段收集到的一些学术资源，欢迎补充。。。。 1、做学术研究，有时候还真是少不了谷歌，不过这个的需要翻墙，不过不用担
2016-11-27 19:14:06
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原创 Python基础视频学习笔记之（二）
Python基础视频学习笔记之（二）六、包与模块1、模块module Python中每一个.py脚本定义一个模块，所以我们可以在一个.py脚本中定义一个实现某个功能的函数或者脚本，这样其他的.py脚本就可以调用这个模块了。调用的方式有三种，如下：[python] view plain copy
2016-10-09 11:26:18
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原创 Python基础视频学习笔记之（一）
这篇博文是我看了“中谷教育-Python视频教程”的一个笔记，记录的是一些Python的学习基础，整理到这里，一是总结，二是备查。目录一、安装、编译与运行二、变量、运算与表达式三、数据类型 1、数字 2、字符串 3、元组 4、列表 5、字典四、流程控制
2016-10-09 11:14:45
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原创 MATLAB 画图技巧
一 绘图常用函数plot函数详谈 常见的plot函数的格式有plot（Y），plot(X1,Y1)，plot(x,y1,x,y2)，plot(X1,Y1,LineSpec,…)A. plot(Y)如果Y是m×n的数组，以1:m为X横坐标，Y中的每一列元素为Y坐标，绘制n条曲线；如果Y是n×1或者1×n的向量，则以1:n为横坐标，Y为坐标表绘制1条曲线。>> y=[0 0.5
2016-10-07 21:03:51
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原创 【目标检测】Object Detection Faster RCNN算法解析
Ren, Shaoqing, et al. “Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks.” Advances in Neural Information Processing Systems. 2015.Faster R-CNN: Towards real-time ob
2016-09-27 16:44:03
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转载 【目标检测】Object Detection Fast RCNN 算法解析
Girshick, Ross. “Fast r-cnn.” Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2015.http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_iccv_2015/papers/Girshick_Fast_R-CNN_ICCV_2015
2016-09-27 16:21:44
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转载 【目标检测】Object Detection RCNN算法解析
Girshick, Ross, et al. “Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation.” Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2014.
2016-09-27 16:06:59
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转载 基于深度学习的目标检测研究进展
基于深度学习的目标检测研究进展目标检测领域得益于卷积神经网络CNN和region proposal算法的发展，在各种大规模竞赛数据集（ImageNet，Pascal VOC,COCO等）上准确率突飞猛增。目标检测中非常重要的指标：识别精度，识别速度，定位精度目标检测中衡量识别精度的指标是mAP（mean average precision）。多个类别物体检测中，每一个类别都可以根据re
2016-09-21 19:07:13
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转载 【Visual C++】一些开发心得与调试技巧
原文地址：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/7530028自己平时收集的一些技巧与心得，这里分享出来，普及一下知识。 1.如何在Release状态下进行调试 Project->Setting=>ProjectSetting对话框，选择Release状态。C/C++标签中的Category选Gener
2016-09-05 20:22:26
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原创 Ubuntu15.04+Caffe+CUDA7.5 新手安装配置教程
开始前的说明：1.Caffe 官网地址：http://caffe.berkeleyvision.org/ 2.本文为作者亲自实验完成，但仅限用于学术交流使用，使用本指南造成的任何不良后果由使用者自行承担，与本文作者无关！3.本文旨在为新手提供一个参考，请高手勿要吐槽，有暴力倾向者，请绕道，谢谢！4.作者运行平台为：Ubuntu 15.04，CUDA7.5，cuDNN
2016-09-03 13:05:40
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原创 Ubuntu15.04交叉编译opencv到ARM全过程
宿主机：Ubuntu15.04（64位系统）目标机：飞凌OK6410交叉编译器：arm-none-linux-gnueabi-4.3.2一、安装交叉编译器交叉编译器使用飞凌官方提供，将 arm-linux-gcc-4.3.2.tgz 文件拷贝到 Ubuntu 的根 目录下，该文件位于用户基础资料光盘的“实用工具”文件夹中。在 Ubuntu 中新建一个终端，输入下面的命令安装
2016-09-02 19:06:07
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原创 SecureCRT实现远程登录Ubuntu
一、SecureCRT登录Ubuntu1、利用secureCRT可以远程登录Ubuntu服务器，首先要在Ubuntu系统中安装SSH，使用命令：sudo apt-get install ssh2、然后查看配置文件（有时可以不修改，我的没有修改）sudo gedit /etc/ssh/ssh_config这是里面的内容：3、开启SSH服务/etc/init
2016-09-02 11:24:37
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原创 ok6410在Ubuntu系统下实现文件互访
以下是我自己的一点小经验，新手很有用，高手勿喷，欢迎交流！使用ok6410开发的时候，难免进行程序调试，如何把Ubuntu下编译的代码拷贝到开发板上，当然你可以使用SD卡。但其中的麻烦度可想而知。下面我使用Tftp服务器进行Ubuntu与开发板文件互访！首先说下我的环境：Linux系统：Ubuntu15.04开发板：飞凌OK6410说明：我是使用SecureCRT远程登录Ubu
2016-09-02 09:32:34
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空空如也
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