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原创 大数据运营之行业标准Frameworx：业务过程框架（增补1）
业务过程框架是电信行业标准Frameworx的核心参考模型，它采用时间轴分阶段和空间轴分层的设计方法，对企业的运营管理需求进行刻画，具有稳定性和通用性的特点，能够帮助企业应对快速变化的外部市场环境，有效管理各个参与方，快速、高质量地交付产品和服务。
2020-02-04 21:25:41
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原创 区块链的生存逻辑，从信用生产到交易变现的四次蜕变
（本文版权归作者所有，了解更多请关注微信公号：李福东频道，任何形式转载请联系作者）编者按区块链的生存逻辑，就是把区块链当做一个新物种，这个新物种经历了信用生产、资产确权、价值度量、交易变现的四次蜕变，最后化茧成蝶，为社会创造了巨大的财富，让世界万物更加自然和谐，让我们的生命更加自由完善。近期，区块链再次成为投资者、创业者、管理者、程序员等社会各界的关注热点。然而，区块链相比...
2020-02-02 13:24:12
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原创 从软件工程师到创业二十年从业经历感悟
从业二十年了，从软件工程师一直干到这两年开办公司创业，有很多过往经历想跟软件工程师们分享。二十年前，互联网还没有发展起来，我也处于一个非常迷茫的人生阶段，思虑再三，最终还是选择从软件开发干起。那时候，还是主要想学好一门编程语言，以不变应万变，当初选择的是C++，大概认知学习了两年，期间也做了一些项目，感觉掌握的还算可以。后面做产品售前，做信息化咨询，做技术研究等，离开发语言越来越远，但是感觉功底还...
2018-04-07 00:34:38
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原创 大数据运营之分娩：从幕后到台前的华丽转身
【本文摘自：李福东《大数据运营》第4章开篇，了解更多请关注微信公号：李福东频道】编者按大数据服务要完成从开发测试环境生产环境的转换，需要经历集成测试、系统测试、用户接受测试、系统部署、编制文档、用户培训这几个阶段。文章正文“十月怀胎，一朝分娩”，大数据服务经过漫长的“孕育”阶段，在母体中逐步发育，成为一个待产的“婴儿”，但是这个“婴儿”要从母体降临到人间，还需要经历一个“分娩”过...
2020-02-25 11:14:12
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原创 大数据运营之孕育小结局：凡事预则立，不预则废
【文摘自：李福东《大数据运营》第3章内容回顾，了解更多请关注微信公号：李福东频道】编者按“孕育”意味着埋下一颗希望的种子，要想让这个“种子”满足预期要求，必须从全局和长远考虑，对于设计大数据服务这颗高科技“种子”，还应当具备正确的思维方式，具备面向服务、面向过程、全生命周期、数据即资产的观念，将大数据作为服务或者产品来对待，以价值创造为衡量大数据服务的原则，整合企业内部及社会数据，充分挖...
2020-02-24 12:06:27
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原创 大数据运营之孕育：组织设计，分工不分家
【本文摘自：李福东《大数据运营》3.7 ，了解更多请关注微信公号：李福东频道】编者按按照专业化分工和关注点分离的原则，大数据服务业务分析师和大数据服务系统架构师是两个非常重要的角色。文章正文在大数据服务设计阶段，需要的角色主要包括大数据服务业务分析师和大数据服务系统架构师。大数据服务业务分析师的职责是关注大数据服务如何满足业务需要，如何提升企业在战略管理、建设管理以及运营管理方...
2020-02-23 14:23:46
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原创 大数据运营之孕育：服务过程设计，卓有成效的管理者
【本文摘自：李福东《大数据运营》3.6，了解更多请关注微信公号：李福东频道】编制按大数据服务过程包括：服务目录管理、容量管理、可用性管理、连续性管理、服务等级管理、信息安全管理、供应商管理等。正文在设计方法方面，大数据服务与支撑企业运营的服务既存在区别，又存在联系。不同之处是：大数据服务的设计主要以“数据”为参考点，“数据”类型越多、越丰富、越新鲜，则越有助于设计好的服务；两者的...
2020-02-22 10:10:00
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原创 大数据运营之孕育：分析处理系统容量设计方法
大数据服务通常要经过数据ETL、数据存储、数据分析、数据展示、数据开放的过程，因此在计算能力、存储能力以及网络能力的估算上也有自身的特点。
2020-02-21 11:40:42
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原创 大数据运营之容量设计：海纳百川，有容乃大
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.5，请关注微信公号yunyingfuneng（与事务处理应用相比，大数据服务属于分析处理应用，由于两者的数据处理特点不同，因此容量估算方法也有一定的区别）随着时间的推移，会有越来越多的数据进入数据仓库，如果不及时管理存储空间，大数据服务就会难以运行。为了完成大数据服务的容量设计，需要进行容量的估计、容量占用监测以及容量调整。企业可...
2019-12-09 10:16:11
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原创 大数据运营之服务过程设计：卓有成效的管理者
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.6，请关注微信公号yunyingfuneng（大数据服务过程包括服务目录管理、容量管理、可用性管理、连续性管理、服务等级管理、信息安全管理、供应商管理等）在设计方法方面，大数据服务与支撑企业运营的服务既存在区别，又存在联系。不同之处是：大数据服务的设计主要以“数据”为参考点，“数据”类型越多、越丰富、越新鲜，则越有助于设计好的服务；...
2019-12-09 10:15:24
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原创 大数据运营之大数据服务元数据设计
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.3，请关注微信公号yunyingfuneng什么是元数据？元数据（MetaData）是数据的数据，既包括数据结构定义，也包括数据操作过程。元数据对于数据分析人员而言，就像一本大词典，要想写出一篇好的文章，必须学会词语的含义，将多个词语连接在一起，就变成了一篇好文章。面向操作的数据库中的存放的元数据包括数据表结构、主键、外键、索...
2019-12-09 10:14:38
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原创 大数据运营之分析处理系统容量设计方法
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.5.1.2，请关注微信公号yunyingfuneng与事务处理应用相比，大数据服务属于分析处理应用，由于两者的数据处理特点不同，因此容量估算方法也有一定的区别。大数据服务通常要经过数据ETL、数据存储、数据分析、数据展示、数据开放的过程，因此在计算能力、存储能力以及网络能力的估算上也有自身的特点。大数据服务在不同阶段对于基础设施的...
2019-12-09 10:13:46
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原创 大数据运营之多维模型的两种结构
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.2.2面向分析的数据模型包括星型和雪花型两种结构。星型结构以事实表（Fact table）为中心，外围是各种维度表（Dimension table）。事实表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总。每个事实表包含一个由多个部分组成的索引，该索引是事实表的外键，是相关维度表的主键。星型结构的多维数据模型如图3-4-...
2019-12-03 14:25:16
432
原创 大数据运营之面向分析的数据模型设计
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.2面向操作的数据模型是支撑企业高效地完成各种业务活动，而面向分析的数据模型则是为了帮助企业发现数据背后隐藏的规律。著名数据仓库专家Bill Inmon和RalphKimball（两位大师！），从不同角度提出了分析模型设计方法。Bill Inmon主张基于细颗粒度的原始数据基础上构建分析模型，这样分析人员可以具有更大的自主性。Ral...
2019-12-03 14:24:22
425
原创 大数据运营之资产数据模型设计
本文摘自： 李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.1.9资产与资源的关注点不同。资产关注物的价值属性，而资源则关注“物”的使用属性。在企业的生产和运营过程中，资产会随着时间的推移、技术的革新等逐渐贬值。因此，企业通过全生命周期地管理资产，可以准确地评估成本，降低企业运营风险。企业资产数据模型如图3-4-13所示：图3-4-13企业资产概念模型示例企业需要对...
2019-12-03 14:22:42
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原创 大数据运营之财务数据模型设计
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.1.8财务数据是计算企业收入和成本的基础，为了便于记账，企业借助会计科目定义财务发生的对象，形成财务计算的基础。企业财务数据模型如图3-4-12所示：图3-4-12企业财务概念模型示例在移动互联网时代，社会专业化分工更细，企业需要在发挥自身核心竞争力的同时，与更多的原材料供应商、服务提供商、分销商等合作，为...
2019-12-03 14:21:34
883
原创 大数据运营之人力资源数据模型设计
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.1.7员工是企业创造价值的主体。企业应当采用全生命周期管理的思维方式来实现对人力资源的管理，包括员工招聘、员工考勤、薪酬福利管理、绩效考核、培训考试等过程环境。企业人力资源数据模型如图3-4-11所示：图3-4-11企业人力资源数据模型示例在互联网发达的今天，企业有条件从互联网获取关于所需人才的更多有价值数据...
2019-11-26 14:44:14
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原创 大数据运营之供应商/合作伙伴数据模型设计
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.1.6广义的合作伙伴是指一切与企业合作的对象，包括供应商、分销商、服务提供商、内容提供商等。在这里，合作伙伴特指那些提供产品、服务和内容的供应商，这些供应商提供的产品、服务和内容并不是用于企业的基础设施建设，而是用于企业产品和服务的构建。企业合作伙伴管理数据模型应当能够实现企业对产品与服务提供商/内容提供商的信息管理，企业与合作伙...
2019-11-26 14:43:04
530
原创 大数据运营之资源数据模型设计
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.1.5资源的定义很广，在这里是支撑生产与价值创造的物质，比如网络资源、货币资源、IT资源、业务资源等。同样，资源也是区分不同行业的重要依据。比如，电信行业的资源主要是指信息通信网络资源，网络才是电信运营企业提供信息通信服务的根本；金融行业的资源主要是指货币资源，因为货币才是银行、证券、保险等金融企业的根本，没有货币资源，这些行...
2019-11-26 14:42:20
491
原创 大数据运营之市场营销数据模型设计
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.1.4企业的市场营销、销售以及客户服务活动属于动态行为，反映了企业与客户交互的过程，对市场营销进行模型设计的目的是捕捉交易过程，为客户提供更好的服务。市场营销的目的是吸引客户并促进销售。一般包括营销战略与规划、营销活动策划、营销区域、接触/机会、竞争对手、销售统计以及销售渠道。企业的市场营销概念模型如图3-4-8所示：...
2019-11-26 14:41:31
927
原创 大数据运营之渠道数据模型设计
渠道是企业将产品和服务交付给客户的一种手段。渠道可以整合各种产品和服务，在产品日益同质化的今天，渠道在社会中的重要性越来越突出。渠道在产品和服务的提供方和消费方之间的作用如图3-4-5所示：图3-4-5渠道是连接客户与产品/服务的桥梁和纽带按产权归属，可以将渠道分为自有渠道和社会渠道；按照存在形态，可以将渠道分为实体渠道和电子渠道。企业的渠道服务体系如图3-4-6所...
2019-11-26 14:40:17
343
原创 大数据运营之客户数据模型设计
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.1.2客户不仅包括已经使用企业产品或服务的客户，也包括潜在客户。随着社会生产能力的提升，社会商品越来越多，产品同质化趋势越来越明显，企业借助互联网，满足个性化的客户需求，从长尾中获利。客户个性化需求越来越多，使得企业认识到只有生产满足市场需求的产品，才能够降低企业库存压力，防止生产过剩或不足现象发生。因此，企业采用了以客户为中心的...
2019-11-15 15:16:06
568
原创 大数据运营之产品数据模型设计
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.1.1产品是企业的核心载体，集中反映了市场需求和资源供给。一方面，产品反应了企业对市场需求的满足，包括产品销售区域、产品满足的客户群、产品营销渠道、产品客户服务渠道等。另一方面，产品反应了企业自身资源供给能力。一个企业的资源总是有限的，企业满足的市场需求是基于企业自身资源供给能力的，包括人、财、物等各种类型的资源。可见，产品在企业...
2019-11-15 15:14:35
545
原创 大数据运营之面向操作的数据模型设计
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.1在企业的生产经营过程中，客户关系管理系统、供应链管理系统、企业资源计划系统等产生了各种数据，而承载以上数据的模型就是面向操作的数据模型。古语云：“水能载舟亦能覆舟”，如果将面向操作的数据比作“水”，那么面向分析的数据就像“舟”，如果没有“水”，那么“舟”就没有了基础，可见操作型数据模型在大数据服务中的重要地位。操作型数据模型...
2019-11-15 15:13:24
237
原创 大数据服务模型设计：默默无闻的贤内助
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4编者按：行成于思而毁于随，面向操作的数据模型侧重对“行”的支持，而面向分析的数据模型则侧重对“思”的支持。为了便于看到数据从形成、聚集、整合、使用的全过程，我们从面向操作的数据模型和面向分析的数据模型两个阶段分别设计。从面向操作的数据模型到面向决策的数据模型的转化过程如图3-4-1所示：图3-4-1数据从面向操作环...
2019-11-15 15:12:45
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原创 大数据运营之大数据应用
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.3.9对于企业来说，大数据服务的目标可以归结为“降本增效”四个字。企业可以借助大数据服务做精准化营销，将企业的产品有效地传递给有此需求的用户，在为客户创造价值的同时增加企业收入。企业也可以借助大数据服务掌握客户偏好，更好地为客户提供服务，提升客户感知水平，虽然提升客户服务体验并没有直接为企业带来收入，但是通过这种方式提升了企业在客户心...
2019-11-15 15:11:51
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原创 大数据运营之数据治理
数据治理包括：隐私、安全、合规性3个方面。大数据价值创造的前提和基础是企业自身的数据以及全社会开放的数据，当数据开放为社会带来好处的同时，也同时因此了隐私侵犯问题。隐私是社会赋予个人或者企业的权利，隐私权受到法律的保护，因此，企业在利用大数据的同时，要首先考虑大数据应用是否会侵犯他人或者组织的隐私。企业可以多种方式来解决隐私触犯问题。对于企业向内部人员提供的大数据服务，可以通过数据权限...
2019-11-08 14:53:27
650
原创 大数据服务之数据管理
数据管理过程主要包括：数据转换、数据关联、数据丰富、数据操作以及数据保持。数据转换就是将数据从一种形式变换为另一种形式，通过形式的变化，使得数据更便于分析利用。比如在数据采集阶段导入的原始数据，需要将其从字符串类型转换为浮点型，这样便于对该数据项进行求和。另外，也可能因为数据格式问题进行数据转换，比如原始数据为网页这样的半结构化数据，为了能够搜索到网页中的数据，往往需要将网页中的关键数据提取出...
2019-11-08 14:52:48
538
原创 大数据运营之数据存储
大数据服务的数据源不但来自归属于不同行业的组织之中，而且其类型还具有多样性（Variety）特征。多样性指的是大数据服务不仅包括例如姓名、年龄这样的结构化数据，还包括歌曲、电影这样的非结构化数据，此外网页、邮件这样的数据介于结构化和非结构化之间，属于半结构化数据，也是大数据服务的重要数据源。结构化数据来源于业务需求，系统分析员将需求中静态的“名词”提取出来并进行抽象，作为数据库表结构设计的...
2019-11-08 14:51:59
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原创 大数据运营之数据分析
数据分析过程包括：数据建模、大数据处理、告警与触发、报告等。从数据处理的实时性要求角度看，大数据分析可以分为批量和流式两种数据处理方式。批量处理主要适合于实时性要求不高的分析型应用，而流式处理主要适用于实时性要求高的在线分析应用。批量处理方式主要适用于大规模离线数据的分析处理，比如企业周期性统计报表，可以采样批量处理方式。对企业大规模历史生产经营数据进行批量处理，分析结果可以用于制定企业发...
2019-11-08 14:51:12
678
原创 大数据服务运营之数据采集
数据采集过程包括集成、导入、格式化。数据采集过程中首先集成来自不同来源的数据。数据集成要考虑存储架构、采集方式、接口方式、采集周期等。在存储架构方面，可以考虑在数据源侧设置数据暂存区（Staging Area），也可以考虑在采集平台侧设置的暂存区。靠根据数据量和累计速度来设置合理大小的数据暂存区，防止数据溢出。在存取方式方面，可以根据应用的需要采用不同的存取方式。采集方式包括单个采集和...
2019-11-08 14:50:24
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原创 治理：没有规矩不成方圆
（治理是对业务、应用与技术的管理，通过组织、人员、流程来保障，由于操作型应用与分析型应用的特点不同，治理重点也不一样）“没有规矩不成方圆”，同样道理，再好的企业架构模式如何没有好的治理方法和手段也会沦为空谈。到此为止，我们按照构造房子的方法已经完成了这座神奇的小房子的构建，那么房子是不是符合要求，是不是能够入住以及入住后出现问题怎样解决等等还需要通过有效的治理来完成。从治理的目的来看，...
2019-10-29 17:47:07
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原创 安全：都是开放惹的祸
（坚持开放就必然会带来安全问题，可以沿着系统架构的“云+管+端”思路来分析引起安全问题和提供整体安全解决方案）互联网因为其开放特性使得全球信息可以自由流动，全球资源可以动态调配，从此世界变得“平坦”了。可是，互联网也为这种“开放”付出了代价。本节首先分析开放带来的问题，然后再基于“云+管+端”模式分析安全管理的应对策略与方法。开放的价值与代价历史的看，开放促进了人类社会的发展进步。...
2019-10-29 17:45:40
134
原创 部署：让飞机平稳着陆
（部署是设计方案和系统实现的落地，它将处于不同层级的“硬件”和“软件”有机地结合起来，最终实现可供用户使用的系统和服务）软件以其神奇的适应性为人类社会提供了各种各样的信息服务，可是，这种“软”的物件最终还是需要“硬”的物件做依托才行，否则软件永远是个想象中的东西。那么，软件如果才能“落地”呢？这种实现方式业界称之为“部署”（deploy），拿一个简单的个人电脑为例，我们首先要有电脑硬件，包...
2019-10-29 17:40:19
344
原创 技术：改变世界的源动力
（构建技术架构的目标是保障系统的可靠性、可用性、可伸缩性、高性能以及安全性，分层、组件化和开放是技术架构设计的主要方法）构建技术架构的目标是保障系统的可靠性、可用性、可伸缩性、高性能以及安全性，此外技术架构还要保障从业务需求到技术实现更好地衔接起来。在软件出现的早期，通常采用面向过程的分析与设计方法，将信息系统分解为多个功能模块，系统结构为客户端-数据库服务器的两层架构模式，计算逻辑通常在...
2019-10-29 17:37:19
176
原创 集成：价值网络时代的整合者
（集成的目的就是将整体中的各个部分粘合起来,借助业务服务，可以实现对业务过程、信息、应用、数据、技术等元素的有效集成）从企业战略到生产再到运营是一个非常复杂的系统工程，为了解决这个复杂问题，通常采用分而治之（英文为divide and conquer）的方法，通过对业务过程、数据模型的分层分类，使得企业能够灵活、快速地响应外部市场的变化。当问题域的被分解后，无论是对业务需求还是信息系统，...
2019-10-27 11:58:42
232
原创 数据建模与存储
在业务需求分析过程中，概念模型描述了业务对象之间的关系，但概念模型毕竟只是业务侧的一种表述方式，为了支持系统功能的实现，还需要对其进一步的设计。当前，为了对数据进行有效管理，形成了多种类型的数据库，比如以关系代数为理论基础的关系型数据库、以面向对象为理论基础的面向对象数据库以及面向文档管理的文档数据库（例如IBM的Lotus数据库）等。由于每一种数据库都有其适用的范围，同时每一类数据库都有不同...
2019-10-27 11:57:30
337
原创 数据定义及其价值
从前文我们探讨了“信息”，我们把其归为业务层面，即信息是在业务过程中形成的。比如业务人员叙述其工作内容会说“我们这款产品主要针对年龄18到27岁之间的客户”，那么这就是一条传递产品特征的信息。业务人员会提供很多类似这样的信息，但是这样的“信息”不能原封不动地放到信息系统中，因为信息是自然描述的、发散的，为了使得业务需求需求中的“信息”能够被信息系统接受，需要在信息系统分析与设计阶段，将这些“信息”...
2019-10-27 11:56:34
530
原创 应用与功能对比分析
以产品管理域中产品生命周期管理应用为例，其能力要求与系统功能的对比如表1-5-1所示：表1-5-1 应用能力与系统功能对比表 N 应用能力要求 对应系统功能 1 提取产品需求 产品设计管理 2 产品建模 产品设计管...
2019-10-27 11:55:39
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原创 功能：特定任务的执行单元
（功能以应用/能力需求为输入，采用信息技术手段，将能力需求转化为用户可以使用的、具有特定规格要求的单元）功能用于执行特定任务，是能力的实现。功能对应的英文名称为function，维基百科对function的解释为：subroutine, a portion of code within a larger program, performs a specific task，中文意思为：功能是子例...
2019-10-27 11:54:59
540
2019年乌镇互联网大会演讲原文.rar
2019-10-23
大数据实战_从机会发现到价值变现
2018-05-28
The Defi nitive Guide to Dimensional Modeli Third Edition
2018-04-06
大数据运营方法、技术及应用（李福东）
2015-12-04
大数据运营-服务型企业架构新思维
2015-07-25
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