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《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》为研究人员、高校学生、数据分析人员介绍了使用R语言进行数据挖掘应用的实用方法和技术。读者会从本书中发现使用R语言完成数据挖掘任务（如分类和预测、聚类、孤立点检测、关联规则、序列分析、文本挖掘、社会网络分析、情感分析等）的非常有价值的指导。数据挖掘技术在广泛领域都发展迅速。本书重点关注数据挖掘过程的建模阶段，以及数据探查和模型评估问题。本书讲述简洁实用，配有现实应用案例和代码示例以及数据，在线资源及时丰富，是一本数据分析的实战技术图书。

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下载《解决方案：使用PDI构建开源ETL解决方案 [MATT CASTERS著；初建军，曹雪梅译].part1.rar )》后，同时使用。

请下载《解决方案：使用PDI构建开源ETL解决方案（part2）》共同使用。

本书是一本R 语言和数据分析的入门教材，循序渐进、深入浅出，每个知识点尽量从实际的应用案例出发，以问题为导向，在解决问题中学习统计方法、R 语言的基本使用以及编程技巧。 本书内容涵盖R 数据结构、函数与优化、抽样模拟、统计分析、假设检验、回归分析、统计绘图和R 包制作等内容。 本书的定位是为业界数据分析人员、经济管理类、医学的学生提供方法和程序上的参考，在写作过程中尽量删去比较理论的数学原理，这样能够帮助读者轻松上手学习。 从零起点开始，以问题为导向，用案例演示操作过程，点拨方法背后的原理，让你快速成为数据分析专家！ 这是一本由知名统计学者、数据分析实战者倾心多年联合打造的数据分析入门指导书。

1. qlikview课程简介 为了让学员了解及使用QlikView，本课程将从安装，脚本撰写，数据载入，数据建模到界面展示，以循序渐进的步骤，带领学员快速的学会QlikView。 2. qlikview课例说明 本课程将提供两个数据源QWT.mdb和QWT.xls，在这两份文件中都各有6个相同的表Categories，Products，Customers，Shippers，Orders，Order Details而且数据相同。为了强调QlikView的数据整合及自动建模能力，我们会练习将维度表Categories，Products，Customers，Shippers中的数据由QWT.xls载入，并将事实表Orders，Order Details中的数据由QWT.mdb载入，之后再与我们一起分析维度和量度，以不同的方式呈现于界面。 3. qlikview确认课程教材 请确认你有下列教材： QvSetupRedist_Eng.exe：QlikView安装文件 QWT.xls：Excel来源数据 QWT.mdb：Access来源数据 4. 安装QlikView ……具体内容见附件

在学习和使用python 写代码时（据说高手都用IDLE写代码的），少不了要与Python IDLE打交道。但使用 Python IDLE 都会遇到一个常见而又懊恼的问题：不能清屏? 本文件给出了完美的解决方案。